优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 式的业务查询；  样式丰富，能在大中小屏端展示各种图表类型和样式；  门槛低，通过拖拽操作对数据进行处理和可视化分析； 数据分析整体架构 方案概述 自助式、探索式 BI ，助力数据潜能快速释 放 1 、响应速度快 使用门槛低，支持业务人员通过拖拽操作对数据进行处理和 可 视化分析，快速相应业务数据分析需求； 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标，快速生成分析结果；

优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 视化分析，快速相应业务数据分析需求； 2 、即席查询 业务人员可以灵活定义查询指标，快速生成分析结果； 3 、 自助式分析 业务人员创建分析应用，实现自己的分析诉求； 自助式、探索式 BI ，助力数据潜能快速释 放 多类型数据源 接 入 RDMS 、 MPPDB 、 Hadoop 、 OLAP Server 和 NoSQL 自助数据准备 自助数据集、规则、配 置 数据标签化 基础标签、业务标签

2 （一）探索推进较快，应用前景广阔 .............................................................. 2 （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 .............................................................. 5 （三）部署方式多元，尚无统一路径 ............ 智能云平台调用 ChatGPT 的服务；埃森哲发布专供美国联邦政 府机构使用的 FedGPT；韩国互联网巨头 NAVER 为阿拉伯国家等提 供符合其文化背景 AI 大模型。 （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 从各国（地区）实践看，大模型技术已在政府内部办公、政务信 息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等 5 大领域 13 个 细分场景落地。应用场景从政府内部扩展至对外服务及治理，从简单