标签画像分析算法模 型 实时风控（开票阻断） 数据驱动业务（智能 提示） 2 3 4 发票 出口退税 稽查 风险纳税人定期计算、 定期推送 事前 申报、征收 风险事件事中提示、 快速阻断 事中 明确事后应对的风 险事件 事后 风险 管理 纳税 信用 1 1 离散到全量数据 全业务领域覆盖，全业务流程打通，收集全部关联数据 2 周期到实时转变 按月、季度报表分析，变为实时展示、实时分析 用户渠道层 应用层 应用支撑平台 统一智能数据平台 基础资源层 外部第三方数据 渠道体验一致化  在不同渠道的应用体验一致且连续 业务创新敏捷化  基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 事项办理一站化  地方特色业务、创新业务与总局业务全面集成  税务人通过统一登陆门户访问各个内部系统 业务应用融合化  遵循“核心微业务”理念，实现业务短链化  支持“信用 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 标签画像 发票管理 户籍档案 集市层 指挥决策主题 专题应用主题

& 决策二包（风险） 业务报表 实时风控（开票阻断） 业务报表 4 粗放到精细转变 1 离散到全量数据 3 人工到智能转变 2 周期到实时转变 风险事件事中提示、 快速阻断 明确事后应对的风 险事件 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 4 纳税 信用 风险 缺乏统一治理， 数据资产不清， 归一化 外部数据获取渠道“三合一 ” 对外推送信息渠道唯一化 基础资源 层 用户渠道层 应用支撑平台 统一智能数据平台 业务创新敏捷化 基于平台、框架和能力，实现创新快速落地 基础架构集约化 整合现有资源 搭建私有云 引入公有云 渠道体验一致化 在不同渠道的应用体验一致且连续 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 其他相关部门数据 互联网及其他 第三方数据 数据治理

题。随着社会的快速发展，公共事务的处理需要更加精准快速，同 时公众对政务服务的期望也在不断提升。传统的人工处理方式已无 法满足日益增长的需求，尤其是在政策解读、法律咨询等领域，往 往存在效率低、准确率不高的问题。因此，本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率，降低人力成本，确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括：  开发一套集成化的 AI 法制员大模型，能够快速理解和处理海 开辟新的路径。这一项目不仅是对当前工作方式的改进，也是对未 来智能政府构建的前瞻性探索。 1.1.1 政务 AI 的发展现状 在过去几年中，政务 AI 的应用逐渐成为提升政府工作效率和 公共服务质量的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，各类 AI 算法、机器学习和自然语言处理技术逐步被引入到政府部门的日常 运作中。这些技术不仅有助于处理海量数据，还能在政策制定、公 共管理和服务提供等方面发挥重要作用。 数据显示，截至 能够获取更多的数据支撑，进一步提升其应用效 果。  市场竞争愈发激烈：随着技术的成熟，多个企业开始在政务 AI 领域展开竞争，推动技术创新和应用普及。 以上的发展现状表明，政务 AI 正以快速且多元化的方式扩 展，为政府的治理能力现代化提供了新的动能。然而，在这一进程 中，也面临着数据隐私保护、技术标准化、系统整合等一系列挑 战，这就要求我们在设计相关法律法规和技术方案时，必须考虑到

术成为提升政务服务智能化水平的关键路径。 AI 大模型凭借其强大的自然语言处理、数据分析和预测能力， 能够为政务平台带来以下显著优势： - 智能问答与咨询：通过自然 语言理解技术，实现用户问题的快速响应与精准解答，减少人工客 服压力。 - 个性化服务推荐：基于用户行为与偏好数据，提供定制 化的政务服务推荐，提高用户满意度。 - 业务流程优化：通过数据 分析与预测，优化业务流程，提升审批效率和服务质量。 为确保技术落地的可持续性和可扩展性，项目还将构建完善的 AI 模型训练和更新机制。通过建立标准化的数据集、训练环境和评 估体系，保障 AI 模型的性能始终处于行业领先水平。同时，平台 将支持多场景、多领域的模型适配，确保技术能够快速响应未来政 务服务的多样化需求。 最后，项目将注重用户隐私保护和数据安全。在 AI 大模型的 开发与应用过程中，严格遵守相关法律法规，采用加密存储、匿名 化处理等技术手段，确保用户数据的安全性和隐私性，提升公众对 I 能够快速整合公安、消防、医疗等部门的信息，形成统一的应急响 应机制，提升应对突发事件的能力。 为了进一步说明 AI 大模型在政务服务中的应用效果，以下列 举了几个典型场景： - 智能客服：AI 能够 24 小时在线解答市民咨 询，减少人工客服的工作压力，提高响应速度。 - 政策推荐：基于 市民的需求和历史数据，AI 能够智能推送相关政策文件，帮助市民 快速获取所需信息。

应用前景展望.........................................................................305 1. 项目背景与需求分析 随着信息技术的快速发展，人工智能（AI）在政务领域的应用 逐渐成为提升政府工作效率、优化公共服务的重要手段。当前，各 级政府机构在日常办公、决策支持、公共管理等方面面临着数据量 大、信息处理复杂、响应速度要求高等挑战。传统的办公方式已难 单模态为主 跨模态融合 训练效率 高成本、长周期 低成本、短周期 技术维度 当前状态 未来趋势 可解释性 黑箱模型居多 透明模型为主 应用场景 单一任务优化 多任务协同 大模型 AI 技术的快速发展为政务办公平台的建设提供了坚实 的技术基础。通过引入大模型 AI 技术，可以显著提升政务办公的 智能化水平，优化资源配置，降低运营成本，同时提高政府服务的 响应速度和质量。未来，随着技术的不断成熟，大模型 能够对政务数据进行深度挖掘和分析，帮助政府机构从海量信息 中提取关键洞察，为政策制定和执行提供科学依据。例如，通过自 然语言处理（NLP）技术，AI 可以自动分析政策文件、公众反馈和 舆情数据，生成实时报告，辅助决策者快速响应社会需求。其次， 在政务服务领域，大模型 AI 可以实现智能问答和自动化流程处 理，大幅提升服务效率和用户体验。例如，通过构建智能客服系 统，政府机构能够 24 小时响应公众咨询，减少人工干预，降低运

