等技术，实现对市分散的空 间信息资源整合、共享和充分利用，为大数据云平台工程提供地理 信息与业务数据的在线共享与交换支撑。  数据分析平台 数据分析平台是集数据的目录管理、数据交换、数据处理的分 析与挖掘、数据的可视化展现为一体的综合支撑平台。  流程管理平台 通过对网格化服务管理的梳理，再造社会治理工作流程，将信 任服务、授权服务和工作流等业务流程有机融合紧密结合在一起， 构成安全的工作 2.1 升级完善地理信息服务 2.2.2.2 升级改造流程服务 2.2.2.3 建设数据分析服务 大数据云平台工程要依托自身建立的“块数据关系库”进行社会治 理数据的分析和挖掘。大数据云平台工程进行数据分析和挖掘的目 的可以分为决策支持、精准推送和态势感知三个方面。 大数据云平台工程的决策支持有别于传统专业化系统通过数据 分析生成的支持数据报表。基于“块数据”的大数据云平台工程，其数 社会问题的根源，避免了传统管理方式中出现的“头疼医头、脚疼医 脚”现象，使政府的资源能够发挥出最大效果。 政府对老百姓的精准推送也是需要大数据云平台工程中对“块数 据”进行分析和挖掘作为基础的。通过大数据云平台工程对社区百姓 生活状态分析，结合医疗、教育、房屋、车辆等相关信息进行挖掘， 可以找到社区百姓近期所需要的政府服务项目。例如大数据云平台 工程通过数据的分析，得知某一居民处于适婚年龄，并在医院建立 孕妇档案。大数据

点和推广。与此同时，搭建数据 仓库平台，统一定义元数据标准， 建立和完善“多维数据存储 （ MOLAP ）”平台，建立基于数 据仓库的知识库、决策分析模型； 基于数据仓库和数据集市进行数 据挖掘，实现分析、决策类的复 杂税收分析应用功能。 结合金税工程三期应用 系统建设，建立综合数 据分析平台，完成“操 作型数据存储（ ODS ）” 及其应用功能的设计、 ROLAP Portal O S D 汇总数据 。。。。 。 。 。。 第一阶段综合数据分平台建设内容 综合数据分析平台功能展现 第二阶段 决策支持系统建设内容 纳税评估 数据挖掘 功能展现 知识管理 决策分析 后台数据平台 绩效管理 。。。。。 神经元网络 一户式查询 生产系统查询 一案式查询 执法监督 一员式查询分析 一科式查询分析 一局式查询分析 网络公共服务库 决策分析缓冲库 渠道应用 决策支持应用 商业智能 数据仓库 交换库 信息集成平台 智能仪表板 即席查询 统计报表 告警 多维分析 数据挖掘 市场细分 SCV 应用 分析型应用平台 Touch Panel Internet Verification

智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 为金融业务创新（客户服务创新、产品创新等）创造了有利条件 4. 提升建设效率 通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基 础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转 础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转 变，提升相关 IT 系统的建设和运行效率 通过数据平台对数据进行集中，为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基 础，改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状，实现应用系统建设模式的转 变，提升相关 IT 系统的建设和运行效率 5. 改善数据质量 从中长期看，数据仓库对智慧税务大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清 洗，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性 工作负载 可用性要求  第三范式模型  保留长期历史，需要根据主题细化  主题区 / 集市区 / 沙盘区 / 增值产品区 / 归档 区批 量作业访问  少量高级业务人员进行灵活查询、挖掘预测  I/O 敏感，日终批量 ETL （合并、拉链、关联、汇总等等）  以 ELT 形式通过 Hive SQL 执行，复杂处理使用 MR 定制 UDF  与大数据区 / 贴源区构成一个

自动 化管控，强化政策的落实和执行，强化业务跟踪与监管。 8 /75 页 一 需求分析（ 2/2 ） 以科学决策为目的的政府决策支持功能 • 在强大的技术平台和决策支持系统的支撑下，基于数据挖掘技术，以数据分析为基础，科学、全面 地掌握发展趋势，实现辅助决策进一步准确、智能、高效。 延伸和拓展功能 • 随着民政事业的不断发展和创新，更好的适应未来业务的变动和各类信息化的挑战，系统要具有延 、公共服务系统：社会公众可以进行政策法规咨询、提出建议意见 或进行投诉、举报等，还可以进行业务在线办理或预约办理。 3 、决策支持系统：包括基础查询、统计台账、综合查询、电子地图、 多维分析、数据挖掘，在展现形式上可包括图表、仪表盘、 GIS 等多 种形式。 4 、综合办公系统：包含了行政办公、政策法规系统、电子监察系统。 /75 页 二 民政综合业务信息平台——水平展示 11 /75 析主题 婚姻分 析主题 被收养分 析主题 其他 决策支持系统是建设在民政综合业务各子系统基础上，借助大数据的分析，挖掘能够为决策 者正确的决策提供必要的支持。 /75 页 03 二 大数据分析系统——功能模块 大数据分析挖掘的产物将以主题的方式来呈现，主题可以满足用户不同 时间、不同地区、不同条件、不同维度、不同系统之间的分析，查询，统计等 等。 /75

