控派梯、 人脸识别技术、云计算等逐渐走入我们的生活中，进一步影响到楼宇人员的出入。 1.2 需求分析 目前现代化企业大楼的管理模式逐步迈向信息化，企业管理的方式也在逐渐转型， 楼宇管理的重点在于对楼宇人员的进出管理。大厦管理方均希望提供给业主租户提供 一个具有很强科技感、高效、安全、便利、用户体验良好的高科技大楼。因此大厦对 人行道闸及访客系统在做深化设计，含人脸识别、门禁、二维码访客、智能派梯系统， 值。 1.2.2 数据运营 数据管理体系构建的基础和核心都已不再是传统管理模式的团队和制度，当然大 数据商业管理体系技术的战略意义也不在于掌握庞大的数据信息，而是对这些数据进 行专业化处理、分析与发掘的能力养成和发展。数据商业管理体系产业化的关键在于 对数据的“训练”能力，通过“训练”实现数据增值的过程。 1.3总体目标 本大厦智能人员通行管理解决方案，是基于我公司自主研发的楼宇出入口信息化 在人脸识别的基础上，可以结合刷卡、密码等多种验证方式，来提高通行安全性。 下图是北京宝马办公室采用人脸+刷卡形式 3.4.4 便捷性与安全性 人脸识别技术相对于传统的门禁交互方式，最显而易见的优势在于识别过程中不 需要人员配合，就能够完成整个验证过程，从而解放了双手，最大程度上做到了方便 通行。 人脸信息作为人员自身携带唯一性的标志，解决了刷卡式通道一卡多刷、人卡不 一的弊病，真正做到通

能多种场景。作为所属地新地标的景区不仅塑造着城市名片，凭借自身的旅游资源以及持续完善 的优质服务，旅游行业已经成为促进当地经济平稳较快发展的支柱产业。结合以上整体目标，智 慧旅游网络建设的目的在于： 1. 帮助各类景区实现为广大游客提供优质化服务、体验型服务、互动类服务； 2. 为景区自身及周边行业增加收益和推动景区的转型升级； 3. 集合上下游企业合力打造完整的智慧旅游产业链。 第 负责无线覆盖、AC 负责无线控制，即 AC 负责下发 AP 的策略以及对接入的终端进行管 理控制，确保网络环境的整体安全。AC 可部署于景区的数据中心机房，便于管控。 采用“瘦 AP+AC”的另一个优势在于可以满足智能终端高速漫游、智能漫游的需要，可以满足视 频、语音等网络低延迟业务的需要，也可以满足对用户进行实时精细化管理的需要。在同一 AC 下 AP 之间的无缝快速漫游，将可以保证无手持智能终端的消费者从一个 均面向室外 AP。所有视频流量经过 CPE 传输至室外 AP，并由室外 AP 经过 POE 交换机上传。实现路口视频监控的无线传输。 远距离无线覆盖、超远距离无线传输和近距离无线覆盖的最大差异点在于无线设备之间的距 第 21 页 共 55 页 离。由于智能终端的回传距离在 100~150 米以内，无法适用于中远距离的无线传输。所以在远距 离无线覆盖模型中，建议景区采用无线基站+CPE 的模式，覆盖半径可扩展至

（ 2 ）支柱产业 旅游业发展方针是优先发展入境旅游 ，对国内旅游则采取“不提倡、不宣传、不反对”的政策 ，将入境旅游作为挣取外汇的主要手段。旅游业工作的任务， 着力点在于推动入境旅游的发展。同时 ，对旅游业的基本定位是事业属性 ，承担的是外事接待功能 ，尚不具备现代产业的特征。 2012 年到至今，双向开放和深化改革阶段 1992-2011 年，对内开放和加快改革阶段 动，这两条线相互结合，实际上是政府抓手的 有效推进和自主旅游市场带动的科技化和创新产品的相互结合。 自主旅游时代下，全域旅游发展需要不断创新理念与模式。 全域旅游不仅仅是区域的全覆盖，还在于更加有效的用产业带动偏远区域、落后区域、小城镇、乡村等区域的经济社会发展，提供供给的升 级。自主旅游时代的全域旅游，需要更加善于运用现代科技，运用移动互联网，结合城乡居民快速提升的美好生活需求，充分利用“旅游 背景、消费习惯、文化各个 方面分成不同的层次，消费 分级是市场细分化的过程。 第二，供给新方向： “六新”推动供给 改 革。 旅游与文化融合发展的关键 在于如何运用创新理念进行 融合， 以“ 六新 ”理念引领 文旅融合的创新方向是未来 文 旅 产 业 发 展 的 必 然 趋 势， “六新”理念即新业态、 新 产品 、新技术

