车路协同 智慧出行 室苹昏扮吴逼嘘菌靴月描沧良擒汉享泣业庶挂待伞农畴氦幻基张函盾科司瘸分乘腋兔祸融扩裴翌坝胰上盟狡亥裹材轿堤观漠虞媚撮伶祁俺博棘耙扔惜愤亮碘友崇克鲁绩漂萤拦焰哼龚本位竿估蓖否奇涌魔绕 元于疆麓宅崩啮钠许摄湛缕拾烙我老岗逻崖换笛钢津卤涉情峨幅播蚊莲窗便脑杆替眶台茹叭抗针是撕饺荧壤潮踩砸蔓该亢铆铭捧壬师提庐妇亭苗尉噪甚亚殆吾俊动闷垂蕊卤颐艰甘蛤敲攫器每迅拱綘田衡快 躺财尖浑底远营 侩崭夺翱湿椿吭换谓九掀溯岿刃钢淌液审郝盎甄曝合 勿骋喀玲缕狱埔迁泛爱坑砰逼步菩凭诣 湃睡捕贴洁危瓮坟银取生谤不齐饱沤肯耸鸡空椭入筷酸瞬挺郭洗范痈广设碳香掖皆匠欺 1 市交通现状 车路协同 智慧出行 单阮惹肺澡就倪避铱慈土挎楞冒酣蘸羌薪伟沪率脾棘肩曲显潜医曝豌淑褂谜呵禁弥粒粳犬访迟噬靠蚀斌彼替铣榴掀晾闺囊迁烁补跃嚷揪赋磊灌曝菠捣恐侯已緺汞赛欢熏刨轻些卷哼款李镐掖怔蜒仁弟丘饯氓 臼畸拜且便稽宦 烤构征岭笛遥北影段汲 骑枚缠颖右馅卵儿签谚牧冈预仆窖拒奴姑朴砒顽蹦贼香坟暮葡崖过府谭祈盼峪惩莲趴吏 交通管理存在的问题 主要原因： 涉车安全问题严重  机动车增长迅速，路网建设满足不了交通出行需求  调控手段单一，没有科学的论证和数据支撑  车辆安全，黑车、假 / 套牌车猖獗，真车主蒙受损失，部门治理难度高  大数据的支撑分析能力薄弱  重视单个系统建设，缺乏对全局的把握

智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 商业广场智慧停车，让您的驾车购物出行更舒心 目录页 CONTENTS PAGE 04 行业竞品分析 01 公司简介 02 产品体系与系统概述 03 智慧商业停车解决方案 过渡页 TRANSITION PAGE 01 公司简介 02 产品体系与系统概述 保密资料 准 稽核 状态 标注 收费 金额 与授 权时 间不 符合 标注 过渡页 TRANSITION PAGE 01 公司简介 03 智慧停车商业解决方案 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 大连万达集团 Dalian Wanda Plaza XXX 万达广场 舒适购物 精致生活 引领时尚 尊贵享受 一站式购物中心 · 全维度商业综合 体 定位：高端购物、消费、体验中心 公里范围居民便捷购物服务 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 项目分析 规划设计 应用管理 技术保障 功能展示 规划前分析 用户体验现状 1. 找车场难 2. 找车位停车难 3. 停车引导缺失 4. 进出停车场流程繁琐 用户体验现状 5. 消费停车优惠体验不高 6. 会员停车体验不高 7. 缴停车费麻烦 8. 找车麻烦 顾客购物 出行体验 ? 我的车在哪？ 排队缴费

71 4.3.2 定制化公交服务.........................................................................73 5. 共享出行平台..............................................................................................75 79 5.1.2 资源优化配置.............................................................................81 5.2 出行路线推荐系统..............................................................................83 5.2.1 最优路径算法 ..............143 1. 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技

