0 三级要求，所有交互数据需实现国密算法加密传输。 通过该项目的实施，最终形成可复用的政务智能体技术框架，为后 续“一网通办”升级提供基础支撑。 1.1 政务系统现状与挑战 当前政务系统普遍采用传统信息化架构，在数字化转型进程中 面临多重结构性挑战。从技术层面看，全国省级政务平台平均承载 着超过 200 个垂直业务系统，日均处理事务量达 50 万件以上，但 系统间数据互通率不足 35%，形成明显的”数据烟囱”现象。某东部 务”的满意度仅为 68 分，显著低于其他数字化服务指标。 技术债务积累导致运维成本持续攀升。典型地市级政务云平台 每年需投入约 1200 万元用于传统系统的兼容性维护，这些建于 2010 年前后的系统采用 SOAP/XML 架构，与现有微服务体系存在 显著代差。某省统一身份认证平台的数据显示，每月发生约 1500 次接口超时故障，其中 83%源于老旧系统对接问题。 人力资源配置矛盾日益凸显。政务服务窗口人员年均处理 面。当前多数政务平 台仍采用基于纸质文件与人工审批的混合模式，以某省住建部门 2023 年内部调研数据为例，单个工程项目审批平均需经过 12 个环 节，涉及 5 个部门的 7 套独立系统，导致整体办理周期长达 28 个 工作日，其中约 40%的时间消耗在材料重复提交与人工核验环节。 具体效率瓶颈可归纳为以下核心问题： 1. 信息孤岛现象严重： 各部门系统采用异构数据库架构，某市政务云平台统计显示，46%

数据处理与分析：支持多源异构数据的整合与清洗，提供高效 的数据挖掘和可视化分析工具。  智能决策支持：基于大模型的预测分析能力，为政策制定和资 源配置提供精准建议。  网络安全与隐私保护：确保 AI 系统的安全性和合规性，采用 加密技术和访问控制机制，保护敏感数据。  用户体验优化：通过自然语言交互和个性化推荐，提升公众和 政府工作人员的满意度。 在具体实施过程中，政务办公大模型 AI 的建设需结合地方实 际 保障数据安全的基石。平台应采用符合国家密码管理局标准的加密 算法，对存储和传输中的数据进行端到端加密，确保数据在静止和 动态状态下的安全性。同时，建立多层次的身份认证和权限管理机 制，确保只有经过授权的人员才能访问特定数据。此外，平台需部 署实时监控和日志审计系统，对数据访问行为进行全程记录和追 踪，确保异常操作能够被及时发现和处置。 在数据存储和传输方面，平台应采用分布式存储架构，结合冗 要求，政务数据应按照敏感程度进行分类分级，并针对不同等级的 数据制定相应的保护措施。例如：  绝密级数据：仅限于特定人员访问，存储于独立的安全区域， 实施多重加密和物理隔离。  机密级数据：采用高强度加密算法，访问需经过严格审批和二 次验证。  敏感级数据：实施访问控制和日志记录，确保数据使用可追 溯。  普通级数据：进行基本加密和访问控制，确保数据不被滥用。 此外，平台应建立数据脱敏机制，在数据的使用和共享过程

模型的性能始终处于行业领先水平。同时，平台 将支持多场景、多领域的模型适配，确保技术能够快速响应未来政 务服务的多样化需求。 最后，项目将注重用户隐私保护和数据安全。在 AI 大模型的 开发与应用过程中，严格遵守相关法律法规，采用加密存储、匿名 化处理等技术手段，确保用户数据的安全性和隐私性，提升公众对 政务平台的信任度。 通过以上目标的实现，本项目将为全省政务服务的智能化升级 提供坚实基础，推动政府数字化转型迈向新高度。 部门的海量 数据需求。具体而言，平台应具备每天处理至少 1000 万条政务数 据的能力，并能够在秒级内完成数据的实时分析与反馈。 其次，AI 大模型的接入要求平台具备高性能的计算资源。建议 采用分布式计算架构，支持多节点并行处理，以确保模型训练和推 理的高效运行。以下是对计算资源的具体需求： - CPU 核心数：至 少 1000 核 - GPU 数量：不低于 200 块，型号需支持高性能深度学 能。同时，平台应支持多种数据源的无缝集成，包括但不限于关系 型数据库、NoSQL 数据库、文件存储系统等。 最后，平台需具备良好的可扩展性和兼容性，以支持未来 AI 模型的迭代升级和新功能的快速部署。建议采用微服务架构，通过 容器化技术实现模块的独立部署与扩展。在兼容性方面，平台需支 持主流的操作系统、开发框架和编程语言，以确保与现有系统的无 缝对接。 通过以上技术需求的实现，全省一体化政务平台将能够充分发

