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率。因此，系统地引入和整合新算法将是未来的发展方向之一。 首先，我们可以集中引入一些主流的新兴算法，如深度学习的 最新变种，包括图神经网络（GNN）、变换器（Transformer）架 构的进化版本等。这些算法在处理复杂数据结构时具有显著优势， 特别是在获取和理解法制领域的结构化和非结构化数据方面。 其次，针对自然语言处理（NLP），可以考虑使用先进的预训 练模型，例如 GPT 系列或

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