.. 24 3.4.2 基于报表中间件构建复杂业务报表，统一展示 ........................ 25 3.4.3 广泛应用数据交换与挖掘技术，加强数据利用，辅助决策 ........ 25 3.4.4 基 于 J 2E E 标准，平台独立性强，扩展灵活 ............................ 智慧食药监大数据云平台解决方案 V3.0 所有监管相对人的信用评价体系，用以指导医药分级、分类监管； 2、 搭建决策分析系统，以基础数据以及各类监管数据为基础，对信息进行 主题分析、数据挖掘、指标分析，为领导决策提供强有力的支持。 2.3.5 应急处置平台 建立医药应急处置平台，充分利用网络平台，加强舆情预警，切实防止 重大特大事件发生。 2.4 应用支撑平台需求 xxx 智慧食药监大数据云平台解决方案 V3.0 第 3 章 总体设计 3.1 设计目标 根据 xxx 市医药监督管理局信息化规划和本次项目的需求分析，本期建 设本着有效整合存量资源， 挖掘潜力，提高效率，构建一个完整的、 标准的、 有层次的、 一体化的食药监管信息化应用布局，以适合现阶段的监管需要。 并为全面提高我市医药安全监管能力，切实保障人民群众饮食用药安全，全 面实

精准监管 智能报告 执法辅助 全维查询 信息核验 量化监管 分析挖掘 l 已归集的涉企信息 l 异常经营名录企业清单 l 严重违法失信企业清单 l 失信被执行人清单 登记信息 股东信息 高管信息 对外投资 设立分公司 经营许可 资质认证 体系认证 通过大数据分析、文本挖掘、语义分析技术 ，实现老百姓的投诉、咨询、维权等数据的分类统计、主题提取和趋势分析 ，为公众服 务 提供数据支撑 ，为领导提供决策支持 定量评估区域消费维权形势 ，找出形势变动的原因； 从行业、 区域、时间等维度 ，对消费者诉求热点进行交叉分析； 研判维权难度较大的投诉问题根源 ，提高调解成功率和处理效率； 深入分析“诉转案”的特点 ，消费维权与市场监管执法关联 ，挖掘案件违法线索。 消费维权指数 消费热点分析 维权难点分析 “ 诉转案”线索预判 l 12315 数据 l 互联网监测数据 l 行政处罚数据 l 统计部门数据 统计分析 主题分类 文本挖掘 语义分析 服务模式：应用或报告 应用场景：消保 维 权 13 强化基础支撑能力： 扩展专题库 - 事项专题库 回流省一体化政务服务平台的办理事项数据 ，在进行治理、 分类 ，形成事项专题库。

市委关于党建大数据云平台“党建云”工程建设的实施意 见》中的建设内容，需要增加相关数据采集功能，并将采集的数据 反馈到党员教育部门。 3、基层党员数据采集与分析需求 随着大数据及云计算技术的飞速发展，对于数据的采集、挖掘、 分析能力随之大大提高，在有效的提高了用户使用体验的同时，也 为管理决策层提供了大量新颖、精确、可靠的分析结果与预测。组 织部希望通过开发党建移动终端应用，在隐私保护的前提下，实现 对党员 常工作报告、会务管理、外出审批、请休假、教育培训等内容，目 标群体目前为市管干部 1418 名，后续可进行业务范围扩展。 干部智能分析以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、 个人成长经历量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖 掘、组织机构自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖 掘算法及机器学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社 交关系数据等进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确 学习网内容丰富，用户充足，是一个较 为成熟的宣传学习开放平台，但数据采集分析水平较差，希望可以 借助云计算与大数据技术拓展数据挖掘与分析功能。 （2）党员干部理论学习目前很多部门都在进行，需要由组织部 牵头进行整合并划分。 （3）中华传统文化的宣传，一直都是党员干部学习的重要内容， 要加大对阳明文化的挖掘与开展及对孔学堂的推广。 （4）XX 是全国文明城市，因此在文明城市创建上 XX 有自身 的特点，比如

