无人机 +GIS 低空智慧应用： 重塑城市精细化治理的未来蓝图 GISTC 光耀元 SHINE META 领航者 GAT · 截止 2023 年底，全国经营范围有无人机业务的企业共有 7 万多 家，全国无人机运营企业 1.7 万家，年产值 1520 亿元，同 比 增长 27 .5% 。 · 截至今年 2 月前，国内完成实名登记的无人机已超过 139.4 万 架 ， 无人机操控员执照已达 数据处理 成果交付 无人航空数字运营一体化体系 AI 、云计算、 BIM 、 GIS 、大数据、可 视化 5 数据应用 数据展示 数据访问 GISTC 无人机机队 无人机全自动机场 Al 移动边 缘 计算终 端 影像数据 GIS 、 IO T P11 AT 违章搭建 河道“四乱” 水体污染 交通流量 裸土覆盖 建筑垃圾 消防通道占用 无人航空数字运营体系搭建 O 广西壮族自治区 ● 无人机政务飞行体系建 设 GISTC P22 无人航空数字运营一体化体系 +GIS 智慧应用新展 望 ◎ 从二维到三维无人低空应用蓄势腾飞 GISTC 二维 三维 P23 无人航空数字运营一体化体系 +GIS 智慧应用新展 望 ◎ 多期三维模型智能对比分析，可视化展示空间信息变化 GISTC 2023.03 P24 区域范围内建筑面积变化

新一代三维、大数据能力一规整多源异构数据，打好数据基础底座 03 X+GIS— 多重 IT 技术结合 GIS, 赋能低空空域应用全流程 SuperMap 空间智能支撑数据 + 平台层 全流程、全方面支撑应用系统能力 01 跨平台、多产品形态能力一为系统安全、易用保驾护航 Sup erMap SuperMap 桌面 GIS 软件平台 SuperMap iDesktopX SuperMap Pro 组件式 GIS 软件开发平 台 SuperMap iObjects C++ 云边端一体化—为系统安全、易用保驾护航 组件式 GIS 软件开发平台 SuperMap iObjects Java SuperMap iObjects Python SuperMap iObjects for Spark 无人机飞控 App SuperMap UAVSurvey GIS 运维管理软件平 运维管理软件平 台 SuperMap iManager 移动 GIS 软件开发平 台 SuperMap iMobile 服务器 GIS 软件平 台 SuperMap iServer GIS 门户软件平 台 SuperMap iPortal 标准 C++GIS 内 核 SuperMap UGC 边缘 GIS 服务 器 SuperMap iEdge GISTC □ 相 关 支 撑 产

相比监测站点加人工排查的方案，利用网联无人机获取水文水质数据，覆盖面积 广、成本更低、效率更高，能实现全流域的实时动态水质监测和强大的水文水质 数据获取能力，拥有广阔的市场发展前景。 3.10 5G 应用场景 9—— 基于 GIS 的多媒体指挥调度 可视指挥，随身而行：通过 5G 的大带宽传输和精 准定位能力，实现位置 + 图像 + 语音综合调度： • 使用手持台查看监控摄像头 • 通过调度台发起终端的监控 • 通过调度台进行视频的分发 GPS 车辆监控系统利用 GPS 技术，依托 3G/4G 的数据无线传输功能，实现对全市范围内装有 GPS 车载终端的执法车辆、环卫车辆、渣土车辆、 办公车辆等进行定位监控管理，并结合 GIS 地理信息系统，实现对执法车辆、环卫车辆、渣土车辆等的智能化和空间可视化管理。 3.11 5G 应用场景 11—— 基于 5G 和 GPS 的车辆交通监控 远 程 广 播 系 统 远 3.12 5G 应用场景 12—— 基于 5G+ 智慧路灯的城市管理 3.13 5G 应用场景 13—— 基于 5G 的建筑工地管理 智慧城市环卫管理是综合应用计算机技术、无线网络技术、 GIS 地理信息技术、 GPS 定位技术、视频监控技术， 通过建立统一管理信息系统，实现对环卫作业效果、环卫作业车辆、环卫设施、废弃物终端处置的监管，以及对卫生环境 的全程监控，使环卫作业问题能够及早发现、快速解决。

