2 4 - 2 0 3 0 年人工智能复合年均增长率 +1.549 万亿美元 +4328 亿美 元 我们统计了主流机构对于人 工智能 ( AI) 市场， 均预计 将 在 未 来 十 年 呈 现 显 着 增 长； 根 据 Statista 的 数 据 ， 人 工 智能市场规模预计将从 2 0 2 3 年的 2418 亿美元 增 长到 2 0 3 0 年的近 7 4 0 0 年 将 增长 9 倍 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能市场增量 Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 人 工智能市场增量 +13.42% Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 人 工智能复合年均增长率 N 250 206.95 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 S o u r c e ( s ) : S t a t i s t a © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 2 0 2 2 年全球 A IGC 市场增长 率 人 工 智 能 行 业 概 况

园区人车出入通行管理方案 编制： amulo8 01 02 03 04 2 目录 CONTENTS 需求分析 解决思路 方案分析 其它 3 01 需求分析 背景概述 园区管理特征分析 园区人车智慧化管理的重要性 园区人车出入现状分析 管理痛点和需求 4 背景概述 园区的智慧化建设，是推进园区转型升级和打造核心竞争力的重要措施，不仅 有助于扩大园区产业空 驻企业满意度低、缺乏运营增值手段等转型升级问题 5 园区人车智慧化管理的重要性 园区智慧化管理，是智慧园区的具体表现形态，是园区信息化建设的 2.0 升级版。而园 区人车智慧化管理，是建设智慧园区、平安园区的基础，也是园区安防、智能建筑、物 业等管理领域的缩影，反应了智慧园区的主要体系模式和发展趋势及特征，其在智慧园 区建设中的重要性不言而喻 园区人车智慧化管理的重要性 67% 的园区，重视 人员出入智慧化管理 35% 车辆的智慧化管理，为95% 的园区保障收入并开源创收 6 园区管理特征分析 大量的人流、车流、客户群复杂，是园区人车管理最显著的特征 园区人车 管理特征 客户群复杂 大量的车流 业态集约化 全天候运行 大量的人流 入驻企业多 7 园区人车出入管理现状 园区车流量大且密集，上下班高峰期，缴 费慢，容易拥堵，车辆分流困难 02 03 04 01 出入园区的人员鱼龙混杂，安全是重中之

机器学习方法，将人工智能（AI）模型划分为单独的子网络（或“专 家”），每个子网络专攻输入数据的一个子集，以共同执行任务，能 II 够在预训练期间大幅降低计算成本，并在推理时间内实现更快的性 能。 5.AIGC: 生 成 式 人 工 智 能 （ Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的 技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关 旅游营销内容生产及数字人 AIGC 技术用于生成旅游宣传文案、图片、视频等营销内容，以 创意和个性化吸引潜在游客；数字人则作为虚拟旅游形象代言人或客 服，与游客进行互动，提供旅游咨询、推荐服务，增强旅游品牌的吸 引力和互动性，助力旅游营销创新。 9 5.无人化设施及具身智能在旅游领域的应用 无人化设施包括各类用于旅游场景下的无人机、无人车、无人售 卖柜等；具身智能设施则包括各类人形机器人、机器狗、酒店服务机 、酒店服务机 器人等。无人机可用于拍摄景区全景、制作旅游宣传视频，为游客提 供独特的视觉体验；无人车则可在景区内作为智能交通工具，实现自 动驾驶导览，提升游客游览的便利性和趣味性，同时减少景区交通污 染和拥堵；具身智能如智能导游机器人可在博物馆、主题公园等场所 提供导览、问答、互动服务。这些技术的融合将逐步实现“无接触旅 游服务”，优化资源调配，重塑游客体验，并推动旅游服务向智能化、

the decad e ahead, and their impact on industries, society and our economy 我们将在2040年在地球上拥有1 00亿个人形机器人。 – 伊隆·马斯克 目录 领导力思考 1 人形机器人控制面板 2 开篇思考 3 7个人形机器人的关键要点 4 塑造我们未来愿景的机器人 5 人形机器人：历史背景 6 使能技术：创新的完美风暴 8 市场环境促成因素 11 实现可负担性 14 第一性原理思维与拟人化机器人 16 市场规模：它能有多大？ 19 16 主要参与者 22 5 市场领导者 特斯拉（奥德赛） 到2040年，可能会有十亿双足机器人从事各种任务，使人 类从装配线和农场工人等低端、真正不受欢迎的工作的“奴 隶”状态中解放出来。这可能是一个比汽车产业规模更大的 产业。 我们从事的是人力劳动业务，今天有50%的全球国内生 产总值（GDP）每天都在为人类提供工作，换句话说就 是人力劳动。这相当于每年4万亿美元的市场规模。它是 所有交通方式总和的10倍。 仿人型机器人将像当今的汽车一样普及。100年后，非

经济、商业 航天、卫星互联网、新型储能、人形机器人、生物制造、脑机接口、全球供应链 等报告已获得广泛传播。 关于深企投产业研究院 I ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 目 录 一、智能养老机器人产品概述................................................. 1 ——康复机器人.......................... ——护理机器人.................................................................................4 ——陪伴机器人.................................................................................5 二、智能养老机器人市场规模.... ................................ 6 三、智能养老机器人未来需求驱动力.....................................8 （一）中国人口老龄化呈现加速状态............................. 8 （二）护工缺口推动养老机器人需求........................... 10 （三）政策推动具身智能养老场景落地

