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  • ppt文档 河马行空低空气象服务系统建设方案

    04 支持模块化扩展采集点数量(最大可增至 20 个),兼容 国际通用气象数据格式(如 BUFR 、 NetCDF ),便于与 全球气象系统对接。 低空微气象监测网 02 毫米波云雷达 采用高频毫米波技术实现 300 米以 下低空云层粒子分布监测,可识别 直径 0.1mm 以上的云雾粒子,分 辨率达 30 米,适用于机场、风电场 等场景的航危天气预警。 监测设备组成 激光测风雷达 米低空立体气象模型,实时渲染风速、湍流、能见度等 12 类 参数,支持无人机运营商通过 Web 端或移动端查看每 10 秒更新的气象热力图与风险 区域标记。 实时可视化系统 三维动态气象图谱 集成北斗卫星、毫米波雷达、地面气象站等 8 类数据源,通过 AI 算法生成分钟级更新 的综合气象仪表盘,可自定义显示飞行航线上的垂直风切变指数、积雨云移动轨迹等关 键指标。 多源数据融合驾驶舱 提供过去 72 小时
    10 积分 | 28 页 | 11.50 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025低空通导监及气象技术白皮书-数字低空工作组-

    和无线电侦测),可以有效提升监测能力。 2、4D 毫米波雷达 4D 毫米波雷达不仅提供距离、速度、方位等三维信息,还能通过雷达波的时间延迟和 反射特性获取目标的高度(第四维),形成更为精细的三维图像和动态监测。相比于传统雷 达,4D 毫米波雷达具有更高的分辨率和探测精度,特别适用于复杂环境下的目标识别和定 位。在低空监视中,4D 毫米波雷达的优势在于可以精准区分和跟踪多个快速移动的无人机, 力, 适用于无人机飞行监视和动态调整飞行路径。在低空监视应用中,通感一体技术可以帮助实 现更加高效的空域管理和无人机跟踪。 7、主动探测与被动监听闭环系统 主动探测技术依赖雷达、4D 毫米波雷达等设备,能够主动发射探测信号,实时定位无 人机的位置和状态,而被动监听技术则通过监测无人机的无线电通信信号、ADS-B 广播信 息等,捕获非合作无人机的行为数据。两者结合形成监视闭环,确保对所有无人机的覆盖和 空中交通管理、环境监测等多样化应用提供了前所未有的技术支持与效率提升。 设备参数参考如下: 传输速率:极限峰值速率与 5G 标准中基本持平。 感知距离:采取高频段,移动(4.9G);电信(毫米波 26G,)。感知距离 1km 以内, 可以完全覆盖 600m 空域。 感知精度:分米级。 (2)城市探测雷达 城市探测雷达采用先进的基于 DBF 的一维同时多波束体制,具备探测多旋翼无人机、
    0 积分 | 55 页 | 1.02 MB | 8 月前
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  • ppt文档 浙江电信低空经济能力建设方案(17页PPT)

    互认认证证书 NO.1 全球运营商云 NO.1 私有云运营 通信回波可用于感知: 位置 / 速度 / 物体类型 / 成像等 通感感知和雷达既相似,又具备可组网等独特优势 26GHz 毫米波感知优势 • 感知能力强: 高频段信号拥有更高的感知精度,能充分满足业界需求。 • 对通信信号影响小: 将感知和通信的频段分离,能有效减少互相干扰现象。 按照《 GB42590-2023- 面向低空提供航路、空域、飞行器飞手报备、黑飞检 测发现、飞行信息预警、气象服务等管理功能。 低空监管能力 - 多技术协同监管与低空全要素融 合 天翼“星巡”低空监管平台 低空感知设施 RID 远程识别技术 毫米波 5G-A 感知技术 产品功能体系 无人 机 RID 信 号 基 站 飞行态势 航线规划 飞行任务 飞行成果 AI 处置 设备泛接入 产品优势 面向需求 •
    20 积分 | 17 页 | 2.55 MB | 7 月前
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  • word文档 无人机知识体系-(中)

    ......................................................................................64 2.4.12.5 毫米波雷达................................................................................................. 作,而结构 光技术则与之相反,在强光下无法正常工作。因此有的厂家把两种技术进行组合,弥补彼此的缺陷,扩大 其适用的环境范围。 2.4.12.5 毫米波雷达 毫米波雷达最基本的探测技术是使用 FMCW 连续线性调频波去探测前方物体的距离,毫米波雷达发 第 55 页 广州中海达天恒科技有限公司 差拍频率的高低就可以判断障碍物的距离。 图 69 毫米波雷达及其测距原理 毫米波雷达在测量目标的距离、速度和角度上展现的性能和其他传感器还是略有区别的。视觉传感器 得到的是二维信息,没有深度信息,而毫米波雷达则是具备深度信息的,可以提供目标的距离;激光雷达 对于速度并不敏感,而毫米波雷达则对速度非常敏感,可以直接获得目标的速度,因为毫米波雷达会有很 明显的多普勒效应,通过检测其多普勒频移可将目标的速度提取出来。
    10 积分 | 159 页 | 17.60 MB | 8 月前
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  • pdf文档 传统园区智慧低空停机接驳系统及智慧管理平台建设投资运营计划书v1.0

