DaaS 数据服务提供商 中国联通安全大数据产品是面对政府公共安全、执法和政法部门， 基于运营商数据、政 府公开数据以及公安内部数据， 利用中国联通的数据处理和分析建模能力，对特定人群 进行群体行为及个体特征分析的综合应用产品。 大数据安全综合治理平台，旨在实现警务防控高效化、社会治理精准化、公共服务科学 化、城市运行民生化。 产品类名称 产品类定义 产品定位 》 产品介绍 可以提供实时的精准服务，对现在正在发生的案件提供实时布控和实时预 警 • 历史数据保存周期长，可追溯历史事件，协助公安破取连环案 u 实质性： • 产品质量有保障且形式多样，个体 + 群体 + 定制解决方案丰富，有满足公安实战业务 的模 型，不单单是简单的查询，满足公安多警种的需求 u 安全性：授权审计体系完善，和公安内部 PKI 系统对接，安全有保障 u 实用性： • 运 敏感信息，需授权！ u 为具有某特定特征的用户进行短信交互，主要用于事前 提醒、事中监控及事后跟踪 u 输出的形态为短信发送和数量统计， 不涉及个体信息 非敏感，不需授权 》 六大标准产品分类 群体或非敏感信息类 u 从多种时间、空间维度上统计重点区域、重点人群的 属性和分布，包括流入、流出来源， 实时热力图， 人 群去向分布等 u 输出的形态为表格、图等形式，不涉及个体信息 个体和敏感信息类

“十二五”民政信息化规划对民政工作提出了新要 求 民政部“十二五”信息化规划，重点强调了民政的工作性质属于政府社会管 理和公共服务的范畴，其基本职责就是从基础性上保障民生、维护民利、落实 民权，满足城乡居民特别是困难群体、弱势群体和特殊群体的社会服务需求。 提出民政工作寓政府管理于社会服务之中符合“以人为本”、“以民为本”的宗 旨。同时，确立了“十二五”时期，民政工作的重点任务就是大力发展社会服务 事业，切实满足城乡居民的社会服务需求。 别是在全市范围实施统一软件的前提下，数据标准化的工作显的尤 为重要。 3.1.5 居民经济状况核对工作是民政业务协同办理的基 础 在国家对保障性住房的建设投入达到空前规模的同时，对低收 入群体民生的关注也大大加强，根据《城市低收入家庭认定办法 （民发[2008]156 号）》的有关要求，开展居民经济状况核对工作越 显重要，以信息化的手段支持核对工作越显必要。逐步建立城市家 庭收入核 良好社会风气的形成，另一方面可以促进社会保障体系进一步健全。 5.2.4 建立科学的慈善事业管理体系，增强慈善工作的管理和 应用水平 社会弱势群体非常需要得到来自政府、社会等多方面的关注和关心。但 仅靠政府的救助是远远不够的，慈善捐赠是帮助这些弱势群体的重要资金物 资来源。社会福利平台针对目前慈善事业管理方面的问题和不足，从民生服 务、监管决策、机构服务、机构管理、互助管理等方面建立全面的管理和监

DeepSeek 大模型可实时挖掘警情事件之间的时空关联。通过融合人口画像数据 ( 年龄 / 职业 / 轨迹 ) 、历史案件特征与实时监控视频 , 模型能在 30 秒内生成包含 9 个维度的研判报告。例如在群体性事件处 置中 , 系统可自动标注重点人员社会关系网络 , 并预测事件扩散概率 , 为指挥中心提供动态决策支持。 侦查打击 : 挖掘线索 , 精准打击 刑事侦查知识库采用 Neo4j 图数据库构建 语义网络、知识图谱自动化及自我博弈系统。把人工智能 10 和 2 .0 技术混合在一起， 会产生新的大数据智能化的各种各样的技术。 跨媒体智能 结合视觉、语言等多种数据源进行综合分析和推理 群体智能 人机混合 人和机器混合在一起，形成一种增强智能。这种智能不但比机器更聪明，而且比人 更聪明，能够解决更多问题。 智能自主系统 人工智能 2 .0 应该从原有的机器人的圈子里跳出来，以一个新的视角来看待新的自动化和智能 语义网络、知识图谱自动化及自我博弈系统。把人工智能 1.0 和 2.0 技术混合在一起，会产生新的大数据智能化的各种各样的技 术。 未来发展 跨媒体智能 结合视觉、语言等多种数据源进行综合分析和推理 未来发展 群体智能 多智能体系统，即用人工智能方法组织很多人和计算机联合去完成一件事情， 未来发展 人机混合 人和机器混合在一起，形成一种增强智能。这种智能不但比机器更聪明，而且