战能力，要强化信息主导、体系支撑、精兵作战、联合制胜的观念，发展具有我军特色的作 战理论和作战思想。同时，中国国防白皮书《中国的军事战略》也多次提到“着眼建设信息 化部队、打赢信息化战争，全面深化国防和部队改革”。 为此，如何采用高安全等级的科学技术手段建设智慧营区加强部队综合安防集成管理， 提高部队的安全防范手段和技术水平、提升部队的战斗力、保障部队设施的安全，确保安全 的“纵横”互联互通是当前营区信息化建设的当务之急。 建设、资源共享、业务整合上存在诸如以下各个亟待改善的方面： 1) 前端视频感知系统设备老旧、功能缺失，标清视频模糊不清且无缘智能化； 2) 营区周界长而广，往往处于无人值守的状态，存在翻越入侵危险； 3) 出入口管理采用纸质登记、人工开门等方式，效率低，漏洞多； 4) 营区宿舍楼、办公楼门禁等人员进出记录缺失，一旦发生泄密事件难以追查； 5) 营区士兵巡逻无记录信息，无法实时了解士兵巡逻情况，缺少电子化管理； 和标准化设计， 通过系统间的各种联动方式将其整合成一个有机的整体，使之成为一套整体的、全方位的军 队营区综合安防集成系统，达到人防、物防和技防充分融合的目的。 一、设备网络化，全方位易扩展 采用全 IP 网络架构，方便设备的接入、管控和扩展，全方位布设监控报警设备，确保 无死角无遗漏，打造完善的智能监控报警体系。 二、人员受控化，阻破坏防泄密 营区官兵和访客人员进行有效管控，结合门禁管理、人员通道等系统，对人员的活动范

L850mm*D350mm*H1850mm,冷轧钢板 0.8mm 厚 个 8 2、档案消毒室设备 1 臭氧发生器 臭氧产量 不低于 20g/h;臭氧浓度 10mg/L—20mg/L;落地 式，不锈钢拉丝材质箱体；采用蜂窝陶瓷放电技术，臭氧 浓度高；具有自动/手动定时功能：设定好时间自动开关机； 带微电脑定时，可设置 16 组不一样的工作时间冷却方式风 冷 台 1 2 臭氧浓度检测 器 量 程范围： 现场总线协议、TCP/IP 以太 网协议及市场上现有的部分私有协议； 无线通信方式 4G(支持脱机短信报警功 能),WIFI,LORA; 日志存储内置数据存储，存储≥100 条记录； 设备地址采用软地址，易于管理识别； 防盗功能支持一键设防； 状态指示正常状态指示灯、故障指示灯和报警指示灯； 本地显示屏标配 10 寸电阻触摸屏，同时支持扩展 5V UART 屏 ； 工作环境温度-10~50℃; 可 进行各个库房环境参数设置； 5)曲线查看：显示指定时间段采集各类历史数据曲线图； 6)异常信息：查看系统所有已处理和未处理的异常报警信 息 ； 5 温度湿度传感 器 温度湿度传感器采用数字传感器芯片。 应用智能化现场总线技术布线。 湿度测量 分辨率： 0.03%RH; 精度：±3.0%RH(典型值); 量 程： 1%～99%RH; 温度测量 分辨率： 0.01℃,精度：±0

