纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 缺乏统一治理，数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 业务部门在进行数据分析时，获取 文件存储 批处理 数据仓库 对象存储 图数据库 人工智能工具 数据分析工具 BI 分析工具 指标模型管理 业务标签工具 AI 开发平台 数据标准 管理 数据质量 管理 数据资产 管理 数据组织与 职责 数据制度与 流程 数据交换平台 税务内部数据 互联网及其他 第三方数据 其他相关部门数据 企业纳税人数据 应 用 企业用户 自然人 智能业务 智能指挥 智能纳服  提供多种类型存储计算，满足批量计算、流计算、交 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系  建设一体化数据治理工具体系  优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制  建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具  提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放；  提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型；

huawei. com u Huawei confidential u 4 纳税 信用 风险 缺乏统一治理， 数据资产不清， 质量不高 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低 • 提供多种类型存储计算，满足批量计算、流计算、交 互式查询、实时检索等多种计算场景； 3. 数据治理体系 建设一体化数据治理工具体系 优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据 资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理 4. 统一分析工具 提供自助式 BI 分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型； 企业用户 中心 智能稽查 中心 智能风控 中心 智能业务 中心 数据制度与 流程 数据质量 管理 数据组织与 职责 数据资产 管理 数据标准 管理 实时数 据集成 AI 开发平台 第三方算法 AI 算法模型 enterprise. huawei. com 稽查主题应用 指挥决策主题 风控应用主题 专题应用主题

、技术变革 ，为企业数字化转型注入了强大的驱动 力 u 各行业放宽民营企业准入门槛 u 混合所有制改革分化央企成长 u 行业变革催生强壮独角兽企业 u 双创政策继续培育市场新主体 u 国有资产统计及报表编制工作 u 提升自主创新能力专项行动 u 对标世界一流管理提升行动 u “ 总部机关化”问题专项整改 央国企信创数字化转型的驱 动力 国资政策要求 u 加强管控 u 降低成本 . 建筑产品个性化、非标准化； . 项目管理、施工现场管理； . 多业务模式： PPP 、 EPC 、 BOT 等； . 重资产类企业。 . 服务类企业细分行业差异大； . TO B 和 TO C 发展不平衡 ， TO B 业 务数字化转型场景丰富； . 用户习惯多变 ，需要企业应变能力 融合工作； . 基于数字孪生 ，加强设计制造数字化协同； . 重资产企业加强设备全生命周期管理 ，利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展； . 整个能源产业从产能扩展转向智能 发展 ，如智能炼化、发电； . 更重视降本提效； . 重资产类企业。 . 打造柔性、智慧供应链； . 增加线上服务业务范围

、技术变革 ，为企业数字化转型注入了强大的驱动 力 u 各行业放宽民营企业准入门槛 u 混合所有制改革分化央企成长 u 行业变革催生强壮独角兽企业 u 双创政策继续培育市场新主体 u 国有资产统计及报表编制工作 u 提升自主创新能力专项行动 u 对标世界一流管理提升行动 u “ 总部机关化”问题专项整改 央国企信创数字化转型的驱 动力 国资政策要求 u 加强管控 u 降低成本 . 建筑产品个性化、非标准化； . 项目管理、施工现场管理； . 多业务模式： PPP 、 EPC 、 BOT 等； . 重资产类企业。 . 服务类企业细分行业差异大； . TO B 和 TO C 发展不平衡 ， TO B 业 务数字化转型场景丰富； . 用户习惯多变 ，需要企业应变能力 融合工作； . 基于数字孪生 ，加强设计制造数字化协同； . 重资产企业加强设备全生命周期管理 ，利 用物联网技术、利用机器大数据。 . 清洁能源持续发展； . 整个能源产业从产能扩展转向智能 发展 ，如智能炼化、发电； . 更重视降本提效； . 重资产类企业。 . 打造柔性、智慧供应链； . 增加线上服务业务范围

建设思 路 3. 总体规 划 4. 技术架 构 5. 建设内 容 CONTENT 一个数据底座 ：数据集成平台、共享交换 平台、数据开发中心、数据治理平台、数 据资产管理平台、数据服务平台、 AI 中台、 数据沙箱 一套数据治理体系 ：数据标准管理、数据 质量管理、数据安全管理 一个数据资源中心 ：构建市 8 大基础库， 11 事项专题库 回流省一体化政务服务平台的办理事项数据 ，在进行治理、 分类 ，形成事项专题库。 数 据回流 发布事项 API 服务 事项专题库 数据建模 数据集成 , 数据治理 数据资产中心 数据归集 机构类型 政策实体 注册地址 政策关系 销售收入 企业类别 数据集成 数据集成平台 ： 强化共治共享管理 建立完善数据管理制度和共享协调机制 ， 明确各部门职责与分工 ， 引入动态普查机制对数据进行全面盘点 ，梳理系统清单、 数 据清单、 需求清单和政务数据资源目录。 绘制数据资产一张图 ，使管数方全面掌握全市数据资源的汇聚、 流动、 开放、 质 量等 概况 ，提升数据共享知情能力。 建立数据供需对接、 质量管理流程、 问题工单流转管理、 数据使用评价管理等数据运营 机制

