DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 出） ，探索了很多不同的路径之后给出 答 案 ，那么有这个能力的大模型就是推 理大 模型。推理模型的核心在于处理那 些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂 问题 推理大模型 推理大模型的概念大规模传播应该开始于 2024 年 9 月份 2024 年 9 月 12 日 ， OpenAI 官方宣 布了 OpenAI o1 推理大模型 1.4 大模型的分 类 大语言模型可以分为通用大模型和推理大模型 模型微调还是本地知识库？ 在监督微调阶段 ，模型会学习一个 指令 - 响应（ Instruction-Response ） 数据集 ， 该数据集包含大 量人 类编写的任务示例 ，例如“请解释相对论的基本概念”及其标准答案 通过这种方式 ， 模型能够理解不同类型的任务并提供符合预期的回答 。 指令 - 响应 （ Instruction - Response ） 数据集用于训练模型理解任务指令并生成符合预期的响应

ETL 过程与业务 数据源的具体分析对应情况， 采用渐进方式建立起来。 税务底层数据 概念模型包含 了户、钱、行、 传播媒介、纳 税人财务以及 外部宏观分析 的六个顶层模 类。基于这六 个顶层模型类 将生成 13 个子 类。 税务底层数据概念模型 税户 帐户 纳税人 发票 申报 退库 宏观 财务 发票 纳税人 纳税人产品 数据处理作业 关联工作 企业级数据模型 / 数据规范定义 指标体系、报表体系 数据质量 数据架构 数据质量 暂不重点研究 业务元数据 技术元数据 操作元数据 元数据管理的概念 15 年的厚积薄 发 元 数 据 元 数 据 管 理 平 台 架 构 数 据 管 理 员 系 统 分 析 员 程 序 员 业 务 人 员 数 据 管 理 视 图 数 据 分 析 视 图

通过自然语言生成对应语义的图像。宜支持泛化的语言概 念和丰富的风格，支持大分辨率（1080P 以上）图像生成； 可控生图 宜支持根据线稿、深度图、人物姿势等控制信号生成相对 于的图像； 概念植入 宜支持根据少量图像的快速训练，拷贝相关视觉概念并根 据指定概念生图； 图像编辑 宜具备对图像修复、水印、对象修改、空洞补全、根据姿 态或者线稿等信号进行图像生成； 图像视频 理解 图像视频描述 宜支持基于给定图像、视频，结合文本描述要求，进行对

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