大模型的概 念 训练数据量大 计算资源需求高 参数数量庞大 大模型的设计和训练旨在提供更强大、 更准确的模型性能 ， 以应对更复杂、 更庞大的数据集或任务。 大模型通常能够学习 到 更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 的大模型 。 它们利用大算力、使 用 海量的开放数据与具有巨量参 数的 深度学习算法，在大规模无 标注数 据上进行训练， 以寻找特 征并发现 规律 ，进而形成可“举一 反三” 的强 大泛化能力 ，可在不 进行微调或少 量微调的情况下完 成多场景任务 ， 相当于 AI 完成 了“通识教育” 行业大模型 L1 是指那些针对特定行业或领域的大 可 视 化 分 析 报 告 DeepSeek 可以分析各类政务 数据 ，例如经济数据、民生数 据、城市运行数据等 ，生成动 态可视化分析报告 ，直观展示 数据趋势和规律 ，为政府决 策 提供数据支撑 从关键词搜索升级为语义搜索， DeepSeek 可以理解用户意图， 更精准地检索政府内部文库、 政策法规库、案例库等 ，并支 持多轮对话式搜索

巡更人员和巡更班组....................................................................- 547 - 11.10.4、 巡更班次、排班规律和排班.........................................................- 547 - 11.10.5、 巡更计划................. .............................................................................- 572 - 11.14.3.3、 排班规律和自动排班..............................................................................- 575 - 11.14.3 数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机 的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、 但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘能够自动分析 数据和进行归纳性的推理，从中挖掘出潜在的规律或模式，从 而帮助决策者做出正确的决策。 “行政审批中心云”大数据平台通过整合行政审批中心内部 系统数据、行政审批中心相关部门数据、互联网数据等广泛数 据资源，为行政审批中心分析、印证提供了必要支撑。通过对

规范化建设，注重运用网络信息化手段和新媒体平台， 增 强党组织活动和党员教育管理工作的吸引力、 实效性。 2020 年中央和国家机关党的建设主要工作 推动基层党建工作创新。 深入把握机关党建特点规律，推进基层党组织活动 方 式方法和机制创新，探索信息化条件下有效开展工作的新载体新路数。 2018 年 习近平总书记讲话 传统的基层党建工作往往受限于时空，而互联 网有效地扩展了基层党建工作的范围，打破了

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