民的速度和质量进行有效评估。1997 年，美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 题反馈给政府的各个部门，供其及时出台相关政策，针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心，构建公众与政 1 Welsh W. Integrators 征，表现为多条热线沟通、一个总台受理、处置多种事项，或者是一条热线沟通、 一个总台受理、处置复合事项。此外，随着大数据分析技术的成熟，政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视，并用以发现社会问题，辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段，并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰，助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动，以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接， 有效缓解因“数据孤岛”引发的沟通成本高昂和治理流程阻塞等问题。同时，大 模型通过对数据的深度挖掘和分析，解决源于数据共享受阻所导致的信息不对称、 反应不灵敏、响应不及时等接诉困境，使政务服务的业务处理更加流畅高效，极 大强化了政府部门间的整体联动性。

众、企业之间的重要桥梁，承担着提供高效、便捷、透明服务的责 任。然而，传统的政务服务平台在应对复杂业务场景、处理大规模 数据请求、提供个性化服务等方面存在明显不足。例如，人工客服 响应速度慢、信息查询效率低、业务办理流程繁琐等问题，严重影 响了用户体验和行政效能。 在此背景下，引入 AI 大模型技术成为优化政务服务的关键突 破口。AI 大模型凭借其强大的自然语言处理能力、数据分析和决策 支持功能，能够显著提升政务服务的智能化水平。通过 大模型 的应用，可以实现以下核心目标： 1. 提升服务效率：通过智能问 答、自动化流程处理等功能，缩短用户等待时间，提高业务办理效 率。 2. 优化用户体验：提供个性化、精准化的服务推荐和问题解 答，提升用户满意度和参与度。 3. 降低运营成本：减少人工干 预，降低人力资源投入，实现政务服务的规模化低成本运营。 4. 增强决策支持：通过对海量数据的智能分析，为政府决策提供科学 术成为提升政务服务智能化水平的关键路径。 AI 大模型凭借其强大的自然语言处理、数据分析和预测能力， 能够为政务平台带来以下显著优势： - 智能问答与咨询：通过自然 语言理解技术，实现用户问题的快速响应与精准解答，减少人工客 服压力。 - 个性化服务推荐：基于用户行为与偏好数据，提供定制 化的政务服务推荐，提高用户满意度。 - 业务流程优化：通过数据 分析与预测，优化业务流程，提升审批效率和服务质量。

........................................................................................119 8.3.1 问题识别与修正.............................................................................................. 逐渐显露出局限性。信息技术的迅猛发展，尤其是人工智能和大数 据技术的成熟，为城市治理提供了新的解决方案。DeepSeek 模型 作为一种先进的深度学习架构，具备强大的数据处理和模式识别能 力，能够有效应对城市治理中的复杂问题。引入 DeepSeek 模型， 不仅可以提升事件处置的效率和准确性，还能够为决策者提供更为 科学、实时的数据支持。 在实际应用中，DeepSeek 模型能够通过以下几个方面显著提 升政务城市治理的效率： 该模型的应用旨在实现以下几个关键目标：首先，通过深度学习与 大数据分析技术，快速识别和分类城市治理中的各类事件，如交通 拥堵、环境监测异常、公共设施损坏等，从而缩短事件响应时间。 其次，通过预测模型的应用，提前预警潜在的城市问题，如天气变 化对交通流量的影响或节日期间人流高峰的预测，以便相关部门提 前部署资源。此外，该模型还将支持多部门协同工作，通过统一的 智能平台，实现信息的实时共享与决策支持，提升跨部门协作的效

31 2.1.1 高频业务场景梳理.....................................................................32 2.1.2 痛点问题优先级排序.................................................................34 2.2 智能体应用场景设计............ 111 5.3.1 跨部门协作机制.......................................................................114 5.3.2 问题反馈与解决流程...............................................................117 6. 测试与验证................ 10.1.1 模型准确率不足.....................................................................212 10.1.2 系统兼容性问题.....................................................................216 10.2 管理风险................

