政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 图 1 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 6 政务大模型生产能力 6.1 政务知识管理 6.1.1 政务知识资源库建设 a) 应支持对知识进行分类管理，帮助用户进行精细化的知识管理和分类，提升查找和使用知识的 便利性； b) 应支持对公共知识属性进行管理，支持用户自定义创建和对已有的属性进行修改、删除等操作， 以便于搜索和过滤； c) 应支持类目知 定类型的问题或查询关键词。 T/ISC 0079—2025 8 6.4.2.4 会话日志组件 会话日志组件记录了用户与AI系统的对话历史和交互信息。这些信息对于系统开发者和管理员来说 非常重要，因为它们可以帮助了解用户的需求和行为，从而优化AI系统的性能和用户体验。 会话日志组件应包括以下内容： a) 应包括对话历史记录，会话日志记录了用户与AI系统中被允许收集的对话历史，包括文本输入、 语音交互、表情 应包括交互信息，会话日志还记录了用户与AI系统的交互信息，包括用户输入的时间、输入方 式、AI系统的响应时间、回答内容等。这些信息可以帮助开发者了解用户与AI系统的交互方式 和效果，从而优化系统的性能和用户体验； c) 应包括意图识别结果，会话日志记录了AI系统对用户输入的意图识别结果，包括识别到的关键 词、话题、任务等。这些信息可以帮助开发者了解用户的需求和行为模式，从而优化AI系统的 意图识别算法和性能； d) 宜包括情感分析

功能方面，大模型设计的核心包括以下几个方面： 1. 法律咨询：能够解答用户的法律问题，提供实时的法律咨询服 务，帮助用户理解相关法律法规的条款和适用场景。 2. 法规解析：基于用户输入的法律文本，大模型可以迅速进行条 文解析，提供清晰的法律解释和应用指导。 3. 政策解读：通过分析最新的政策文件和提案，为用户提供政策 的解读及其潜在影响，帮助公众和企业及时了解政策变动。 4. 案件分析：整合历史案件数据，利用大数据分析技术，提供相 5. 文书自动生成：根据用户需求，自动生成法律文书，如合同、 起诉状等，降低法律文本编写的门槛，提高法律服务效率。 6. 法律风险评估：基于对法律法规和企业信息的分析，提供法律 风险评估服务，帮助企业规避潜在的法律风险。 为实现以上功能，在系统设计中应考虑以下技术架构： 综上所述，政务 AI 法制员大模型作为一种高级的法律服务工 具，不仅能够提升政务办理的智能化水平，更能有效降低行政成 的语言，适用于智能客服、自动新闻写作等场景。  信息提取与问答：通过对海量文本信息的理解，能够快速提取 相关信息，回答用户的问题，提升政务服务的效率。  数据分析与预测：基于历史数据模型能够进行趋势分析与未来 预测，帮助决策者做出科学合理的决策。  模式识别与生成：在图像处理领域，大模型能够识別复杂模 式，并且生成新的图像，应用于安全监控、医疗影像分析等领 域。 大模型的出现不仅提高了人工智能系统的性能和准确性，同时

频等信息，目的以 对外宣传为主 公开新闻或稿件写作 日本横须贺市 简化或改写官方文件 日本农林水产省 制作政府宣传类物料 美国波士顿市 政务服务 提供 面向群众、企业， 以帮助其办理政 府相关业务为主 要目的 政务热线 葡萄牙 112 热线 业务办理智能助手 阿联酋迪拜水电局 专业领域问询系统 印度电子信息技术部 数字时代治理现代化研究报告（2023 或信息。此领 域的应用不仅依托于大模型的自然语言处理能力，大模型所具备的多 语言、多模态能力也有助于政府扩大信息受众范围、丰富信息公开形 态。此外，大模型类工具能根据指定语气和风格输出内容，可帮助政 府转化为群众站位，输出符合群众需求且简明易懂的信息，提高政务 信息群众接受度和理解度。目前，大模型在撰写公开新闻稿件、政策 文件简化改写、生成政府宣传物料三类细分场景中得到有效应用。 一是撰写公开新闻稿件。例如，2023 二是简化或改写官方文件。例如，日本农林水产省使用 ChatGPT 更新监管文件，该机构每年需修订上千页监管文件，ChatGPT 的引入 大幅降低了文件修订的负担。该机构还使用 ChatGPT 简化补贴申请 等在线操作指南，以帮助群众顺利完成业务申请。福岛县政府将 ChatGPT 运用于创建县计划的摘要和儿童版本。美国波士顿政府将简 化文本写作、多语种文本写作作为大模型技术的推荐使用场景，以促 进政府信息面向不同年龄、不同受教育水平、不同语言的人群的公开。

