场景定义与分类..................................................................................83 4.1.1 城市交通场景.............................................................................85 4.1.2 高速公路场景... 应用案例与分析........................................................................................162 7.1 城市交通管理案例............................................................................164 7.1.1 案例背景... .....................227 1. 交通治理 AI 大模型概述 交通治理 AI 大模型是一种基于人工智能技术的综合解决方 案，旨在通过多场景协同决策与自适应方案设计，提升城市交通管 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动

智慧交通规划方案 目录 1 2 3 4 智慧交通概述 2 交通诱导及应用 绿波带 其他系统应用 智慧交通概述 城市交通现状 机动车数量增长扩大，道路容量不足 警力分配不均匀，交通管理手段落后 停车信息宣传不足，停车困难 公共交通拥挤，运营效率下降 3 智慧交通 智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System) 是未来 交通 ITS体系结构领域划分与交通物联网融合一体化 交通运输委和交通警察局实施ITS建设管理一体化 智能交通、交通信息化、交通信息总服务三大体系构建一体化 以系统工程为核心进行交通一体化规划 智慧交通目标 7 城市交通信息中心 （城市数据中心） 交通运行指挥中心 （交通委） 交通监控指挥中心 （公安交警局） 统一的城市交 通信息源总体 接口 信息交换平台 监管：客流/物流 运行状况 • 区域交通 持系统 智慧交通目标 10 城市交通智慧化程度的七度评价 出行分布汇集度 道路交通拥挤度 公交线网可达度 轨道客流密集度 交通信号控制度 出租电召空驶度 枢纽停车接驳度 规划决策的分析依据 时间：年、季、月、日、小时 空间：T-GIS 静态：出行记录历史数据、人 口分布 动态：实时交通流 群决策：多部门决策 智慧交通目标 11 城市交通智慧化程度的七度评价 信息发布

中最为严重的就是城市交通拥堵问题。它破坏了人们使用机动车来 提高人与货物的空间位置移动便捷性的初衷，降低了城市效率和质 量。导致城市交通拥堵的因素众多，如机动车拥有量大、道路布局 不合理、交通配套设施不完善、交通管理效率低下等。其中，最重 要的因素之一就是道路交通的管理水平低下。因此，提高交通控制 和管理水平，改善交通拥堵的要求迫在眉睫。在长期的摸索和实践 中，人们发现成熟高效的城市交通信号控制系统能够有效的减少城 中，人们发现成熟高效的城市交通信号控制系统能够有效的减少城 市交通拥挤和行车延误、降低交通事故发生率和死亡率、减少能源 消耗、改善交通环境,从而产生可观的社会经济效益。 城市交通信号控制系统是集现代计算机、通信和控制技术于一 1 体的综合系统，其目的是通过交通信号对交通流进行有效的引导和 调度，从而将平面交叉口上可能发生冲突的车流从时空上分离。随 着现代计算机技术和自动控制技术的发展,交通流理论以及交通运输 组织与优化 世纪 70 年代北京市采用 DJS-130 型计算机对干道协调控制进行了研究；20 世纪 80 年代以 来，国家开始投入力量研究城市交通信号控制技术，并开发适应我 10 国混合交通特点的智能交通信号控制系统，主要有海信 HiCon 交通 信号控制系统、南京城市交通信号控制系统、深圳市 SMOOTH 交通 信号控制系统等。 1.1.2.1 海信 HiCon 交通信号控制系统 海信交通信号

园区数据 声呐 交通感知 市政设施感知 能源设施感知 生态环境感知 突发事件感知 公共安全感知 …… 智慧路灯 智慧路灯 智慧路灯 智慧斑马线 2.1 交通感知：感知设备 - 建设全场景的城市交通感知体系 智慧斑马线 气象 雾区防撞 无人机 智慧园区 气象采集 智慧红绿灯 路外 路内 智慧停车 …… 2.1.1 交通感知：道路数据感知 - 获取道路交通数据 2.2 交通大脑：城市大脑建设以交通大脑建设作为突破口 城市大数据中心 感知神经网络 城市智能云平台 AI 计算处理中心 城市智能运行中心 生态环境 共性平台 城市管理 公共安全 城市交通 2.2.1 交通大脑：交通信号控制与路口优化管理 交通信号控制主要功能是自动调整控制区域内的配时方案，均衡 路网内交通流运行，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小， 充分发 目前，杭州城市大脑已经迭代升级到 V2.0 ，由“治堵” 转向“治城”。接管了近 2000 个路口的信号灯、近 5000 路视频，日均数据达 8000 万条以上，将全市百 亿级数据汇聚起来，搭建完整的城市交通动态网。  杭州高架道路匝道上 50% 的匝道路口信号灯已经由城 市大脑智能调控，整体通行效率提升 15.3% 。 2.3.1 交通应用：交通管理 - 不停车收费系统（ ETC ）