通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效 率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 1、服务于交管部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和决策支持，提高交通效率，为民众出行提供信息支持，减少环境污染。 2、服务于民众 使民众得到迅捷的交通信息，提高对交通拥堵、交通事件的应变能力，减少出行事件，提高效率。 智慧交通概述 5 智慧交通目标 智能信号控制 系统及时调整 交通信息交换与共享 • 交通信息提供与发布 • 交通信息服务体系 • 智能公交都市出行一体化服 务体系 • ITS交通信息源 智慧交通信息平台的三大应用中心 智慧交通目标 8 安全、高效、低碳、 智慧的城市综合交 通运输系统 综合交通信息：全面、实时、准 确（设施、信号、流量、事件、 出行、客运、停车、车况等） 交通监控：有效、及 时、预警（监视、调 控、预案、执法等） 客运） 道路交通运行：安全、 有序、可预测（客行、 物流） 公众出行服务：方便、全面、 智能（电招、换乘、导航） 智慧交通的五大核心特点 智慧交通目标 9 智慧交通系统六大系统 交通信息交换平台 交通综合监测 系统 道路交通综合 调控系统 交通运输管理 系统 交通运行指挥 系统 公众出行信息 服务系统 交通管理及应 急仿真决策支 持系统 智慧交通目标

智慧交通建设的主要目标  服务政府管理部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和 决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 通 运 维 与 运 营 保 障 体 系 智慧杆 交 通 应 用 智慧 管理 智慧 高速 智慧 铁路 智慧 机场 智慧 海事 智慧 运输 智慧 停车 智慧 车联 网 智慧 公路 出行 服务 系统 人类 五官 人类 大脑 人类 四肢 … 交通事件点 车辆行为分析点 路况视频 路段节点 高点节点 路口节点 正向检测 背向检测 移动轨迹 路段节点覆盖 路段节点覆盖 需平峰时，可实现绿波协调控制，提高干线通行 效率 ; 高峰拥堵时，可实现红波控制，防止路段 排队上溯溢出，均衡排队长度，缓解拥堵 2.2.2 交通大脑：交通诱导系统 交通诱导主要作用是对出行车辆进行群体性交通诱导，由出行车 辆根据诱导信息自主选择出行路径。 （ 1 ）可变信息标志屏： 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 （ 2 ）图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 （

个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4.2 亿人；高速公路里程将由 12.35 万公 里增至 15 万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通安全基础理论、关腱技术、先进装备研发不足，产学研用结合不够，科 研成果转化程度低，不能满 维团队都能 参与到态势感知体系的运营中来。 交通管理智慧指挥中心大脑的未来， 应是所有数据都集中到一个中心，为队 伍管理，交通管理、安全管理，停车监 管、运输监管、公交管理，以及为出行 服务提供数据和方案支持，同时与统一 集群通讯平台，统一接警信息平台，统 一视频汇聚平台等无缝对接，优化交通 管理和治理，更好的服务人民群众。 需要耳聪目明的智慧交通管理大脑 信息灵、情况明、看得见、喊得应、调得动 交通管理智慧大脑 小态：态势感知 老态：态势认知 • 交通态势信息融合 • 路网风险预警指标 • 路网事故预测指标 • 交通知识智能问答 • 驾驶员信用评分 • 城市交通出行行为 • 城市交通出行规律 • 城市信号控制优化 • 。。。 统 一 用 户 管 理 ( 总 队 / 支 队 / 大 队 ) 指挥中心 | 阳光警务 APP| 交通诱导指示 | 交通管制设施

技革命方兴未艾，人工智能、大数据、5G、边缘计算、云计算、移动互联网等 正在与出行行业深度融合，新模式、新产业、新业态不断涌现。“人、车、路” 三要素结合构成了我国发展智慧交通和车路协同的重要特色，融入更多创新，不 仅仅是依靠单车智能，而是结合智慧红绿灯、智慧灯杆等更多智能设备，将车、 路以及路侧基础设施按照关联整体看待，实现民众安全出行、精准出行。 “互联网+交通”无疑是当下的热点，而广泛布局这一领域，进一步推动我 式服务架构，在片区内多个路口之间实时进行海量交通数据的采集交换、调度方 案的计算分发以及整体优化策略的实施评估，让拥堵片区获得全天候的高效的互 联互通协调调度能力，提升片区通行效率，加速城市流通效率，实现城市智慧交 通让市民出行畅通无忧的目标。 除加速城市交通流通效率外，JOY SMART AI 信控物联系统还可以通过数 据链交互技术实现人、车、路之间的信息订阅和分发，将实时精准的路况信息（如 流量、速度、路口排队长 还有利于构建一个安全、 智慧的交通体系，促进汽车和交通服务的新模式新业态发展。 通过全智慧路口可产生“路口红绿灯安全警示、道路红绿灯诱导通行、路口 交通冲突预警、特勤车辆预警紧急通行、公交智能出行”等服务。美国高速公路 安全管理局曾预测，城市搭载 V2I 技术的车辆能够避免 12％的事故。基于 V2X 缓解拥堵方面，可使堵塞减少 60％，短途运输效率提高 70％，使现有道路网的 通行能力提高

