基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计

基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。 采用分布式应用服务器消灭应用扩展瓶颈。 采用分布式数据库消灭数据库瓶颈。 采用开放式消息服务消灭消息处理瓶颈。 采用分布式缓存消除内存缓存扩展瓶颈。 采用分布式对象存储消除静态静态资源存储 访问瓶颈。 采用分布式数据复制消除数据同步瓶颈。 采用分布式文件系统消除磁盘性能瓶颈。 技术架构：智能环卫基于分布式架构的设计

核心的四大 特色场景。项目立足于“新”，在采集整合原有信息资源基础上，通过建设智慧 高 速云平台，搭建智慧基础设施，协同建设 5G 基础设施，构建道路信息交互平台 等方式，打通不同平台间的信息瓶颈。  河南 5G 赋能的智慧高速  国内首次测试将 5G 网联自动驾驶车辆应用于高速公路道路清扫，配合车上的 5G 摄 像机、北斗定位和激光雷达等装备，使其按照既定路线自动行驶，精准清扫垃 区域公路网优化  区域公路智慧养护  瓶颈点智慧识 别 及改造  交通管理政策辅助决策 8 、决策支持系 统  区域公路网优化  优化调整区域公路网布局规划，以协调及引导城市土地开发。 8 、决策支持系 统  瓶颈点智慧识 别 及改造 瓶颈点 1 瓶颈点 2 1 2 利用智慧公路基础设施，全 感知道路运行状 态 ，准确识 别出潜在瓶颈路段并进行优 化改造。 8 、决策支持系

移动技术 物联网 数据集 结构化数据 传统数据存储 传统数据处理 传统数据分析 非结构化数据 大数据采集 大数据存储 大数据分析 大数据带来的技术变革 大数据分析 计算瓶颈 网络瓶颈 存储瓶颈  大数据采用分布式并行处理，其组件扩展灵活，数据承载能力要求高，管理复杂 VCF 虚拟融合架构 32 API/SDK 新 IT 应用 Mobility APP Big Data

无人值守场景技术趋势与落地指南 2.1 行业痛点 人力成本高企：在传统人工服务模式下，酒店前台、景区检票、停车场收费等环节的人力成本占运营支 出的 30%-50%，给企业带来了较大的成本压力。 效率瓶颈：人工操作流程繁琐，在高峰期经常出现排队现象，严重影响了客户体验。 安全隐患：人工核验容易出现错误，假票、逃费、身份伪造等问题频发，给场景运营带来了安全风险。 服务时间受限：传统服务受工作时间限制，难以满足用户 年，停车场将深度整合充电桩管理与无人驾驶停车，为智慧交通的发展助力。 10 无人值守场景技术趋势与落地指南 3.4 云值守便利店：零碳小屋，全天候服务 传统便利店普遍面临两大挑战：人力成本高企与坪效瓶颈。据行业调研数据显示，人力成本约占传统便 利店月均支出的 35%-40%，而门店坪效（每平方米产生的营收）受限于物理空间和营业时间，难以突破增长 天花板。此外，库存周转效率低、夜间经营成本高等问 无人值守解决方案通过”评估 - 定制 - 实施 - 运营 - 生态”五步闭环，助力客户高效实现智能化升级。以 下是具体实施路径： 1.​需求评估​ 场景分析：全面评估目标场景存在的痛点（如人工成本、效率瓶颈等），明确无人化的具体需求。 规模适配：根据场景规模（如小型酒店与大型景区）选择合适的模块化方案，确保方案的适用性。 2.​方案定制​ 技术选型：依据场景需求选择面部识别、车牌识别或光伏储能等技术组合，以达到最佳的应用效果。

产品需要满足工厂原料到成品的完整追溯及实时的可视 化，且符合食品行业的法律法规监管的要求。 产品需提供完备的质量管理流程，确保生产过程中的质 量管理与持续质量改进 产品需具备生产瓶颈分析分析 , 并帮助优化整体设备效 率（OEE），提升生产力与资源利用率。 产品要具有多系统的集成能力，且与底层控制系统要具 有高可靠性和稳定性。 产品具有可配置的功能模块及开箱即用的行业套件，产 了状态变化。这些事件可以从控制系统自动捕获，也可 以由生产操作员手动输入系统，或两者结合使用。 生产线瓶颈确认 生产线的性能受到瓶颈设备的限制，但瓶颈的位置对操 作员来说并不明显，并且可能会因生产的物品或设备故 障而变化。为了跟踪生产线的整体设备效率（OEE），KPI 计算需要基于瓶颈设备的性能，并且必须考虑在定义的 生产线生产源处的良好生产量。 工作流管理 AVEVA MES 统消除了文书工作，减少了人为错误。它使

