13,000+ 名员工 50% 研发人员占比 50,000,000+ 台设备在线运行 323 亿元销售收入 紫光集团核心企业 拥有计算、存储、网络、 5G 、安全等全方位的数字化基础设施整体能力 提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、新安防、边缘计算等在内 的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务 HPE® 服务器、存储和技术服务的中国独家提供商 Confidential 无线、物联网、有线网深度融合，在绿洲 平台的助力下，构建全能无线校园 一套网络，一个平台 Confidential 秘密 www.h3c.com 17 无线校园方案价值 • 绿洲云平台的物联网扩展能力，能为后续物联网扩展 提供良好的支持基础，使得校园业务扩展变得灵活， 降低后期物联网业务建设成本 • 绿洲云平台支持无线网络自愈，可提高无线品质，降 低网络运维的成本 • 绿洲云平台可以打破不同业务之间的数据壁垒，为数

ICS 35.240.99 CCS L67 团 体 标 准 T/ISC 0079—2025 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 General Technical and Application Support Capability Requirements for Government Large Models 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与支持性文件一并附上。 发布稿 言 .............................................................................. II 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 ................................................... 1 1 范围 .................................... ............................................... 2 5 政务大模型通用技术与应用支撑能力框架 ................................................. 3 6 政务大模型生产能力 .................................................................

政务大数据能力平台建设方案 大数据能力平台总体架构 大数据能力平台功能 架构 大数据能力平台技术 架构 大数据能力平台数据 架构 大数据基础平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据集成 平台 数据治理平台 数据治理平台 - 数据标准管理 数据治理平台 - 数据模型 管理 数据治理平台 - 数据质量 管理 数据治理平台 - 数据开发 管理 数据服务 平台 数据服务 平台 数据服务 平台 数据服务 平台 数据服务 平台 融合分析平台 融合分析 平台 融合分析 平台 融合分析 平台 融合分析 平台 大数据能力平台技术架构

域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 cn 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家

域专业定制的专属行业大模型。 • 在部署模式上 ，政务行业大模型一般需要支持私有化部署 ，以满足政务数据安全性与合规性要求； • 在开发能力上 ，政务行业大模型需要具备定制化开发能力 ，以更好地适应不同政务场景的特殊要求； • 在服务能力上 ，政务行业大模型需要配备本地化服务团队 ，以支持政务行业大模型的调优和长期维护。 政务行业大模型 定制化开发 ，在数据层借助政务领域通用 / 专有数 据 ，结合业务场景特点 ，对模型进行个性化定制 升级场景应用服务能力 将行业大模型能力与政务场景应用结合 ，进一步提升政府 办公、政务服务、公共管理等场景智能化能力 ，提升政府 管理及服务效率 通用大模型 大语言模型 视觉大模型 语音大模型 多模态大模型 构建智能平台 将大模型能力下沉 ，与云基础设施、大数据、开发平台 等 更多功能性组建结合 ，提升数字化基础设施运行效率 cn 4 以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家

月，民政部出台了《民政部关于统筹推进民政信息化建设的指导意见》，明确指出积极拓 宽信息化建设资金渠道，积极推进省级民政综合业务服务平台建设，构建民政业务纵横联动“一盘 棋”，着力发展“互联网 +” 服务，着力增强大数据分析决策能力，着力提升政务服务供给精细化、精 准化水平！ 建设信息化基础支撑大平台 标准统一 互联互通 安全可控 构建政务业务大系统 深度融合 上下联动 纵横协同 形成民政信息化的发展格局 集约整合 民政部 民政厅 市民政局 县民政局 乡镇街道 公 安 卫 计 委 人 社 财 政 司 法 房 管 纵向联动 横 向 协 同 村居 建立 1 个级基础平台，预留集成 N 个业务应用 的能力，实现民政业务与信息化的深度融合！ 深度融合 各级民政机构使用同一个平台，结合多种技术手 段确保数据采集全面、准确，数据传输实时、安 全，实现上下联动！ 上下联动 智慧民政平台与国家平台互联，与公安、卫计委、 IDC 资源池 云管理 运 维 支 撑 体 系 专业 支撑 高效 稳定 组 织 保 障 体 系 专业 团队 组织 完善 服务组件化 接口标准化 云平台 物联网平台 应用支撑平台 能力集成化 组件服务平台 救助安置 养老工作 数据驱动 互联共享 救助数据 养老数据 慈善数据 智能分析 福利数据 … … 优待抚恤 大数据 平台 基础能 力平台 云资源池 慈善事业