模型作为一种先进的人工智能算法，具有 强大的数据处理能力和高效的事件识别能力，将其接入政务城市治 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以通过模型的分析得到及时预警和处理。这种自动化的处理 方式不仅能够减少人工干预的成本，还能够在事件发生的初期就采 取 本项目的核心目的在于通过将 DeepSeek 模型集成到政务城市 治理体系中，显著提升城市事件处置的效率和精准度。具体而言， 该模型的应用旨在实现以下几个关键目标：首先，通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 拥堵、环境监测异常、公共设施损坏等，从而缩短事件响应时间。 其次，通过预测模型的应用，提前预警潜在的城市问题，如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测，以便相关部门提 需一种高效、智能的解决方案，以提升事件处理的效率和准确性。 针对上述问题，引入 DeepSeek 模型可以有效提升政务城市治 理的智能化水平。DeepSeek 模型具备强大的数据处理和分析能 力，能够实时监控城市运行状态，快速识别和预警潜在问题。通过 深度学习算法，模型可以从海量数据中提取有价值的信息，生成精 准的决策支持建议，进而提高事件处理的效率和准确性。此 外，DeepSeek 模型还可以实现多部门数据的整合和共享，构建跨

府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 将人工智能大模型和智能技术与政务场景深度融合，打造出智慧、高效、便捷的 办、督办、考核、归档等环节，逐步达到人工智能辅助和代替人类进行服务，实 现智能接线应答、智能转派、智能回访等，从而释放劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J] ，要求各地加快热线归并、优化 热线运行机制、加强热线能力建设。在此背景下，我国政务热线迎来新一轮的发 展高潮，并融入我国数字政府与服务型政府的整体建设之中。 改革开放四十余年来，随着社会经济的快速发展，人民群众的利益诉求和价 值观念出现多样化、差异化趋势，对我国国家治理提出了新要求和新挑战。当前， 在统筹疫情防控和稳定经济增长的大背景下，如何更加及时、高效地感知和回应 社情民意、研判和

互联网 + 智慧监管 政务一体化平台解决方案 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 集团要求 - 坚持三个面向，强化能力建设打造有”战斗力”的能力中心 DICT2019 年主建 4+1 关键平台，依托平台促进行业应用繁茂落地 智能视频云平台 智能通信云平台 政务一体化平台 粒度变化  建设内容颗粒度有变 化；  内容重组 按照应用系统的领域，对 原有系统拆分、重新组合； 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 建什么样的内容 --- 平台用户分析 建设部门 建设部门负责“互联网 + 监管”系统的建设、实施、运维等工作。 省政府办公厅、大数据局、市场监管局…… 综合评价分析子系统 监管事件跟踪分析子系统 无证无照治理子系统 行业组织管理子系统 监管效能评估子系统 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 怎么切入 --- 价值分析 拉动云网业务，夯实智慧城市 持续拉动电信传统业务（网络、云平台等），提高电信 云业务的增收，包括云主机、云存储、云应用等业务。

互联网 + 监管平台解决方案 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 集团要求 - 坚持三个面向，强化能力建设打造有”战斗力”的能力中心 DICT2019 年主建 4+1 关键平台，依托平台促进行业应用繁茂落地 智能视频云平台 智能通信云平台 政务一体化平台 金融风控平台 粒度变化  建设内容颗粒度有变 化；  内容重组 按照应用系统的领域，对 原有系统拆分、重新组合； 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 建什么样的内容 --- 平台用户分析 建设部门 建设部门负责“互联网 + 监管”系统的建设、实施、运维等工作。 省政府办公厅、大数据局、市场监管局…… 综合评价分析子系统 监管事件跟踪分析子系统 无证无照治理子系统 行业组织管理子系统 监管效能评估子系统 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 怎么切入 --- 价值分析 拉动云网业务，夯实智慧城市 持续拉动电信传统业务（网络、云平台等），提高电信 云业务的增收，包括云主机、云存储、云应用等业务。

....................................................................................... 15 3.5.9. 快速维护................................................................................................. 联、信息交互、大数据应用于一体的综合可视化云——检视云应远而生。 2.3. 检视云的特点  检视云有效的解决了传统解决方案的难题，使用云节点建立可视化信息的基础互联网络，利用服 务层可实现与不同业务系统的快速对接，提供了快速便捷的业务应用体验，实现信息从看到用的 质变，挖掘可视化数据的最大价值。  检视云可实现本单位各部门以及上下级单位或合作单位音视频的互联互通与可视化信息资源共 享，从而将远程监控、实 理与调配，提供简单的开放的应 用接口，使得第三方可以在此基础上，快速开发出灵活的满足不同需要的分布式云应用。 云服务层支持多用户从不同终端连接网络，实现对完整系统的管理与操作，可按用户分 组，进行系统的分权管理，冗余备份能力为管理层提供了稳定可靠的运行能力。 3.3.3. 云应用 检视云在分布式云管理层的基础上，可以快速便捷的开发出不同需求的应用，从海量数据 中挖掘出对其最有价值信息，