内场平台系统运维................................................................................391 12.4.3 交通信号配时优化................................................................................396 12.5 运维目标... 区域车辆违 停，不仅阻碍道路畅通，消防安全问题更加突出。违停主要集中大 学城片区、金凤片区、西永片区、含谷片区。 34 图 现状与规划分析-9 违停严重区域 康居西城各组团入住率较高，小区配建车位不足，无法满足业主 停车需求，小区外围康城路、康安路、康健路、康城南路及康城北 路违法占道停车现象非常严重，周边交通秩序较为混乱。周边小区 的停车位供需不平衡，停车矛盾非常突出。 35 年第一季度重庆市中心城区交通信号配时优化研 判报告，高新区联网率远低于其他区。由于大量交通信号设施老旧， 功能不足，联网率低等问题，导致交通信号灯无法中心集中控制和 智能化控制。 39 图 现状与规划分析-15 信号设施问题类型 现高新区信号设施分布如图所示。 40 图 现状与规划分析-16 信号灯点位分布 3.8.2 电子警察 电子警察共计 256 处点位，其中闯红灯抓拍 207 处，变道抓拍 17

良好的营商配套环境和企业服务 ，提升品牌形象，促进企业业务增长  园区经营 • 提升投资回报率 • 降低投资风险 • 创新商业模式，产生很多收入来源 （租赁收入、服务收益、数据变 现）  园区管理 • 节省人力成本、能耗成本等 • 提高物业、资产的管理运营效率 • 提高企业和用户满意度 • 智慧化联动运营 • 产业生态聚集，聚集创新资源、培育信息产 营难度，提供运营效率。 智慧办公 采用云服务，将企业的日常办公场景数 字化，并提供的多种业务场景应用，不 仅能有效改善企业内部沟通管理流程， 而且可以解决企业信息化过程中的常见 问题。这对提高企业在需求快速变且存 在许多不确定因素的市场环境中，保持 企业的核心竞争力，起到了非常重要的 作用。 智慧决策 可视化驾驶舱实现了园区各类基础和运营 数据的可视化直观呈现 可视化驾驶舱 实现各个智慧子系统的数据分析和部分跨 体系，全园区覆盖 采用云服务，将企业的日常办公场 景数字化，并提供的多种业务场景 应用，不仅能有效改善企业内部沟 通管理流程，而且可以解决企业信 息化过程中的常见问题。这对提高 企业在需求快速变且存在许多不确 定因素的市场环境中，保持企业的 核心竞争力，起到了非常重要的作 用。 三大业务支撑 -- 企业公共服务平台 基于京东服务生态打造，标准化的企业服务体系，满足企业客户的一站式公

表、车道号列表、相位号列表、阶段号列表、配时方 案号列表 6 检测器参数 路口编号、检测器号、距停车线距离 7 车道参数 路口编号、车道号、方向、流向、特性、对应检测器 号 8 相位参数 路口编号、相位号、名称、特征、相位放行车道号列 表、相位放行人行道方向 9 阶段参数 路口编号、阶段号、名称、特征、绿灯时间、红黄时 间、黄灯时间、全红时间、放行相位号列表 10 配时方案参数 路口编号、方案号、周期长度、协调阶段号、协调阶 度、密度、平均排队长度、占有率 (3)控制命令 序号 数据对象 对象属性 1 参数及运行信息通 知、查询命令 查询对象的名称、查询对象的编号、索引号 2 指定控制方式 路口编号、控制方式 3 指定配时方案 路口编号、方案号 4 锁定阶段 路口编号、方案号、阶段号、锁定持续时间(s) 5 解锁阶段 路口编号、方案号、阶段号 6 主动报告交叉口周 期、阶段信息 Start 或 Stop、路口编号列表 监测应用提供标准化的、高质量的基础交通参数服务。 ●运行指标计算：基于盐城市交通管理业务需求、数据中台业务分析，建 立盐城市交通运行指标体系，切实反应城市交通各项运行数据，能够进行定量分 析，为后续交叉口控制、优化信号相位和配时以及优化交通管理提供决策依据， 至少包括路口通行能力、车辆饱和度、延时指数、拥堵排队长度等。 ● 智能实时预警：建立交通智能预警指标体系，结合盐城本地不同区域、 不同路段交通服务指数阙值，以