市委关于党建大数据云平台“党建云”工程建设的实施意 见》中的建设内容，需要增加相关数据采集功能，并将采集的数据 反馈到党员教育部门。 3、基层党员数据采集与分析需求 随着大数据及云计算技术的飞速发展，对于数据的采集、挖掘、 分析能力随之大大提高，在有效的提高了用户使用体验的同时，也 为管理决策层提供了大量新颖、精确、可靠的分析结果与预测。组 织部希望通过开发党建移动终端应用，在隐私保护的前提下，实现 对党员 常工作报告、会务管理、外出审批、请休假、教育培训等内容，目 标群体目前为市管干部 1418 名，后续可进行业务范围扩展。 干部智能分析以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、 个人成长经历量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖 掘、组织机构自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖 掘算法及机器学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社 交关系数据等进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确 学习网内容丰富，用户充足，是一个较 为成熟的宣传学习开放平台，但数据采集分析水平较差，希望可以 借助云计算与大数据技术拓展数据挖掘与分析功能。 （2）党员干部理论学习目前很多部门都在进行，需要由组织部 牵头进行整合并划分。 （3）中华传统文化的宣传，一直都是党员干部学习的重要内容， 要加大对阳明文化的挖掘与开展及对孔学堂的推广。 （4）XX 是全国文明城市，因此在文明城市创建上 XX 有自身 的特点，比如

清华数据治理研究中心 清华数据治理研 4 集中反映群众生活的身边事。换言之，这一阶段政务热线主要作为倾听民众声音、 处理居民难事的渠道，用以强化政府的现代化治理能力，但热线数据背后的治理 价值较少被挖掘3。 二是数字化发展阶段。随着互联网、物联网等数字技术的广泛运用，物理世 界存在的人、物、服务等被链接起来，政府也可以运用数字技术更广泛地触达不 同人群，政务服务的覆盖度显著提高。政府利用数字化工具集成大量政府服务项 ，助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动，以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接， 有效缓解因“数据孤岛”引发的沟通成本高昂和治理流程阻塞等问题。同时，大 模型通过对数据的深度挖掘和分析，解决源于数据共享受阻所导致的信息不对称、 反应不灵敏、响应不及时等接诉困境，使政务服务的业务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。 其次，大模型重塑政民互动模式，提升政务服务精准度。 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 10 第三，政务热线是决策施政的“信息港”。政务热线在感知、收集群众诉求 的基础上，对诉求数据的价值、关联和反映问题进行深刻“解读”，挖掘出社会 治理过程中的热点、难点、堵点问题，为政府掌握社会运行状况、民生问题分布 和政府治理绩效提供信息依据，从而有针对性地实施政策措施，高效解决社会治 理过程中出现的各类问题。 政务热线的数

数据运营平台 … … … 数源适配 数据清洗 数据转换 任务调度 数据装载 数据传输 数据需求管理 预警告警管理 报障问题管理 运营分析诊断 多维分析 自助报表 机器学习 可视化工具 数据挖掘 模型管理 标签管理 数据接入 政务大数据中心服务门户 数据服务商店 信息资源查询 运营分析展示 故障问题上报 共享需求申请 目 录 审 核 元数据管理 数据模型管理 数据质量管理 数据运营平台 … … … 数源适配 数据清洗 数据转换 任务调度 数据装载 数据传输 数据需求管理 预警告警管理 报障问题管理 运营分析诊断 多维分析 自助报表 机器学习 可视化工具 数据挖掘 模型管理 标签管理 数据接入 政务大数据中心服务门户 数据服务商店 信息资源查询 运营分析展示 故障问题上报 共享需求申请 目 录 审 核 元数据管理 数据模型管理 数据质量管理 平 台 及 服 务 层 PaaS 生产服务平台 SaaS 大数据对内应用 大数据对外应用 主机资源 存储资源 网络资源 海量 / 批量数据处理 实时处理 批量处理 跨域数据整合 / 数据挖掘 / 能力沉淀 开 发 测 试 环 境 开 发 人 员 运 维 人 员 海量查询 （ HBASE ） 批量处理 （ Oracle ） M 域处理 实时处理 实时消息 Storm 分布 式