明确要求： 党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础。要以提升组织力为重点，突出政治功能，把企业、农村、机关、学校、科研 院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒。 党支部要担负好直接教育党员、管理党员、监督党员和组织群众、宣传群众、凝聚群众、服务群众的职责，引导广大党员发挥先锋模范作用。 积极分子备案  当入党申请人需要转为积极分子时，由 党建办人员在积极分子备案界面录入积极 分子备案信息 和会议信息  思想汇报信息由积极分子通过思想汇报自 动写入  入党申请人成为积极分子后，入党申请 信息界面申请人状态变更为“入党积极分 子”。 入党申请 积极分子备案 发展对象备案 思想汇报 预备党员备案 党员发展计划 预备党员转正 党费缴纳 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 思想汇报：由发展对象通过思想汇报自动 写入。  入党申请人成为发展对象后，入党申请 信息界面申请人状态变更为“发展对象”。 入党申请 积极分子备案 发展对象备案 思想汇报 预备党员备案 党员发展计划 预备党员转正 党费缴纳 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018 入党管理：思想汇报 思想汇报  当入党积极分子成为入党积极分子或者发展对 象后，每半年需要做一次思想汇报。

明确要求： 党的基层组织是确保党的路线方针政策和决策部署贯彻落实的基础。要以提升组织力为重点，突出政治功能，把企业、农村、机关、学校、科研 院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒。 党支部要担负好直接教育党员、管理党员、监督党员和组织群众、宣传群众、凝聚群众、服务群众的职责，引导广大党员发挥先锋模范作用。 积极分子备案  当入党申请人需要转为积极分子时，由 党建办人员在积极分子备案界面录入积极 分子备案信息 和会议信息  思想汇报信息由积极分子通过思想汇报自 动写入  入党申请人成为积极分子后，入党申请 信息界面申请人状态变更为“入党积极分 子”。 入党申请 积极分子备案 发展对象备案 思想汇报 预备党员备案 党员发展计划 预备党员转正 党费缴纳 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 思想汇报：由发展对象通过思想汇报自动 写入。  入党申请人成为发展对象后，入党申请 信息界面申请人状态变更为“发展对象”。 入党申请 积极分子备案 发展对象备案 思想汇报 预备党员备案 党员发展计划 预备党员转正 党费缴纳 临沂公路应急处置中心党建平台案例分享 -2018 入党管理：思想汇报 思想汇报  当入党积极分子成为入党积极分子或者发展对 象后，每半年需要做一次思想汇报。

管资料的实地采集和实时上传成为可能。通过互联网推送方式，在税款征收和 稽查执行环节，向未在规定时限内缴纳税款或查补税款的纳税人进行催报催 缴。 3.互联网+纳税服务 以税务机关主导，纳税人自我管理、志愿互助的理念，实现互联网+纳税服 务多点开花、全面拓展。 （1）有效提高纳税服务能力，通过微信与移动办公平台的无缝衔接，实现 12366 热线与微信公众号的互联互通和信息共享，使得所有税务干部都可成为 纳税服务志愿者一员，作为 传输过程中，存在信息被截获、篡改、泄漏等安全风险，必须采用符合国家相 关标准的密码技术，对信息进行加密传输，保障信息传输过程中的真实性、完 整性、一致性和保密性。 4、工作沟通不安全 基于互联网的即时通讯、邮件等沟通方式，已经成为单位内部沟通的主要 手段，而公开的第三方沟通工具，在给用户带来便利的同时，存在着信息泄 漏、敏感信息传播的安全隐患，所以，需要为单位用户提供安全、可管、可控 的内部工作沟通手段，确保单位用户内部沟通的安全、高效、畅通。 变，显著提升了内部行政效能，通过移动办公平台有效延展了办公网络边界， 将税务干部从办公桌前的禁锢中解脱出来，使得如影随形、随时随地办公成为 现实。 2. 探索移动办税 有效提升税收执法水平，实现了税务人员随身携装、随时办公、随手采 集、随地执法，让税收执法、稽查、税源管理等日常巡查巡管资料的实地采集 和实时上传成为可能。 3. 探索纳税服务 建立支持多渠道的信息发布和政民互动平台，统一信息发布渠道。完善税 收政

