人工智能产生的构建包括数据资源、计算引擎、算法、技术、基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的军事 应用领域 人工智能技术 • 人工智能技术是人类在咯用和改造机器的过程中所掌握的物质方法 ，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等 传统意义上的 AI 技术， 同时还包括具备智能信息处理的海量数据、超复杂性、实时性等暂时还未触及的智能技术 20 世纪 50 年代到 70 年代初 ，人们认为如果能赋予机器逻辑推理能力 个阶段得以发明。随后由于早期的系统效果的不理想 ，美国、英国相继缩减经费支持 ，人工智能进入低谷。 80 年代初期 ，人工智能逐渐成为产 业， 但又由于 5 代计算机的失败再一次进入低谷。 2010 年后 ，相继在语音识别、计算机视觉领域取得重大进展， 围绕语音、图像等人工智能技 术的创业大量涌现 ，从量变实现质变。 莱斯利提出概论 近似正确模型 早期的系统适用于更宽的 问题选择和更难的问题时 效果均不理想 ，美国、英 算机工业的发展方向 项目宣告失败 推理期 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识教 授给计算机系统 自动定理证明系统 完成数据原理第二 章证明 DeepID 算法首 次 超过人眼识别的 人脸率 DENDARL- 世界上第一例 成功的专家系统诞生 美国科幻巨匠阿 西莫夫提出“机 器 人 三 定 律 ” 达特茅斯会议诞生了 人工智能学科 Alphago 战胜顶 尖围棋选手

《机动车号牌图像自动识别技术规范》 GA/T 833-2016 《交通技术监控成像补光装置通用技术条件》 GA/T1202-2014 《机动车号牌图像自动识别技术规范》 GA/T833-2016 《出入口控制人脸识别布控系统技术要求》 GA/T 1093-2013 《安全防范视频监控人脸识别布控系统技术要求》GB/T 31488-2015 《安防人脸识别应用系统》 GA/T 管理的高 效化、智能化、便捷化，满足系统多用户的监控、管理需求，实现统一的系统管 4 理 。 4 智慧营区总体架构图 机房 综合管理服务器 数据库服务器 流媒体服务器 人脸识别服务器视频存储服务器图片存储服务器 智能运维服务器视频诊断服务器 交换机 集成管理服务器 实景指挥服务器 图例 网线 营区专网 视频监控前端子系统 交换机 终端主机 车辆道用 方式存在的字迹潦草、 易受潮等弊端同时管控营区进出人员；人脸门禁系统应用于档案室、库房等场所， 可杜绝非授权人员随意进出，保护重要物资。 车辆管理系统：采用出入口车牌识别道闸的方式对进出营区的车辆进行自动 识别，判定是否有权通行，车牌、车型、车主信息等均可上传至管理平台，作为 日后数据的统一查询和管理，严控外来车辆进出营区，防止外来人员利用车辆混 入营区或运输危险物品，造成恐怖事件的发生。

0079—2025 I 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国互联网协会提出并归口。 本文件起草单位：中国信息通信研究院、浪潮云信息技术股份公司、蜜度科技股份有限公司、中电 信数政科技有限公司、上海梦创双杨数据科技股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、阿里云计算 的智能决策与优化； g) 宜具备在推理过程优化的处理能力，如优化后的政务大模型在处理用户请求时，应有相比优化 前模型更快的作业完成时间； h) 宜具备识别相同或相似问题并避免重复回答的能力，可通过引入问题去重机制，对输入问题进 行预处理，识别重复问题并跳过已回答过的部分，或通过对模型输出的答案进行去重处理，针 对性优化实现； i) 宜支持对抗训练，提升模型抗干扰能力、提升对模糊表述（如口语）的理解能力，防止问答等 2.1 意图组件 意图识别服务能够通过准确理解用户意图，提供更加个性化和灵活的回答和服务，从而提升用户体 验。同时，还可以结合垂直领域的知识库和机器学习技术，提供更加精准和高效的意图识别服务。 a) 应具备理解用户目的能力，意图识别服务能够通过对用户输入的文本进行分析，理解用户的意 图，从而为后续的对话处理提供明确的方向； b) 应具备自然语言交互的能力，意图识别服务可以支持自然语言交互，用户可以使用自然语言进

秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 秒批秒办 千人千面 安全方便 智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间 人脸 / 声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用  暂存暂交 填表服务  智能填报  智能摘要  信息复用 建设成效 让政务服务全流程更“好办、智办”  信息识别  材料获取 评价服务  智能投诉转发  智能语音分析  统一好差评  用户空间  信息加密  档案授权  自动存档  标签管理  关键字 归档服务 03 应用场景及解决方案 智慧政务“ 1+1+1” 架构 办事人 政府 基础设施 计算 网络 存储 一 体 化 业 务 平 台 政 务 大 脑 视频图像分析 OCR 文字识别 语音识别

.....................................................................................32 4.1.1 数据源的识别与选择................................................................................................ ......................................................................................49 5.1 事件监测与识别................................................................................................... .......................................................................................88 7.1 技术风险识别...................................................................................................

• 适配 • 调度 • 纳管 • 框架 • 算法 • 训练 数据集成 平台 免协交换 采集 公开数据 采集 图片表格 识别 智能填报 平台 公共数据开放平台 疫情防控 宏观经济 金融服务 财源保障 局 用 厅 应 网协同 一 智能 中台 市政务数据平台总体架 构 共享交换平台 AI 模型库 （感知 / 性 4 政策匹配推荐 2 基础 AI 模型设 计 知识图谱 智能搜索 3 1 数据自动分级 数据自动分类 敏感数据自动识别 数据标准自动推荐 数据质量规范性检查规则 政务事项智能匹配 相似目录识别 数据血缘自动识别 数 据 数据资源 目录基本信息 目录信息项 资源信息 业 务 规则标准 数据分级分类标准 敏感字段设置 数据归类规则 数据比对规则 四级 识别脱敏同步一体化 数据分级分类 敏感数据发现 数据脱敏 数据抽取 数据装载 开发人员 31 脱敏算法 住址仿真算法、号码仿真算法 工商注册号仿真算法、号码仿真算法、 姓名仿真算法、时间仿真算法、 email 仿 真算法、企业名称仿真算法、数值型数 据仿真算法、组织机构代码仿真算法、 车牌号码仿真算法、纳税人识别号仿真 算法、车架号仿真算法

.....................5 2.4.OCR 识别技术 .......................................................................................................................5 2.5. 人脸识别搜索 ............................. 、Node.js 、Element-UI 等前沿技术。 应用人工智能 (Artificial Intelligence) 技术，包括： OCR 识别、人脸 识 别、人脸搜索等。能够做到定期进行算法更新。 3 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 2.1.电子档案元数据提取 在采集电子档案过程中，系统将电子档案和元数据一起采集到档案管理系统 0CR 识别技术 基于目前电子档案格式大多数是以图片或者单层 PDF 的格式生成的事实， 本 系统中的综合档案管理系统、电子文件管理系统等业务系统均需支持 OCR 识 别功 能，要求系统自带 OCR 识别引擎，禁止第三方插件。能对各类格式的文档 自动进 行 OCR 识别。OCR 识别准确率要求超出目前市场平均水准，同时 OCR 识别后支持 在线查看 OCR 识别内容，支持对识别有误的数据进行编辑和修改。