相比监测站点加人工排查的方案，利用无人机获取水文水质数据，覆盖面积广、 成本更低、效率更高，能实现全流域的实时动态水质监测和强大的水文水质数据 获取能力，拥有广阔的市场发展前景。 5G 公安应用场景（ 9 ） -- 基于 GIS 地图的多媒体指挥调度 可视化指挥，设备随身而行：基于 5G 的大带宽传输和 精准定位分析能力，实现位置 + 图像 + 语音智慧调度： • 使用手持台查看监控摄像头 • 通过调度台发起终端的监控 统 GPS 车辆监控系统利用 GPS 技术，依托 3G/4G 的数据无线传输功能，实现对全市范围内装有 GPS 车载终端的执法车辆、环卫车辆、渣土车辆、办公 车辆等进行定位监控管理，并结合 GIS 地理信息系统，实现对执法车辆、环卫车辆、渣土车辆等的智能化和空间可视化管理。 5G 公安应用场景（ 11 ） -- 基于 5G 和 GPS 的车辆交通监控 远 程 广 播 系 统 远 并在授权范围内可控的视频图像 信息联网管理系统。采用资源树 的形式对全网图像资源进行统一 编号，统一管理，配合全网统一 的权限体系，支持各级用户直观 方便的查找定位获取图像信息。 可接入不同的视频资源，并提供 GIS 地图、平面地图联动功能。 数据存储 数据结构化 形成智慧 智慧视频图像平台整体业务逻辑架构 以时间和空间为主线，以视频、图像、感知数据为线索和入口‘贯穿人车轨迹、人车特征、人车社会属性、人员身份、

，确保指挥指令能够及时传达和执行 低空运营指挥中心统一 调度 LED 大屏 + 分布式综合信息管理系 统 1 2 3 指 挥 中 心 KVM 坐 席 平板拖拽上墙 远程视频会议 城 市 GIS 地 图 无人机系统 数据业务 固定视频 重点场所监控 卡口监控 制高点监控 无人机视频 • 车载视频 雪亮 • 工程 林业 等其 它监控 4K 画质 l 多种服务 l 融合对接 l 多级架构 l 视讯交互 l 部署简易 网络 指挥中心 远程终端 低空运营指挥中心 视频监控 ：通过接入安防监控数据信息 ， 并结合 GIS 地 理信息技术 ，视频分析等技术实现对相应 区域范围进行视频监控、预警识别等 ，并可在第一时间 锁定重大事件爆发点及波及区域 ； 语音调度 ：实现对固话、手机、对讲机、 卫星电话、广播等不同制式的通信终端进行统一通信调度 ：集视频监控系统、单兵图传、视频会议、可视电话、 无人机、现场图传设备、 GB28181/ONVIF 协议视频平 台等视频资源混合输出 ，支持对系统内各终端信息查看、 视频推送、音视频联动等调度功能 ； GIS 调度 ：结合 GIS 地理信息系统构建一 个智能、可视、联动的应急指挥系统 ，可与救援资源和 社会救助联动 ，高效整个综合图像信息进行平台呈现 ； 单兵通讯 ：基于 4G/5G 等移动通信网络 ， 实现应急现

引入系列 新技术、 新设备 GISTC 购买无人机 协助工作 衍 生 问 题 基层现状 现行思路 资产管 理 需求 P6 电力巡检 应急消防 烟草行业 智慧水利 二三维 GIS 实时监控 指挥调度 事件管理 飞行成果数据管理 服务管理 数据分析 事件管理 服务请求响应 指南更新发布 任务航线规划 设备管理 智慧城市 MORE... 任务管理 数据统计 低空新基建——低空飞行一张网、 个服务运营体系 覆盖 N 个业务场景 联动 N 个治理区 域 融合无人机飞控、物联网、图像识 覆盖环保、水利、消防、气象、河长、交通、 实现区域协调联动治理，覆盖全区 别、大数据分析、人工智能、三维 GIS 等技术 城管、农业、公安、电力、应急等多个领域 域社会治理场景 日常性：保证对基层治理运行状态的精 确把握；服务更精细，治理更精准 实现区域整体层面统筹安排，促进 赋能管理服务，提升城市治理科学