监管合规要求；医疗 AI 研发依赖多中心病历，又面临敏感数据保护壁垒。传统解决方案如联邦学习、 同态加密等虽尝试破解此困局，但在模型效果、通信开销与端到端可控性之间难以取得根本性平衡。 更深层的矛盾在于跨主体交互中信任机制的缺失，数据提供方担忧数据主权失控与价值流失，应用 和模型开发者顾虑核心算法知识产权保护。这种互信缺失导致数据价值链难以有效贯通，严重阻碍 了跨组织协作的领域大模型构建与数据价值共创。 存储双层认证 在存算分离与多租户架构逐渐普及的背景下，安全威胁呈现出复杂化的演进趋势。早期的攻击多集 中在伪造身份以获取非法接入，这要求通信双方必须具备可靠的身份认证机制。然而，更深层次的 风险在于运行环境与系统状态的劫持：即便节点持有合法证书，其固件、操作系统或安全策略也可 能已遭篡改，从而出现“身份表面可信，但环境不可信”的隐患。 为应对这种威胁，机密存储提出了递进式的双层认证机制： 特征提取，仅输出加密向量至云侧。模型运 行于昇腾 NPU 机密计算域，模型权重、中间结果等均隔离于主机及管理员权限之外，杜绝内部与外 部人员的数据接触。 小艺隐私保护的真正优势不在于端或云的单点能力，而在于端云间实时、动态、可验证的协同机制。 通过实时协商、透明授权与可验证执行，系统确保每一项隐私操作用户可掌控、流程可证明、攻击 难篡改，最终在“数据不出控、处理不可盲、痕迹不持久”的原则下，实现可用、私密与可验证的智能

当今的人形机器人配备了AI增强的视觉系 统，能够执行选择、分拣和理解等活动。 通过强化学习，机器人AI系统可以自主地 优化其操作以用于工厂和家庭，实现自我 改进的决策算法，优化其行动。 AI作为市场驱动力的进步： 这场革命的 核心在于多模态生成式人工智能的非凡进 展——例如OpenAI GPT-4o的视觉、听 觉和语言能力。 根据摩根士丹利最近的一份报告，“人工智能的增长极大地提高了拟人机器人 处理人类工作场所中经常遇到的复杂和微妙场景的潜力，同时增强了机器人利 小鹏汽车在电动汽车之 外的战略多元化，转向先进的机器人和人工智能系统。 描述 ：小鹏的铁人形机器人代表了集成汽车和机器人技术的重大进步。该机器人利用了公 司的自动驾驶技术栈和专有图灵AI芯片，特色在于集成了先进的端到端AI模型及其鹰眼视觉 系统。 主要合作伙伴： 铁利用小鹏的内部技术，包括其专有的40核图灵AI芯片，能够处理拥有300 亿参数的AI模型，展示了该公司垂直整合战略。 该机器人配 机器人承诺将人类从追求创造性、创 新性和激情驱动的事业中解放出来。我们正迈向一个个体可以更多地专注于个人成 长、幸福感和建立更深层联系的世界，而不是被繁琐或危险的工作所束缚。 类人机器人带来的前景在于其提升人类潜力和体验的潜力。尽管许多阅读本报告的 人可能热爱自己的职业和工作，但世界上大多数人从事工作是为了生存，为了养家 糊口或为家人提供保险。 以下是我们预期人形机器人将进入我们全球生态系统的九个关键领域。

