mentofWaterResourcesScienceandTechnologyProject(XSKJ２０２３０５９Ｇ４０)． 通信作者:周子豪(１０４３０８２０５９＠qq．com) 一种基于改进 DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ 网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值 国内外研究 中,Wang等[５]将 线 性 加 权 法 融 入 DＧS证 据 理论中,通过线 性 加 权 法 对 原 始 数 据 来 源 进 行 修 正,提 高 了 DＧS对抗冲突的能力,并以此提出了基于改进的 DＧS的评估 模型.该模型提高了 DＧS对抗冲突的能力,但并未有效解决 DＧS证 据 理 论 在 基 本 概 率 分 配 中 客 观 性 不 足 的 问 题. Chang [６]提出了一种基于卷积神经网络多元融合的网络安全

......................................................................................75 6.4 用户反馈与改进................................................................................................... ...................................................................................108 10. 效果评估与持续改进................................................................................................... .......................................................................................116 10.4 持续改进机制.................................................................................................

102 11.2 团队建设与文化塑造......................................................................104 12. 持续改进与创新......................................................................................106 12.1 学习型组织的建立 现对水 质变化的快速响应。  优化供水调度，利用算法分析用水模式，从而提高供水系统的 运行效率。  强化漏损检测与管理，通过机器学习模型分析管网数据，及时 发现和修复管道漏损。  改进水资源配置，根据不同区域的用水需求，智能分配水资 源，以实现资源的最优利用。 通过构建基于 AI 的水务管理平台，水务运营方能够将各类数 据整合，形成全面的水务管理决策支持。例如，可以通过大数据平 系统集成：整合现有的水务数据系统，开发数据接口及 API， 实现数据的无缝对接。 4. 功能开发：根据规划逐步开发各项功能模块，确保系统的稳定 性与安全性。 5. 用户培训与反馈：对相关用户进行培训，收集反馈意见，持续 改进平台功能与操作体验。 综上所述，水务智能管理平台的构建需要综合考虑数据整合、 分析能力、可视化界面和用户管理等多个方面，通过现代化的信息 技术手段来提升水务管理效率，助力水务行业的智能化转型。这不

....................................................................................186 11.3 应急演练与改进................................................................................................... .......................................................................................190 11.3.2 改进措施................................................................................................. .......................................................................................202 12.2.2 改进建议.................................................................................................

特斯拉的内部人工智能超级计算机 当今的人形机器人配备了AI增强的视觉系 统，能够执行选择、分拣和理解等活动。 通过强化学习，机器人AI系统可以自主地 优化其操作以用于工厂和家庭，实现自我 改进的决策算法，优化其行动。 AI作为市场驱动力的进步： 这场革命的 核心在于多模态生成式人工智能的非凡进 展——例如OpenAI GPT-4o的视觉、听 觉和语言能力。 根据摩根士丹利最近的一份报 显著进展。 摩根士丹利的研宄报告强调，“物理人形机器人‘身体’的发展（如驱动器、传感器等 ），已经且应继续支持日益复杂的人形设计。” 行星滚珠丝杠、无芯电机、谐波减 速器和六轴力传感器的最新技术改进已在先进人形设计中成为常态。 有趣的是，为电动汽车设计的电池与可能用于人形机器人（human oids）的电池之间存在明确的重叠。例如，特斯拉（Tesla）的Opti mus机器人就采用了该公司汽车和能源业务领域的电池技术，这使 CEO Elon Musk 公司 Tesla 24 Gen-2 描述 ：特斯拉的Optimus项目代表着人形机器人领 域的革新，两代产品展示了迅速提升的能力。第二 代模型具备增强的传感器和改进的移动能力，展示 了从工厂运营到同步舞蹈等任务。即将推出的第三 代在灵活性方面实现了显著进步，其手部拥有22个 自由度，能够进行精细操作任务，如处理鸡蛋，甚 至潜力包括弹奏钢琴。 第三代设备的增强触觉感知和力控能力代表

Customer 完成和进行中的 PoC 行业 国家 测试范围 汽车 德国 基于车辆试验数据改进研发产品 汽车 德国，美国 基于商业与遥感数据对车辆的健康情况进行预测，以提高产品质量、服务计划和客户满意度 ( 数据来自 Hana 与 Hadoop 的大量数据 ) 农业设备 美国 基于业务和遥测数据的产品改进和故障预测，以减少停机时间 农业设备 德国 基于业务和机器数据的机器故障模式识别和优化设备故障处理模式 德国 通过机器健康预测降低服务成本，增加机器服务时间。通过提供服务、销售和研发等环节的关键技术将公司转换为一个工业服务提供商 制造设备 德国 基于振动分析的健康指纹识别。基于业务和机器数据的产品改进故障模式的机器健康的集成和监测。 飞机 美国 通过系统趋势和警报管理框架，允许客户支持，提出替代的维护计划，可避免计划外的停机时间，增加飞机的可用性，增加服务和维护收入 . 汽车 德国 基于机器数据的自动故障识别与预测的制造质量保证