..215 9.2.1 数据安全与隐私保护................................................................217 9.2.2 技术瓶颈与突破.......................................................................218 9.2.3 社会接受度与推广...... 例如，交通流量预测模型的输出格式应与路径规划模型的输入 格式完全匹配。 2. 模块间通信优化：通过高吞吐量的消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ）实现模型间的异步通信，确保模型在处理大量实 时数据时不会出现性能瓶颈。同时，引入数据缓存机制（如 Redis）以降低重复计算的开销。 3. 模型版本管理：使用模型版本控制系统（如 MLflow 或 DVC） 跟踪每个模型模块的版本更新，确保在模型迭代过程中能够快 数据采集与预处理：实时收集各类交通数据，进行清洗和标准 化处理。  场景识别与分类：利用机器学习算法对数据进行分类，识别出 不同的交通场景。  预测与分析：基于历史数据和当前状况，预测未来交通趋势， 分析可能的瓶颈与风险。  方案制定与优化：根据预测结果，制定并优化交通治理方案， 如信号灯配时、路线引导等。  实时调整与反馈：根据实时数据反馈，动态调整方案，确保决 策的有效性和适应性。 此外，AI

超融合一体机组合 企业级云机柜 企业级云机柜 企业级云机柜 按需购买 随需而变 交付简单 按需购买，精确控制成本 扩容简单，业务不停机 横向扩容无瓶颈，支撑业务高性能需求 配置按 3-5 年规划，超额投资 扩容需要数据迁移，风险高 存在单点瓶颈，无法支撑业务发展 检务云平台解决方案—业务扩容困难的解决之道 项目立项 制定计划 项目评估 批准购买 设备采购 生产运输 开箱验货 设备对接

1 、点检信息 2 、设备状态信息 3 、车间生产信息 4 、线边库存 产品模型、工厂模型、 资源、工艺结构 工艺可行性报告、 问题报告 虚拟 生产能力仿真 1 、产线产能 2 、产线瓶颈 3 、设备配备优化 4 、利用率 数字化样机及展示 1 、干涉检查 2 、剖面检测 3 、设计进度展示 4 、大装配展示 模型、尺寸公差、属性信息 设计质量评估、进度反馈 生产工艺、布局、物流策略 过仿真模型进行设备布局 仿真、物流仿真和产能仿真分析。 工厂规划 1 、工厂设备及布局 2 、产品生产工艺 3 、物流输送方式及策略 4 、…… 生产能力仿真 1 、产线产能 2 、产线瓶颈 3 、设备配备优化 4 、利用率 工厂产能 / 节拍等优化分 析 工厂 / 车间布局建 模 工厂物流分析 生产工艺、布局、物流策略 产线性能评估及改进方法 决策平台 生 产 计 划 海尔数字化工厂通过 分析市场需求和生产 资源，制定了智能化 的生产计划，根据实 时的订单和生产情况 进行动态调整。海尔 数字化工厂的生产计 划能够自动识别生产 线的瓶颈和短板，自 动调整生产线的产能， 最大限度地提高生产 效率和质量。 智 能 生 产 调 度 海尔数字化工厂采用 了智能化的生产调度 系统，实现了生产过 程的自动化和智能化。 通过物联网、云计算

挥中心人工干预， 强制疏导交通。 主要有以下五大功能： 协调公车优先控制 面向拥堵路段的瓶颈控制 面向拥堵区域需求控制 行人二次过街控制 非拥堵状态分时段干线绿波控制 •公交优先控制，保障公交车优先通行的同时，保证主干道的协 调效果。提供绿灯延长、绿灯提前启亮等方式 •瓶颈控制可同时控制上游、下游多个路口，减少拥堵的影响。 与单点自适应、系统优化结合使用，在绿灯时间基础上，进行