基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计

基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计

核心的四大 特色场景。项目立足于“新”，在采集整合原有信息资源基础上，通过建设智慧 高 速云平台，搭建智慧基础设施，协同建设 5G 基础设施，构建道路信息交互平台 等方式，打通不同平台间的信息瓶颈。  河南 5G 赋能的智慧高速  国内首次测试将 5G 网联自动驾驶车辆应用于高速公路道路清扫，配合车上的 5G 摄 像机、北斗定位和激光雷达等装备，使其按照既定路线自动行驶，精准清扫垃 区域公路网优化  区域公路智慧养护  瓶颈点智慧识 别 及改造  交通管理政策辅助决策 8 、决策支持系 统  区域公路网优化  优化调整区域公路网布局规划，以协调及引导城市土地开发。 8 、决策支持系 统  瓶颈点智慧识 别 及改造 瓶颈点 1 瓶颈点 2 1 2 利用智慧公路基础设施，全 感知道路运行状 态 ，准确识 别出潜在瓶颈路段并进行优 化改造。 8 、决策支持系

移动技术 物联网 数据集 结构化数据 传统数据存储 传统数据处理 传统数据分析 非结构化数据 大数据采集 大数据存储 大数据分析 大数据带来的技术变革 大数据分析 计算瓶颈 网络瓶颈 存储瓶颈  大数据采用分布式并行处理，其组件扩展灵活，数据承载能力要求高，管理复杂 VCF 虚拟融合架构 32 API/SDK 新 IT 应用 Mobility APP Big Data

无人值守场景技术趋势与落地指南 2.1 行业痛点 人力成本高企：在传统人工服务模式下，酒店前台、景区检票、停车场收费等环节的人力成本占运营支 出的 30%-50%，给企业带来了较大的成本压力。 效率瓶颈：人工操作流程繁琐，在高峰期经常出现排队现象，严重影响了客户体验。 安全隐患：人工核验容易出现错误，假票、逃费、身份伪造等问题频发，给场景运营带来了安全风险。 服务时间受限：传统服务受工作时间限制，难以满足用户 年，停车场将深度整合充电桩管理与无人驾驶停车，为智慧交通的发展助力。 10 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.4 云值守便利店：零碳小屋，全天候服务 传统便利店普遍面临两大挑战：人力成本高企与坪效瓶颈。据行业调研数据显示，人力成本约占传统便 利店月均支出的 35%-40%，而门店坪效（每平方米产生的营收）受限于物理空间和营业时间，难以突破增长 天花板。此外，库存周转效率低、夜间经营成本高等问 无人值守解决方案通过”评估 - 定制 - 实施 - 运营 - 生态”五步闭环，助力客户高效实现智能化升级。以 下是具体实施路径： 1.​需求评估​ 场景分析：全面评估目标场景存在的痛点（如人工成本、效率瓶颈等），明确无人化的具体需求。 规模适配：根据场景规模（如小型酒店与大型景区）选择合适的模块化方案，确保方案的适用性。 2.​方案定制​ 技术选型：依据场景需求选择面部识别、车牌识别或光伏储能等技术组合，以达到最佳的应用效果。

效果，对比理论计算结果与实际运行结果的差异，通过反馈调整优化参数， 使优 化结果越来越适应交通状态的变化。 (4)瓶颈优化 瓶颈联动控制功能，能够通过接入互联网数据、电警数据和检测器数据，解 决单路口瓶颈和现有瓶颈优化的拥堵转移导致相邻路口引发新的拥堵的问题， 实 现自动生成不同等级上下游路口控制方案，通过节流和加放方式，将瓶颈路 段的 拥堵合理的分散到非拥堵路段。 (5)需求优化 基于检测器或互联网数据， 线监视、重点路口监视、优化信息展示、背景地图、调优的全生命周期、策略 和 方案更新推荐。自适应优化展示自适应优化路口统计展示、自适应控制策略展示。 (3)控制策略展示 控制策略至少展示有：单点感应、单点优化、瓶颈优化、干线协调、区域控 制、公交优先、可变车道。 单点优化和感应控制为单路口优化，展示内容相同。单点优化类型分为，路 口优化和中心优化。 公交优先优化类型分为，普通公交优先和有轨电车优先。页面包含，路口展 路口展示、饱和数据监视、路口控制方式、路口交通指标、排队长度监视。 瓶颈控制优化类型分为，路口瓶颈和中心瓶颈。至少包含，路口展示(路口 瓶颈)或路段展示(中心瓶颈)、路口方案展示(路口瓶颈)或三相交通流状态 (中心瓶颈)、路口控制方式、路口交通指标(路口瓶颈)或子区流量特征(中 心瓶颈)、子区通行能力匹配(中心瓶颈)、子区配时方案调整(中心瓶颈)、瓶 颈触发统计。 干线协调分为无缆协调和协调优化。无缆协调优化类型分为，单向协调和双