智慧公交解决方案 目录 1 2 3 智慧公交的需求与发展 智慧公交解决方案 城市交通的现状与问题 城市交通发展面临的挑战 2012 年，全国因交通拥堵造成经济损失高达 10000 亿元 , 当年 GDP 的 2 ％。 城镇化进程加快，城市交通压力巨大 土地资源紧缺，制约交通可持续发展 汽车化进程加快，交通能耗加剧 公共交通发展滞后，交通供需矛盾突 出 交通管理部门面临的挑战 交通管理部门面临的挑战 交管部门 的烦恼 缺乏统一有效的公共交通信息发布平 台和监测、监管平台，无法掌握公交 系统运行的第一手数据资料 如何精准有效缓解城市交通拥堵 和节能减排，保障道路畅通 缺乏有效的技术支持来合理规 划、提高公交出行服务质量 . 如何能够准确地监测城市公交运行状 况，获取公交运行数据，从而为行业 管理和决策提供支持。 智慧交通发展现状 各交通部 门信息化 参差不 等动态信 息系统配备不完 善；  信息获取途径不够 丰富；  公交出行信息服务 内容单一；  公交信息准确性及 时性差； 主管部门 普通民众 公交企业 公交行业现状问题分析  城市交通供需矛盾突出，公交运行环境恶化；  行业管理缺乏信息化支撑，顶层规划不足；  面向公众的信息服务水平亟需加强；  公交调度手段落后，管理水平有待提高； 目录 1 2 3 智慧公交的需求与发展

......................................................................................123 4.3.1、 城市交通运行数据.............................................................................................123 ...........................................................................345 6.6.3、 基于 Hadoop 的城市交通尾气计算模型...........................................................352 6.7、 交通信息发布系统............... 公交优先通行系统接口.....................................................................................365 7.2.2、 城市交通运行监测平台接口.............................................................................367 第 8 章、 三维

, 打车难”问题比较突出， 通过 信息化手段全面提升公 共交 通服务水平。 展面临的一项长期工作。 迫切需要提高交通运行效率，协调解决 城市交通综合性问题。 1.2 综合交通体系现状问 题 特大城市交通需求加速增长， “行路难、停车难”问题日益 突 出，缓堵保畅已成为城市发 现有出行信息服务相对出行者 需求，呈现零散、被动、实用 性差、时效性低等不适应性。 直接绑定相应 的 通信终端进行调度。 -“ 一机三屏”调度台 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 研判事态 关联分析 . 大数据挖掘 . 应急预案推演 . 交通仿真决策分析 . 城市交通发展分析 . 报表自动生成和报送 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 数据挖掘 基于指标库，功能自动扩展 时间维度、空间维度自由组合 时间特征、日期特征自由选择 最大、最小、均值特征值分析 定制化专题分析、数据灵活导出 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 综合交通动态数据分析系统 3.3 综合交通辅助决策与支持平台 多层次交通仿真： 市域交通仿真模型 城市交通仿真模型 中观动态交通仿真模型 微观交通仿真模型 多应用交通仿真： 路口管控方案仿真 区域交通组织优化方案仿真 特勤疏散方案仿真 恶略天气预案仿真 重大活动方案仿真 交

管理能力的提高跟不上交通需求发展速度，这种现象在老城区尤为凸显。目前蔚县 的交通管理系统存在的问题： 如何解县城区交通拥挤问题已迫在眉睫，为切实提高城市交通管理水平和城 市运行效率，蔚县移动利用自身行业信息化建设经验，创建城市交通管理新模式， 促进政府的职能转变和管理创新，实现城市交通的新突破。 “ 智慧交通“的建设目标及需求 1 、以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主。 2 、路面信息采集点少，车路管理分离。

停车难等已经成为大中城市普遍存在的现象，交通资源与交通需求失衡突显。 城市公安交通指挥系统以交通物联网感知、视频智能分析、大数据分析、 云服务、移动互联为技术手段，全面物联、充分整合，协同运作人、车、路、 环境多方面资源，建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心，强化 交通信息汇集、融合、处理和服务功能，构建交通实时感知、资源充分整合、 系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系 实现优化 实现优化主干路网交通组织，规范道路通行秩序，减小交通事件通行扰动，提 升交通信息服务能力，提高主干路网利用效率，减少道路交通拥堵程度，让城 市交通更加安全、有序、高效、智能、绿色。 1.1. 建设目标 智慧交通系统通过建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心， 第 XIII 页 智慧交通产品总体解决方案 构建交通实时感知、资源充分整合、系统协同运作、信息全面服务、交通管控 智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能 和 运维分析工具，保障大规模复杂交通系统的健康运行。 第 XIV 页 智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载，机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察，城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律，动态规划路网通达

分析成因 决策支撑 解决问题 跟踪问题、评估成效 总结规律、自我学习、完善模型 基于大数据分析的智慧交通蓝图 大数据可全面支撑城市管理部门和业内企业需求 第三方数据资源 交通数据融合技术平台 城市交通统一数据模型 交通数据基础分析平台 交通专业分析模型 . 算法库 数据卓越 城市数据中心 交通管理 交通管理部门 城市规划 城市规划部门 公共交通 交通企业管理 交通排放 环保部门 站点流量及流向分析 公交延误预测及影响分析 假设分析和决策支持 22 • 车牌识别 (LPR) 基于摄像头拍摄的高清晰图片，是城市交通管理基础设施上收集的重要交通数据之一 • 车牌识别的准确度受到多种因素的影响，如天气、树木遮挡或设备异常，因此对于海量车牌识别数据的纠错成为城市交通信息化中的一个重点课题 • SAP 南京创新中心利用 SAP HANA 技术平台研发了车牌识别数据智能纠错系统，基于海量