外协发货收货靠调度员管理，外协信息不透明；外协加工进度靠调度员沟通掌握，缺少可视化管理； 外协任务多，个别延期任务，调度员无法及时识别跟催。 战略方向 数字化技术直面企业难题， 将对生产、制造、工艺、人员各 个方面进行持续改进优化，减少 人为因素的影响，使离散生产制 造过程通过数字化化技术实现全 面要素的精确可控，最终为企业 带来全领域质量效益的提升。 数字化技术是解决离散生产制造的关键手段 持续优化的数字化技术将改变一切 、利用率 数字化样机及展示 1 、干涉检查 2 、剖面检测 3 、设计进度展示 4 、大装配展示 模型、尺寸公差、属性信息 设计质量评估、进度反馈 生产工艺、布局、物流策略 产线性能评估及改进方法 现实 工 艺 规 划 工 厂 规 划 生 产 执 行 产 品 设 计 操作视频 决策平台 数字化双胞胎技术 01 产品设计 虚拟工厂将产品设计过程数据形成数字样机，并与 、产线产能 2 、产线瓶颈 3 、设备配备优化 4 、利用率 工厂产能 / 节拍等优化分 析 工厂 / 车间布局建 模 工厂物流分析 生产工艺、布局、物流策略 产线性能评估及改进方法 决策平台 数字化双胞胎技术 04 工厂规划 将影响产能的条件逐一输入，包括各加工单元的加工时间信息，零件投产量与投产顺序、小车数量、速度、缓冲区容量等 条件进行输入，通过仿真计

求、供应商供应周期、收 货情况数据进行综合评价， 为现场要货提供有效参考。 对标工程系统例会要求， 查看统计范围内高发的质 量 / 安全问题，并对问题 分 类进行详细分析。为现 场 改进提供有效指标参 考。 物料对齐进度分析 物料供应周期动态盘点 供应商响应盘点 现场验收动态盘点 从质量问题、安全管理、 工序提报验收三个业务 维 度，对合作单位 / 班 组 / 个 人 第一联系人唯一性校验； 手机号码 / 邮箱作为登录账号的唯 一性校验； 业绩信息要求 以行业标准重新定义供应 商管理全流程 供应商全生命周期管理 供应商引入 供应商退出 绩效改进 供应商注册、认 证 资源缺口发布 绩效评估 合格供 应商库 THANK YOU 加入星球获取更多更全的数智化解决方案

平台关键技术 智慧建筑正在逐渐改变着传统建筑管理和服务模式，特别是大 数据、GIS、物联网技术的创新与研发，帮助用户真正享受到智慧所 带来的便捷与高效。能够通过快捷及时的信息采集机制积累原始数 据，并为改进业务流程提供有效的分析与数据支撑，提高物业管理 水准。 （一）GIS 技术 地理信息系统（GIS）技术是近些年迅速发展起来的一门空间信 智慧建筑运维管理平台解决方案 息分析技术，在资源与环境应用领域中，它发挥着技术先导的作用。 该功能需包含运维服务管理人员可通过系统按时间段、班组、 维修项目等视角综合查询统计运维服务口径维修工作量、维修用材 料，同时可对维修的事件量、工作量、成本按类别、时间、部门进 行趋势分析。为运维服务管理优化改进提供数据支撑。 2.14 维修报表管理 系统要对相关数据的历史记录进行统计。如能够按照时间段， 对企业的维修业务量进行统计、对维修人员的工作量进行统计、对 智慧建筑运维管理平台解决方案 客

售后 HP 系统 LES 系统 国双统计 天猫等 第三方 …… 数据 集成 数据 规约 数据 交换 数据 收集 数据可视化 智能供应链 会员机制 营销管理 智能推荐 预测分析 指导改进 优化分配 活动促销 商品推荐 数据 转化 数据 抽取 数据 过滤 数据 加工 KPI 数据 集市 用户行为 数据集市 智能供应 链 数据集市 … 数据存储 协助项目经理指定项目计划 协助项目经理跟踪、管控项目进度 编写项目管理文档 主要工作职责： 进行项目过程评审和产品审计 对评审中发现的不符合项进行处理和跟踪 协助项目经理管控项目风险 提出过程改进建议 47 实施团队配置  项目经理： 1 人  项目软件经理 : 1 人  架构师： 1 人  需求分析师： 2 人  产品设计师： 2 人  前端开发工程师： 1 人