前 言 当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。 以 ChatGPT、Bard 为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表 着 AI 技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及 大量内容生产及人与人交互环节，与生成式 AI 大模型高度的信息收 集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式 AI 大模型 应用的肥沃土壤。 自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中 州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地，政务热线、智 能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大 模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、 政务服务提供中，成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需 要强化前瞻部署，主动应对新技术变革带来的机遇和挑战，从战略、 业务、组织、风险多个层面对大模型技术形成充分认知，加快探索适 合我国的政务大模型开发和应用可行路径，加速政府治理现代化。 一、AI 大模型带来政府治理变革新机遇 当前，人工智能领域科技创新异常活跃，日益成为改变世界竞争 格局的重要力量。一批里程碑意义的前沿成果陆续突破，以 ChatGPT 为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮。凭借强智能 性、强通用性、强交互性优势，大模型与交通、医疗、工业等传统行 业深入融合，成为进一步推动产业发展和治理变革的关键力量。在工 业领域，大模型实现汽车、建模等设计的自动优化，通过物流、安防

主动适应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政 府建设新局面”。政务热线作为我国数字政府建设最为成功的实践之一，不仅发 挥着政民互动的“连心桥”和社会治理的“连接者”的作用，并且海量热线工单 也逐渐成为辅助政府决策、推动社会治理创新的重要数据富矿。随着人工智能技 术的快速发展，政务热线作为政府与公众沟通的重要渠道，正在经历一场智能化 变革。作为数字政府的“门脸”，政务热线进一步建设发展需要各方的通力合作， 将人工智能大模型和智能技术与政务场景深度融合，打造出智慧、高效、便捷的 现代城市治理“总客服”。 （一）政务热线的发展历程 早在 20 世纪 90 年代，美国巴尔的摩市就开通了 311 非紧急救助热线，成为 全球第一个专门开通市民热线的城市1。此后，巴尔的摩的市民热线不断升级， 尤其是 CitiStat 系统的研发和启动，不仅将市民热线数据进行实时汇聚整理，而 且赋能市直部门进行高效管理，通过建立健全政府绩效评估机制，对政府回应公 随着大模型、人工智能、物联网等新一代数字技术的突破性发展，技术赋能 呈现出智能化与场景化深度融合的特征，为政务热线从数字化向智能化跃迁提供 了核心驱动力。在这一转型过程中，大模型通过重构政务热线的底层技术逻辑， 正在成为推动数字政府治理现代化的重要引擎。 首先，大模型驱动资源整合，强化数字政府协同联动能力。 政务热线数智化注重资源整合，借助大模型的强大能力，能进一步提升数字 政府协同联动能力。数智化秉持整体性思维，贯穿从接诉到反馈的整个流程。一

等 9 省市已投入运行，经过 4 个月 的运行，数据采集率已经达到 99.6%。 4、税务系统的网络建设已经覆盖了全国区县（含）以上国税机关，形成了总局、 省局、地市局、区县局的四级广域网，成为税务系统的网络通信支撑平台。在进行网 络建设的同时，税务系统在各种硬件配备上也有了一定规模：拥有小型机 1000 多台， 其中国税约 800 台，地税约 200 台；PC 服务器 15000 多台，其中国税约 税务行业信息化解决方案 的纳税户超过 1000 万，80%以上的税款通过计算机征收。另外，在税务系统信息化建 设过程中形成了 3 万人左右的信息技术队伍，成为整个税务系统信息化建设的中坚力 量。 1.1.9.金税工程三期建设 随着我国加入 WTO 的临近，我国政府必将按照国际惯例管理社会经济生活。其 中，缩小信息化鸿沟，已迫在眉睫。国务院在“国民经济和社会发展十五规划”中，已 率逐年稳步提 高。1999 年到 2002 年征收率由 49.04％增长到 63.60％，其中工业环节增值税征收率 每年增长 5％以上，已达到 70.20％，达到发展中国家征收率的水平。增值税已成为税 收增长的主体，拉动了整体税收的高速增长。金税工程对国家的重大经济意义不言而 喻。金税工程(三期)建成后，将通过计算机网络的高效运行，实现纳税人纳税信息和 有关部门涉税信息的高度共享，实现总

Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 态协作能力 ，具备在政府指导下独立统筹整体政务行业大模型 建设工作的能力。 目前 ，各主要厂商均可有效满足基础安全需求 ，在技术能力领域差异并不显著。 因此 ，厂商的综合服务能力逐步成为政府机构筛选 供应商的重要参考。 政务行业大模型需求重点 技术可靠 技术适用性 可兼容多类云基础设施及云功能平台 技术实用性 模型可根据业务场景特征实现个性化定制 ，支 持

建设基础信息资源 ........................................................ 41 5.1.2 成为信息中心枢纽 ......................................................... 41 5.1.3 速发展时期；同时，医药监管行业中存在着诸多问题开始显现，各种矛盾综 合交错，这直接影响着医药行业的健康发展。 医药作为关系民生的重大问题， 在建设和谐社会的历史进程中，饮食用药安全问题，越来越成为党和政府以 及社会公众关注的焦点。医药监管系统组建时间短，普遍面临着基础差、底 子薄、监管力量不足等问题，特别是面对应急事件频发，监管手 段不相适应 的矛盾日益突出。 一是医药监管面广量大。 度较低，基本没有可借鉴的综合性解决方案，独立系统较多，信息共享 度差。因此，推进信息化建设，进行综合性研发，转变监管方式，成为基 层医药监管部门必然的选择。 由此，借助于信息化发展的成果，构建全局统一的医药监管信息系统， 提升医药行业的监管能力和服务水平，成为医药监管部门的首要选择。尤 其需要指出的是，目前“两化融合”、“物联网”、“三网融合”等上升 到国家 高度，云计

Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 ，使行业定制化模型成为可能。在以大模型为代表的人工智能技 术加速迭 代的背景下 通过在通用大模型底 座引入行业特征数据， 实现垂类大模型开发 依托通用大模型，结合行业专有数据进行训练及微调的各类行 业大模型加速落地 2017 Google Transformer 模型成为加速大模型落地的关键 克服传统 RNN （递归神经网络）模型和 CNN （卷积神将网络）模型在自然语言 处理过程中的局限性 ，模型训练所需数据集和参数规模显著扩大 政务行业大模型发展驱动：技术普及 态协作能力 ，具备在政府指导下独立统筹整体政务行业大模型 建设工作的能力。 目前 ，各主要厂商均可有效满足基础安全需求 ，在技术能力领域差异并不显著。 因此 ，厂商的综合服务能力逐步成为政府机构筛选 供应商的重要参考。 政务行业大模型需求重点 技术可靠 技术适用性 可兼容多类云基础设施及云功能平台 技术实用性 模型可根据业务场景特征实现个性化定制 ，支 持

标准化是民政信息化工作开展的要务.................................31 3.1.5 居民经济状况核对工作是民政业务协同办理的基础..........32 3.1.6 实时救助、业务通办、异地服务成为民政业务发展的趋势 ........................................................................................ 必不可少的工作。 1.6.4 在加强社会管理大背景下，对实有人口、法人、 地理信息的有效管理的需要 在加强社会管理大背景下，对实有人口、法人、地理信息的有效管理成为 了当前重点也是难点问题。建设信息准确的、覆盖全面的人口、法人、地理信 息库成为解决此问题的关键。而民政掌握着相当重要的人口、法人、地理信息 资源（如婚姻登记信息、死亡信息、社会组织/团队信息、行政区划信息等）， 借助信息化手段实现这些资源在我市的共享利用成了当务之急。 设。 2.1.2 民政提升服务能力需求 现代社会结构多元多变，催化社会管理环境从静态封闭走向动 态开放，社会管理对象从“单位人”转为“社会人”，社会管理领域从现 实社会延至虚拟社会。社会管理成为一项系统工程，迫切要求需要 各方齐心协力，积极参与社会管理创新，促进提高社会管理水平， 从根本上化解社会矛盾，对于民政部门来讲，获得的信息越全面、 质量越高、时效性和共享性越强，社会管理的成效就越明显，社会