实现业务协作和创新 BI 分析工具 BI 分析工具 供应链金融系统 POP 系统 其他业务系统 云数据推送平台已实现了 主要零售及金融业务系统 数据清洗、整合，为未来 智慧税务大数据数据平台 提供了丰富的数据源。 通过数据平台和 BI 应用建设，智慧税务大数据将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进 行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力 采购管理系统 实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集 中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础 实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集 中和整合，建立单一的产品、客户等数据的企业级视图，有效促进业务的集成和协 作，并为企业级分析、交叉销售提供基础 3. 促进业务创新 智慧税务大数据业务人员可以基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘， 据 安 全 流程 调度 平台 …… 数据 管控 平台 流 程 调 度 层 数 据 管 控 层 数据 产生层 数据交 换层 实时数 据查询 客户管理 财务管理 …… 外部用户 贴源数据区 …… 内部管理分析 内部用户 历 史 归 档 数 据 区 IT 人员 风险管理 Page 12 大数据分析平台总体架构——数据产生层  内部业务系统产生的结构化数据  集

批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里 ，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 数 据 源 数 据 应 用 税务大数据现状和挑战 enterprise. huawei. com u Huawei confidential u 5 应用层 外部第三方数据 数据交换 归一化 统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 应 用 层 数据源 税务内部数据 企业纳税人数据 其他相关部门数据 互联网及其他 第三方数据 数据治理 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数据服务开发 数据服务接口 数据服务管理 数据服务门户 数据资源服务目录 帖源 层 标准层 整合层 集市层 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 信息碰撞 综合查询 综合查询 综合查 询 统一数据服务层 数据 应用 数据 服务 存储 计算 数据 汇聚 源系统 数据汇聚存储整体方案 实时检索计算 在线查询 HBase Elasticsearch 实时流计算 实时任务 数据存储 Redis Flink 离线任务计算

人工到智能转变 通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。 4 粗放到精细转变 按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画 像 税务大数据 数 据 源 数 据 应 用 运营运维 数据汇聚 数据管理 数据服务 数据割裂，外部数据整合不足， 智能化应用不足 • 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的  智能纳服  智能稽查 目录 税务大数据背景及拓展思路 1 4 典型应用案例 2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势 税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展 数 据 源 智 能 数 据 平 台 数据治理 数据分析工具 数据采集 批量数据迁移 实时数 据集成 数据库实时同步 数据服务 数据加工 流计算 及存储 文件存储 批处理 数据仓库 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 5. 统一数据服务  统一数据服务管控，提供工具服务以及数据服务，实 现数据快速变现； 建设内容 数据 底座 整合层 帖源层 标签画像 发票管理 户籍档案 集市层 指挥决策主题 专题应用主题 核心征管 电子底账 稽查 行政管理 申报征收 风控应用主题 出口退税 税收优惠 稽查主题应用 标准层 登记 申报

斗向协作共治转变，不断推动社会治理体系和社会治理能力现代化。 项目建成后，将覆盖全市十个区市县，使用对象包括社区服务 中心（乡镇）工作人员、居委会（行政村）工作人员、社区网格员， 也包括市、区县两级相关部门工作人员。 1.1.2 建设内容 市大数据云平台工程分为两期建设，从建设内容上来说，两期 的建设内容是逐步完善、优化、扩展的关系。大数据云平台工程的 总体建设任务为： 1、系统运行环境 控”等。各个支撑平台的应用是将成熟的技术进行封装，便于系统开 发人员调用，使开发人员可以将主要精力放在业务应用系统的开发 中，从复杂的底层技术中脱离出来，从而提高系统的建设效率。  源系统数据抽取 为保证业务数据的安全性，一般数据采用源系统主动落地的方 案。源系统将导出的数据以文本文件的形式存储在统一数据交换共 享平台中，供数据平台获取使用。  技术缓冲层 技术缓冲层直接对统一数据交换共享平台的文本文件进行加载， 几个方面：  源系统 指数据层上游的业务数据产生系统。是数据平台的主要数据来 源。主要包括：公安系统的人口基本信息数据、房管系统的房屋信 息数据、交通系统的交管信息等。这些数据可能包含结构化数据、 非结构化数据、多媒体数据等。数据层需要统一处理和存储，为后 续的数据消费系统的使用提供数据支撑基础。  统一数据交换共享平台 基于市政府数据交换共享平台进行，是源系统与大数据云平台

10 2.1.1 “四级一体”政务服务门户.....................................................................10 2.1.2 “四级一体”政务服务管理平台..............................................................10 2.1.3 “四级一体”政务服务业务运行管理平台 “四级一体”政务服务业务运行管理平台...............................................11 2.1.4 “四级一体”统一支撑平台”....................................................................11 2.1.5 市级—“政务信息资源共享平台”................................. .......................................................................................19 第 3 章 “四级一体”政务服务门户....................................................................20 3.1 互联网政务服务门户网站....

