“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层 本报告研究范畴、核心问题与分析框架 ............................................................................. 4 第二章 中国低空空域管理的演进与现状 .................................................................................. 7 2.1 历史沿革 国内 UTM 与核心安全系统主要技术供应商格局分析....................................................... 27 5.5 通信运营商的商业模式演进：从“管道”到“平台” ..................................................... 27 第六章 重塑安全范式：迈向“主动、智能、可信” ....

广覆盖：基站易组网，无低空覆盖盲区； 高感知精度：超大规模阵列，米级定位精度； 多模态融合：标准接口可结合多种设备，提供全面解决方案； 智能化：实现AI目标识别和航迹跟踪； 演进能力强：作为3GPP国际标准，具备持续的演进能力，未来演进到6G阶段的通感技术具备更强大的功能和更丰富的 应用场景。 相比传统雷达，为了在复杂环境下实现对无人机等“低慢小”目标的精确探测及跟踪，低空监测雷达采用了脉冲多普勒体 景形成一定的应用实践，在实践的基础上不断总结 提升，助力低空经济安全健康发展。 展望未来，低空安防将逐步向“全域感知、智能决策、协同防控”方向发展。技术层面，5G-A通感技术不断成熟并向 6G演进，AI智能识别及大模型应用等技术的不断发展，将提升低空安防的技术能力；政策层面，国家多部门协同政策推进， 完善标准规范，确保有法可依、执法必严，让黑飞无人机无处躲藏，让合规无人机畅游低空。 38

监管与伦理挑 战。 安全与隐私的考量推动了无人机识别与追踪技术的革新，确保飞行器的合法 合规使用。5G 的高速传输与物联网的实时连接，为低空管理与服务提供了智 能 化监控手段。随着技术演进，低空经济有望在环境监测、电力巡检、地质勘 查等 领域大展身手。然而，这也对行业监管、飞行权限管理及公众对空域安全 的认知 提出更高要求。未来，行业需在快速发展与风险管理间找到平衡，构建 3 升级，确保了无人机在保持安全距离的同时执行任务，降低了人为干扰风险。无 人机的广泛应用和普及，离不开安全标准的不断提升，包括加密通信和防干扰技 术，以保护数据安全。这种集成化、智能化的演进，正重塑着低空领域的未来， 催生了各行各业对无人机的广泛需求，从灾害响应到建筑巡检，它们的身影无处 不在，极大地拓宽了应用领域，提升了工作效率。 四、下游：产业融合与应用场景 1、低空经济+物流：高效配送新模式

重点区域属地化服务能力，贴近用户需求 • 快速响应 面对面服务，敏捷响应 • 深入当地现状 定制符合客户要求的服务方案 • 地理优势 便于营销与实施 我们的优势 - 以用户为中心持续演进， AI 大数据赋能，助力低空经济产业赋能 专业能力：通信、感知、安全等 大数据能力 物联网能力 AI 能力 高效的服务闭环 通过统一的服务流程、 规范的服务标准、 专业的管理工具、

环境监测与空域调度的综合体系，支撑农业监测、应急救援、城市物流等多样化场景。然而， 当前仍面临通信信号覆盖盲区、动态频谱管理不足、数据隐私保护等挑战。未来，技术将朝 智能化、集成化与全球化方向演进，依托人工智能、边缘计算及空天地一体化网络，推动低 空经济与智慧城市深度融合，并通过国际合作与标准统一，构建安全、开放、可持续的低空 生态。聚焦低空空域智能化管理需求，提出技术标准与系统化解决方案。 管理带来更广阔的市场机会。 1、智能化与自主化 AI 深度赋能：通过机器学习优化导航路径与避障算法，实现飞行器全自主决策；边缘 计算与实时数据流处理将支撑毫秒级空域动态调度。 通感一体演进：通信与感知硬件深度融合，构建"感知-决策-控制"闭环，提升复杂环境 下的系统鲁棒性。 2. 全域集成与生态协同 空天地一体化网络：5G/6G 通信、低轨卫星与高空平台协同组网，实现全球无缝覆盖； 2035 年全球市场规模超万亿美元。 低空数字经济崛起：通导监气数据衍生新型服务模式，如空域资源交易平台、气象风险 保险与飞行数据资产化，催生万亿级市场生态。 低空通导监气技术的成熟不仅是技术演进的结果，更是政策创新、产业协同与国际合作 的综合体现。未来十年，该领域将进入爆发期，成为智慧城市、绿色经济与全球供应链升级 的核心基础设施，为人类社会开启"三维空间"智能化新时代。

全流程、全方面支撑应用系统能力 Sup erMap SuperMap 建筑精细模型 倾斜摄影数据 三维场景数据 Pf 将空域环境模型、物理基础设施模型、三维空间模型、渲染 / 演进引擎、飞行模型、信息基础设施模型等类 型接入平台中，实现低空要素数字化。 ≤20 ≤100 ~1,000 独立区域 如独立绿地建筑 交通枢红 例，与其他交通 物联数据 设施模型 低空空域要素数字化

制方式，动态分配资源、优 化性能。 在弹性网络拓扑中，低空设备可以结合任务需求和临近设备状态，自主决定 加入或离开网络群组，灵活调整网络结构。借助智能策略的裁决和执行体的调度， 网络实现自我演进，如同生物体般自动规避攻击，持续强化环境适应能力。 图 11 内生安全赋能网络弹性的四个目标 通过实施上述安全架构设计方案，低空智联网将能够有效应对复杂多变的威 胁环境，构建起具有自主免疫能力

SIM）研究、监测服务管理平台研究、运行冲突管理规则研究等。 此外，2024 年 11 月，工信部低空产业联盟牵头组织发布《低空智能网联体系参考架 构（2024 版）》[12]，明确指出“低空运行模式正处于由单体智能向网联化群体智能演进的 关键阶段”。针对低空智联网，国内运营商相继发布了白皮书[1,13,14]，行业协会也制定了团 体标准[15]等。 二、 低空智联网的应用场景和技术需求 低空智联网的典型应用场景，包括低空

避免数据泄露的风险。同态加密虽然计算开销较大，但通过优化算 法和硬件加速，可以在保证安全性的同时，满足项目的实时性要 求。 为了进一步确保数据的安全性，项目还将实施以下措施：  定期更新加密算法和密钥，以应对不断演进的密码分析技术。  对加密过程进行审计和监控，确保加密策略的有效性和合规 性。  在数据传输和存储过程中，实施多因素身份验证（MFA）， 防止未经授权的访问。 通过上述多层次的数据加密策略，项目能够有效保护数据隐