智慧监管 政务一体化平台解决方案 01 为什么建 02 建什么样的内容 03 怎么切入 目录 CONTENTS 04 可快速输出的能力 05 政务服务 & 政务数据平台能力介绍 集团要求 - 坚持三个面向，强化能力建设打造有”战斗力”的能力中心 DICT2019 年主建 4+1 关键平台，依托平台促进行业应用繁茂落地 智能视频云平台 智能通信云平台 政务一体化平台 金融风控平台 “ 互联网 + 监管”平台 “ 放管服”的核心技术支撑 各级政府领导重视的一把手 1 号工程 跨部门跨层级的信息化平台 协同单位 : 广东 协同单位 : 江苏 主责单位：甘肃 承担政务一体化平台能力整合的主要 责任 ; 协助主责单位完成平台推广工作，承 担网上办事大厅的对接责任。 协助主责单位完成平台推广工作，承 担政务服务热线的对接责任。 为什么建 --- 相关事件 “ 长生不长” 中事后监管。 国发〔 2015 〕 40 号 - 国务院关于积极推进“互联 网 +” 行动的指导意见 要点：以市场监管信息化推动市场监管现代化，充分运用大数据等新 一代信息技术，增强大数据运用能力，实现“互联网 +” 背景下的监管 创新，降低监管成本，提高监管效率，增强市场监管的智慧化、精准 化水平。 国发〔 2017 〕 6 号 - 国务院关于印发“十三五”市场监管 规划的通知 要点：加快建设本地区本部门“互联网

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，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数 据分析、灾备等能力 ，数据共享和开放能力显著增强 ，政务数据管理服务水平明显提升。 《省大数据中心关于组织申报“一网通办”政务服务能力建设和创新应用试点的函》 2.04 从国家政策解析政务大数据体系发展方向 《关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据有序共享的意见》【 1 】 6 号 共享协调能力 政务数据平台 力争全省 政务数据第 1 名 争取在 市政务数据平台建设内 容 2 1 3 5 推进公共开放 运营 强化基础支撑 能力 8 建设内容 1 ： 强化基础支撑能力 夯实市政务数据平台基础 ， 强化底座支撑能力 ，对原有基础库、 专题库进行完善和丰富 ，通过省一体化政务服务平台的回流数 据构建政务数据资源库。 利用人工智能技术提升数据治理标准化、 智能匹配等能力 ，利用区块 链 技术实现数据使用的存证和 溯 源 ，结合数据沙箱推进密级数据交换 ，结合数据沙箱推进密级数据交换 ， 引入智能填报、 RPA 免协交换等丰富的数据集成手段 ， 升级数据集成引擎提升效 率。 4 7 2 5 6 1 3 提升智能化水 平 增强数据溯源 能力 升级数据集成 引擎 密级数据交换 扩展专题库 构建政策库 完善基础库 9 • 根据标签加工程度和应用场景 ， 将标签体系分为三层：基础标签、 画像标签和营销标签 基础标签：如年龄标签

传 输 速率 和时 效 需求。 大数据： 提 高复杂 事物 认知 和问题 解 决能力。 数字化的概念和 技术 区块链：提高 信息透明度， 降低信用成本。 云计算 ：提供 更集约和高效 的计算方式。 人工智能：进 一步提升自主 分析能力。 物联网： 极 大提高 信息 获取 能力。 8 数字化是信息化生长的第二曲线 ，代表比信息化 更高的生产力形式 ，也就必然要求更高的生产关 管理基础 ，应用量化融合管理体 系 • 数据基础 ，建设集团数据治理体 系 • 安全基础 ，使用安全可靠产品 加强层规划 强化协同推进 探索建设数字组织 统筹构建数字能力 跟踪评价考核改进 做好资源保障 实行一把手负责制 专项资金投入机制 统筹规划管控条线 培训数字人才队伍 国资委： 加快推进国有企业数字化转型 数字央国企 提升战略管控能力 数字化转型 信创化基础设施（融合“云大物移智链”） 基于信创化基础设施替换 ，融合“云大物移智链” ，通过数字化转型驱动企业高质量发展 从产业层面推动网信安全 ，实现国家战略；从价值层面提升管控能力 ，支撑企业长远发 展 国家战略