3.系统生态完善 “无人机+数据平台+指挥中心” 的一体化解决方案 已形成成熟闭环。低空数字化监管平台可实现飞行任务智能 规划（自动避开禁飞区、优化航线）、影像实时回传、隐患 自动预警（结合 GIS 数据智能比对历史影像）、处置流程闭 环管理（任务派发、现场核查、结果反馈全线上化），并支 持与省级自然资源监管平台无缝对接，数据共享效率提升至 分钟级，推动监管模式从 “事后处置” 向 “事前预防” ，累计获取 影像数据 5000 + 平方公里，识别疑似违法图斑 200 余例， 较传统人工巡查效率提升 5 倍以上。同时，初步整合卫星遥 感数据（分辨率 0.5-2 米）与土地变更调查数据，通过 GIS 系统进行图斑叠加分析，为执法决策提供基础数据支撑。 然而，现有技术应用存在显著短板：一是技术覆 盖不全面，仅实现 “单一无人机 + 可见光影像” 的单点应用， 红外热成像、激光雷达等载荷设备尚未配置，夜间巡查、三 数据平台实现 “采集 - 处理 - 分析 - 应用” 全流程数 字化，支持飞行任务智能规划（自动规避禁飞区、优化航 线）、影像实时回传（4G/5G 网络时延 < 500 毫秒）、隐 患自动预警（结合 GIS 数据动态比对）及处置流程闭环管理 技术成熟度经全国 30 + 省市项目验证，故障发生率低于 自然资源 xxx 项目建设方案 18 自然资源 xxx 项目建设方案 5%。 3.技术应用具备可复制经验

人机能够在复杂 地形和恶劣环境下执行任务，确保监测的全面性和及时性。 2. 精准火源定位与态势评估：通过 AI 图像识别和数据分析技 术，无人机能够精确识别火源位置，并结合地理信息系统 （GIS）生成火势蔓延趋势图，为消防指挥中心提供科学的决 策依据。目标是在火灾发生后的 10 分钟内，完成火源定位和 初步态势评估。 3. 优化消防资源调度：基于无人机采集的实时数据，AI 系统能 实时监测与预警：无人机在预设区域内进行周期性巡逻，结合 AI 算法对采集的图像和热成像数据进行实时分析。一旦检测 到异常温度升高或烟雾浓度增加，系统将立即发出预警信号， 并通过地理信息系统（GIS）精确定位火源位置。 2. 快速响应与路径规划：在火灾确认后，系统将自动生成最优的 消防资源调度方案，包括无人机和地面消防车辆的路径规划。 通过 AI 算法，系统能够综合考虑交通状况、地形条件以及火 识别算法：基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法， 支持多目标识别和动态跟踪。  数据传输：5G 网络提供高速、低延迟的数据传输，边缘计算 节点实现本地化数据处理。  地面控制站：集成 GIS 地图、实时视频流、数据分析仪表 盘，支持多机协同和任务调度。 通过上述技术的综合应用，本项目将实现无人机在消防领域的 智能化部署，提升火灾预警、应急响应和救援效率，为城市安全和 灾害防控提供强有力的技术支持。

（如支持向量机、决策树、随机森林等）可以在数据中寻找复杂的 非线性关系，从而提取出有助于管理和决策的特征。 最后，数据可视化技术则是将复杂数据以图形化方式展示，使 决策者能够更容易地理解和解析数据结果。通过图表、GIS 地图以 及实时监控面板等手段，可以使得数据分析结果更加直观，帮助管 理人员及时把握动态变化和趋势。 在平台中应用数据处理与分析技术，最终的目标是实现对整个 低空产业的智能化管理，提高城市管理效率和灵活性。同时，该平 确性，因此合理识别与统筹各类数据成为首要任务。 当前，低空产业所需的数据种类主要包括以下几类： 1. 地理空间数据：这是低空飞行管理的基础数据，包含地形、地 貌以及城市发展的地理信息，如卫星遥感数据、GIS 数据、航 拍图像等。 2. 气象数据：包括温度、湿度、风速、风向、气压等信息，这些 数据显示了低空飞行时的环境条件，对飞行安全至关重要。数 据来源包括气象站、气象卫星及移动气象设备。 3 合，平台需要 建立一个集成的数据仓库，以支持后续的数据分析与决策制定。此 外，可以利用如下的数据格式和标准进行数据交换与整合： 数据种类 主要来源 数据频率 地理空间数 据 卫星遥感、GIS 实时/定期 气象数据 气象站、气象卫星 每小时/每日 空域信息 航空管理部门 定期更新 交通流量数 据 监控摄像头、传感器 实时 设施管理数 据 管理系统 定期更新 用户行为数 APP、注册系统

无人机三维建模处理软件是完整的测图 & 建模解决方案， 转 换数千张影像为对地定位的二维镶嵌图和三维模型，友好的界 面、快速的运行、精确的运算。可将地表信息与大气、土壤、 水、噪声等环境监测数据结合起来，通过 GIS 软件处理得出客 观全面的评价，可反映出区域受污染程度及空间分布，提供河 流污染扩散的模拟过程。 无人机应用 无人机应用解决方案 PA R T O N E 14 执法取证解决方案 15