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  • ppt文档 智慧税务大数据分析平台整体解决方案(104页 PPT)

    即席查询:通过即席查询工具或手工书写 SQL 语句,完成业务信息的即席查看  多维分析:从多个维度灵活组合对目标值进行分析,常见功能包括上下钻取、透明钻 取、旋转、分页、层钻、跨维钻取等  主动问题发现:通过事件触发、规则匹配等方式发现企业运营中的问题,通过手机、邮 件等方式报警 决策层 管理层 业务人员 即席查询 静态报表 多维分析 仪表盘 挖掘预测  仪表盘:通过仪表盘及其它展现方式对企业关键绩效指标进行展示,为领导层决策提供 问题等。 管控综合管理 标准 / 规范管理 流程管理 考核仪表盘 …… 元数据管理 业务元数据管理 技术元数据管理 管理元数据分析 …… 数据质量管理 稽核规则管理 数据稽核 质量报告 …… 工具 支撑 组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑,提供对各信息系 统数据的管控。 Page 33 大数据分析平台总体架构——数据管控组织 质量问题,实施相应的措 施,提升数据质量 数据质量要求 业务规则 业务规则 数据一致性要求 数据一致性要求 数据完整性要求 数据完整性要求 数据唯一性要求 数据唯一性要求 数据准确性要求 数据准确性要求 数据及时性要求 数据及时性要求 数据质量 标准 数据质量 标准 数据质量 验证规则 数据质量 验证规则 数据质量 考核指标 数据质量 考核指标 数据质量提升 数据补录
    10 积分 | 104 页 | 15.61 MB | 2 天前
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  • ppt文档 数字政府智慧政务服务一网通办服务解决方案(47页 PPT)

    智能审批 ② 对公务员:智能审批 即时 减少审批工作量 智能申请 表单 / 材料辅助录入 • • OCR 对申报材料进行识别,代替人工自动校 出件 复核 & 监管 验申办信息,系统根据规则自动审核 提升即时办结率 18 “ ” 秒批秒办 政务服务系统业务流程 证照领取 申报 受理审批 发证 结办 情形选择 材料签章 提交申报 系统秒批 表单填写 & 材料上传 APP ROMA 核验 审批 要素 抽取 材料 实质 核验 多渠道办理 电子 证照 材料中 心库 统一 支付 电子 印章 统一 物流 事项管理 ( 主题、表单、 审核要点 ) 审批规则管理 ( 审核要点、审批规则 ) 自助机 统一事件服务 智能审批服务 19 “ ” 秒批秒办 政务服务系统架构 “ 秒批秒办”政务服务系统 现网政务系统 服务 政务 ① 网上服务门户 移动端 政务大厅 秒批服务模块 智能申报 发证办结 秒批 秒办 政务 服务 应用 办事指南 事项配置 好差评 ④ 业务管理模块 委办局自建 智慧 应用 业务审批系统 ③ 配置管理模块 审查要点配置 审批规则配置 机器学习 统计分析 人工复核 委办局 1 业务审批 系统 现网综合 政务服务 平台 委办局 2 业务审批 系统 委办局 … 业务审批 系统 支撑 现网 系统 辅助 审批
    10 积分 | 47 页 | 6.81 MB | 2 天前
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  • word文档 政务系统接入DeepSeek构建智能体提效方案

