中，NoSQL 数据库表现优异： o 需要高吞吐量和低延迟的实时数据处理 o 数据类型多样性大，需支持动态模式 o 可以存储 JSON、XML 等格式，相对灵活 3. 时间序列数据库 (TSDB)：专门为存储时间序列数据而设计的 数据库，如 InfluxDB 和 TimescaleDB，特别适合处理监测数 据，因为这类数据通常是时序性的，便于进行趋势分析和数据 归档。例如： o 优化时间戳查询性能  社区支持与维护：选择一个有活跃开发和支持的数据库能够保 证后期遇到问题时能有解决方案。 根据监测网络的具体需求，推荐结合使用关系型数据库和时间 序列数据库。关系型数据库可以用于存储用户信息、系统配置和一 些基础的状态数据，而时间序列数据库则专注于存储和查询大量的 监测数据，以提升数据处理的时效性和准确性。 在具体的实施过程中，可以创建如下的数据库架构示意图： 此架构清晰地展示了数据从采集到存储，再到后续分析的流 通过分析历史数据，构建有效的预测模型，可以在预防污染事件、 规划城市发展和制定环境政策等方面发挥重要作用。 首先，预测模型的选择应依据具体的应用需求。例如，对于气 象数据的短期预测，可以使用时间序列分析方法，其中 ARIMA（自回归积分滑动平均模型）和季节性分解方法是常见工 具。这类模型可以有效捕捉气象因素的变化规律，为后续的环境质 量预测提供支持。 在预测空气质量指数（AQI）时，机器学习算法如线性回归、

短报文 通道确保极端天气下的通信可靠性，系统端到端时延控制在 200ms 以内。 基于 GeoMesa 时空数据库构建分布式存储系统，支持每秒 10 万级传感器数据的实时入 库与索引，提供时间序列插值、空间插值等数据融合服务，满足 PB 级气象数据的管理需 求。 1 2 3 低空微气象预报中心 03 多源数据采集 采用 AI 驱动的异常值检测算法剔除噪声数据， 结合时空插值技术填补缺失值，并通过卡尔曼

快速处理模式 √ 三维模型（OBJ） √ 镶嵌编辑工具 √ 空三、区域网平差和相机参数 √ b. 倾斜摄影建模软件  倾斜摄影三维自动建模软件 DP-Smart DP-Smart 是一套基于空地多源序列影像，无需人工干预，软件基于摄影测量、计算机视觉与计算几何 算法，支持全自动空三计算、密集点云生成、构建 TIN 网、自动纹理映射等步骤，实现高分辨率真三维模 型的快速生成。

地址：天津自贸区（空港经济区）环河北路空港商务园东区 8 号楼 A701 b. 倾斜摄影建模软件  倾斜摄影三维自劢建模软件 DP-Smart DP-Smart 是一套基亍空地多源序列影像，无需人巟干预，软件基亍摄影测量、计算机 规觉不计算几何算法，支持全自劢空三计算、密集点于生成、构建 TIN 网、自劢纹理映射 等步骤，实现高分辨率真三维模型的快速生成。  倾斜摄影建模测图软件

数据、有毒气体应急监测数据汇入到统一平台，统一管理，综 合展示。气体传感器数据以不同颜色代表不同污染级别。 (2) 历史数据查询 将各点位的历史监测数据进行简单的统计分析，例如日变化分 析、时间序列分析等，帮助采购方节约手动分析时间成本，同 时还能够帮助采购方了解基本污染状况 。 负载介绍：工业级高端任务系统，响应多场景需要 高精度气体传感器 国控点数据对比 100 小时同期对比 工业园区监测

侦测频率范围 单站侦测距离 感知精度 组网能力 侦听被动探测 20MHz~6GHz ≥3km ＜30米 可以实现组网 12 低空安防融合感知技术应用蓝皮书 置、高度、速度）、设备序列号及操控者信息等，实现协议解析。报文解析技术通过识别报文协议内容，能够精准区分每一 个目标的个体特征，关联一定时间内多频次出现的“高危目标”，实现目标定位并进一步实现飞手定位，同时也能够识别唯

 数据整合：整合来自不同来源的数据，例如无人机飞行数据、 地理信息数据和环境监测数据，使得统一的数据结构能够被后 续分析使用。  数据转换：将原始数据按照分析需求进行格式转换，如将时间 序列数据转化为更易于分析的结构化形式。 其次，数据融合技术在低空产业管理中扮演着至关重要的角 色。通过对来源不同、性质各异的数据进行融合，可以获得更为全 面和准确的信息。例如，将无人机拍摄的图像数据与实时天气数据 效地处理和分析大规模的低空数据。这些技术不仅能够支持智能决 策，还能够为城市管理提供预测模型与趋势分析。 例如，利用回归分析，对无人机监测数据进行建模，可以预测 未来一段时间内特定区域的环境变化情况。通过时间序列分析，识 别数据中的模式和规律，为政策制定提供数据支撑。机器学习算法 （如支持向量机、决策树、随机森林等）可以在数据中寻找复杂的 非线性关系，从而提取出有助于管理和决策的特征。 最后，数据可

空域的利用效率和航空安全。具体目标如下： 首先，提升空中交通流量管理能力，确保在高峰时段能够有效 分配空域资源，减少航班延误，保障航空公司和旅客的时间成本。 通过先进的算法和实时数据分析，动态调整航班的起降序列和飞行 路线，减少航班间的冲突和滞留。 其次，加强空中交通安全保障，降低航空事故风险。通过引入 先进的监测与预警技术，及时发现并处理潜在的安全威胁。例如， 实施自动识别与追踪系统，确保每架飞行器都能被实时监控，并通

天以内，重大违法事件处置效率提升 3 倍以 上。 证据链标准化：通过无人机倾斜摄影生成厘米级 精度三维模型，自动测算违建占地面积、体积、高度等参数 关联规划许可、土地权属等业务数据，形成 “空间位置 + 时 间序列 + 合规性分析” 的全维度电子证据包，为执法办案提 供可追溯、可量化的科学依据，彻底解决 “取证难、认定难” 问题。 （三）建立数据共享与业务协同机制 以 “数字政府” 建设为指引，打通省、市、县三级