程、提升服务效率等方面面临诸多挑战。政务办公大模型 AI 的引 入，旨在通过先进的人工智能技术，为政府机构提供智能化、精准 化的解决方案，提升整体办公效率和公共服务质量。首先，大模型 AI 能够对政务数据进行深度挖掘和分析，帮助政府机构从海量信息 中提取关键洞察，为政策制定和执行提供科学依据。例如，通过自 然语言处理（NLP）技术，AI 可以自动分析政策文件、公众反馈和 舆情数据，生成实时报告，辅助决策者快速响应社会需求。其次， 供精准的分析结果。政府部门通常需要处理来自不同渠道的数据， 包括人口统计、经济指标、社会舆情等，这些数据的处理和分析往 往需要大量的时间和资源。通过大模型 AI，系统可以自动整合、清 洗和分析数据，生成可视化的分析报告，帮助决策者快速掌握关键 信息。例如，某市在引入 AI 数据分析系统后，季度经济报告的生 成时间从原来的两周缩短至三天。 此外，AI 在决策支持方面的应用也极大地提升了政务办公的效 率。政府部门在 式决策依据。例如，在经济政策制定中，系统应能够整合宏观经济 指标、行业数据、企业反馈等多维度信息，帮助决策者全面掌握经 济态势。 其次，智能化决策需具备预测与模拟功能。通过大模型 AI 技 术，系统能够基于历史数据和实时动态，对政策实施效果进行预 测，模拟不同决策路径的影响，为决策者提供科学参考。例如，在 应急管理中，系统可模拟不同应急预案的执行效果，帮助决策者选 择最优方案，提升应急处置效率。 此外，智能化决策还需支持动态优化与反馈机制。政务决策往

办理 党建平台 – 党员管理 / 党员发展工作程序 党建平台 – 党员管理 / 党员组织关系调动流程 党建平台 - 宣传教育 企业党组织可通过党建云平台，自定义符合自身属性的党建专题栏目，帮助党组织宣传党和国家的路线、方针、政 策等信息，加强党的网络话语权建设，做好党员群众的思想工作，通过 App 及时推送消息，使党的理论形态与广大党员实 践中的做法经验实时交互，促进党员思想道德的培 为促进国企党建工作的提升，除了需要线上的党建平台，线下的党员学习教育也是必不可少的，可通过与党建研究专 家取得联系，不定期针对国企党建需求，开展党课培训、新闻内容、课题研究、资料撰写等指导协助。帮助党组织量身打 造理想信念教育、党性教育体系。 党建研究机构 全国党建专家 “ 互联网 + 党建”资讯 学习教育培训体系建设 课题研究指导 党建资料撰写培训 国企党建平台 党建平台 – 两学一做”学习教育常态化制度化提供了有利的技术条件。 PC 端学习 视频 音频 文档 考试 心得 党建平台 - 学习交流 利用互联网沟通便捷的特性，让党员和职工群众随时能够参与到互动交流当中，帮助党组织及时地掌握党员群众的思 想动态与面临的实际问题。充分调动党员和职工群众的积极性，发挥创造性，加强党内民主。通过匿名发言，做好党内监 督，开展批评和自我批评，维护和执行党的纪律，监督党员切实履行义务，保障党员的权利不受侵犯。