解决路线 借助大数据分析来洞察用能趋势，预估用能体量，制定用能规划是能源精细化管理，系统智能运营与维护的 重 要方法。 的用能目标。使能耗管理： ① 变被 动为 主 动 ② 变无 形为有 形 ③ 变经验为 科 学 ④ 变局 部为系 统 通过节能管控、优化调度、挖掘潜力、合理节能，引导地铁能源消费，对建设高效节能地铁智慧能源 管 理系统，实现地铁节能增效，有着非常重要的意义 最大 / 小值 最大 / 小变化量 安量名称 短信人员分组 EMail 人员分组 时商模式 使用状态 2 变 量 2 故障 最大： 100 最小： 50 最大： 50 最小： 40 变量 2 邮件分组 短信分姐 0- 不指定时间 使用 量 2. 其 E EHS 德易安成都地铁智慧能源管理系统平台 8 首页 鼻报警类型管理 德 易 安 成 都 地 铁 智 慧 能 源 管 理 系 统 平 台 20 1 6 年 07 月 16 日 13 : 4 0 : 4 4 报 警 配 置 管 理 × 模糊 查 询 地铁管理人员可自定义创建设备报警类型，修改报警名称和颜色状态变化。自定义两个不同时间段的报警 信 平台功能 能耗基础数据管理 - 报警 树基础数据管理 B

80 3.6 信号配时调整.....................................................................................81 3.6.1 本地控制路口信号配时调整...................................................82 3.6.2 系统控制路口信号配时调整....... 后利用交通模型和优化程序配合生成最佳配时方案,最后送入路口信 号机予以实施。 SCOOT 系统的主要特点有：（1）实用性强，受出行分布、出 行方式、突发性交通变化以及天气变化的影响小；（2）稳定性强， 系统配时参数的优化采用连续微调的方式逐步进行；（3）自动鉴别 功能强，个别车辆检测器反馈的错误信息对系统配时方案参数优化 的影响小；（4）反应迅速，系统对路口信号配时方案时刻进行检验 和调整， 化目标；（3）调整信号周期、绿信比和相位差时只能在预先设定的 方案中选择；（4）系统寻优方法为方案比较法，无实时交通模型。 SCATS 系统的不足之处是：（1）作为一种方案选择系统,没有 使用交通流模型,限制了配时方案的优化程度；（2）系统过分依赖 计算机硬件，除了 PDPⅡ 系列数字计算机外，无法在其他计算机系 统上方便实施；（3）选择相位差方案时，无车流实时信息反馈，相 位差优选可靠性低。 目前，世界上已有

型不 仅要求技术的进步，更需要政策的支持与行业的合作，形成良好的 生态系统来促进人工智能在交通领域的深入应用。 1.2 研究背景与发展现状 在当今快速发展的科技背景下，交通领域正在经历深刻的变 革。受限于城市化进程的加快和人口的急剧增加，全球交通系统面 临着日益严峻的挑战，如交通拥堵、环境污染和交通安全等问题。 而人工智能（AI）技术的引入，正在为解决这些问题提供新的思路 和切实可行的解决方案。 。这一数据充分反映了交通领域对 AI 技术的重视和投 资的加速。 目前，人工智能技术在交通领域的应用现状可概括为以下几个 方面：  智能交通信号控制：利用 AI 算法对实时交通流量进行分析与 预测，从而优化交通信号的配时。  自动驾驶：众多汽车制造商和科技公司正投入大量资源发展自 动驾驶技术，将环境感知、决策与控制的各个环节使用深度学 习等算法进行集成，实现全自动驾驶。  交通流量预测：基于历史数据和实时数据，利用机器学习模型 况监测等。 接着，系统结合历史数据和实时数据，运用机器学习算法对交 通模式进行分析，预测未来的交通流量和可能出现的拥堵点。这种 预测系统能够为交通指挥中心提供实时决策依据，及时调整交通信 号灯的配时，优化交通流向，最大程度上减少拥堵情况。 智能交通管理系统还具备事故监测与快速反应功能。一旦传感 器检测到异常情况，如交通事故或车辆故障，系统立即向交通管理 中心发出警报，并迅速调派救援车辆。同时，系统可以动态调整周

