GISTC 低空遥感数据要素共享与服务 刘霞 家对地观测科学数据中心无人机遥感数据资源分中心副秘书长 北京清源四维科技有限公司总经理 2024 年 6 月 26 日 北京 从低空经济和数据经济说起… .. GISTC 低空经济 数据经济 2024 年两会低空经济首次被写入政府 工作报告，并列入 2024 年国家培育新 兴产业和未来产业的重点工作任务计划。 据此各省市分别出台了发展低空经济的 指导意见，低空经济市场在 2024 年被 2023 年 12.31 日国家数据局出台三 年 行动计划，明确“数据要素 ×” 在 12 个行业的重点工作方向；数据资源 化、 资产化、数据共享交易成为新经 济增 长点。 低空遥感数据要素共享站在市场风口 GISTC 低空经济是以各种有人驾 驶和无人驾驶航空器的各类低 空飞行活动为牵引，辐射带动 在促进经济发展、加强社会保 障、服务国防事业等方面发挥 着日益重要的作用。 低空经济的概念 GISTC P4 数据经济是一个融合了多种技术和应用的经济形态，它基于 数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络为重要 载体，通过信息通信技术的有效使用来提升效率和经济结构优化。 数据经济的概念 GISTC P5 国务院、中央军委发布的《无人 驾驶航空器飞行管理暂行条例》 正式施行，无人机产业进入规

标准体系建设必要性与目标....................................................................... 8 3.2. 低空智能网联网络与数据安全相关标准现状........................................... 9 3.2.1. 国际标准................................. ....................................................................................... 14 3.3.7. 数据安全.......................................................................................... 14 3.3 ......... 32 1 1. 引言 低空经济的发展依赖于高效、智能、可靠的信息基础设施，而网络与数据安 全则是保障低空飞行器安全、高效运行的关键要素。在这种背景下，针对低空智 联网开展网络与数据安全的建设已成为行业发展的迫切需求。 本白皮书旨在系统梳理低空智能网联网络与数据安全的现状与发展趋势，分 析国内外标准体系建设情况，并提出标准体系建设的建议和框架。通过构建涵盖 安全检

匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定，明确低空数据作为新型生产要素的战略定位，福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易，数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。应用 定价模型，农业领域建立病虫害识别数据集交易平台，城市治理领域开发低空安防数 据包产品。2025 年市场规模预计突破 800 亿元，催生空域风险评估、航路数字孪生等 新兴服务，但数据隐私保护和跨境流通规则仍是关键突破点。 一、引言：低空数据交易发展趋势概况 1.1 政策驱动标准化进程 国家部委加速推进低空数据确权与交易机制建设，工信部牵头制定飞行轨迹、气 象信息等核心数据交易标准，推动建立分级分类的交易目录体系。 类的交易目录体系。 国务院明确将低空数据纳入新型生产要素管理范畴，支持福建、广东等试点地区 开展数据跨境流通试验。 1.2 技术赋能价值释放 依托数智低空大脑系统，实现飞行器状态、空域动态等实时数据的清洗脱敏与区 块链存证，数据交易响应速度提升至毫秒级。 2025 年低空经济规模突破 1.5 万亿，催生航路规划、风险预警等数据服务新业态 56。 1.3 应用场景深度融合 城市空中

1.1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.................................................................................27 3.1.3 数据处理层 2.1 传感器类型.................................................................................36 3.2.2 数据采集设备性能要求..............................................................38 4. 监测目标的确定............... 生态环境监测......................................................................................49 5. 数据采集系统设计......................................................................................51 5.1

2.1 无人机技术.................................................................................22 2.2.2 数据处理与分析技术..................................................................24 2.2.3 通信技术............ ..........................................38 3.2.1 数据采集模块.............................................................................41 3.2.2 数据管理模块................................................. .......................................54 4. 数据采集与管理..........................................................................................56 4.1 数据种类与来源..........................................

3.2.2 图像处理模块.............................................................................62 3.2.3 数据传输模块.............................................................................65 4. 硬件选型....... 控制台........................................................................................79 4.2.2 数据传输设备.............................................................................81 5. 软件开发....... 5.2.1 图像识别算法.............................................................................95 5.2.2 数据处理算法.............................................................................99 6. 系统集成.......

........................................38 2.3 数据通信要求......................................................................................41 2.3.1 数据传输速度............................................ .................................43 2.3.2 数据安全性.................................................................................46 3. 系统设计............................................................ .......................................119 6.2 数据保护法规....................................................................................123 6.2.1 数据隐私保护.............................................

........- 9 - （二） 技术应用现状分析...............................................................- 9 - （三） 数据资源现状分析.............................................................- 10 - （四） 当前存在不足点.............. .........- 20 - （二） 打造智能化监管平台.........................................................- 20 - （三） 建立数据共享与业务协同机制..........................................- 21 - （四） 提升生态保护与修复精细化水平....................... - 28 - 四、 安全保障需求........................................................................- 28 - （一） 数据安全需求....................................................................- 29 - （二） 设备与设施安全需求.......

系统组件.....................................................................................35 4.1.2 数据流设计.................................................................................37 4.2 关键子系统.. .........................................61 5.2 数据处理与分析..................................................................................63 5.2.1 数据融合技术.............................................. 3.1 VHF/UHF 通信...........................................................................72 5.3.2 数据链通信.................................................................................74 6. 操作流程设计..

...................... 11 3.4 气象技术 .................................................... 13 3.5 数据处理与分析 .............................................. 15 4. 系统架构与集成 .............................. 5G、卫星通信、高精度导航及智能感知等关键技术，逐步构建起覆盖通信、定位、 环境监测与空域调度的综合体系，支撑农业监测、应急救援、城市物流等多样化场景。然而， 当前仍面临通信信号覆盖盲区、动态频谱管理不足、数据隐私保护等挑战。未来，技术将朝 智能化、集成化与全球化方向演进，依托人工智能、边缘计算及空天地一体化网络，推动低 空经济与智慧城市深度融合，并通过国际合作与标准统一，构建安全、开放、可持续的低空 因此，行业内亟需编制一份白皮书，系统梳理相关技术框架、标准和应用场景，这将有助于 建立技术标准和行业规范，从而确保低空空域飞行器能够安全、高效地运行。 通过统一低空空域的通信、导航、监测及气象数据处理标准，不仅能够提升无人机、低 空飞行器与地面系统之间的互操作性，还能有效降低空域管理的复杂性，避免通信干扰和空 域冲突。同时，这些标准也可为相关技术的发展和创新指明方向。在空域管理的不同场景中，