Technology. All rights reserved. 3 国税信息化介绍 Phase 1 Phase 1 主要问题 1. 发票防伪技术不足 2. 稽核以手工操作为主 3. 税款征收率不高 4. 信息化覆盖度有限 5. 业务之间信息共享差 主要问题 1. 发票防伪技术不足 2. 稽核以手工操作为主 3. 税款征收率不高 4. 信息化覆盖度有限 5. 业务之间信息共享差 • 1994 公 文 处 理 系 统 …… SAT Application Map 金税二期 (98 年 6 月 -2003) { 主要问题 1. 缺乏统一的规划 2. 没有统一的标准 3. 缺乏统一安全保障 4. 征收成本居高不下 5. 制约国税进一步发展 主要问题 1. 缺乏统一的规划 2. 没有统一的标准 3. 缺乏统一安全保障 4. 征收成本居高不下 5. 制约国税进一步发展 征 管 业 务 能及时发现故障吗 ? 业务故障时由什么原因 造成的 ? 能快速诊断吗？ 业务部门 客户的真实感受是怎 么样的 ? 发生问题时，哪些客 户受到了影响 ? © 2015 Riverbed Technology. All rights reserved. 8 问题的症结在于 - 缺少应用可视化 Service Level Management User Experience Management

务流程，并实现 政务服务的智能化与精准化。 4 符号和缩略语 下列符号和缩略语适用于本文件。 API 应用程序接口(Application Programming Interface) QA 问题与答案(Question-Answering) BI 商业智能(Business Intelligence) SSL 安全套接层(Secure Sockets Layer) TLS 传输层安全性协议(Transport 应支持对齐语料标注能力，具备将不同来源、不同结构的文本进行整合和对齐的能力，形成一 致、规范的文本数据。考虑文本的语法、语义和上下文信息，确保文本对齐和一致性； c) 应支持QA抽取能力，从原始文本中提取问题与答案相关信息的能力，以构建问答对数据。关注 问题的表述清晰度、答案的准确性以及上下文关联性，确保问答对质量； d) 应确保标注过程的可追溯性，便于后期数据审核和质量控制； e) 宜支持多人协同标注，提高标注效率。 6 应支持可以根据具体任务选择合适的模型。 6.2.4 模型管理 a) 应支持创建、存储和管理多个自研大模型的模型库； b) 应支持模型计算性能监控管理能力，实时监测模型的计算资源利用率、响应时间等指标，及时 发现并解决性能问题； c) 应支持政务大模型版本管理的能力，对不同版本的政务大模型进行管理和追踪，方便用户回溯 和比较不同版本的性能差异； d) 应支持对模型库进行权限管理，确保只有授权人员可以访问和操作模型库中的模型；

题。随着社会的快速发展，公共事务的处理需要更加精准快速，同 时公众对政务服务的期望也在不断提升。传统的人工处理方式已无 法满足日益增长的需求，尤其是在政策解读、法律咨询等领域，往 往存在效率低、准确率不高的问题。因此，本项目的目标是通过科 技手段提高工作效率，降低人力成本，确保政务工作的规范性与高 效性。 具体目标包括：  开发一套集成化的 AI 法制员大模型，能够快速理解和处理海 量法律文本。 正以快速且多元化的方式扩 展，为政府的治理能力现代化提供了新的动能。然而，在这一进程 中，也面临着数据隐私保护、技术标准化、系统整合等一系列挑 战，这就要求我们在设计相关法律法规和技术方案时，必须考虑到 这些现实问题，以保证政务 AI 的可持续发展。 1.1.2 法制员在政务中的角色 在现代政务管理中，法制员担任着不可或缺的角色，他们的主 要职责是确保政府决策和行政行为遵循法律法规的要求，推动法治 政府 通，以提升公众的法律认知和合法权益保护意识。这一角色的发 挥，有助于增强政府的透明度和公信力，提高公众对政府的信任和 满意度。 此外，法制员还需要参与政府内部的法律风险评估工作。他们 通过对政策实施过程中可能出现的法律问题进行分析，提出改善建 议，进而优化政策设计与实施方案，以确保政府的各项工作有效、 合法、高效。 综上所述，法制员在政务中的角色不仅局限于法律事务的处 理，更是推动法治政府建设、促进政策依法落实的重要力量。以下