化的服务 与内部的政务办公不同，政务服务主要面向的是群众、 企业等需要办理各类政务业务的主体。在数字政府的建设进程中， 已经大量 应用了政务热线等一系列智能客服类产品 ， 帮助解答群众诉求，实现在线办理事项等功能。 但传统的智能客服仅支持关键词触发、 遵循固定的对话流程，用户体验较差。大模型需具备强大的自然语言处理能力，能够精准识别用户的意图。通过整合政务知识库 事助手、智能坐席辅助和政务数字人等多样化的产， 将有助于 交互质量和服务效率的提升。 政务行业大模型在政务服务场景的需求分析 为政务坐席提 供全流程辅助， 帮助其快速、 准确响应公众 咨询 交互式问答系 统，回答关于 政府政策、服 务流程等方面 的问题 解答常见问题， 提供办事指引， 并支持公众自 坐席人员培养成本较高 智能坐席辅助 政务知识问答 智能办事助手 政务数字人 政务服务需求痛点 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 政务服务场景厂商案例：中国移动 深度理解政务事项、遵循安全可信要求，帮助民众“高效办成一件事” 中国移动依托在数据、场景、算力等方面的优势，结合政务领域数据进行模型精调，并引入政务领域约束模型进行输出限制，面向 政务领域打造了九天 · 海算政务大模型。面向“一网通办”场景，九天

化的服务 与内部的政务办公不同，政务服务主要面向的是群众、 企业等需要办理各类政务业务的主体。在数字政府的建设进程中， 已经大量 应用了政务热线等一系列智能客服类产品 ， 帮助解答群众诉求，实现在线办理事项等功能。 但传统的智能客服仅支持关键词触发、 遵循固定的对话流程，用户体验较差。大模型需具备强大的自然语言处理能力，能够精准识别用户的意图。通过整合政务知识库 事助手、智能坐席辅助和政务数字人等多样化的产， 将有助于 交互质量和服务效率的提升。 政务行业大模型在政务服务场景的需求分析 为政务坐席提 供全流程辅助， 帮助其快速、 准确响应公众 咨询 交互式问答系 统，回答关于 政府政策、服 务流程等方面 的问题 解答常见问题， 提供办事指引， 并支持公众自 坐席人员培养成本较高 智能坐席辅助 政务知识问答 智能办事助手 政务数字人 政务服务需求痛点 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 政务服务场景厂商案例：中国移动 深度理解政务事项、遵循安全可信要求，帮助民众“高效办成一件事” 中国移动依托在数据、场景、算力等方面的优势，结合政务领域数据进行模型精调，并引入政务领域约束模型进行输出限制，面向 政务领域打造了九天 · 海算政务大模型。面向“一网通办”场景，九天

，能够与人对话互动、 回答问题、 协助创作 ， 高效便捷地帮助人们获取信息、 知识和灵感 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型 ，持续从海量数据和 大规模知识中融合学习 ，具备知识增强、 检索增强和对话增强的技术特色。 文心一言具有广泛的应用场景 ，例如智能客服、 智能家居、 移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互 ， 帮助用户解决各种问题 ，提供相关的知识 和信息 二级和三级结构） 、药物研发（预 测分子 与靶点的相互作用）等 在气候研究领域 ，大模型可以处理气象 数 据 ，进行天气预测和气候模拟 。 它们能 够 分析复杂的气象现象，提供准确的气 象预 报 ，帮助人们做出应对气候变化的 决策 3. 大模型的行业应 用 工业制造 生物信息学 气候研究 4.1 政府部门为什么需要本地部署大模型 4.2 本地大模型构建的技术方案选择 4.3 政府部门采用 DeepSeek 政府部门通过私有化部署 DeepSeek 一体机 ， 既能处理敏感数据 ， 又 能提升 工作效率 符合国家数字化战略 中国“十四五”规划强调政务服务智能化转型 ， 一 体机通过硬件集成化、 软件定制化 ， 帮助政府破解 数据孤岛和运维复杂难题 ， 契合“安全可控、 集约 高效”的转型原则 本地化部署满足安全需求 政府机构和央国企涉及大量敏感数据 ， DeepSeek

党员工作平台主要是在 PC 端和 APP 端实现的，主要是在线 上实现党建办公的功能。 通过党员工作平台的设计开发，可以 帮助党员和党组织高效快速的处理党建工作，提高党组织的整体 工作效率，帮助政府实现 21 世纪互联网化智慧党建办公。党员 工作平台的建立有效的帮助了基层党建工作的全方面开展。 工作平台 智慧党建 — 平台介绍 所包含的功能模块： 公告管理 公文收发 工作计划 日报管理

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