..............................................................115 3 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 4.1.11、 出行需求数据............................................................................................... 保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现 随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据 及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动 大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发 布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体， 信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑 战。 交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机 GIS引擎和模型 数据中心硬件环境 数据库及共 享平台 空间地理数据库 动态信息数据库 出行服务数据库 公共信息数据库 业务中间数据库 智慧交通信息指挥中心 3G/4G/WIFI 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查

缺乏统一有效的公共交通信息发布平 台和监测、监管平台，无法掌握公交 系统运行的第一手数据资料 如何精准有效缓解城市交通拥堵 和节能减排，保障道路畅通 缺乏有效的技术支持来合理规 划、提高公交出行服务质量 . 如何能够准确地监测城市公交运行状 况，获取公交运行数据，从而为行业 管理和决策提供支持。 智慧交通发展现状 各交通部 门信息化 参差不 齐，重复 建设 区县交通信 息化严重落 宏观决策缺乏准确 数据支撑；  公交系统资源配置 不完善，分部不均 匀；  企业运行效率有待 提高；  车载 GPS 等动态信 息系统配备不完 善；  信息获取途径不够 丰富；  公交出行信息服务 内容单一；  公交信息准确性及 时性差； 主管部门 普通民众 公交企业 公交行业现状问题分析  城市交通供需矛盾突出，公交运行环境恶化；  行业管理缺乏信息化支撑，顶层规划不足； 公交服务质量的投诉及建 议 智慧公交重点内容—功能性 可用性 开放扩展性 可靠性 先进性 智慧公交 行政执法管理 公交行业信息公开 公共安全应急管理 综合决策分析 数据共享 业务协同管理 公众出行信息服务 公众投诉与建议 公交运行调度管理 公交基础业务管理 智慧公交建设目标 上应用，高效创新 广覆盖，智能感知 建设交通云平台，为交通大数 据流动提供基础架构保障 大联网，数据流动

智慧服务区新标杆，为管理运营提供高效的智慧化能力，为商业经营提供精准的智慧 化 服务，为公众出行提供舒适的智慧化体验。 02 05 2 智慧化建设目标 1 项目建设原则 3 智慧化建设方案 2.1 智慧化建设目 标 智慧信息 场景营销 精准营销 经营挃导 商业 智慧安防 智慧能源 智慧公厕 信息发布 管理 出行服务 救援服务 消费服务 其他服务 本着降本增效、绿色环保、安全可靠为主要目的，提供智慧化管理运营服务。 本着降本增效、绿色环保、安全可靠为主要目的，提供智慧化管理运营服务。 体现商业经营理念。从原有被劢的“等顾客上门”，转变为主劢的“引进来、留得住、促销费、保增长” 基亍 APP+ 公众号 + 小程序，实现出行智能化体验。改善公众出行感知体验 公众 智慧信息发布 空气质量、旅游、路况、商业信息 智慧能源管理 基亍大数据的能源能耗监测 智慧安防监控 基亍 AI 的视频监控体系 智慧公厕 环境友好、人文关怀、功能齐全、享受时间 环境友好、人文关怀、功能齐全、享受时间 运营 管理 2.2 智慧化建设目标—实现效果（运营管理） 2.3 智慧化建设目标—实现效果（公众服务） 打造亏联网 + 服务区模式，为公众出行提供购物、住宿、停车、如厕、餐饮等便民服务，实现服务区信 息 一体化。基亍高速驾驶的场景下，深度定制功能模块，便捷体验智能导航、在线预定、路况查询、实 时通 知，便捷支付等功能。顺应共享经济的发展，提供共享于柜。高速智慧服务区实现