计 2025 年将突破 200 亿元，其中无人机气象服务占比从 2020 年的 12%提 8 升至 35%。 六、技术挑战与突破路径：瞄准未来需求 （一）核心痛点与解决方案 挑战领域 技术瓶颈 创新技术路线 研发进展与成果 无 人 机 抗 极 端 天气能力 传统无人机抗风 ≤8 级，无法应 对突发强对流 仿翠鸟嘴气动外 形设计+主动流 动控制技术 航天科工试验机在 风洞测试中抗风达 全球观测系统，为“一带一路”沿线 37 个国家提供低空气象服务， 助力全球低空经济协同发展。 九、结论 本方案通过“卫星宏观指引、无人机中距侦察、雷达微观锁定”的三级 协同，突破了低空气象监测的技术瓶颈，构建了从数据获取到智能应用的 完整链条。随着技术迭代与产业生态完善，该方案将成为中国低空经济安 全、高效发展的核心基础设施，推动我国在全球低空领域实现“监测能力 领先、服务模式创新、标准体系输出”的全方位突破，为构建智慧低空、

产品需要满足工厂原料到成品的完整追溯及实时的可视 化，且符合食品行业的法律法规监管的要求。 产品需提供完备的质量管理流程，确保生产过程中的质 量管理与持续质量改进 产品需具备生产瓶颈分析分析 , 并帮助优化整体设备效 率（OEE），提升生产力与资源利用率。 产品要具有多系统的集成能力，且与底层控制系统要具 有高可靠性和稳定性。 产品具有可配置的功能模块及开箱即用的行业套件，产 了状态变化。这些事件可以从控制系统自动捕获，也可 以由生产操作员手动输入系统，或两者结合使用。 生产线瓶颈确认 生产线的性能受到瓶颈设备的限制，但瓶颈的位置对操 作员来说并不明显，并且可能会因生产的物品或设备故 障而变化。为了跟踪生产线的整体设备效率（OEE），KPI 计算需要基于瓶颈设备的性能，并且必须考虑在定义的 生产线生产源处的良好生产量。 工作流管理 AVEVA MES 统消除了文书工作，减少了人为错误。它使

..215 9.2.1 数据安全与隐私保护................................................................217 9.2.2 技术瓶颈与突破.......................................................................218 9.2.3 社会接受度与推广...... 例如，交通流量预测模型的输出格式应与路径规划模型的输入 格式完全匹配。 2. 模块间通信优化：通过高吞吐量的消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ）实现模型间的异步通信，确保模型在处理大量实 时数据时不会出现性能瓶颈。同时，引入数据缓存机制（如 Redis）以降低重复计算的开销。 3. 模型版本管理：使用模型版本控制系统（如 MLflow 或 DVC） 跟踪每个模型模块的版本更新，确保在模型迭代过程中能够快 数据采集与预处理：实时收集各类交通数据，进行清洗和标准 化处理。  场景识别与分类：利用机器学习算法对数据进行分类，识别出 不同的交通场景。  预测与分析：基于历史数据和当前状况，预测未来交通趋势， 分析可能的瓶颈与风险。  方案制定与优化：根据预测结果，制定并优化交通治理方案， 如信号灯配时、路线引导等。  实时调整与反馈：根据实时数据反馈，动态调整方案，确保决 策的有效性和适应性。 此外，AI

超融合一体机组合 企业级云机柜 企业级云机柜 企业级云机柜 按需购买 随需而变 交付简单 按需购买，精确控制成本 扩容简单，业务不停机 横向扩容无瓶颈，支撑业务高性能需求 配置按 3-5 年规划，超额投资 扩容需要数据迁移，风险高 存在单点瓶颈，无法支撑业务发展 检务云平台解决方案—业务扩容困难的解决之道 项目立项 制定计划 项目评估 批准购买 设备采购 生产运输 开箱验货 设备对接