匝道汇出碰撞预警 • 车辆出入匝道控制 4. 隧道场景 • 入隧道告警 • 隧道内告警 • 出隧道告警 5. 恶劣天气预警 • 湿滑路段预警 • 低能见度（雾、雨、雪）预警 • 恶劣天气交通管制信息预警 2. 电子标牌静态预警 • 动态限速提醒 • 施工提醒 7. 营运车服务 • 专用车道货车编队精准管控 • 重点营运车辆监测预警报警 3. 动态信息服务 • 二次事故 • 异常停车 低能见度（雾、 雨、雪）预警 提醒前方能见度 xx ，安全车速 xx ，安全车距 xx 恶劣天气交通管 制信息预警 根据 RSU 拓扑及交通管制信息，在入口附近重点提 醒交通管制级别 xx, 匝口 xx 关闭，管制时段 xx; 针对已在公路上的车，提醒交通管制级别 xx ，动态 限速 xx 车行驶状态数据 ( 防滑状态 / 气温 / 外部环境 等 ) 天气状态数据 价值场景 5 ：全息感知

.................................................................10 1 游乐园智能化管理系统解决方案 V3.0 4.4 门禁管制方式..........................................................................................10 4.5 ...........................................................................................18 4.2 管制模式.................................................................................................19 如果允许出入，门禁控制器中的继电器（Relay）将操作电 子锁开门。 门禁管理系统采用非接触式读卡方式，同时可以采用 多种门禁管制方式（单向刷卡、双向刷卡等），对使用者 授于不同的进出权限，进行多级控制；对公司内不同的区 域及特定的门及通道进行进出管制，系统可联网实时监控。 4.2 系统架构图 本系统由综合布线系统和计算机网络系统统一为门禁 系统配置控制专网（通过划分 VLAN 的方式），实现系统的

出入，门禁 控制器中的继电器 (Relay) 将操作电子锁开门。 门禁管理系统采用非接触式读卡方式，同时可以采用多种门 禁管制方式(单向刷卡、双向刷卡等),对使用者授予不同的进 出权限，进行多级控制；对公司内不同的区域及特定的门及通道 进行进出管制，系统可联网实时监控。 图 7. 门禁一卡通系统架构 管 理 层 ： 门禁主机直接通过 TCP/IP 与上层门禁工作站/服务器实现数 门禁点的识别方式主要取决于管理者对受控区域的安全等级 要求，同时考虑在识别过程的便捷性。门禁系统通常采用以下几 种管制方式实现对各出入口的监视和控制： 单门单控：单门单向管制，进门刷卡、出门按钮开门。 双门单控：双门单向管制，进门刷卡、出门按钮开门。 单门双控：单门双向管制，进门刷卡、出门刷卡。 双门双控：双门双向管制，进门刷卡、出门刷卡。 6.1.3 管理中心设计 基于可管理性、可维护性等考虑，必须对门禁系统整体运行 志等各 种数据的完整和差异化自动备份机制，可支持灵活的备 份管理工具。 数据还原：可提供统一的各种备份数据还原工具。 6.1.4 系统功能 设置门禁系统的主要目的是要为对人员通行权限的管制，通 过读卡器或生物识别仪辩识，只有经过授权的人才能进入受控的 区域门组，读卡器能读出卡上的数据或生物识别仪读取信息并传 送到门禁控制器，如果允许出入，门禁控制器中的继电器将操作 电子锁开门。

速）采集主要通过各类车辆检测器实时采集道路上通行车辆的流量、占有率和平均车速等交 通负荷数据；交通事件主要包括交通事故、道路施工、车辆抛锚等引起的交通拥堵事件，以 及重大活动时的交通管制及保卫措施。交通拥堵事件可通过专用的交通事件检测设备或人工 进行采集，交通管制及保卫事件可由人工输入到交通诱导系统的事件库中。 3.3.2 交通信息采集 三、智慧交通系统应用系统设计 3.3 交通诱导系统 主要完 4 交通信息发布 这种格式的显示屏除了显示路段的实时路况外，还可以在嵌入的图文 LED 显示 区域上显示以下几种信息： ⒈ 前方路段发生的交通事件提示：事故、施工、交通管制等。 ⒉ 到达前方重要目的地的最佳路径及预计行程时间， 例如体育场馆、风景区 等。 ⒊ 交通安全宣传等公共信息显示。 三、智慧交通系统应用系统设计 3.3 交通诱导系统

时、准确、个性化的交 通信息 城市交通管理者掌控整体路网交通态势，但出行者个体关注其个性化的路 径规划和交通信息需求。依托互联网资源，向出行者提供个性化的实时路况、 交通事件、施工占道、交通管制、交通气象、节假日出行预警等交通信息，提 供个性化的交通业务办理通知、业务进程信息查询，通过互联网站/智能终端 APP/微博/微信/短信等形式与交通参与者互动，在提供出行信息的同时，将信 息消 行程时间信息 路段行程时间信息（路段编号、名称、行程时间等） 浮动车信息 车辆信息、位置坐标、行驶方向、时间、车辆类型、人 员或货物信息等（主要为客货运输车辆）； 交通管控信息 交通管制措施、交通管制地点、原因、影响范围、持续 时间等； 交通施工信息 施工地点、管理机构、联系电话、施工影响车道数、施 工起始时间、施工终止时间等 设备运行状 态信息 信号控制设备 运行状态、维修记录（故障描述、故障原因、维修单 指为避免交通事故的发生而从管理上作出的一些规定和提示信息，如道路 的限速信息、警示信息、恶劣气象信息等； 2）人工诱导信息 指通过交通管理者或交通参与者反馈的一些有关交通的信息，如交通拥堵、 绕行线路、交通事故、交通管制、施工占道、停车诱导等； 3）自动诱导信息 是指系统根据自动探测获取的交通状况信息，按预先的算法生成的交通状 态信息、交通预警信息等。 第 LXXX 页 智慧交通产品总体解决方案 2.5