度政府文件和当地常用 12 种语言对 ChatGPT 进行训练，同时接入语 音识别软件，将 ChatGPT 嵌入到聊天软件 WhatsAPP 中，为不同语言 背景、文化水平较低的农民、低收入者等弱势群体提供政府补贴支持 11 GovInsider，《是时候告别“Ask Jamie”了吗？政府科技局更新政府聊天机器人的洞见》，2023 年 9 月。 数字时代治理现代化研究报告（2023 降低劳动力成本。采用定制化模式的政府前期一般已经形成了良好的 部署条件或发展基础。如印度政府正在推进“数字印度”项目，着力 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 17 为边缘化群体提供服务，ChatGPT 的嵌入有助于推进该项目落地。美 国、新加坡、韩国、阿联酋、葡萄牙、马来西亚的电子政务发展指数 均处于非常高水平 14，具备定制化部署的制度环境和基础能力。 （四）配套措施全面，力度持续强化 从出台背景看，各个国家或地区普遍认同 AIGC 技术将为政府机 构提供诸多潜在好处，出台政策旨在最大限度释放新技术应用潜力， 鼓励地方机构探索更多用途。但同时，AIGC 技术的迅速发展及在公 务员群体的广泛流行，也带来了诸多不确定性风险，迫使政府不得不 在短时间内制定临时性政策。西雅图市指出：“AIGC 在短时间内变 得非常流行和普遍，公务员可能很有兴趣使用此类系统开展城市治理， 其潜在政

提供更加高效、便捷和安全的政务服务体验。 2.3 用户需求 用户需求是项目成功的关键因素之一，必须充分理解各层级用 户的实际需求，确保 AI 大模型的接入能够有效提升政务平台的智 能化和服务水平。首先，政务平台的用户群体主要包括政府部门、 企事业单位以及公众用户，每类用户的需求存在显著差异。政府部 门需要通过 AI 大模型实现数据的智能分析、政策模拟和决策支 持，以提高管理效率和决策科学性。例如，政府部门希望 、税务等。 3. 知识库动态更新：系统与政务数据库实时同步，确保提供的信息 始终为最新版本，并支持人工干预维护知识库内容。 4. 多语言支持：支持普通话及地方方言的识别与响应，满足不同用 户群体的需求。 以下是智能客服模块的主要性能指标： 指标 目标值 响应时间 1 ≤ 秒 意图识别准确率 95% ≥ 多语言支持 普通话、粤语、闽南语等 知识库更新频率 实时同步 此外，系统还 为提升用户操作的直观性，界面设计将遵循简洁、清晰的理 念，减少冗余信息，突出核心功能和操作指引。例如，在首页设计 上，采用模块化布局，将常用功能置于显眼位置，并通过视觉层次 和色彩对比引导用户快速找到所需服务。针对不同用户群体，提供 个性化界面定制选项，如字体大小、主题颜色等，满足多样化的用 户需求。 在交互设计方面，引入自然语言处理技术，支持语音输入和智 能问答，方便用户快速获取信息或完成操作。同时，优化错误提示

堵，并提前调度资源进行疏导，减少交通延误。 其次，DeepSeek 模型在公共安全领域同样展现出了巨大的应 用前景。模型可以通过分析社交媒体、监控视频等多源数据，及时 发现潜在的安全威胁，如恐怖袭击、群体性事件等，并自动触发预 警机制，协助相关部门迅速响应，保障公众安全。 在环境保护方面，DeepSeek 模型可以通过分析空气质量、水 质监测等数据，实时评估环境状况，预测污染事件的发生，并提供 在政务城市治理中发挥最大效能。 6.3.1 培训计划制定 为确保政务城市治理中 DeepSeek 模型的有效应用，制定一个 全面的培训计划是至关重要的。首先，需确定培训的目标群体，包 括市政管理人员、IT 技术人员及相关部门工作人员。针对不同群体 的基础知识和技能水平，设计差异化的培训内容。对于市政管理人 员，应侧重于模型的基本功能、操作流程及其在城市治理中的应用 案例；对于 IT 技术人员，则需深入讲解模型的技术架构、数据处 解和应用能力，还能为确保模型在政务城市治理中的高效应用奠定 坚实的基础。 6.3.2 应用推广策略 在实施政务城市治理的 deepseek 模型应用推广策略时，应首 先明确目标用户群体，包括政府工作人员、社区管理人员以及相关 技术团队。针对不同用户群体的需求，制定差异化的推广计划。首 先，可以通过线上与线下结合的培训方式，确保用户能够熟练掌握 系统操作和应用技巧。线上培训可以通过设置视频教程、操作手册 和在

