....................................................................................21 2.1.1 大模型的基本概念.................................................................................................. 际应用中的 高效性与准确性。 2.1.1 大模型的基本概念 在当今迅速发展的信息技术背景下，大模型作为一种先进的人 工智能技术，正在逐渐引起各个领域的关注与应用。大模型通常指 的是具有数亿甚至数百亿参数的深度学习模型，这些模型通过海量 数据的学习，能够捕捉复杂的特征与模式，从而在多个任务上展现 出优异的性能。 大模型的基本概念主要包括以下几个方面：首先，它们由深层 神经网络构成， 用的理解和掌握，从而推动政务服务的智能化发展。 内部培训的首要目标是增强政务人员对于 AI 法制员大模型的 认知，理解其功能和应用场景。培训内容应涵盖以下几个方面： 1. AI 法制员大模型的基本概念：介绍 AI、机器学习及其在政务 法制工作中的应用，帮助工作人员理解模型的基本原理和作 用。 2. 具体应用案例：通过实际案例展示 AI 法制员如何在庞大的数 据处理中提供辅助决策支持，提升工作效率，降低人为错误。

模型微调还是本地知识库？ 在监督微调阶段 ，模型会学习一个 指令 - 响应（ Instruction-Response ） 数据集 ， 该数据集包含大 量人 类编写的任务示例 ，例如“请解释相对论的基本概念”及其标准答案 通过这种方式 ， 模型能够理解不同类型的任务并提供符合预期的回答 。 指令 - 响应 （ Instruction - Response ） 数据集用于训练模型理解任务指令并生成符合预期的响应