    能化升级的双重需求。当前政务服务平台普遍存在流程冗长、人工 处理占比高、响应速度慢等问题。以某省行政审批局 2023 年数据 为例,平均单项业务处理时长达到 48 小时,其中 70%的时间消耗 在材料初审、规则核对等重复性工作上,工作人员日均处理咨询量 超过 200 件,导致服务窗口长期超负荷运转。与此同时,群众对 “秒批秒办”“智能导办”等高效服务的期待值持续攀升,传统技术架 构已无法满足业务需求。 构已无法满足业务需求。 引入 DeepSeek 智能体技术旨在实现三个核心目标:首先,通 过自然语言处理与机器学习技术,将高频标准化业务的处理效率提 升 60%以上,具体表现为材料自动核验、智能填表、规则实时校验 等功能的落地。某试点城市的前期测试数据显示,智能体可将营业 执照变更业务的处理时长从 90 分钟压缩至 22 分钟。其次,构建 7×24 小时智能问答系统,准确率需达到 92%以上(参照现有金融 实时调整,政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下: 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15 秒 智能优先路由+语义匹配优化 知识更新延迟 72 小时 4 ≤ 小时 政策变更实时抓取+自动标引 实施过程中需重点解决三个层面的问题:在技术层面,确保智
    10 积分 | 273 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • word文档 数字政府政务服务一网通办平台建设方案(261页 Word)

    终综合 两个评分得到用户的信用评分。另外,考虑到企业用户存在办事员 和管理者复用同一账号的情况,企业的信用状况展示部分应设置独 立密码。信用评价体系的说明部分,向用户详细说明信用分值的计 算规则和各个分值范围的可办业务等,让用户能够充分理解信用分 值的意义以及对自己的影响,进而主动维护自己的信用状况。 3.1.3.7.4我的办事 3.1.3.7.4.1我的办件 在我的办件栏目中,可以查阅用户所有已经办结的历史申报事 对在办事项发出督办信息,督促工作人员进行事项办理。 4.2.2.3 预警发牌 系统会根据事项办理实际,对临近办件时限或超时的事项自动 发出预警信息。 对于已超过审批时间过长的审批事项,系统根据定义的规则发 放红黄牌信息。超过规定办理时限的事项都会在本栏目里显示。根 据超过时间的长短分别出示红牌、黄牌,并将结果纳入考核。 4.2.2.4 总体情况监督 根据不同的监察时间范围,对社区、机构服务监督情况进行总 1 评价规则设置 中介管理平台用户编辑管理服务办件的评价规则(新增、修改、 删除、查看)。规则需要设置评价方、评价内容、评价得分等信息。 平台用户和网站业主用户可以通过此规则对中介机构进行打分。 4.3.6.2 机构星级规则设置 中介管理平台用户编辑管理中介机构的星级计算规则(新增、 修改、删除、查看)。规则需要设置中介机构的星级评定频率,计 算方式等信息。平台可以通过此规则自动对中介机构进行星级评定。
    50 积分 | 281 页 | 3.64 MB | 5 月前
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  • ppt文档 税务决策平台产品&建设方案

    数据整合规则 交换数据需求 业务需求 监控数据采集 应用 监控展现需求 逻辑数据模型 实体属性中英文对照 非正范化处理 数据库平台特点 表 字 段 设计项目数据标准 数据源表数据分析 业务对象 业务属性 业务规则 小结:数据仓库建设的关键点 维度取值范围 业务规则 数据 质量 数据质量检核规则 数据标准信息 元数据 数据映射规则 ETL 作业定义 业务 / 技术 元数据输入 数据管控系统:数据标准 / 质量 / 元数据的关 系 定义 / 映 射 重要 参考 元数据管理 检查规则 定义 数据质量 • 提升数据规范性和可用性 • 提升数据对业务分析的支持 度 • 提升信息的一致共享 整合规则 输入 监控标准 执行 数据平台 标准定 义需求 15 年的厚积薄 发 确定数据标准框架 数据标准的工作方法 数据标准体系框架 数据质量管理支撑工具 数据质量的工作方法 数据质量管理组织及角色 数据质量管理制度及规范 数据质量管理流程 数据质量持续监控 业务 规则 数据 标准 数据质量主动保证 数据质量清理提升 15 年的厚积薄 发 持续监控 问题分析 风险评估 状 态 报告 回顾分析 元数 据 业务流程 优化需求 数据处理 流程
    20 积分 | 68 页 | 6.12 MB | 5 月前
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  • ppt文档 市级政务数据平台(一体化大数据平台)解决方案(96页 PPT)