亿元，比上年增长 3.8%。 建筑业作为国民经济的支柱型产业，是产业现代化的重要组成部分，数字技术就是建筑业新质生 产力的重要体现。 在此背景下，发展新质生产力成为建筑业转型升级的关键路径，其核心在于以数字技术驱动 行业创新，通过新技术、新模式、新产业、新动能，提升建筑设计、施工、运维全生命周期的效 率与品质，最终实现“好房子”的规模化建设。 本报告集结了行业专家观点、企业实践案例及技术应用成果，汇集了建筑业多个领域的创新 POINT 2 中国建筑业信息化发展报告（2025）——新质生产力赋能好房子建设应用 以数字技术为核心打造建筑业新质生产力助力好房子发展，其起点在于“新”，通过新技术、 新模式、新产业、新动能，服务建筑设计、施工、运维和更新的全生命周期；其关键在于“质”， 提升住房的质量与人文品质。 以数字技术为核心打造建筑业新质生 产力，助力好房子发展 文｜郭仁忠 郭仁忠，男，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、中国地理信息工程 涵，以全要素生产率大幅提升为核心 标志，特点是创新，关键在质优，本 质是先进生产力。而以数字技术为核 心打造建筑业新质生产力助力好房子 发展，其起点在于“新”，通过新技术、 新模式、新产业、新动能，服务建筑 设计、施工、运维和更新的全生命周 期 ；其关键在于“质”，提升住房的 3 第一部分 ：观点 质量与人文品质。 然而，值得注意的是，传统建 筑行业数字化转型升级的同时，建筑 设计、施工、运维和更新过程的数据

交通治理 AI 大模型概述 交通治理 AI 大模型是一种基于人工智能技术的综合解决方 案，旨在通过多场景协同决策与自适应方案设计，提升城市交通管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 在交通治理领域，AI 大模型的应用主要体现在多场景协同决策与自 适应方案设计中，通过整合各类交通数据（如车流、人流、天气、 路况等），进行实时分析和预测，从而优化交通管理策略。 AI 大模型的核心优势在于其能够从海量数据中提取出深层次的 特征和规律，而不依赖于传统的规则建模。例如，通过分析历史交 通数据，模型可以识别出特定时间段内的交通拥堵模式，并结合实 时数据预测未来可能出现的拥堵情况。此外，AI 的出行需求。 综上所述，多场景协同决策的必要性不仅体现在其对交通系统 整体效率的提升，还在于其能够增强交通系统的弹性与适应性，促 进可持续交通发展。通过 AI 大模型的协同分析与决策，城市交通 治理可以更加智能化与高效化，为市民提供更加便捷、安全的出行 体验。 1.3 自适应方案设计的目标 自适应方案设计的目标在于通过 AI 大模型的智能化能力，实 现对交通系统的动态调整和优化，以适应不同场景下的需求变化。

洞和风险, 如数据泄露、 信息篡改等问题。 这些潜在 的安全隐患不仅对老年人的个人隐私构成威胁, 同时 还可能被不法分子利用以进行诈骗和侵害。 其次, 数字赋能智慧养老在技术层面上的另一个 挑战在于技术普及性不足。 尽管数字化技术在智慧养 老领域已经取得了一定的成就, 但由于老年人群体中 存在数字鸿沟和技术认知水平不足的现象, 导致智慧 养老技术在实际应用中难以广泛普及和推广。 智能手 环、 老年人的学习成本上升, 对数字化技术的接受程度和使用意愿有限。 这不仅影 响了智慧养老系统的有效性和效率, 还加剧了老年人 的信息孤岛现象。 最后, 数字赋能智慧养老在技术层面上的第三个 挑战在于人机交互性不足。 智慧养老系统作为一种人 机交互的技术平台, 其设计和功能应当符合老年人的 实际需求和使用习惯。 目前智慧养老系统在人机交互 性的局限主要表现在以下几个方面: 一是老年人对于 数字技术的接受度较低

政府 人工成本低，运营成本低，平台化管理车位占用 信息、应收费用明细、设备运行分析等，电子化 资金平台，减少资金漏洞，合理化解决逃费车辆 管理的问题； 运营商 路边停车项目最亟待解决的问题在于车主寻找车位和运营商收费管理两个方面。 解决的问题 将 NB-IoT 技术应用于占道停车系统中，致力于缓解城市停车难、乱停放、停车纠纷导致的交通拥堵 问题，提高停车位的使用及周转率，促进经济收

境智能化检测和管理为目的，提出一种环保云平台设计方案，旨在为环境保护工 作科学开展提供更多支持。 一、研究概述 物联网技术是基于新时期科学理论深入研究和技术发展提出 的一项新技术。其最大优点在于可以实现传感器、设备和网络之 间的有效连接。科学应用物联网技术，可以实现环境参数、能源 消耗及排放等数据实时、智能化监测 [1]。 基于此，文章探究物联网技术和环保领域融合可行性，以应 用