具体效率瓶颈可归纳为以下核心问题： 1. 信息孤岛现象严重： 各部门系统采用异构数据库架构，某市政务云平台统计显示，46% 的跨部门数据交换仍需通过人工导出/导入完成 2. 智能处理能力缺 失：自然语言理解、图像识别等 AI 技术应用率不足 15%，导致 95%的群众咨询需人工应答 3. 流程自动化水平低：RPA 技术仅在 18%的省级单位试点应用，约 72%的常规审批仍需人工逐条核对 典型业务场景效率对比表： 级中展现出显著的技术优势。其核心能力体现在以下三个维度： 在语义理解与多轮对话方面，采用动态注意力机制和上下文记 忆增强技术，政务场景下的长文本解析准确率达到 92.3%，较传统 NLP 模型提升 37%。典型表现为：可准确识别”低保申请材料不齐 全但符合容缺受理条件”等复杂政务表述，支持连续 5 轮以上的政 策问答交互而不出现语义漂移。某省级政务平台实测数据显示，对 2,000 字以上的政策文件进行要点提取时，关键信息捕获完整度达 系统的单点登录集成成功率 100%。 安全合规性通过四层防护体系保障：数据传输采用国密 SM4 加密，存储阶段实施字段级脱敏，审计日志覆盖全部 AI 操作轨迹。 在等保 2.0 三级要求测试中，用户隐私数据识别准确率 99.6%，非 法请求拦截率 100%。特别开发的政策术语过滤模块，可自动检测 并修正 96.2%的不规范表述。 性能优化指标实测数据： | 测试场景 | 传统方案 | DeepSeek

一码通 ，融合底层业务和数据，实现一码通行 “ ” 城市通 ，指尖上的政务服务 3 成功案例 17 “ ” 秒批秒办 ， AI 使能政务申请秒级审批，显著提升民众体验 利用人工智能技术，构建智能识别和智能审批能力，实现系统自动受理，自动数据比对，比对通过的办件， 秒批办结，减轻工作人员审批工作量，缩短群众办事时长 ① 对市民 / 企业：秒办秒 结 传统审批模式 • 缩短办事时长 提高群众体验 审批结果 申请 出证 人工 • • 降低办事成本 秒批秒办 智能审批 ② 对公务员：智能审批 即时 减少审批工作量 智能申请 表单 / 材料辅助录入 • • OCR 对申报材料进行识别，代替人工自动校 出件 复核 & 监管 验申办信息，系统根据规则自动审核 提升即时办结率 18 “ ” 秒批秒办 政务服务系统业务流程 证照领取 申报 受理审批 发证 结办 情形选择 材料签章 材料签章 提交申报 系统秒批 表单填写 & 材料上传 APP ROMA 智能审批 API 接口 事项查询 API 接口 证照获 取接口 材料获 取接口 网站 支付接口 签章接口 物流接口 OCR 识别 对比 材料 形式 核验 审批 要素 抽取 材料 实质 核验 多渠道办理 电子 证照 材料中 心库 统一 支付 电子 印章 统一 物流 事项管理 ( 主题、表单、 审核要点 )

GB 50394-2007 11 《出入口控制系统工程设计规范》 GB 50396-2007 12 《安防人脸识别应用系统》 第 2 部分：人脸图像数据 GA/T 922.2-2011 13 《机动车号牌图像自动识别技术规范》 GA/T833-2016 14 《汽车号牌视频自动识别系统》 JT/T604-2011 15 《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》 GB 18871-2002 …… 营区出入车辆包括内部车辆与访客车辆，车辆管理系统即通过出入口管理子系统、车底 扫描子系统、卡口测速子系统对所有车辆电子登记、安全检查、智能行为规范。出入口管理 子系统主要由车牌识别摄像机、道闸、控制终端组成，基于车牌信息与白名单对进出车辆智 能识别、自动抓拍，执行放行（拒绝、报警）。车底扫描子系统则通过数字线阵成像技术， 对进出车辆车底扫描成像，完成车底违禁物品安全检查。卡口测速子系统应用于营区道路， 对 联动响应，全面提高营区 整体预警联防能力。 3.4.3 多智能技术整合应用 系统运用多种智能分析技术，包括深度学习技术、前端智能拼接技术、视频行为分析技 术、自动跟踪技术、人脸抓拍识别技术、车牌抓拍识别技术、智能透雾技术、视频质量诊断 技术、智能后检索技术、视频浓缩播放技术等，对实时视频流和录像回放视频流进行逐帧分 析，自动过滤无用的视频图像，让值班官兵专注于有“价值”的视频。智能技术的应用，相当