5G 全连接工厂解决方案 工业互联网发展机遇背景 历史机遇逐步呈现 制造业是立国之本，强国之基，是支撑 经济高质量发展的主战场。工业互联网作为 第四次工业革命的重要基石和数字化转型的 关键支撑力量，开辟了科技竞争、产业竞争 的新赛道。 我们应当紧抓历史机遇，以“ 5G+ 工业 互联网”为抓手，加速推进新一代信息技术 与实体经济深度融合。 —— “5G+ 工业互联网”全国现场工作会议， 12.7% 29.8% 55.7% 52.3% 31.6% 17.9% 单项痛点突破 生产要素的连接 5G+ 工业互联网融合创新 • 生产订单数字化管理 • 物料追溯管理 • 质量追溯管理 • 设备联网监控管理 • 生产能耗管理 • 人、机、料、法、环、测生 产要素全连接； • 生产管理纵向集成服务 • 生产运营横向集成服务 • 云边端一体化运维管理 • 低代码使能快速响应不确定需求 不确定性； complexity 复杂性； ambiguity 模糊性） KAAS 工业 PON 企业专网 NB-IoT 2/3/4/5G 工业传感器 PLC 工业网关 泛传感技术 工业仪表 什么是全连接工厂 IOT 平台（ TILET ） 私有化 IOT 平台 5G+ 生产管理 5G+ 物料管理 5G+ 人员管理 • 计划管理 • 工艺管理 • 生产作业管理 • 生产调度管理 • 生产看板

携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 10/16 ，金奖 4/6 • 赋能行业 15+ • 应用场景 200+ • 合作伙伴 500+ 行业 创新 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工 控 边 缘 云 服务器 / 存储 信创服务器 工控云底座 超融合 V1100/ NodeEngine 厂区级工控算力终端 5G 云网一体柜 工 控 算 力 节 点 一体化运维 5G 定位 网络安全数据安全 用 5G 工控专网，构筑钢铁可靠连接 5G 专网 1.0 5G 专网 2.0  5G 核心网专属，安全可靠  4.9GHz+2.6GHz 双频组网，双发优选  控制类业务可靠性 99.999%  保障 PLC 远控业务安全可靠

月，是首家从深圳招商引资落地成都市新都区的电子信息产业企业，规划在 新都区投建 Wi-Fi6 智能终端集群项目，建设网络通信行业高端先进制造业生产 制造示范基地，积极开展 5G+工业互联网的应用探索与实践 微网优联 5G 全连接示范工厂 。 一、 项目概况 微网优联智慧工厂（以下简称“一期项目”）于 2021 年 6 月正式开业投产， 已圆满完成日产 3 万台的产能目标，年产值突破 12 亿元。2021 年 12 月，微网 年）》、《工业互联网专项工作组 2022 年工作计划》。  2022 年 9 月，工信部组织印发了《5G 全连接工厂建设指南》，明确了 5G 全连接工厂建设的总体要求、建设内容和建设路径。  2022 年 10 月，中国信通院发布了《5G 全连接工厂建设白皮书》，研究 提出 5G 全连接工厂相对具体的建设实施方案。  截至 2022 年底，5G 应用的案例数量已经超过 5 万个，可见 5G 改造，赋能 5G+专网全覆盖、5G+生产现场监测、5G+厂区智能物流、 5G+生产过程溯源、5G+工业视觉质检、5G+VR 示教、5G+云端异地协同办公等多 种典型 5G 应用场景，形成 5G 应用最全，连接广泛的“5G+工业互联网”解决方 案，帮助企业提质降本增效。生产效率比传统工艺提升了 40%，产品质检准确率 提升至 99.5%以上，设备故障率降低 25%以上，产线布线成本降低 100 余万元；

5G 全连接汽车工厂 解决方案 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 公司简介 公司简介 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 长安“ 5G+ 工业互联网”协同制造工厂 华晨宝马 5G 创新工厂 长城汽车 5G 智能工厂 智能工厂 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 与工业生产的融合 应用 5G 后 场景  5G 端计算网关 灵活接入  5G 网络 上行大带宽 实时 回传，传输时延≤ 50ms  视频 AI 分析 ，提供生产 安全管理手段 应用 5G 前  有线组网 不易部署  建设及维护成本高 ，视频 加速 GPU 加速 平台 / 边缘云 5G 基站 5G 工业网 关 高清视频采集 5G+AI 视频监测类 场景与技术综述  实践：通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，将视频监控数据实时回传至边缘侧和中心侧 ，基于自主 研发的 AI 视频图像分析算法，对“人、车、物、场景”进行快速的检测、识别与分析，助力节省人力成本，降低安全隐患，提高管