值勤士兵的做法是不能够解决实际问题的，而建设安防系统是部队实现管理信息 化的重要科技手段。安防系统能够通过统一的网络接口和其他的系统互连，具备 互操作性，可以和其他系统交换信息，实现联动。 本方案整体设计具有超前意识，采用目前主流技术，紧密跟随安防领域的最 新技术发展，保证主要设备短期内不会过时，并且具有继续更新换代、提升系统 性能的能力，可解决部队营区现有信息化质量参差不齐、辖区覆盖和监控区域不 足、业 GB/T 28181-2016 协议和 onvif 协议标准，兼容国内主流视 频 设备，支持安防周边设备协议，可以解决不同品牌与新旧设备之间兼容问 题。 5)方便性 软件操作界面简单，所有操作采用中文菜单选择，中文提示，可以使用鼠标， 键盘等进行相关的操作。 6)安全性 系统采取安全保护措施，可规避病毒感染、黑客攻击，防雷击、过载等风险， 具有高度的安全性和保密性。 1.3 设计规范 可杜绝非授权人员随意进出，保护重要物资。 车辆管理系统：采用出入口车牌识别道闸的方式对进出营区的车辆进行自动 识别，判定是否有权通行，车牌、车型、车主信息等均可上传至管理平台，作为 日后数据的统一查询和管理，严控外来车辆进出营区，防止外来人员利用车辆混 入营区或运输危险物品，造成恐怖事件的发生。 枪支管控系统：采用 UWB 和北斗双制式定位技术对执勤岗哨枪支进行离位 报 警，

要强化信息主导、体系支撑、精兵作战、联合制胜的观念，发展具有我军特色的作战理论和 作战思想。同时，中国国防白皮书《中国的军事战略》也多次提到“着眼建设信息化部队、 打赢信息化战争，全面深化国防和部队改革”。 为此，采用高安全等级的科学技术手段建设智慧营区加强部队可视化管理，提高部队的 安全防范手段和技术水平、维护部队的战斗力、保障部队设施的安全，确保安全的“纵横”互 联互通是当前营区信息化建设的当务之急，建设智慧营区可视化系统势在必行。 资源共享、业务整合上存在诸如以下各个亟待改善的方面： 1) 前端视频感知系统设备老旧、功能缺失，标清视频模糊不清且无缘智能化； 2) 营区周界长而广，往往处于无人值守的状态，存在翻越入侵危险； 3) 出入口管理采用纸质登记、人工开门等方式，效率低，漏洞多； 4) 营区宿舍楼、办公楼门禁、考勤、签到等人员进出记录缺失，一旦发生泄密事件难 以追查； 5) 机要室、档案室等高级别涉密场所仅由岗哨执勤、纸质审批、普通门禁保护涉密介 标准化设计， 通过系统间的各种联动方式将其整合成一个有机的整体，使之成为一套整体的、全方位的军 队营区可视化安全保障系统，达到人防、物防和技防充分融合的目的。  设备网络化，全方位易扩展 采用全 IP 网络架构，方便设备的接入、管控和扩展，全方位布设监控报警设备，确保 无死角无遗漏，打造完善的智能监控报警体系。  人员受控化，阻破坏防泄密 营区官兵和访客人员进行有效管控，结合门禁管理、人员通道等系统，对人员的活动范

