实现对物理 流域的实时监控、 发现问题、 优化 调度的新型基础设施。 一 定义定位—定义 预报 基本内涵是以流域为单元， 遵循客观规律， 在总结 分析典型历史事件和及时掌握现状的基础上， 根据业务 需求， 采用基于机理揭示和规律把握、 数理统计和数据 挖掘技术等数学模型方法， 对水安全要素发展趋势做出 不同预见期 ( 短期、 中期、 长期等 ) 重点在防洪、 供水、 工程安全、 泥沙分析等专业模型， 及动态可视化模型等方面进行突破。 一是研究流域自然规律， 对降雨 - 产流 - 汇流 - 演进全过程洪水形成演变规律， 河道泥沙演变趋 势及 江湖关系变化机理， 水库群及引调水工程泥沙冲淤规律， 以及大坝渗流及变形的发展规律等进行研究， 研发机理分析模型。努力打造通用的水利专业工程软件包， 用于流域防洪、供水调度、工程安全、泥 聚焦水利工程体系科学精细调度， 集成应用各类 知识， 推进预报调度一体化智能化、 实体工程与数字孪生工程同步交互调度。 二是探索构建知识平台， 利用知识图谱和机器学习等技术实现对水利对象 关联关系和水利规律等知识的抽取、 管理和组合应用， 为数字孪生水利提供智 能内核， 支撑正向智能推理和反向溯因分析， 主要包括水利知识和水利知识引 擎， 水利知识经知识引擎组织、 推理后形成支撑研判、

结合公安其它业务信息形成数据资源仓库， 可提供人车轨迹研判、多维数据查询，为 社区违法犯罪案件侦破，事后查证等业务 提供应用支撑。 小区感知数据全采，社区安全 隐患及时发现 重点 人员 管服 • 结合行为规律挖掘和针对性模型自动分 析，及时掌控重点人员的动态，对有违 法犯罪苗头的做到实时发现、及时采取 措施依法管理、控制，从根本上遏制重 点人员再次违法犯罪。 社区重点人群服务管理 目 录 • 一图展示 统计分析 趋势研判 决策支持 连续 1 个月 没有进出记录 已登记 居住人口出行分析 • 抓拍出行人脸记录与白名单库比对， 自动识别漏登和迁出人口信息，分 析落脚点 / 出行规律； • 通过系统提示、民警核查做到人员 数据及时更新保持鲜活 周一 ~ 周五 上午 7:00 至下 午 20:00 出入 10 次 周一 ~ 周五 上午 7:00 至下 午 20:00 出入 8 实有人口管理 身份预判 活跃地点 同行 / 同住人 员 出行规律分析 • 过人记录 • 过车记录 • 移动终端记录 人脸卡口 • 房屋属性 • 人员属性 公安业务数据 • 关系人属性 • 其他警务数据 轨 迹 大 数 据 业 务 大 数 据 • 关系发掘 • 归一化 • 标准化 数据融合 频次分析 规律分析 标签标记 轨迹追踪 团伙分析 窝点挖掘 数据碰撞

手段和方法，提高仓储管理决策的及时性、科 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。 有效提高基于仓库物资态势分析判断、科学合理的预测装备物资保障需求、拟制出精确可行的 物资保障方案。减少 2.4 三维仓储可视化平台 2.5 大数据分析研判平台 功能架构图 2.1 大数据管理系统 大数据管理系统 梳理 / 清洗 / 对比 / 分析 / 汇总 1 后勤物资仓储状态、消耗规律等数据是制订后勤保障计划的重要依据， 习惯上， 主要通过实验归纳、专家论证和数学建模等方法对物资管理、 消耗量进行预测和计算，受模型仿真颗粒度、数据样本数量不足等条件 影响， 难以得到合理的测算结果，影响了后勤保障的效率和效益。 构建仓储物资大数据中心，形成仓储物资全维度信息库，对下级单位后 勤物资采报数据提出标准要求，通过对相关关系进行分析统计，通过建 立不同资源优化配置和辅助决策的数学模型，以探索确定特定条件后勤 仓储物资保障管理规律，形成的新理论与新方法，将会为科学确定储备 规模、管理结构、仓储布局和物资调拨等指挥决策提供有力数据支撑。 2 2.1 大数据管理系统 2.2 大数据采报系统 大数据采报系统 大数据采报