更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 的任务和领域中迁移和应用 。 这 意味着一次训练就可以将模 型应 用于多种任务，无需重新 训练 语言生成能力 大模型可以生成更自然 、更流 利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 1.1 大模型的概 念 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展历经三个阶段 ，分别是萌芽期、 沉淀期和爆发 期 1.2 大模型的发展历 程 1.2 大模型的发展历 程 大模型发展对算力的需求演变 先显式地写出推理的中间步骤。这就像 人 类解决复杂问题时会先把思考过程写 下来 一样 推理模型的核心 也就是说 ，如果模型在回复你之前有一 长 串的思考过程（这个过程必须可以显示输 出） ，探索了很多不同的路径之后给出 答 案 ，那么有这个能力的大模型就是推 理大 模型。推理模型的核心在于处理那 些需要 多步骤逻辑推导才能解决的复杂 问题 推理大模型 推理大模型的概念大规模传播应该开始于

企业内部审计信息化需求分析 分子公司 审计机构（内部 / 外部） 关键应用： • 计划执行统计 • 问题整改分析 • 审计成果分析 • 内控预警分析 关键应用： • 审计机构管理 • 审计人才档案 • 计划编制与送审 • 审计立项与项目变更 • 审计发现问题整改管理 • 组织、人员、项目评价 关键应用： • 在线发送审计通知 • 审计工作实施方案 • 审计成果在线管理 致远运营监控平台 监控 对象 监控 结果 沟通 CAP 定制平台 数据分析平台 预置分析图表 自定义模型 应收应付 预算执行分析 …… 审计支持平台 法律法规库 审计知识库 审计问题库 沟通与交流 审计协同工作 企业征信 监控 方案 设置 实时 监控 预警 控制 点管 理 致远内控管理平台 内控 预警 内控 优化 内控 检查 内控 评估 内部审计作业全景图 试时 所实施的具体步骤与审计方法。 包括测试方案的编制、测试、复核、形成疑点。 • 支持与内控管理平台控制点数据关联； • 根据不同业务流程、测试阶段，自动过滤控制点； • 根据内控测试过程中发现的问题，确定是否形成审计疑 点。 审计作业平台 审计通知书 审前调查 审计测试方案 审计实施方案 审计发现管理 审计工作底稿 审计疑点记录 审计报告书 审计疑点记录 审计证据管理

织弱化、虚化、边缘化问题。 扩大党内基层民主，推进党务公开，畅通党员参与党内事务、监督党的组织和干部、向上级党组织提出意见和建议的渠道。 注重从产业工人、青年农民、高知识群体中和在非公有制经济组织、社会组织中发展党员。加强党内激励关怀帮扶。增强党员教育管理针对性和 有效性，稳妥有序开展不合格党员组织处置工作。 新时代党建工作主要问题 党建管理主要解决的问题 党建管理方案特色 新形势下党建工作的六大突出问题 基层党建六大突出问题 目前，党建工作缺少创新意识和手段，活动内容、方式陈旧，组织生活松懈，党组织吸引力和凝聚 力不够，难以适应新形势、新任务的需要，具体体现在以下几个方面。 基层组织覆盖不完全 党的学习教育不经常 党员发展程序不规范 党员日常管理不严格 流动党员管理服务难 党员队伍出口不顺畅 基层党建六大突出问题 平淡化 党建工作不研究 虚化问题 从严治党无抓手 从严治党无抓手 弱化问题 党的建设不落实 边缘化 口号与实际两张 皮 新时代党建工作主要问题 党建管理主要解决的问题 党建管理方案特色 党建管理方案设计 党建管理价值总结 1 2 3 4 5 目录 1 、为党内管理监督提供科学依据 建立党委驾驶舱，透过数据实时洞察党内动态和情况；建立组织 / 党员画像，直观了解组织建设和 党员发展情况。为党的管理提供科学依据，并显性化展示党建过程和结果。