试飞等场景的定制化气象服务试点。 五个气象采集点 750 万 推进“空天地”一体化监测，通过卫星遥感反演与无人机机动观测补充数据盲区，建立低 空三维气象场动态模型。拓展服务至跨境低空经济走廊，形成区域性标准输出能力。 预报预警系统及大屏 200 万 校地合作模式 联合实验室共建 与哈尔滨工业大学、南京信息工程大学等高校合作成立低空气象联合实验室，聚焦微尺度 风场建模、航空器抗扰算法等关键技术攻关，每年定向培养 20

本期项目具体建设内容中，在业务系统中主要涉及安全生产监管、应急救援指挥、防 灾减灾等业务功能，其中： 一、需进行防灾减灾系统性监测能力建设：针对（所在地）森林火灾占比 90%以上的 雷击火，对部建自然灾害监测预警系统的集成推广，强化自然灾害预警与防范能力，进行 系统性监测能力建设。充分发挥卫星、气象、无人机、视频、巡查上报等信息的汇集处理 “ ” 能力，实现森林雷击火的 打早、打小、打了 。 二、建设应

包括飞行轨迹、飞行高度、气象信息等，为决策提供依据。 2. 智能化管理系统：利用大数据、人工智能等技术，实现飞行任 务的智能化审批和调度，提升管理效率。 3. 安全保障机制：通过完善的飞行安全预警系统及应急响应机 制，确保低空飞行的安全性，减少潜在的事故风险。 4. 用户友好的服务平台：为企业和市民提供便捷的飞行申请、信 息查询及服务支持，提升用户体验。 5. 多方协作与信息共享：平台应能够促进政府、企业、科研机构 及时发现潜在的安全隐患，并采取相应措施，降低安全风险，同时 保障公众和财产的安全。 首先，构建一个高效的安全事件预警系统，需要整合多方面的 数据源，包括气象信息、飞行轨迹、地面活动、无人机运行状态 等。通过对这些数据的实时监测与分析，可以有效识别出可能导致 安全事件的异常情况。 在具体实施过程中，可以采用以下方法来提高预警系统的效率 和准确性： 1. 数据采集与集成：利用传感器、监控摄像头和其他监测设备， 并采取相应措施。 4. 多渠道通知：通过短信、APP 推送、多媒体告警等多种方 式，及时将预警信息传达给相关人员和部门，确保信息能迅速 传达至决策层和执行层。 5. 实时反馈与动态调整：预警系统应具备实时反馈的功能，能够 在事件发生后迅速进行信息的追踪与回馈，对预警模型进行修 正和优化。 表 1 是安全事件预警的响应流程示例，展示了从预警信号发出 到最终处理的各个环节： 流程阶段

空飞行器提供足够的时间进行规避。 同时，电磁探测技术还能用于监测大气中电荷分布的变化，帮助预测雷暴或强风的生成。 3、电场探测技术 电场探测技术主要用于检测大气中的静电场变化，通常与雷电预警系统结合使用。低空 区域的雷暴活动会导致大气中的电场强度发生显著变化。电场探测仪器通过实时监测这些变 化，可以预警即将形成的雷暴活动，对无人机的低空飞行非常有帮助，尤其是在雷暴密集的 区域或季节 3D 建模与非法活动 追踪，巡逻效率较人工提升 15 倍。 数字低空工作组 49 3、应急救援与灾害管理 在河南洪灾、土耳其地震等场景中，抗干扰通信链路与实时气象预警系统将物资投送响 应时间缩短至 30 分钟以内，救援效率提升 50%。 无人机集群通过边缘计算实现灾区快速三维建模，支持 72 小时内完成 100 平方公里灾 情评估。 挑战与政策层面：

分布式管理系统 会议扩声系统 大屏系统 ``````` ` LED 显示 屏 矩阵系统 分布式综合管理平台 分布式系统 =KVM 坐席系统 + 拼接系统 + 矩阵系统 + 中控系统 +AI 监测预警系统 一套系统能实现 ： 能实现指挥大厅的 KVM 坐席、大屏拼接、音视频信号切换功能 ； 能实现现场各种会议室与指挥大厅互联互通的效果 ； 能实现对接第三 方系统 ，如监控、 门禁等系统 ； 能实现融合现场的环境控制

便 于快速获取有用信息。 4. 用户服务管理：为不同的用户角色，如政府机构、企业用户和 公众提供差异化的服务。根据用户的需求提供相应的数据访问 权限、定制报告功能，提升用户体验。 5. 预警系统：实现环境监测与预警信息的实时发布，通过设定阈 值，系统能够自动触发警报，为用户提供及时响应依据，确保 环境保护的及时性和有效性。 在技术实现方面，应用服务层采用微服务架构，以支持模块之 间的独立性和灵活性。各个微服务之间通过 机器学习、统计 分析工具 可视化展示 将分析结果通过图表、地图标准化展示 D3.js、Echarts 、GIS 用户服务管 理 提供用户角色分配、权限管理和个性化服务 用户身份管理系 统 预警系统 实时发布监测与预警信息，根据设定阈值触发警报 定时任务、事件 驱动系统 为了更好地支撑系统的应用服务层，我们还可以考虑构建一个 服务总线架构，如下图所示： 上面的架构图展示了用户端与各个服务之间通过服务总线的连 面、实时数据展示、丰富的数据分析功能，以及多种数据交互方 式，以满足不同用户的需求，包括政策制定者、研究人员、公众 等。 首先，数据可视化平台应具备多个功能模块，包括数据展示、 分析与统计、预警系统、报告生成和用户交互等。主界面应清晰展 示各类监测数据的实时状态，例如下一表格所示的监测指标及其对 应的展示形式。 监测指标 展示形式 空气质量指数 折线图、热力图 监测指标 展示形式

技术研发进展缓慢、设备成熟度 中 加强技术团队建设，建立研发 风险种类 风险描述 影响 程度 应对策略 不足 进度评估机制 财务风险 资金筹集困难、成本上升 高 严格财经管理，建立财务风险 预警系统 法律合规 风险 监管政策变化、合规挑战 中 定期法律评估，确保项目符合 最新法规要求 运营风险 管理不善、人员流失、设备故障 中 提高内部管理，定期培训，建 立设备维护机制 自然环境

通过监控和预警机制降低其影响。 此外，项目团队需建立动态风险监控机制，定期更新风险评估 结果，并根据实际情况调整应对策略。具体措施包括：  每周召开风险管理会议，审查风险状态和应对措施的执行情况  建立风险预警系统，实时监控关键指标（如算法准确率、硬件 故障率等）  制定应急预案，确保在突发风险事件发生时能够迅速响应 最后，项目团队需在项目结束后进行全面的风险总结，分析风 险管理过程中的成功经验和不足之处，为后续项目提供参考。通过