自动生成多套救援方案，通过算力优选匹配最优路径，指令响应时延低于 100ms，实现从监测预警到资源投送的全流程自动化。 区块链赋能安全协同引入区块链技术构建跨部门数据共享与航路协同 机制，通过分布式账本确保飞行计划、物资调度等关键信息不可篡改、可 追溯。同时，基于区块链智能合约自动执行跨区域空域使用权流转，解决 传统行政协调效率低的问题，保障多主体联合救援的安全性与可靠性。 2. 能力分层：全链条应急救援能力矩阵

人工智能与无人 机技术 随着 AI 技术的进步，无人机将更加智能化，应用 于物流、农业监测等多个领域。 物联网技术将使物流系统更加高效，实现货物追踪、 库存管理的实时监控。 区块链技术在交 易中的运用 区块链技术将增强交易透明度和安全性，尤其在金 融和供应链管理中发挥重要作用。 国际合作与竞争格局 随着技术的全球化，跨国公司 通过合资、合作研发等方式共 同开发低空经济市场。

方面内容。  MH/T 2015-2024 基于区块链的民用无人驾驶航空器飞行数据存证技术要求: 该标准于 2024 年 1 月 10 日发布，2024 年 2 月 1 日开始实施。标准适用于民 11 用无人驾驶航空器运行中与飞行活动有关数据的生成、处理、传输、存储、 应用和管理工作。标准的一般性要求涵盖数据的追溯性、有效性、隐私性和 时效性。其区块链技术应用基本要求涉及应用架构的基础设施层、核心功能 内置零信任密码安全组 27 件，飞行器在不泄露自身位置、所有者身份等敏感信息的前提下完成身份验 证和安全接入，实现低空智联网的身份接入安全可信。  跨域身份认证。采用基于证书的安全可信根及区块链技术，实现飞行器跨城 市、跨专业应用系统、跨管理部门间身份互认。 2.通信安全防护 采用基于符合国家密码管理要求的密码算法混合加密机制对 5G-A 网络、卫 星互联网和飞行器自组织网络通信 。  司法存证。基于电子签章、数字水印等技术对航路规划、空域资源审批进行 司法存证，使空域管理记录具备司法效力，提升纠纷处理效率与司法保障效 果。  关键操作记录不可篡改。采用签名验签、区块链等技术实现禁飞区设置、飞 控指令下达等关键业务操作记录进行密码技术固化，为审计溯源提供技术基 础。  固件安全及可信启动。基于密码技术对飞行器固件中包含合法飞行及政策技 术监管业务逻辑实

结算模型。 在实践层面，2025 年深圳低空经济管理平台已上线区块链清算模块，实现设施网、航路网、 空联网间的实时收益分配试运行，为价值链闭环提供了实证案例。未来，可以构想由“服务 5.2 中国方案：低空智联“四张网”的技术内涵与商业核心 26 网”作为总入口和统一支付网关，统一向终端用户收费，然后基于区块链智能合约等技术， 根据各方在一次完整飞行任务中的服务贡献（如起降次数、连接时长、数据调用量、安全评 蓄意攻击（Security）， 要求构建“探测-识别-反制”一体化的低空安防体系和基于国密算法 的高强度数据加密体系，确保系统韧性与数据主权。 ⚫ 监管科技（RegTech）：应用 AI、区块链等技术实现自动化合规审计 与前瞻性风险预警，是政府实现从“人海战术”到“智慧治理”跃迁、 与国家治理现代化战略深度融合的关键路径。 第三章 第四章 第五章 第七章 第八章 应考虑通过立法，建立强制性的第三方责任险制度，为产业发展提供最终的安全网和社 会“减震器”。 6.5 监管科技（RegTech）的应用：从“人海战术”到“智慧治理” 将数字孪生、人工智能、区块链等技术应用于监管流程，即“监管科技”（RegTech）， 是政府提升治理效率、降低社会总成本的关键所在。其核心价值在于实现自动化合规审计和 前瞻性风险预警。 例如，UTM 平台可利用 AI

中，众筹平台不仅提供资金支持，也能够帮助项目获得更多的关注 与市场验证。具体方法如下：  开展互联网众筹，吸引普通投资者参与。  联合行业内外的社会资本，形成合资合作模式。  借助区块链技术，提升融资透明度和安全性。 在这多元化的投融资渠道中，合理的资源配置与资金使用效率 显得尤为重要。为了高效利用资金，各参与方应建立定期的财务审 计机制和项目评估体系，确保资金使用的透明性与合规性。 新兴技术的应用前景 随着低空经济的不断发展，新兴技术的应用前景愈发引人注 目，这不仅为校企合作提供了更多的机会，也为行业的创新与发展 带来了新的动力。新兴技术的应用包括无人机技术、人工智能、物 联网、区块链等，这些技术在低空经济领域的相互融合，为提升产 业效率、降低运营成本、增强安全性提供了强有力的支撑。 首先，无人机技术的广泛应用将进一步拓展低空经济的服务范 围。在物流、农业、环境监测等领域，无人机能够高效完成任务， 配置。例如，基于物 联网的监控系统可以实时监测飞行状态，提前预警潜在风险，提升 飞行安全。 在区块链方面，低空经济中的交易系统和数据管理将受益于其 去中心化和不可篡改的特性。通过区块链技术，企业可以实现透明 的供应链管理，确保各环节的数据来源可靠，减少信息不对称带来 的损失。同时，区块链在数字身份和智能合约方面的应用也可以降 低不确定性，增强商业信任。 发展上述新兴技术，需要企业与高校共同推动人才培养与技术

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2011 201220132014 2015 2016 201720182019 2020 20212022202320242 025 202620272028|2029| 2030 X+GIS 空间区块链、 XR 、机器视觉、沉浸式 地图、空间计算、元宇宙… 人工智能 GIS 自动机器学习 深度学习、强化 / 迁移学习、 SAM 大模 型 AI 大模型 大数据 GIS 空间大数据存储与处理

应用场景拓展：农业、城市管理、环境保护等领域。  生态系统构建：提供标准化 API 接口和开发工具包，建立数据 共享平台。 此外，项目还将探索与其他技术的融合。例如，结合 5G 通信 技术，进一步提升数据传输速度和稳定性；结合区块链技术，确保 数据的安全性和可追溯性。通过这些技术的融合，项目将能够提供 更加全面和高效的服务。 最后，项目将注重用户体验的提升。通过开发更加友好的用户 界面和操作流程，降低用户的使用门槛。同时，项目将提供定制化 更高级的语义理解和决策优化。 在安全性和可靠性方面，技术升级将重点关注系统的抗干扰能 力和容错机制。通过引入冗余设计和故障自诊断技术，可以在硬件 或软件出现故障时快速切换备用系统，确保任务的连续性。同时， 基于区块链的数据加密和身份认证技术将进一步提升系统的安全 性，防止数据篡改和未经授权的访问。 最后，技术升级还将关注用户体验的优化。通过开发更友好的 用户界面和交互工具，操作人员可以更直观地监控任务进展和系统 数据处理：边缘计算与云计算协同、5G/6G 通信技术  系统集成：模块化设计、插件化算法更新  智能化提升：强化学习、多智能体协同、知识图谱推理  安全性与可靠性：冗余设计、故障自诊断、区块链加密  用户体验：友好界面、语音控制、自然语言处理 通过以上技术升级，低空无人机 AI 识别自动处理图像项目将 能够在未来实现更高效、更智能、更安全的运行，为各行业提供更 强大的技术支持。