    数据自动分类 敏感数据自动识别 数据标准自动推荐 数据质量规范性检查规则 政务事项智能匹配 相似目录识别 数据血缘自动识别 数 据 数据资源 目录基本信息 目录信息项 资源信息 业 务 规则标准 数据分级分类标准 敏感字段设置 数据归类规则 数据比对规则 政务事项清单 需求清单 • 数据规则智能匹 配 • 降低数据治理成 本 • 提升数据应用效 能 建成数用一体模式: 指标管理 - 指标 加工 无感知加工 集中化管理 可视化运维 任务依赖图 谱 加工中心 核心能力 49 报告所见即所得 基于指标自主定义和固化分析模 型 ,并支持权重规则和显示样 式 等个性配置 ,以满足考核、 报送 等场景需要。 内置丰富评估模 型 高度可视化操作 内容样式全可控 一键生成模型报 告 建成数用一体模式: 指标管理 - 指标 模型 指标模型 指标分析服务:资源指标化,指标服务化,通过指标实现业务视角的数据触达及场景数据的自助式构建 51 指标查询 条件查询 指标规则查看 指标集市 指标集市 指标共享管理 指标计算 指标定义 指标运行 指标审批 使用审批 发布审批 指标计算引擎 (多引擎适配 基于规则自动转换) 指标查询服务 基础指标管理 基础指标类别维护 基础指标维护 衍生指标管理 衍生指标类别维护 衍生指标维护
    10 积分 | 96 页 | 13.83 MB | 2 天前
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  • word文档 【应用案例】市大数据云平台实施方案

    工程数据层之间数据传输与交换的主要通道。  统一数据管控平台 主要是对元数据、数据质量、数据标准进行统一的管理。元数 据管理主要包括元数据抽取、元数据分析、元数据导出等功能;数 据质量管理主要包括制定数据质量规则、分析数据质量问题、跟踪 数据问题和生产报告;数据标准管理主要包含制定数据标准、数据 标准导入、数据标准分析等功能。  统一调度平台 用于管理数据层批处理任务的依赖关系配置、系统资源配置、 以关系模型方法进行建模,涵盖了所有的业务范围,并可以满足不 断产生的业务发展需求。整合模型层采用的这种语义关系建模的设 计方式,保存了各种分析性应用需要的所有业务数据以及这些数据 之间重要的业务规则,体现了其作为大数据云平台工程基础数据层 32 大数据云平台实施方案 满足不同应用对数据的使用需求的功能。整合层模型不为任何特定 的应用进行针对性的设计,模型不会由于现有应用的变动或者对新 作为基础数据平台设计基础的逻辑数据模型必须在设计过程中 保持一个统一的业务定义,比如人口的分类等应该在整个系统内部 保持一致,将来各种分析应用都使用同样的数据,这些数据应按照 预先约定的规则进行刷新,保证同步和一致。如外部系统和社会和 云内部系统数据必须依照一套相同的存放规则进行处理,它们和其 他数据的关联以及刷新的频率等都应该保持同步。  灵活性 整合层模型是一个基本上满足第三范式要求的语义关系模型, 这种设计方法能够最大程度上减少冗余。
    10 积分 | 153 页 | 6.00 MB | 6 月前
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  • word文档 数字政府县级智慧政务云平台建设方案(216页 WORD)