投资活动现金流 -1,455 -1,497 -1,438 -1,448 研发费用 1,527 1,625 1,882 2,200 股权募资 323 0 0 0 资产减值损失 -85 -15 -14 -14 债务募资 2,390 262 296 285 投资收益 16 38 36 46 筹资活动现金流 2,075 -214 0.73 净利润率 -0.3% 0.5% 0.7% 1.1% 资产负债表（百万元） 2022A 2023E 2024E 2025E 总资产收益率 ROA -0.3% 0.5% 0.7% 1.1% 货币资金 9,141 5,105 12,553 7,305 净资产收益率 ROE -2.9% 5.0% 7.9% 11.8% 预付款项 24 其他流动资产 30,297 36,252 38,976 48,735 速动比率 0.60 0.59 0.62 0.60 流动资产合计 42,309 44,642 55,256 60,484 现金比率 0.26 0.14 0.27 0.15 长期股权投资 1,778 2,152 2,528 2,903 资产负债率 80.8%

综合业务服务区 防 DDoS M9000 多业务硬件安全资源池 Confidential 秘密 www.h3c.com 15 H3C 无线校园全景图 服务师生， 物联网智慧设施方案 服务管理 资产定位方案 服务教学 全场景无线覆盖方案 1k 绿洲云平台，校园的运管大脑 全域 物联网覆盖 Confidential 秘密 www.h3c.com 16 无线校园产品推荐 • 绿洲智能运维，构建自愈 持权限批量添加、分权分级、 用户分组等，并可联动学情分 析 LoRa 智慧门锁 • T320( 内置 RFID) 实现 • 资产位置标签、电流分析标签、 防拆标签多种选择 • 基于绿洲云平台，实现资产位 置信息共享、资产自动盘点、 大型仪器资产效率使用分析等 功能 校园资产管理 无线、物联网、有线网深度融合，在绿洲 平台的助力下，构建全能无线校园 一套网络，一个平台 Confidential 产品作为基础数据的产生者，可利用其数据实现 学生行为分析、学情分析、公共资源利用率等服务师 生的业务 全场景 Wi-Fi 6 • 低成本：资产常规盘点、借用、定位全部线上化，降 低人力成本 • 利用电流分析标签，可以有效分析电源类资产的使用 效率，为能耗监管以及后续资产申购提供辅助决策 资产管理 保障无线体验，降低建设、运行、管理成本，更好的服务师生 Confidential 秘密 www.h3c.com

硬盘状态 巡检 设备状态 树形显示所有设备的在线状态及视频 效果情况 智慧城市云平台资 产管理实现对资产的维 护和管理。实现按照资 产编号、资产名称、录 入时间、安装地点、负 责人、资产类型、资产 型号、资产厂商等信息 的查询。 资产管理 绩效管理 云平台 云存储 云计算 云管理 操作便捷，智能管理 运行稳定，安全可靠 弹性扩展，节约成本 云存储系统

此外，来自互联网、其他非可信网络的各类网络攻击也需要通过安全措施实现主 动阻断针对信息系统的各种攻击，如病毒、木马、间谍软件、可疑代码、端口扫 描、DoS/DDoS 等，实现对网络层以及业务系统的安全防护，保护核心信息资产 的免受攻击危害。 （3）网络安全审计 安全技术措施并不可能万无一失，一旦发生网络安全事件，需要进行事件的追踪 与分析，针对网络的攻击行为和非授权访问等行为，需要在网络边界、重要网络 节点 失性数据和所有状态，保证 系统能够进行恢复。 需要提供剩余信息保护功能，保证释放内存或磁盘空间前，上一个用户的登录信 息和访问记录被完全清除或被覆盖。 （6）数据完整性与保密性 数据是信息资产的直接体现。所有的措施最终无不是为了业务数据的安全。因此 数据的备份十分重要，是必须考虑的问题。具体包括： 需要采用校验码技术或密码技术保证重要数据在传输和存储过程中的完整性，包 括但不限于鉴 安全运营的需求。主要包括： （1）全面掌握信息安全资产需求 信息安全运营的前提是摸清网内信息资产的全貌，这些资产包括主机/服务器、安 全设备、网络设备、WEB 应用、中间件、数据库、邮件系统和 DNS 系统等，资 第 44 页 产的信息包括设备类型、域名、IP、端口、版本信息等，这是信息安全运营的前 提和基础，而单位往往并不完全掌握这些资产信息，采用人工方式进行资产梳理 对于庞大的信息系统既不可能，

此外，来自互联网、其他非可信网络的各类网络攻击也需要通过安全措施实现主 动阻断针对信息系统的各种攻击，如病毒、木马、间谍软件、可疑代码、端口扫 描、DoS/DDoS 等，实现对网络层以及业务系统的安全防护，保护核心信息资产 的免受攻击危害。 （3）网络安全审计 安全技术措施并不可能万无一失，一旦发生网络安全事件，需要进行事件的追踪 与分析，针对网络的攻击行为和非授权访问等行为，需要在网络边界、重要网络 节点 失性数据和所有状态，保证 系统能够进行恢复。 需要提供剩余信息保护功能，保证释放内存或磁盘空间前，上一个用户的登录信 息和访问记录被完全清除或被覆盖。 （6）数据完整性与保密性 数据是信息资产的直接体现。所有的措施最终无不是为了业务数据的安全。因此 数据的备份十分重要，是必须考虑的问题。具体包括： 需要采用校验码技术或密码技术保证重要数据在传输和存储过程中的完整性，包 括但不限于鉴 安全运营的需求。主要包括： （1）全面掌握信息安全资产需求 信息安全运营的前提是摸清网内信息资产的全貌，这些资产包括主机/服务器、安 全设备、网络设备、WEB 应用、中间件、数据库、邮件系统和 DNS 系统等，资 第 44 页 产的信息包括设备类型、域名、IP、端口、版本信息等，这是信息安全运营的前 提和基础，而单位往往并不完全掌握这些资产信息，采用人工方式进行资产梳理 对于庞大的信息系统既不可能，