数据基础设施 参考架构 NDI—TR—2025—02 数据基础设施 互联互通基本要求 NDI—TR—2025—03 数据基础设施 用户身份管理和接入规范 NDI—TR—2025—05 数据基础设施 接入连接器技术要求 NDI—TR—2025—06 数据基础设施 数据目录描述规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 可信 trustworthiness 即可信赖，指“符合预期”，以技术可验证的方式满足利益相关者期望的能力。 从系统构成的物理角度，可信数据空间主要由可信数据空间服务平台和接入连接器组成。其中可信 数据空间服务平台是支撑可信数据空间运营方运营可信数据空间的平台系统，为可信数据空间参与方提 供进行数据流通和使用的基础服务；接入连接器是可信数据空间各参与方加入可信数据空间生态的入口 系统，支持数据提供方、数据使用方、数据服务方通过接入连接器提供数据、使用数据以及提供增值服 务，是依据数字合约执行使用控制的系统载体。 务，是依据数字合约执行使用控制的系统载体。 从生态关系的逻辑角度，可信数据空间是在接入连接器及服务平台上形成的数据流通要素和关系的 集合，包括：提供方、使用方、服务方等参与主体，数据、算法、服务等空间资源，策略、合约、法规 等共识规则。一套可信数据空间系统应支持构建多个逻辑的可信数据空间生态。不同的逻辑可信数据空 间通常具有独特的共有业务属性、社会属性或群组关系，导致其中的参与主体、可用资源、共识规则呈 现出显著差异。例如某

从战略层面的“大数据”视角来看，AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和 推理的大数据最初是由网络边缘与事物和人交互的设备所采集的小数据。这些IoT传感器和 人类输入设备是真实数据的来源，它们让AI变得实用且有价值。换言之，互联设备构成了神 经系统，并将AI与我们的世界相连。AIoT让AI变得真实且有意义。 AIoT与设备连接的价值 AI对可靠的、现实世界的数据有着无尽的需求 ，以此来推动训练和推理。因此，AI的快速发 展需要大量关于我们所处世界的准确数据，而这种依赖从根本上改变了设备连接的经济价值。 过去，评估一个联网设备的价值往往基于其功能的内在价值，比如恒温器能够测量温度并控 制HVAC系统。但如今，AI拓展了设备的价值主张，使其价值还包括对能源管理等更高级别 系统的贡献。 设备总价值 = 功能价值 + AI贡献价值 - 设备成本 基于 所以AI并不能成为随意提高设备价格的理由。功能价值仍然设定了客户对成本的基本预期， 因此，开发盈利的AIoT设备的关键在于尽可能高效地添加AI功能和生态系统连接——而具有 成本效益的连接正是本文的重点。 1最纯粹的AIoT形式是指在设备上（即在边缘）执行AI，无需外部连接。维基百科，人工智能物联网， 2024年1月7日 第2页 人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连

片 • 测试步骤执行统计 在当前的工业现场数字化发展浪潮中，急需要强大的连接采集通信能力，使企业能够快速、 高效、低成本的采集大量的边缘数据，使企业管理者可以实时监测和管理大量的终端节点， 从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 场的各类要素 进行定位管理。 高安全通信能 力 • 需使用独立 的协议不被其 他设备监听干 扰 需 求 产品体积 终端成本 通信能力 6 5 4 3 2 1 0 ● 连接数量 定位精度 终端功耗 产品体积 终端成本 通信能力 6 5 4 3 4 2 1 0 4 3 定位精度 终端功耗 产品体积 终端成本 通信能力 6 5 4 3 2 埃威互联通信技术 连接数量 UWB 通信技 术 通信能力 6 5 4 3 2 1 ● 0 ● 定位精度 终端功耗 产品体积 终端成本 连接数量 Lora 通信技 术 通信能力 6 5 4 3 2 1 0 标准蓝牙通信技术 无源 RFID 通信技 术 产品体积 ● ● 终端功耗 ● 终端成本 WWW.SHAV.CN 连接数量 连接数量 定位精度 4

-> 无收敛 易扩展 2 层 vs 3 层 全盒 vs 框盒 大带宽 vs 2*25G -> 8*200/400G 典型超算数据中心架构 信息安全子系统 第 7 页 1. 对外连接网络（网络出口层）分为 CMNeT 、 云 专网、 IP 专网 1.CMNeT ：用于公众用户访问智算中心 2. 云专网：用于智算中心间互联、训推互联 3. IP 专网：用于远程管理 2. 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2 4 3 l 聚焦大模型推理、 离线渲染、 生成 式 硬件特性：支持 PCIe 5.0 高速互联 ， 配置 2 × 1000W 冗余电 源 ，适配 10KW 高功率机柜 ，保障稳定运行； l 端口能力： GPU 服务器配置 25G 双网卡 ，分别连接不同 Leaf 交 换机 ， 构建 25G 双链路冗余 l 集中部署于特定机柜位置（靠近管理交换机），实现 管理流量与业务流量物理隔离。 l 承担集群管理、资源调

正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 考虑的一个关键因素。向4G和5G技术的过渡需要 升级连接基础设施，以确保持续、高效运行。制造 商必须为这些变化做好准备，以避免对业务运营造 成干扰，同时充分利用增强的连接功能。 尽管制造业发展面临诸多挑战，但人工智能和物联 网的应用正在成为行业迈向持续增长、创新和数字 化转型的新引擎。 欧洲 欧洲 验丰富的一站式物联网服务提供商合作通常更高效。 由一位合作伙伴负责全链条网络连接技术，可简化 流程，从而节省时间和资源。 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 6 速览：四种制造工艺 • 剪切和成形：将织物或纸张等材料切割成碎片或弯曲成特定形状。 • 连接：通常是通过焊接来连接工件。 • 铸造和成型：熔化塑料或玻璃等材料并将其注入模具。 • 机加