务的场景应用、业务应用需求，不断深化信息化技术在税务服务领域的应用， 将税务服务的应用、管理水平推向新的高度。 针对国家地税、国税等服务部门的安防应用需求，本方案结合项目实际的 建设要求，从具体应用场景出发，采用稳定、成熟的应用技术，梳理出针对性 强、应用高效、性价比高的税务服务综合管理系统整体解决方案。该方案涵盖 了最底层的税务服务大厅的安防建设，中间的市县局监控管理应用，最顶层的 省市级集中的管理 机房中心等重要场所，需重点考虑安防系统的建设，对场所房间的出入人员管 控、房间内部活动过程记录、内部环境温湿度监控等方面应用进行综合考虑， 最大限度确保重点场所的管理安全。  集中管理控制需求 全省市采用统一标准建设，视频监控的录像数据存放在各税务服务场所， 重要事件录像自动备份到上级存储；在省市局搭建统一综合管理应用平台，全 省市设备统一配置管理，下级市县局分发应用客户端，确保资源管控与应用的 系统支持各系统互连机制，系统可提供二次开发接口，与其它系统、产品 进行集成。  系统扩展性 在初步设计时，就考虑未来良好的扩展性，以降低未来发展的成本，使系 统具有良好的可持续发展能力。  易操作性及实用性 1）采用全中文友好界面，方便准确地提供丰富的信息，帮助和提示操作人 员进行操作，易学易用。 2）系统的操作简单、快捷、环节少以保证不同文化层次的操作者及有关领 导熟练操作。 3）系统有非常强的容错操

****单位 办公系统国产密码改造方案 方案设计时间 2020.4 1 国产密码算法背景 2011 年 6 月，工程院多名院士联合上书，建议在金融、重要政府单 位领域率先采用国产密码算法，国务院相关领导作出重要批 示。2011 年 11 月，工信部和公安部通告了 RSA1024 算法被破解的风 险，同时人行起草了使用国产密码算法的可行性报告。国家密码管 理局在《关于做好公钥密码算法升级工作的函》中要求 用的现 状是，目前只对用户密码身份验证这个最敏感的环节做了国产密码 的安全改造。 3.2 面临的问题 目前在密码应用上主要存在以下几个问题： 1、除了系统核心的用户身份认证技术采用的动态口令验 证过程采用国产算法加密外，协同平台重要数据和数据库 关键字段还未能使用国密 SM4 或 SM3 算法加密存储。 2、管理员在对协同办公平台服务器进行运维管理过程中 缺乏基于密码技术的身份鉴别机制，服务器有被非法用户 缺乏基于密码技术的身份鉴别机制，服务器有被非法用户 入侵的风险，特别是通过互联网进行远程运维时管理数据 缺乏机密性、完整性保护，管理流量中敏感数据有被非法 窃取和篡改的风险。 3、用户在访问协同办公平台时采用明文传输方式，缺乏 密码机制保护敏感数据在传输过程中的机密性、完整性保 护机制，关键数据在通过互联网传输时有被非法篡改、非 法窃听的风险。 4、在公文发布、流程审批等关键交易环节，缺乏密码技 术确保审批文件、公文的真实性、完整性、抗抵赖性。

3.9 数据备份与恢复 恢复管理是对数据进行备份、导入导出以及数据库恢复等。数据是大数据 中心核心的资源。全面的容灾方式应该是数据备份+数据复制+远程容灾。对系 统中的数据要定期进行系统备份。采用本地备份与异地备份相结合的方式。 1.3.10标准管理 进行大数据中心的标准规范尤其是数据标准的审核制定、升级维护与发布 实施等管理功能。在大数据中心的建立之初，由于标准规范处于不断完善的过 （3）元数据库和公共代码库的管理和共享 由于元数据库和公共代码库相对稳定，并且数据量不是很大，所以不会对 大数据中心造成负载压力。 （4）与业务部门交换公共服务数据 由于业务不停地在发生，即使采用定时批量的交换方式，也会对大数据中 心造成较大的负载压力。 （5）汇集统计数据，并提供查询 统计数据一般按月提供，而且提交的一般为结果数据，在数据交换方面不 会构成太大压力。领导的数据查询会形成少量的负载。 以及业务部门之间的数据共享与 数据交换，消除“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.7.2 相对独立 根据大数据中心的功能定位，大数据中心的建设和运作必须保持业务系统 的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实 现数据资源整合。 1.7.3 共建共享 一方面建设大数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。 另一方面，大数据中心的数据来源于各个业务部门，因此大数据中心的建