�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。 1 大模型的定义与核心特征 “大模型”是指基于海量多模态数据预训练、具有 巨量参数规模(通常在百亿至万亿级别) 的深度学习 模型,能够处理复杂语言理解与生成任务,并展现出强 大的泛化、推理和上下文学习能力。

项目编号： 智慧交通城区交通信号控制系 统(UTCS)解决方案 项 目 建 议 书 项目编号： 20 22 -XX-XX 编制单位：XX 市 XX 中心 编制日期：二〇二二年十月 目 录 一、 应用背景........................................................................... .................1 1.1.1 国外交通信号控制系统发展现状.............................................2 1.1.2 国内交通信号控制系统发展现状.............................................7 1.1.3 交通信号控制方法发展现状.......................... ..27 2.3.2 路口信号控制子系统...............................................................27 2.3.3 通信传输子系统......................................................................28 2.3.4 控制中心...............

2 决策规则与策略..................................................................................90 4.2.1 交通信号控制策略......................................................................92 4.2.2 路径规划策略...... .......................................................................94 4.2.3 紧急事件处理策略......................................................................96 4.3 协同决策机制........................... 2.2 方案评估指标...........................................................................124 5.2.3 方案选择策略...........................................................................126 5.3 方案实施与监控........

相关案例 目 录 云 园 图 安全修控馋 沙公数据网 控制数据网 一网 一网 整体大楼各类型系统采准标的以太网进行数据传输，通过标准 的 传 输 协 议 ， 增 强 信 息 数 据 的 共 享 和 调 用 ， 为 数 字 孪 生 楼 宇 管 理运营平台提供互联互通的传输基础。 存储资题油 总体思想 物理层规划思想 统一传输介质 统一通信协议 统一设备管理 规划思想 可监视 可控制 可管理 达到目的 便与扩展 便与管理 便与维护 方案特点 传统监控传输结构图 门禁控制器 网络摄像机 楼控控制器 楼层坚井 交换机 光纤 匪 监控中心 统一传输介质 通信线 (RVVP2*1.0) B 传统门禁、楼控等传输结构图 把控，智能化调度及部署存在信息不协调、 指挥调度不可视、逃生疏散有隐患等问题。 ■ 通过对于应急预案的智慧化可视管控后， 能够实现，事前通知协调，合理疏散人群， 统一调度及门禁的统一化控制，保障楼宇 的安全稳定。 主动事件 — —主动告警 事件 处理 中台 被动事件——接登告警 感知告警 告警指挥监督处理 物业人员 管理者 安保人员 警情上报 在圆人员 维修人员

温湿监测 充电桩 消防系统监 测 访客 运 营 气表 水表 电表 10kV 反措预案控制系统 400V 反措预案控制系统 消防电源 防火门 智能照明 智慧消防 智慧垃圾桶 视频巡逻 电子巡更 人脸识别 智能充电管理 疫情防控管理 楼宇导航基站 信息发布 环境管理 招商策略 市场推广 高清直播 预付费系统 物业管理 线上商城 展厅云 VR ...... 能源驾驶舱：关键信息总览 损耗分析：定位能耗漏洞，减少浪费 定额管理：监督能源计划执行情况 水、电等能源管理，颗粒度小至房间（租户）、分钟、流量，实现数据深度分析。 10kV/400V 反措预案控制系统 | 灵活策略控制，保障安全、提高效率 10kV 10kV 并机母线 2 段 并机母线 1 段 10kV 母线 1 段 10kV 母线 2 段 并机母 线母联 10kV 母线母联 变压器出线 发机组 馈线 馈出线 G G 10kV 监控范围 400V 监控范围 • 20+ 故障预案 • 智能投切、可视化运维 • 仿真演练系统 • 支持远程访问 智能 • 自适应能力强 • 控制精准 • 高可靠性 安全 • 恢复时间短 • 故障预案转换灵活 • 维护少 高效 • 多路市电 + 发电机 +n 总方式实现， 20+ 故障预案，实现电力不断供保障 HVAC 系统 |