该功能使企业申报材料准备时间从 3 个工作日压缩至 4 小时以内。 最后，构建无障碍服务体系。通过 DeepSeek 的多模态能力， 提供语音交互、大字号界面、方言识别等适配功能。特别针对老年 用户群体，系统将自动简化输出内容并增加语音播报选项。测试表 明，这些优化使 55 岁以上用户的服务投诉率下降 78%。所有交互 过程均记录行为数据，通过埋点分析持续优化对话路径，确保 90% 以上的常见需求能在 万件提升至 22 万件，且高峰时段 未出现服务降级情况。 6.3 用户体验测试 用户体验测试是验证政务系统智能体实际应用效果的关键环节， 需从效率、易用性、准确性三个维度展开。测试前需明确目标用户 群体（如办事群众、窗口工作人员、后台审核人员），并制定差异 化的测试场景。 测试方法采用混合模式： 1. 任务完成率测试：选取 20 名典型用户，分配 10 项高频业务（如 社保查询、许可证申请），记录首次操作成功率与平均耗时。例 | 按办理阶段划分 | 定位交互设计 缺陷 | | API 调用错误码分布 | 按时间序列统计 | 发现系统集 成问题 | 数据处理阶段采用三重验证机制：原始记录与日志数据交叉验 证、不同用户群体的反馈对比验证、同一用户前后多次反馈的一致 性验证。最终输出按影响范围和紧急程度排序的改进清单，其中需 特别关注： - 出现频次＞3 次的同类问题 - 涉及关键业务流程的负 面评价 - 跨部门协同场景的体验断层

干部记实管理信息化需求即为日常工作管理的信息化，包括日 常工作报告、会务管理、外出审批、请休假、教育培训等内容，目 标群体目前为市管干部 1418 名，后续可进行业务范围扩展。 干部智能分析以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、 个人成长经历量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖 掘、组织机构自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖 掘算法及机器学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社 交关系数据等进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确 评价干部、合理选任干部，实现对领导班子配备、干部选拔任用的 科学决策和风险管控，有效规避干部工作风险，为机关干部人事管 理工作提供有力支撑。目标群体目前为市管干部 1418 名，后续可进 行业务范围扩展。 XX 市于 2014 年建设党建管理信息系统，系统建设分为四个部 38 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 分：一是 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 为基于大数据的干部分析、考核提供数据依据；干部信息智能分析 模块以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、个人成长经历 量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖掘、组织机构 自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖掘算法及机器 学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社交关系数据等 进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确评价干部、合

干部记实管理信息化需求即为日常工作管理的信息化，包括日 常工作报告、会务管理、外出审批、请休假、教育培训等内容，目 标群体目前为市管干部 1418 名，后续可进行业务范围扩展。 干部智能分析以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、 个人成长经历量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖 掘、组织机构自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖 掘算法及机器学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社 交关系数据等进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确 评价干部、合理选任干部，实现对领导班子配备、干部选拔任用的 科学决策和风险管控，有效规避干部工作风险，为机关干部人事管 理工作提供有力支撑。目标群体目前为市管干部 1418 名，后续可进 行业务范围扩展。 XX 市于 2014 年建设党建管理信息系统，系统建设分为四个部 38 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 分：一是 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 为基于大数据的干部分析、考核提供数据依据；干部信息智能分析 模块以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、个人成长经历 量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖掘、组织机构 自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖掘算法及机器 学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社交关系数据等 进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确评价干部、合

装修施工： 6.5 万 设备与网络： 1.5 万 合计： 8 万 推进策略 卖给谁 市县 组织部 委办局 公检法 大型国企 事业单位 用户群体 湖南 河南 陕西 福建 广东 常德市委组织部 平顶山市宝丰县组织部 渭南市国资委 漳州市税务局 广州市法院 1840 万 410 万 15 万 30 万 200 万