大模型的概 念 训练数据量大 计算资源需求高 参数数量庞大 大模型的设计和训练旨在提供更强大、 更准确的模型性能 ， 以应对更复杂、 更庞大的数据集或任务。 大模型通常能够学习 到 更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 的大模型 。 它们利用大算力、使 用 海量的开放数据与具有巨量参 数的 深度学习算法，在大规模无 标注数 据上进行训练， 以寻找特 征并发现 规律 ，进而形成可“举一 反三” 的强 大泛化能力 ，可在不 进行微调或少 量微调的情况下完 成多场景任务 ， 相当于 AI 完成 了“通识教育” 行业大模型 L1 是指那些针对特定行业或领域的大 可 视 化 分 析 报 告 DeepSeek 可以分析各类政务 数据 ，例如经济数据、民生数 据、城市运行数据等 ，生成动 态可视化分析报告 ，直观展示 数据趋势和规律 ，为政府决 策 提供数据支撑 从关键词搜索升级为语义搜索， DeepSeek 可以理解用户意图， 更精准地检索政府内部文库、 政策法规库、案例库等 ，并支 持多轮对话式搜索

扫描。 4 、文件合并： 通过制定相关影像文件存放格式标准和文件命名标准，系统 第 36 页 数字档案馆应用系统建设方案 可以自动将一批扫描文件自动按件合并为多个单一的电子文件并按规律命名， 以 建立与实体档案的关联。 5 、打包上传： 系统自动将一批扫描形成的文件进行压缩打包和上传到服务 器端。 6、OCR 识别： 通过集成第三方 OCR 软件，本系统可自动对一批影像文件 PDF 转换开发包软件， 本系统可调用其接口， 将 TIFF 和文本信息自动合并和批量转换为 标准 PDF 格式。 8 、批量挂接： 系统自动批量将当前形成的 PDF 文件，按规律批量上传并建 立与条目间的对应关联。 9 、检查验收： 在接收成功后，系统将自动生成接收报告；系统提供了随机 抽 选功能， 可以按比例抽取一定量扫描文件， 档案管理员可以对这些文件进行检 二、电子文件管理 1 、信息维护： 对电子文件的元数据信息进行录入、修改、删除等整理和维 护操作，可以挂接建立电子文件与实体档案目录之间的对应关系。 2 、组盘备份： 对新归档的电子文件按照一定的规律自动汇集起来，在文件 服务器上生成一张指定载体 ( 如光盘 )) 大小容量的文件目录，该文件目录名称与 生 成的载体编号相对应， 该目录下同时生成载体文件 的清单、 载体标签。 计算机这

巡更人员和巡更班组....................................................................- 547 - 11.10.4、 巡更班次、排班规律和排班.........................................................- 547 - 11.10.5、 巡更计划................. .............................................................................- 572 - 11.14.3.3、 排班规律和自动排班..............................................................................- 575 - 11.14.3 数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机 的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、 但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘能够自动分析 数据和进行归纳性的推理，从中挖掘出潜在的规律或模式，从 而帮助决策者做出正确的决策。 “行政审批中心云”大数据平台通过整合行政审批中心内部 系统数据、行政审批中心相关部门数据、互联网数据等广泛数 据资源，为行政审批中心分析、印证提供了必要支撑。通过对

规范化建设，注重运用网络信息化手段和新媒体平台， 增 强党组织活动和党员教育管理工作的吸引力、 实效性。 2020 年中央和国家机关党的建设主要工作 推动基层党建工作创新。 深入把握机关党建特点规律，推进基层党组织活动 方 式方法和机制创新，探索信息化条件下有效开展工作的新载体新路数。 2018 年 习近平总书记讲话 传统的基层党建工作往往受限于时空，而互联 网有效地扩展了基层党建工作的范围，打破了

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