    ㎡,抗风等级 8 级,配备自动 照明系统、RTK 高精度定位、防滑耐磨 涂层,承重 5 吨/㎡ 1 座 180 180 多 机 位 起 降平台 智能调度系统(支持 10 架无人机并发起 降)、毫米波防碰撞雷达、自动引导标 识 10 套 12 120 无 人 机 配 送舱 面积 60 ㎡,恒温恒湿控制(温度 2- 25℃,湿度 30%-70%)、智能存取柜 (30 格)、人脸识别门禁 1
    10 积分 | 8 页 | 1.02 MB | 22 天前
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  • pdf文档 2025中国低空空域管理与安全体系演进趋势研究:“规则的天空”-艾瑞咨询-50页

    人机产业链,2023 年无人机产业产值 达 960 亿元,占全国七成以上。同时聚集了亿航智能、小鹏汇天、峰飞航空等 eVTOL 头部企业。 ⚫ 基础设施建设:深圳正加速构建市域级“5G+毫米波+卫星”的低空全覆盖安全网络, 并计划到 2026 年建设 1200 个以上低空起降设施。广州已建成并投运了全球首个 UAM 运营中心。 ⚫ 特色应用场景:2024 年 2 月,峰飞航空“盛世龙”完成了全球首条跨海跨城 ADS‑B(广播式自动相关监视)、毫米波雷达、光电 探测设备和 5G‑A 通感一体基站组成的融合监视网络。ADS‑B 成本较低,是目前低空监视 的主要技术手段。在安徽省,已分期分批于获批空域及航线范围内布设 15 套 ADS‑B 和 8 套 VHF 设备,初步实现省内 500 米以上低空空域全覆盖。在其他地区,截至 2025 年 6 月,深圳、广州、无锡等城市已完成主城区及核心航路的毫米波/通感一体基站全覆盖,实 智能安全:飞行器自主感知、决策与避障技术的发展路径 “智能安全”将安全责任的一部分从地面中心化的管理系统,下放到飞行器本身,提升 系统的整体冗余度和快速响应能力。随着机载传感器(如激光雷达、毫米波雷达、高清摄像 头)、边缘计算算力和 AI 算法的进步,飞行器将具备更强的自主安全能力。其发展路径将经 历一个清晰的演进过程: ⚫ 辅助避障:当前阶段。机载系统能探测到障碍物,但主要功能是向远程飞手或地面控制
    10 积分 | 50 页 | 2.45 MB | 3 月前
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  • pdf文档 政府主导低空经济产业园发展全景报告:东西部差异化布局与四大业务流分析

    50%。深圳作为"无人机之都 ",集聚大疆、亿航智能等 1730 家无人机企业,年产值超 960 亿元,覆盖研发、制 造、运营全链条。 深圳累计建成各类型低空起降点 483 个,推动构建全球首个市域级"5G+毫米波+ 卫星"空天地一体化的低空全覆盖安全网络。顺丰"丰翼无人机"日均完成 5000 余单山 区配送,成本降低 60%。 京津冀地区:依托科研资源与央企优势,深耕军用无人机和低空监测领域。北京 现状,因地制宜建设低空空域数字孪生系统和低空飞行数字底座,开发覆盖全市的综 合监管服务平台。 珠三角地区的深圳通过划定专用空域,事故率下降 92%,而冒进融合空域试点的 城市事故率激增 68%。深圳推动构建全球首个市域级"5G+毫米波+卫星"空天地一体化 的低空全覆盖安全网络。 京津冀地区的北京、天津等地积极推进低空监管平台建设,提升空域管理能力。 西部地区布局特点: 成渝地区的成都以低空空域协同管理试点为契机,先后推进建设
    10 积分 | 31 页 | 1.66 MB | 22 天前
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  • ppt文档 5G无人机智慧警务解决方案(44页 PPT)

    超高清视频 虚拟 / 增强现实 人工智能及自动化 触觉互联网 毫米波 超海量物联网 超可靠应急通信 室内外密集场景 智能网络切片 远程诊疗 智慧家庭
    30 积分 | 44 页 | 31.96 MB | 1 月前
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  • ppt文档 联通-5G+无人机智慧警务城管解决 方案(55页 PPT)

    超高清视频 虚拟 / 增强现实 人工智能及自动化 触觉互联网 毫米波 超海量物联网 超可靠应急通信 室内外密集场景 智能网络切片 远程诊疗 智慧家庭
    40 积分 | 48 页 | 39.33 MB | 22 天前
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  • pdf文档 中国移动:低空智能网联网络与数据安全体系白皮书(2025)

    定位信息动态调 度、多模裁决、负反馈控制及弹性融合关键技术,为低空经济中复杂场景下的无 人机任务执行提供更精确和全面的环境信息。 基于内生安全动态冗余理念,多传感器融合技术融合处理激光雷达、毫米波 雷达、视觉传感器、超声波传感器等异构传感器数据,构建统一的传感器数据融 合模型,对各类数据进行时间同步和综合分析,最终输出更准确全面的环境信息, 有效降低单一传感器失效风险。 图 10 多传感器融合示意图
    0 积分 | 36 页 | 1.76 MB | 8 月前
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