小时。 4）系统采用的架构、标准系统接口，可用于二次开发和系统对接。 5）采用配置化、组件化的设计方法，提高系统灵活性和可扩展性，实现对 业务变化的快速落实。 6 6）充分考虑整个系统运行的安全策略和机制，可以根据不同的业务要求和 应用处理，设置不同的安全措施。确保数据在处理的各个环节中的保密性、完整 性和可用性。 7）系统考虑硬件和软件的容错、数据存储的备份/恢复等系统可靠性措施。 并通过四 叉空间分割树、多细节级建筑模型动态加载释放技术保证大规模城市海量建筑的 高效率渲染。同时，通过硬件高级着色器程序，支持建筑的多种材质风格，并且 可以对其中各单体建筑的显示属性进行分别控制。 基于四叉空间分割树的多级金字塔地图瓦片动态加载释放机制，支持全国下 钻，近到地表建筑、建筑内部的超大范围超细粒度显示能力；所有的三维对象都 19 在统一的坐标系空间内显示，从地球全景可以平滑过渡至街道近景，无需进行画 幕最佳位置要遵循以下原则： 1）垂直 25 度原则 人眼观看某一物体时，视线夹角≤25 度时不需要抬头低头动作，为最宜， 满足人体工学设计，长时间观看不会造成脊柱疲劳，此时距屏幕的距离可视为最 近观看距离，即控制台距屏幕的最近距离。 2）水平视线原则 36 人眼的水平视线与屏幕垂直可获得最佳的屏幕观看效果，对于拼接大屏以最 底一层屏幕的中位线作为基准。人体座姿水平视线的高度一般为 1.25 米左右，

采用主流的多核处理器，双 CPU 主机架构，CPU 核数 6 核以上，采用 市场最新一代的 CPU 和平台技术；  内存配置 64G 以上，双通道以上配置；  支持固件级别的能耗管理控制机制，支持对 CPU、内存功耗进行监控 和动态控制；  支持带外网管，支持 IPMI2.0，支持 KVMOverIP。 智慧城市平台架构规划及设计 粒度的服务。 > 服务统一管理 无论是通过适配接入的，或只是服务索引，都需要对其进行管理，包括权 限控制、计量统计、路由管理等功能。 1.1.5. 网络技术路线 1.1.1.1. 数据中心互连（DCI）网络技术路线 > DCI 技术比较 序号 技术方案 技术标准 优缺点 1 基于 IP 的 DCI 1.1.1.2. 数据中心内网络技术路线对比 > 数据中心内网络技术路线对比 序号 技术代表 优缺点 1 VSS/VPC/IRF2 ① cisco、h3c 私有协议； ② 产品线成熟； ③ 控制层面虚拟化技术； ④ 横向扩展能力低。 2 TRILL/SPB ① 标准协议，多厂商支持； ② 产品线不成熟； ③ 数据层面虚拟化技术； ④ 横向扩展性能高。 > 数据中心内网络技术路线选择

.......................................39 3.2 路径规划与控制算法...........................................................................41 3.2.1 碰撞避免策略..................................................... 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 管理系统后，城市的平均行车速度可提升 15-25%，交通事故发生 率降低 10%-25%。 具体的应用方案可以包括以下几个方面： 1. 智能交通信号控制：通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 测，从而自动调整信号控制策略。 2. 自动驾驶汽车的推广：结合 AI 技术，通过传感器数据和地图 信息，开发自动驾驶车辆，不仅可以减少人工驾驶带来的安全 隐患，还能优化城市的道路使用效率。未来，逐步推进与公共 交通结合的项目，让自动驾驶车辆作为接驳车，提升公共交通 的便利性。 3. 交通流量预测系统：利用深度学习模型分析历史和实时交通数 据，预测短

.......................................................................................53 4.2 隐私保护策略................................................................................................... ....................................................................................57 4.4 数据加密与访问控制................................................................................................... .........................................................................................63 5.3 部署策略与计划................................................................................................