.......................................................................................32 4.1.1 数据源的识别与选择.............................................................................................. 部署方案与技术路径。包括数据采集与预处理、模型训练与优化、 系统集成与运维等关键环节。为确保方案的可行性，将提供详细的 技术实施步骤与风险评估，并结合实际数据支持的效率提升预期：  数据采集：通过多源数据融合技术，确保数据的全面性与时效 性。  模型训练：采用分布式计算框架，提升训练效率与模型精度。  系统集成：与现有政务系统无缝对接，降低实施成本与复杂 度。 此外，文章还将分析 DeepSeek 模型是一种基于深度学习的智能处理框架，旨在通 过数据驱动的方式实现高精度、高效率的事件识别与处置。其基本 原理主要依托于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN） 以及自注意力机制（Self-Attention）等技术，结合多源数据融合 与特征提取能力，实现对复杂场景的精准分析与决策支持。 首先，DeepSeek 模型通过多层卷积神经网络对结构化与非结 构化数据进行特征提取。例如，在处理城市治理中的图像数据 时，CNN

综合数据分析平台功能展现 公共基础服务平台 目前数据源 业务生产系统 综合征管软件 增值税管理系统 行政管理系统 财务系统 人事系统 外部信息系统 海关 银行 一户式存储 综合征管软件 数据整合规则 交换数据需求 业务需求 监控数据采集 应用 监控展现需求 逻辑数据模型 实体属性中英文对照 非正范化处理 数据库平台特点 表 字 段 设计项目数据标准 数据源表数据分析 业务对象 业务属性 业务规则 小结：数据仓库建设的关键点 维度取值范围 业务规则 数据 质量 数据质量检核规则 数据标准信息 元数据 数据映射规则 ETL 作业定义 作业触发依赖定义 基金监管 系统 公共服务 系统 2 1 3 业务生产系统 数据源 外部数 据 监管部门 公众用户 用户层 数据应用工具平台 业务基础体系 业务专题分析 报表图形 GIS 驾驶仓 特殊展示 展示体系 应用系统架构设计 外部数据源 社保 征管 数据 应用展 示层 税费查询 税费报表 决策模型 底层模型

数据平台 政策库 （新建） 专题库 （扩展） 区 块 链 平 台 国 - - - - 国 - - - - 以目录管理为核心 ，实现一体化的政务数据交换目录和公共数据开放目录 ，一数一源与高效协同 ，推进公共数据开放运营。 利 用数据安全沙箱技术 ，促进社会数据与公共数据的融合计算 ， 开展公共数据应用创新大赛 ， 收集公共数据利用需求 ， 组织 公共 数据创新沙龙 数据质 量 • 数据模 型 • 运维监 控 • 数据开 发 • 数据安 全 • 数据规 划 • 数据标 准 一网通办 一网统管 大数 据资 源中 心 场景 应用 湖仓一体平台 数据 治理 建成数用一体 模式 增强数据安全 强化共治共享 保 障 管理 4 二期 建设内容 ● ● ，对原有基础库、 专题库进行完善和丰富 ，通过省一体化政务服务平台的回流数 据构建政务数据资源库。 利用人工智能技术提升数据治理标准化、 智能匹配等能力 ，利用区块 链 技术实现数据使用的存证和 溯 源 ，结合数据沙箱推进密级数据交换 ， 引入智能填报、 RPA 免协交换等丰富的数据集成手段 ， 升级数据集成引擎提升效 率。 4 7 2 5 6 1 3 提升智能化水 平 增强数据溯源

2.1.1 高频业务场景梳理.....................................................................32 2.1.2 痛点问题优先级排序.................................................................34 2.2 智能体应用场景设计................ .......................................................................................74 4.1 政务数据源梳理..................................................................................77 4.1.1 结构化数据整合 能体与现有政务云平台的无缝对接，特别是与统一身份认证、电子 证照库等核心系统的数据互通；在业务层面，需要梳理出占业务总 量 80%的 200 项高频事项作为首批改造对象；在安全层面，必须 满足等保 2.0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目的实施，最终形成可复用的政务智能体技术框架，为后 续“一网通办”升级提供基础支撑。 1.1 政务系统现状与挑战 当前政务系统普遍采用传统信息化架构，在数字化转型进程中

1、改造**市自主可控云平台资源池基础设施 本项目依托**市电子政务外网络环境，改造**市自主可控政务云平台。在基于自 主可控的芯片、云计算平台之上，部署所需的网络资源池、计算资源池、存储资 源池、备份资源池及云管理服务平台等设备，对外提供基础设施资源（Iaas 层） 服务，满足全市一体化协同办公平台部署的需求。 （1）网络资源池改造：通过对政务云平台进行网络资源池改造，满足云平台各个 数据库。前者是阿里巴巴集团和阿里云业务的主打，后者成为了这次 TPC-C 测试里面打败 Oracle 的主角，主要应用于蚂蚁金服的相关业务。 另一个互联网企业是腾讯，基于自身在社交、金融、游戏等数亿级，甚至十亿级 业务用户场景下打磨的数据库能力，其产品的性能和特性也真实代表了国产数据 库发展的另一种发展途径，主要代表自研数据库为 Tbase、TDSQL 等产品。 GxxCxxH 数据库总体情况表如下表所示。 络复杂度。  数据中心网络需要具备高可靠性、高可用性。网络设计能有效的避免单 点故障，在设备的选择和关键设备的互联时，应提供充分的关键设备冗 余、重要业务模块冗余和链路冗余，网络应当达到电信级级可靠性。  数据中心网络架构和设备选型方面需要具备高扩展性，不仅满足当前需 要，也能满足未来业务扩展需求。  安全隔离的需求，实现政府各部门之间网络层面的隔离。  网络虚拟化的需求，减少设备节点，简化配置，易于运维。