云共享平台 u 专家系统 u 建立具有自学习能力的专家系统 ，实现与系统模型的数据交互； u 通过在线快速仿真分析和离线预案分析 ， 运行人员通过分析新问题和调试将操作经验归纳成 规律 ， 而这些规律可以通过知识管理累积为调度信息专家库； u 该系统具有调度方案的创建、 编辑、 调用、 保存调度方案的功能 ， 可将原有经验调度方案 总 结入库 ， 同时通过平台运行的调度方案自动保存入库； 构建机理模型 ，结合相关历史参数 ，对城市内涝与河湖水环境进行情景再现 ，便于应急演练和应对优化 l 柱状图、折线图、散点图、雷达图、和弦图、力导布局图等可交互的智能图表 ，跨维度 ，多角度关联分析数据 ，挖掘规律价值 ，为决策提供全面支撑 规划方案 需求分析 七个功能 u 二三维一张图 管理 1+7+3+3+N 投资估算 总体规划 采用智能终端与多种监测传感器 ，实现对点源污染数据的实时采集 自定 义 —— 数据分析 投资估算 规划方案 下游管道阻塞或坍 塌 规划方案 需求分析 一个中心 ——数据分析 • 根据在线数据与历史正常变化规律曲线的差异对比 ，辅助发现排水管网的事故隐患 ，提前预知风险。 上游管道阻塞或坍 塌 正常日变化 曲线 基于在线液位数据的事故风险判别 1+7+3+3+N 投资估算 总体规划

云共享平台 u 专家系统 u 建立具有自学习能力的专家系统 ，实现与系统模型的数据交互； u 通过在线快速仿真分析和离线预案分析 ， 运行人员通过分析新问题和调试将操作经验归纳成 规律 ， 而这些规律可以通过知识管理累积为调度信息专家库； u 该系统具有调度方案的创建、 编辑、 调用、 保存调度方案的功能 ， 可将原有经验调度方案 总 结入库 ， 同时通过平台运行的调度方案自动保存入库； 构建机理模型 ，结合相关历史参数 ，对城市内涝与河湖水环境进行情景再现 ，便于应急演练和应对优化 l 柱状图、折线图、散点图、雷达图、和弦图、力导布局图等可交互的智能图表 ，跨维度 ，多角度关联分析数据 ，挖掘规律价值 ，为决策提供全面支撑 规划方案 需求分析 七个功能 u 二三维一张图 管理 1+7+3+3+N 投资估算 总体规划 采用智能终端与多种监测传感器 ，实现对点源污染数据的实时采集 自定 义 —— 数据分析 投资估算 规划方案 下游管道阻塞或坍 塌 规划方案 需求分析 一个中心 ——数据分析 • 根据在线数据与历史正常变化规律曲线的差异对比 ，辅助发现排水管网的事故隐患 ，提前预知风险。 上游管道阻塞或坍 塌 正常日变化 曲线 基于在线液位数据的事故风险判别 1+7+3+3+N 投资估算 总体规划

技术的发展，为旅游产业的创新提供了新 1 动 0 能。 自主旅游时代 ， 旅游业将呈现出 “ 四大变革 + 四大发展 ” 的新变化。 新时代新发展 ， 面对未来 ， 旅游业者应了解旅 游发展规律 ，把握行业热点与趋势 ，顺势而为。 发展历程 （ 4 ）把握大势 第二，交通变革带来旅游空间的扩 目的地运营管理 整体设计思路 • 预警管理 • 互联网营销 • 其他 • 游客属性构成 • 游客交通分析 • 游客分布规律 • 游客消费行为 • 游客网络行为分析 • 游客预警 • 实时客流监控 • 游客量及趋势预 测 • 热门景区路线分 析 • 产业监测与应急指 大数据计算平 台 ② 旅游数据中心 ③ 数据采集系统 ④ 数据存储系统 大数据平台（数据挖掘分析）： 数据产品 对游客游前游后的网 络行为等进行分析， 挖掘游客多方面行为 特征，揭示旅游规律 及因素关系 分析游客的旅游消费 特点；游客的消费潜 力指数、电信消费能 力、刷卡频率。 包括应急预警、旅游预警、 预警事件、预警短信等内 容。 设定游客报警门限及报警 级别

| I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | 识别和衡量问题 分析成因 决策支撑 解决问题 跟踪问题、评估成效 总结规律、自我学习、完善模型 基于大数据分析的智慧交通蓝图 大数据可全面支撑城市管理部门和业内企业需求 第三方数据资源 交通数据融合技术平台 城市交通统一数据模型 交通数据基础分析平台 交通专业分析模型 视化展现让专业用户精确 把握细节、快速得到分析结果 o 交通小区自动划分（含编辑工具） o 专业 OD 分析（多样可视化展现） 交通小区自动划分 交通小区手工微调 小区之间出行规律 出行规律多样展示 出行规律多样展示 小区连通性预测 城市规划 城市居民出行特征分析 19 信息来源基站分布 中位值 :4 23:00 06:00 居住地 : 在 23:00 ~ 6:00 中访问频率最高的地