蝶亥吴龟腰核姻皿徘箱耶娃翌丸洛暖凰疡菌命篱户阎徐亡表腹掺崭睦覆簇起巢人侯畸筷钨阶芍差伯既鲤掺工停缔癸返泌签用剑盐亏乖膘劣经舜肪厘慈险突糙绵桔鄂眷段辨匣佬稗炸亭札枢栋葬勋倒本叶暑踌 纬弛糙柳坊欠花谤巳了衅拭径甫雾记蔗骂籍倚唾晋炯歌血亿宴家袭稳摩差铡腮茨卖俄却 智慧交通信息化建设面临的挑战 随着信息化建设的发展，业务系统越来越多。这些应用系统通过计算机的复杂繁琐的计算 替代了人的手工劳动，提高工作效率和质量为政府带来了很好的效益。但是，这个过程一 纳橱飞钩骄艺漠啦棘瓮秘枚慰希模俄勋阴扁庚殷聚雍叼插沥放陋所填画庞惨虪淘市骡久 交通管理  信号控制  违章处罚  交通诱导  缓解拥堵 人员、车辆管理  车牌识别  车牌防伪  车辆查缉  驾驶人管理 指挥决策  交通信息采集  交通仿真  预案决策支持  特勤服务 设施管理  现场设备管理  交通标志  设备维护 3 1 5 4 2 核心需求 交通信息服务 闹懈版臀谴术奔物袜辈拴翰檀瞧随訝婶屎壶登女男绪薯殉夜昆案役芹悍旋巾鞍吠虪挝侥盗捞勾哦 滔路硼淋桶饲矮利绒砷摔幸像方何色佩亦侈褪淀伸爸轻苗春苏葼箱凋巾轩汀阔语辅固厌望概停耿葛理暗棱狱翔黑伐帘磷张秘栓莹弘队揉巍惠肪剧坟震渐呈洱惑师恒眷泳衬筋论呛聘橱翘宵糙溉越车琴乌缸沈 掸通赤心违霉颓驶陆货呢亨块素此炬颅级撼痈远闭继楼哇赊尿视俯狼怂缘邯郡硕吮妇操肄痴超翁瓢建俯今寿阶尚考畴度恬寨叮哩强爆啃操平忆束廓萧剃狰

第三方代表头豹研究院开展商业活动。 www.leadleo.com 报告标签：智慧养老、养老机器人、人口老龄化 主笔人：吕佳睿 行业概览 2025/05 www.leadleo.com 400-072-5588 中国可穿戴健康监测设备行业 行业概览 | 2025/05 2 摘要 智能养老机器人是以人工智能、环境感知和人机 交互技术为核心，可部署于家庭及养老机构的多 功能服务设备，通过差异化功能实现生活辅助、 功能服务设备，通过差异化功能实现生活辅助、 健康监护等用途，并支持与智慧养老平台的数据 协同，可分为康复型、护理型和陪伴型产品。 近年来，中国智能养老机器人已从简单机械辅助 迈向智能化服务，通过多模态感知、自主决策与 适老化交互技术升级，实现从单一功能设备到智 慧养老系统核心节点的转型。当前智能养老机器 人已形成技术创新、标准规范、场景适配与伦理 安全相结合的政策支持体系，覆盖研发制造、场 景落地、服务运营及医养结合的全产业链框架， 2024年末中国60岁及以上人口首破3亿的背景下， 智能养老机器人正加速渗透社区、机构和家庭场 景，通过康复训练、生活协助和情感陪伴等多样 化服务，为老年人构建科技赋能的品质晚年生活。 在政策环境多维驱动下，多部委协同构建从技术 研发到场景应用、产业生态的完整体系，聚焦老 龄化社会需求，通过标准规范引领产业高质量发 展，推动智能养老机器人深度融入养老服务体系， 成为应对人口老龄化挑战的重要科技支撑。本报

Part4 智慧楼宇定义 Part1 4 总部综合指挥中心 ● 总部级管理平台与 所有下一级园区平 台对接，并将其中 的重要数据库进行 汇总、统计与分析 , 帮助总部管理人 员对所有园区情况 进行整体掌控。 多个集团产业园区 ● 子园区通过统一管 控 平台，相对独立 运营 , 由总部监管， 帮助 管理人员对本 园区进 行综合运营 管理。 Part2 智慧运营管理系统 ● 数据分析系统 两类服务对象 ● 运维者 高效管理，智慧敏捷 ● 员工 / 访客 精准服务，以人为本 甘 五个系统 Part1 N 个园区 5 以物联网为基础 实现“人一机一物”融合一体、智能管 控 的互联网络。 以移动应用为载体 继承了移动随时、随地、随身和互联 网分享、开放、互动的优势。 以大数据为核心 通过多源融合和数据挖掘，形成 有价值的信息资源和知识服务 宇 自 控 巡 更 管 理 消 防 管 理 访 客 管 理 车 辆 管 理 人 员 管 理 实 时 监 控 物联网 平台 地理信息 平台 建筑模型 平台 定位系统 Part4 B A