    但从电子政务系统建设的 现状来看,电子政务在信息共享和业务协同上还存在明显的不足,仍然存在 统筹不足、政出多门、分散建设、低水平重复、投资浪费等现象;同时建设 缺乏规范性,信息化进程缺乏统一的规则,甚至在有些部门还出现了使用多 个异构系统同时进行工作的情况,缺乏扩展性。 随着我国电子政务建设的发展,越来越多的政府意识到电子政务集中建 设的必要性和优越性。很多政府逐渐实现了从网络到应用的集中共享建设模 云计算服务管理平台提供资源和服务的各种运维能力,可以监控资源的使 用情况,对于平台故障提供及时地预警报警,保证云计算平台的稳定运行。 8、有助于建立 IT 管理规则 为了实现数据中心的规范管理,需要以云计算运行管理平台为基础,有助 于为数据中心制定一套完整的管理规则。 9、开放性 要求各类系统设计、产品及网络构建都要满足相关的国际标准和国家标准, 提供标准结构及接口,有效地兼容各种品牌、厂商、电子运营商的系统和网络, ,SATA1T;双电源;网络接口:10 个千兆电口,4 个千兆光口 【功能参数】 1.支持端口联动功能,当上行/下行端口链路出现故障时,对应的另一 端下行/上行端口自动切断链路; 2.支持同访问控制规则进行联动,可以针对检测到的攻击源 IP 进行联 动封锁,支持自定义封锁时间; 3、持基于应用类型,网站类型,文 件类型进行带宽分配和流量控制,支持基于时间、地域、认证用户、 子接口和 VLAN
    40 积分 | 288 页 | 5.95 MB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧税务行业大数据解决方案

    数据标准管理 数据标准落地 及映射 数据标准监控 系统模型引用标准 标准映射管理 系统落标参考 标准定义 标准发布 版本管理 标准导出 标准检核规则 变更影响分析 标准落地评估 2 数据质量 3 数据标准 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系 脏 / 冗余数 据 分析报 告 数据质量检 核报告 专项数据质 量检核报告 4 数据模型 关方案解决现有数据质量问题。 数据源 数据源 数据仓库 应用 应用 ODS 层 DW 层 DM 层 稽核规则配置 元数据对象管理 资源 表 视图 空值校验 重复校验 格式校验 参照校验 波动校验 逻辑校验 一致性校验 自定义校验 关系校 验 规则翻译 规则执行 BDI 流 程 调 度 稽核结果 稽核 监控 稽核问题管理 稽核异常工单 数据质量报告 全流程服务  治理筹备,目标筹划、业务调研、数据摸底;  治理规划,组织规划、流程规划、机制建设;  治理过程,数据汇聚、数据标准化、数据稽核、质量评估;  治理服务,标准设计、稽核规则设计、模型设计、资源库设计; 提供一站式工具和全流程服务 数据治理 汇聚存储 数据分析 数据服务 应用场景 数据治理 汇聚存储 数据分析 数据服务 应用场景 敏 捷 B I 报表报告
    20 积分 | 50 页 | 2.74 MB | 5 月前
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  • ppt文档 华为智慧税务大数据解决方案

    系、 关 联 关系、组合关系) 源系统 业务生产类 生产支撑类 脏 / 冗余数 据 分析报 告 数据质量检 核报告 专项数据质 量检核报告 数据质量检 核规则管理 数据质量检 核作业管理 数据质量独 立指标体系 元数据质量管理 元 数据 一致性 检查 元 数据 属 性检查 元 数据 关 系健 全 性 数据标准管理 标 准定义 标 准发布 系 统模 型引用 标 准 标 准映 射 管理 系 统落 标 参考 2 数据质量 BI 应用 管理分析类 enterprise. huawei. com 标 准检 核 规则 变 更影 响分析 标 准落 地 评估 1 元数据 7 及服务 数据标准落地 及映射 数 据 资 产 数 据 资 产 数 据 资 产 数 据 资 产 数据管理范围 数据服务 应用场景 元数据对象管理 资源 表 视图 BPM 流程管理 自定义表单 流程设置 稽核规则配置 空值校验 重复校验 数据源 采集 规则翻译 规则执行 数据质量报告 (日报、月报) enterprise. huawei. com 一致性校验 自定义校验 应用 应用 格式校验 参照校验 波动校验
    20 积分 | 51 页 | 3.76 MB | 5 月前
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