基于地图直观显示火灾热点区域分布 火灾历史趋势对比 通过历史灾情的时空分布数 据与季节、天气 、建筑人 口分布情况等相关因素多维 度的回归分析，挖掘规律， 预测趋势 高发时段和原因统计 通过历史数据与相关因素的回归分析挖掘规律、预测趋势 多因素关联分析，挖掘规律 人口与损失的关系 降水量 / 温度 / 湿 度 火灾数量 降水量上升 1% , 火灾数量下降 0 .04%, 温度上升 % , % , 火灾数量增大 0 .4% • 历史灾情分布与水源等消防设施布局对比，寻找消防盲点区域，优化资源布局 • 通过历史数据与季节、天气 、建筑人口分布情况等相关因素多维度的回归分析，挖掘规律，预测 趋势 灾情与水源分布对比分析 人口和建筑分布 气象信息 消防风险隐患分级防控，防患于未燃 • 常态化的火灾隐患排查机制，以社 会单位火灾隐患排查、防火监督部 门火灾隐患核查为主线

SMOOTH 交通信号控制系统 深圳市 SMOOTH 交通信号控制系统采用分布式控制模式、三层 体系结构、大型数据库、多服务器协同处理；针对深圳市高饱和度、 13 高复杂度、高期望值的交通需求以及规律性、可变性、随机性相结 合的交通特征，采用了灵活有效的控制策略，在平峰时段追求通行 能力最大，高峰时段追求拥挤度最小；系统吸收了 KATNET 系统识 别交通状态的方法、SCOOT 系统“临近预测”的策略以及 运行， 也称定周期控制。按照一天中配时方案的数量，定时控制又可分为 固定式定时控制和多时段式定时控制。定时控制适合于交叉口的交 通流量变化比较有规律的交通情况，对于一天内的交通量的不同变 化情况，采用多时段定时控制可以适应交通流量的变化规律，仍是 一种常用的信号配时方案。 研究定时控制，就是研究如何根据交叉口的道路条件及交叉口 各进口道到达交通的流向和流量来确定定时信号控制的配时方案， 交通量数据是交通工程学中最基本的资料，交通量调查是通过 实测与分析判断、掌握交通状况及有关交通现象的工作过程。交通 量调查的目的在于通过长期连续性观测或短期间隙和临时观测，收 集交通量数据，了解交通量在时间、空间上的变化和分布规律，为 交通规划、道路建设、交通管理和控制等提供必要的数据。调查涉 及人、车、路与环境等综合交通系统中的各个方面，范围相当广泛， 主要有： 69 （1）路口流量调查 路口流量调查内容有：

工智能托管，实现园区内部自动化的营运，极大减少资 源和人员浪费，减少，减少由于人的因素带来的不确定 性和不可控制性 物理规律数字化 数字孪生营运平台能够将园区内部重要的交通、内 部结构件、重大危险源、人员和车辆等事物在物理世界里面 所遵循的物理规律进行数字化，用于园区内部的模拟和仿真 系统，以预测出园区有可能出现的重大的事项所造成的的可 能后果，给重大事件的安排和智慧调度提供应急预案的科学 解决方案。帮助企业在一体化物 流、物资调拨、智能仓储、商品 需求预测和布局等方面快速完成 物流布局 物流服务生态 产业服务生态 利用京东的产业服务能力帮助政 府、产业园、企业深入洞察产业 发展规律，摸清产业发展脉络， 洞悉产业未来发展特点，实现产 业高维布局，推动产业新的商业 模式和业务形态的升级 金融服务生态 金融服务生态是指为企业提供全方位金融服务 , 通过供应链金融、信用流转 在区块链网络中记录电子合同签约全流程数据、 形成完整证据链，同步法院、公证处等司法机 构，在签约线上化的同时保障合同的司法效力 电子合同 产业服务生态 利用京东的产业服务能力帮助 政府、产业园、企业深入洞察 产业发展规律，摸清产业发展 脉络，洞悉产业未来发展特点， 实现产业高维布局，推动产业 新的商业模式和业务形态的升 级 政策解读 建立以企业、人才为核心服务对象，集聚政府服务政策资源、 园区政策资源和第三方政策资源