OPC 标准，内置 OPC 驱动程序，具备强 大的数据库连接能力，支持 ODBC 接口，DDE 接口和 API 接口，为控制系统与 管理系统交换数据提供方便。其软件应可进行二次开发。设备集成应包含对变 配电监控子系统、智能照明监控子系统、体育照明监控子系统的集成，并完成 与中心区楼控系统的联网集成，最终将相关信息传输至中心区统一的智能化集 成管理系统，应可对空调机组、新风机组等监控对象进行远程监控。 1.3.6 场馆运营区 场馆运营区的监控对象如下： （1）监控安防监控中心管理办公室、设备机房、通信机房、信息网络机房、 建筑设备监控、消防控制、安防监控等及赛事应急（安保)指挥中心的照明、配 电、空调和通风系统。 （2）监控整个场馆值班室、监控室（中心）的照明、配电、空调和通风系 统。 1.4 监控内容 1.4.1 冷热源系统监控 监控设备 监 控 内 容 冷水机组 启停控制、运行状态、手自动及故障报 南昌体育中心—综合训练馆--建筑设备监控系统点位表 位 置 DDC 编 号 受控设备 台数 模拟量 数字量 备 注 配电箱 AI AO DI DO 变 配 DDC-1- PF-F1-1 1 3 1 L11APE1-1 电 室 1 SF-F1-1 1 3 1 排烟天窗 4 4 4 室外温湿度 2 4

统，另含综合指挥大厅、智慧交通、网格中心、公安 共 86.48 平方米 LED 显示单元，15.53 平方米 LED 横幅，城管局 12㎡投影等大屏系统及其控制系统的 建设。 2 指挥中心控 制座席及配 套设备 包括 8 个入驻单位、1 个业务运营中心、1 个综合指 挥大厅及 1 个运营维护用房等的配套设施建设。含 100 套指挥坐席控制台、16 套普通桌椅 1、154 套普 通桌椅 2、12 套会商桌椅、14 系 统、扩音系统等系统建设。另外还包括培训室、多功 能室的显示系统、扩声系统、中控系统的建设。 7 某市智慧城市实施项目之指挥中心实施方案 序号 建设内容 内容描述 备注 5 场所基本配 套建设 场所基本配套的建设，包括场地的综合布线、视频监 控、门禁系统、网络系统、照明系统、设备间、广播 系统、对讲系统、110 接处警集成平台扩容、有线电 视系统和安装等工程及场地租赁。 6 因增加接入的多媒体类 设备过多，原信号处理 系统（即坐席协作分布 式系统）需要增加高清 混合矩阵一台及配套多 媒体信号线缆一项 需要新增高清混合矩 阵一台及配套多媒体 信号线缆一项 新增高清混合矩阵一台及配 套多媒体信号线缆一项 三 防 指 挥 中 心 会 商 室 10.94 平 方 米 P1.2LED 全 彩 大 屏 ， 需 要 增 加 LED 图像控制器（视频 拼接器） 需新增 LED 图像控

Equip Defect Count - Defect Count - ……… 35 Customer 关键设备类型的风险分析及数据挖掘、关联分析 某种类型配变 1348 台 某种类型配变 未来 30 年的 风险 / 状态变 化 36 Customer 资产投资 / 更换预测分析：利用 what if 分析，预测未来（ 1-30 年）相关因素对资产风险的影响，支持更合理科学的资产投资

终端展示（指挥大厅、手机 APP 、 WEB...... ） 资产管理 物业服务 智能客服 垃圾管理 能效管理 高效办公 基于智能物联 + 数 字 孪生的云边端协 同 基于智能物联 + 数 字 孪生的资源配 管 基于多通信协议互 联模式的网络服务 基于区块链技 术的项目管理 基于智能物联 + 数 字 孪生的场景智 库 11 总体框架设计 通讯基础 统一 统一接入 云端迭代 数字终端 洗、汇聚、挖掘，通过分 类、分级传输，无缝接入 各种智能应用场景。 基于智能物联 + 数字孪 生的资源配管 建设一套对智能物联体系 的云边端设备资源进行动 态配置和管控的创新性平 台，作为上层业务、数据 服 务 以 及 G/B/C 端 各 类 物 联网应用场景提供资源 配 置和设备管控的底层支 撑 服务，并成为城市智能物 联平台的底座支撑服务之 一。 基于多通信协议互 联模式的网络服务 用 + + 停车管理系统 三维可视化 大屏显示 人脸识 别 平台通过分析产业园区物联设备的 监测数据，对产业园区安全状况进 行实时预警，通知产业园区人员对 预警区域进行确认及整改，变被动 应对为主动预防。 预警状态 正常状态 报警状态 产业园区物联设备超值报警或人工 报警后，采用 APP 或短信的方式通 知相关人员，同时启动相应预案， 指导事件的处理。平台记录事件处