OFDM 连续波波形基础上设计 更长的循环前缀（Cyclic Prefix, CP），以满足增加感知覆盖距离对 CP 的需求；其二采用 脉冲波技术，以克服自身信号干扰而带来的覆盖受限。 如图 15 所示，扩展循环前缀（Extended Cyclic Prefix, ECP）对感知信号的 CP 进行 扩展，同时让感知符号和通信符号之间预留保护间隔（或者做循环后缀）。ECP 长度应该 低空智联网场景和关键技术白皮书 Prefix 循环前缀 CSI Channel State Indication 信道状态指示 CSMA/CA Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance 载波侦听多路访问/冲突避免 DNN Deep Neural Networks 深度神经网络 ECP Extended Cyclic Prefix 扩展循环前缀 eVTOL

建立评估机制，定期评估合作成果及其对经济社会的贡献，确 保合作的有效性和方向性。 通过明确这些合作目标，校企在低空经济领域的合作将实现资 源的有效整合，推动科技与教育的深度融合，最终形成相互促进的 良性循环。 3.2 合作模式 在低空经济校企合作的框架下，合作模式的设计至关重要，它 不仅需要考虑各参与方的利益，也要确保资源的有效整合和利用。 以下是几种切实可行的合作模式： 一种合作模式是建立产学研一体化平台。学校与企业共同构建 通过上述措施，建立一个高效、实践丰富的实习实训基地，将 有效提升学生的实践能力与创新思维，为低空经济行业培养合格的 人才。同时，通过校企紧密合作，企业也能够获得更多高素质的毕 业生，形成良性循环。 3.3 合作单位选择标准 在低空经济校企合作中，选择合适的合作单位是实现资源共 享、优势互补的重要前提。为了确保校企合作的高效性和可持续 性，本节将针对合作单位的选择标准进行详细说明。 定相应的改进措施，并在随后的会议上汇报改进效果。 最后，评估和反馈机制的健全与持续执行，将为校企合作提供 强有力的支持和保障，推动低空经济人才培养的不断优化，使该项 目在长期实践中形成有效的循环和良性发展。 10.1 合作效果评估指标 在低空经济校企合作中，为了有效评估合作效果，需要建立一 套科学、合理的评估指标体系。这些指标能够量化校企合作的成 果，帮助合作双方了解合作过程中的进展与不足，从而为未来的合

又面临诸如空域管理、飞 行器技术标准、低空产品使用规范、适航标准等一系列问题，这些问题又促使政策法规不断完善， 围绕低空经济等新兴产业领域制定一批关键技术标准、政策规范，从而使得低空经济步入良性循环 的发展态势。 二、美国的低空经济发展模式 美国的低空经济发展模式则展现出了极强的市场竞争。美国拥有众多低空经济领域的科技企业，创 新企业如Joby Aviation、Archer Aviation、Wisk、Beta

高。 3、随着政策完善，无人机市场持续增长，培训需求逐年翻倍增加，行业应用及中 高职院校成为近3年爆发点。 4、行业专业培训正在萌芽中。 执照 行业培训 生源 就业 良性循环 综上：国内市场缺少，强有力的以培训服务为主体的，连锁品 牌培训机构。 THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS PLAN THE BUSENESS

无人驾驶空间环境训练 P30 低空遥感数据要素与电商直播 生态恢复、环境治理与生态增汇技术协同发展 统筹国土空间绿化及生态增汇 · 植树造林、城市绿化、道路绿化 .. · 统筹陆地江河湖海碳循环过程，实现生态碳汇增量； 低空遥感数据赋能碳汇 开发新型 BioCUs 关键技 术及模式 生物碳捕集 / 封存 / 利用封存 (BioCUS/EcoCUS) 生 物 封 碳 技 术

研发 2 制造、低空通信芯片、高精度北斗导航设备、特种材料等上下游产业发 展。据权威机构预测，2030 年相关市场规模将突破 1.5 万亿元，形成"应 急能力提升—产业升级—经济增长"的正向循环。 二、体系架构设计 1. 核心架构："三网四层"协同模式 天网：空天一体智能感知网络 全域监测与空域管理依托北斗三号卫星导航系统的高精度定位（厘米 级）与 5G-A 通感一体化基站，构建覆盖全国的低空感知"天网"。通过卫

米 控制距离 与无人机通信距离一致 产品重量 480g±5g 角度调节 有 俯仰角度 0°-90° 通信方式 遥控器链路 喊话方式 实时喊话/TTS 文字转语音/音频文件播放/警报/ 循环播放/男女声切换/音量调节 音频文件格式 MP3/WMA/FLAC/WAV 六、物资投放箱 图 6 物资投放箱 表 6 物资投箱主要技术参数 项目 技术参数 尺寸 290mm*294mm*40mm