Copyrights ©2007 AUX Group 功能介绍 功能介绍 -- 智慧物业系统 智慧物业系统 Copyrights ©2007 AUX Group 应用场景 - 工程作业 设备主管制定周期性 设备巡检计划 平台根据计划自动向 设备维护人员发送电 子任务单（设备巡 检） 工程人员通过手机接 受任务单确认任务 根据平台指引，工程 人员前往作业地点 工程人员扫描作业点 电子标签，开始巡检 事件上报后进 行统一调度处 理 Copyrights ©2007 AUX Group 应用场景 - 保洁作业 设备周期保 洁 周期保洁作 业 突发性保洁事 件 园林养护 除虫害 保洁主管制定周 期性设备巡检计 划 平台根据计划自 动向保洁人员发 送电子任务单 工程人员通过手机接受任 务单确认任务 根据平台指引，工程 人员前往作业地点 保洁人员扫描作业点 电子标签，开始保洁 作业

• 城市交通出行规律 • 城市信号控制优化 • 。。。 统 一 用 户 管 理 ( 总 队 / 支 队 / 大 队 ) 指挥中心 | 阳光警务 APP| 交通诱导指示 | 交通管制设施 9 大模块：数据规范 | 融合资源 | 态势感知 | 风险预警 | 信息服务 | 分析研判 | 决策指挥 | 执行控制 | 洞察评价 城市畅通 特勤安保 旅游保障 公路安全 预警 舆情 天气 交通量，而是交通峰值。因此我们需要通过信息发送引 导交通参与者的出行行为来削减峰值，使得交通流走势 趋于平缓。 智慧诱导案例 • 入境和危险路段，恶劣天气诱导 : 收到信息人员的行车速度变化 • 交通拥堵 / 缓行 / 交通管制诱导 : 收到信息人员延迟出行，收到信息人员绕道出行，收到信息人员 放弃出行 日期 经度 维度 拥堵里 程（ m) 拥堵速度 (km./h) 拥堵时长 (min) 预警发布时间 预警解除时间 474747 三级 78 71 62 1.153846 2.733664 四级 48 47 45 1.875 4.083333 注： 报告分析覆盖的时间段，除了红枫湖区域的拥堵，沿途未报其他拥堵和交通管制。 诱导评价 3 （客流出行行为跟踪分析） 1. 剔除子夜 0 点的数据，选择短信发送的时间范围： 2018 年 2 月 21 日 08 ： 24-22 ： 30 2. 总数据量： 7574 条

对交通卡口（景区周边）的车流量、平均车速、车 辆拥堵量等情况进行监测；  对景区内各核心景点人流量、停车位监测，对比不 通时段客流量； 方案价值  交通管制：若人流量和车流量大，景区周边可能会 出现交通拥堵缓行，交管部门及时应对管制  出行建议：景区人数 / 车位容量预警，推送游客客户 端，建议游客游览路线重新规划，错峰游览  景区预案：启动对应等级应急保障预案， 做人口限 流，分时实名预约

全屋智能化家具——个性化需求定制 多形态语音呼叫 多种类健康监管 多场景安全监测 智能语音提醒 语音呼叫 政策指引 政策法规 国务院办公厅关于建立健全养老服务综合监管制度促进养老服 务高质量发展的意见 建立健全养老服务综合监管制度，明确监管重点，加强质量安全监管、从 业人员监管、涉及资金监管、运营秩序监管、突发事件应对监管。 国办发〔 2020 〕 48 号 国务院关于印发“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划的通知

针对性的优化策略。例如，在事故高发路口，系统可以建议优化信 号灯配时、增设交通标志或改善道路设计。此外，AI 模型还可以基 于天气、交通流量等动态因素，预测事故风险等级，并调整相关路 段的限速或交通管制措施。 在实际应用中，AI 模型的降低事故率效果可以通过以下措施进 一步提升： - 动态限速控制：根据实时交通流和道路条件，动态调整限速值， 减少因车速过快导致的碰撞风险。 - 驾驶员行为分析：利用车载传感器和 环境数据包括气象条件（如温度、湿度、风速、降雨量）以及 空气质量等，这些因素会显著影响交通流量与驾驶行为。数据 来源为气象局和环保部门的监测站点或卫星遥感数据。 4. 事件数据 事件数据包括交通事故、道路施工、临时交通管制等突发性事 件信息。其来源通常为交通管理部门的事故上报系统、市民举 报平台以及社交媒体（如微博、微信）上的舆情数据。这类数 据多为非结构化文本或图片，需要经过自然语言处理与图像识 别技术进行提取与分析。 此外，AI 大模型还可以通过与城市管理系统的集成，实现跨部 门的协同决策。例如，在大型活动期间，模型可以与公安、交通、 城管等部门的数据平台对接，综合评估活动对周边交通的影响，提 出合理的交通管制和疏导方案。 为了更直观地展示多场景协同决策的效果，以下数据表格列出 了某城市在不同交通场景下 AI 大模型的决策效果对比： 场景 处理时间（分钟） 拥堵指数（0-10） 事故率 （%）