........................173 4. 无人机系统的选择....................................................................................................................................173 4.1 无人机设计.............. ........................... 173 4.1.1 机体设计..............................................................................................................................173 4.1.2 机体材料................. ..................................................................................................173 第 6 页 广州中海达天恒科技有限公司 4.2 飞行性能................

e-synthetic-aperture-radar, ISAR）图像的去噪网络，通 过抑制图像中的干扰与噪声，增强目标散射特性，有效提升了无人机 ISAR 图像的解译精 度。Azmat 等[173]将去噪技术融入无人机航拍的人体动作识别流程，通过抑制复杂背景中的 噪声干扰，提升深度学习模型对人体动作特征的提取精度，使识别准确率提高 5.2%。而基 于深度学习的噪声类型分类与去除技术[174]其框架如图 disturbance suppressio n of drone ISAR images[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(9): 15551-15565. [173] Azmat U, Alotaibi S S, Abdelhaq M, et al. Aerial insights: deep learning-based hum an action recognition 方法的背后假设是，在大型语 言模型中，并非所有参数都对下游任务的适应性同等重要。通过识别并只训练那些关键参数， 可以在保持高性能的同时，极大地降低计算和存储开销。 Diff pruning[173]作为一种典型的参数掩码微调方法，通过对 L0 范数进行可微近似正则化 以实现参数效率。除此以外，学界还发展了多种参数选择策略：PaFi[174]采用基于参数绝对 值大小的剪枝准则；FishMask[175]和

............- 172 - （七） 海洋资源管理..................................................................- 173 - （八） 场景化方案价值..............................................................- 174 - 第七章 安全建设方案.... 60%，监测效 率大幅提高。 处置能力：非法砍伐案件查处时间从 72 小时缩 短至 6 小时，生态修复成本降低 30%，森林抚育效率提升 40%，处置能力显著增强。 自然资源 xxx 项目建设方案 173 自然资源 xxx 项目建设方案 （四）地质灾害防治 1.场景监管目标 建立针对滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害隐患点 的实时监测、早期预警及应急处置体系，全面提升灾前预警 灾中应急响应和灾后评估的能力，保障人民生命财产安全。

......172 10.2 对未来工作的展望..........................................................................173 1. 引言 在当前全球经济快速发展的背景下，低空航空产业作为新兴产 业，正在受到越来越多国家和地区的重视。随着无人机、低空飞行 器的广泛应用，低空空域的管理和利用变得愈加迫切。我国低空空

9.1 项目总结...........................................................................................173 9.1.1 成果概述..................................................................................174 9

..171 10.1.2 空域限制................................................................................173 10.2 数据隐私保护..................................................................................175