水域）数据采集需求。例如， 中型无人机单架次作业面积可达 50-100 平方公里（平原） 或 10-20 平方公里（复杂地形），数据采集效率较传统人工 巡查提升 20 倍以上。 配套设备同步完善，智能充电箱支持多电池循环 充电，保障无人机集群作业的连续性；自动化起降平台可在 无人值守场景下实现 “即飞即停”，解决偏远地区设备运输难 题。 2.软件算法与数据处理能力成熟 AI 目标检测算法在自然资源场景中的识别准确率 接口实时交互灾害影像、排污点 数据（时延≤30 秒），解决 “信息孤岛” 导致的协同低效问 题，实现跨部门联合执法响应时间≤2 小时。 （三）技术管理需求 需要建立设备全生命周期管理机制，记录无人机 飞行时长、电池循环次数（建议≤500 次）、传感器校准周 期（年度），确保设备完好率≥95%，解决 “设备运维粗放 导致故障率高” 问题。 需要预留平台迭代接口，支持 AI 算法升级（如 YOLOv9 模型）、数据格式扩展（兼容未来卫星遥感标准）， 自然资源 xxx 项目建设方案 机平均故障间隔时间（MTBF）提升 20%，复杂场景下 AI 识别准确率保持在 98% 以上。 形成 “需求收集 — 技术研发 — 应用验证 — 全面 推广” 的良性循环，例如某年度通过升级夜间红外监测技术， 使生态红线区域夜间非法活动发现率提升 30%，输出《xx 市自然资源低空监管体系年度迭代报告》。  衔接方式 每年初制定迭代计划，结合上一年度的问题反馈

步提高工作 效率。 对于用户反馈的处理，除了基本的反馈表单外，还需实现实时 数据分析和可视化展示。例如，用户的意见和建议可以通过图表展 示，让管理者快速识别热门问题和潜在改进方向。在设计反馈循环 时，确保用户能够看到他们的建议被采纳的进展，提升用户的参与 感和满意度。 同时，数据的安全性和用户权限的管理也是用户接口设计的重 要组成部分。不同层级的用户应具有相应的访问权限，系统需通过 综上所述，通过系统化的用户培训与高效的支持服务，不仅能 够提升用户的满意度与忠诚度，更能够为低空产业城市管理平台的 长远发展奠定良好的基础。用户与平台之间的良好互动关系将在逐 步的培训与支持中不断加强，形成一个良性循环，有利于整个低空 产业生态的健康发展。 6.3.1 培训内容设计 在用户培训与支持的过程中，培训内容的设计是至关重要的环 节。针对低空产业城市管理平台的用户，培训内容应涵盖平台的基 本功能 类别 响应时间 解决时间 紧急问 题 1 小时以内 4 小时以内 一般问 题 4 小时以内 1 个工作日 内 反馈建 议 1 个工作日 内 1 周以内 同时，在用户反馈的循环中，可以利用数据分析不断优化技术 支持策略，提升用户对平台的整体满意度。通过设计一个闭环反馈 系统，确保用户的意见能够有效转化为平台迭代的动力。 最终，用户培训与支持的成功落实离不开专业、及时、高效的

可见光、红外、激光雷达等，以提高识别的准确性和鲁棒性。 例如，在夜间或低光照条件下，红外传感器可以提供额外的信 息，帮助系统更准确地识别目标。 2. 深度学习模型优化：采用先进的深度学习算法，如卷积神经网 络（CNN）和循环神经网络（RNN），对图像进行特征提取 和分类。为了提高模型的泛化能力，需要对模型进行持续的训 练和优化，使用大规模标注数据集进行训练，并引入数据增强 技术，如旋转、缩放、翻转等，以增加数据的多样性。 传感器获取原始数据，并进行初步的预处理，如去噪、校正和格式 转换。图像处理模块对采集到的图像进行增强、分割和特征提取， 为后续的 AI 识别提供高质量的输入数据。AI 识别模块基于深度学 习算法，采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）相 结合的方式，实现对目标的精准识别和分类。数据存储模块采用分 布式存储架构，确保数据的高效存储和快速检索。通信模块负责无 人机与地面控制站之间的数据传输，采用低延迟、高带宽的通信协 的长时间运行。采用智能电池管理系统（BMS）和高能量密 度锂电池组。具体配置如下： o 电池容量：≥10000mAh o 输出电压：12V/24V，支持多电压输出 o 充电时间：≤2 小时 o 电池寿命：≥500 次充放电循环 通过上述硬件架构设计，系统能够在复杂环境下高效运行，满 足低空无人机 AI 识别自动处理图像项目的需求。 3.1.2 软件架构 系统架构中的软件架构部分主要围绕低空无人机 AI 识别自动