............................ 12 图 5 日本横须贺市机关人员关于 ChatGPT 回复准确性的调查结果 .................. 23 图 6 AIGC 在公共部门应用的风险矩阵 .................................................................. 26 图 7 公务人员使用文本生成 .................................... 5 表 3 主要国家（地区）发布的政府机构应用 AIGC 指南 .................................... 21 表 4 主要国家（地区）关于政务领域 AIGC 应用原则 ........................................ 24 表 5 国内大模型厂商在政务领域的布局情况 cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 2 等核心能力，能大幅缓解超大城市热线咨询激增带来的服务压力。3 AIGC 时代数字政府建设也将面临新的变革机遇。其一，改变现 有人机互动模式，推动“互联网+政务服务”向“智能+政务服务”演 进升级。在服务需求端，通过拟人化交流、类人化互动，大模型能够 增强问询系

大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 政府部门本地部署大模型 5. DeepSeek 大模型在政务服务领域的应 用 6. DeepSeek 大模型在政府工作中的应用 7. 智能体的政务应用 8. AIGC 与政府应用实践 目录 厦门大学大数据教学团队作品 1. 大模型：人工智能的前 沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 政府工作人员使用 AI GC 工具的注意 事项 厦门大学大数据教学团队作品 AIGC 的全称为“ Artificial Intelligence Generated Content” ， 中文 翻译为“人工智能生成内容”。 这是一种新的创作方式 ，利用人工智能 技术来生成各种形式的内容 ，包括文字、 音乐、 图像、 视频等 n AIGC 是人工智能进入全新发展时期的重要标志 ，其核心技术包括生成对抗网 Networks ）、大型预训练模型、多模 态 技术等 n AIGC 的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过 训练模型和大量数据的学习 ， AIGC 可以根据输入的条件或指导 ，生成与之 相 关的内容。例如 ，通过输入关键词、描述或样本 ， AIGC 可以生成与之 相匹配 的文章、图像、音频等 n AIGC 技术不仅可以提高内容生产的效率和质量 ，还可以为创作者提供更多的

以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 应用范围 预训练大模型技术加速迭代，全球各国积极尝试将大模型应用于政务领 域 自从 Google 提出 Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 www.iresearch.com.cn 6 各行业企业对 AIGC 类产品应用现 状 21.9% 28.2% u 正在积极应用 u 正在探索 u 既未应用也未探索 u 不 确定 2023 年中国行业大模型分布 医疗 金融 科研 教育

以安全合规为基本原则 ，模型支持私有化部署 ，并配置 本 地化团队提供覆盖模型相关各环节的配套服务 来源：公开资料整理、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 能力 重点 模型 特点 AIGC 及政务行业大模型逐步在全球各国政务场景中落地 国家 应用范围 预训练大模型技术加速迭代，全球各国积极尝试将大模型应用于政务领 域 自从 Google 提出 Transformer 大语言模型、使“千亿参数”模型成为现实后 ，以 ChatGPT 为代表的基于大模型底座开发的 AIGC 应 用 出现 ，引发了人工智能与传统行业融合的新一轮热潮。近期， LLaMa 模型的开源有效降低了模型开发技术难度和开发成本 ， 使开发 者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型 www.iresearch.com.cn 6 各行业企业对 AIGC 类产品应用现 状 21.9% 28.2% u 正在积极应用 u 正在探索 u 既未应用也未探索 u 不 确定 2023 年中国行业大模型分布 医疗 金融 科研 教育