3 什么是数据架构，如何理解 数据架构？ 4 数据架构是什么 • 国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 理决策中所需要的各类信息及其关系的一 套整体组件规范 AA 描述了各种用于支持业务架构并 对数据架构所定义的各种数据进行处 理的应用功能 TA 代表了各种可以从市场或组织内部获得的软 件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 1 N 1 业务架构 1 3 2 4 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 的分类和定义 • 厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准

县级公共大数据资源中心 建设方案 V 门业务数据信息的采集，支持物理拷贝采集、数据上传采集、接口服务采集、 关系型数据库采集； 数据交换配置：提供数据交换配置功能 ，能够提供对于交换周期 ，时间的 交换策略配置、接口配置交换任务配置功能； 数据交换校验：提供数据交换校验功能 ，数据校验从校验对象细粒度维度分 数据探索工具：提供数据探索工具，支持用户通过数据探索工具对拥有权限的 数据进行在线自助数据查询 ，工具记录访问日志； 影响度分析：提供表影响度分析功能，通过分析数据库表数据资产与下游关联 数据资产的关系 ，建立可视化视图 ，可帮助用户分析数据资产的影响因素。 2.3.6 建设数据资源门户 建设统一的数据资源门户，有效集成整合各子平台应用功能模块，数据资源目录整 合、统一用户账号、组织架构、 21 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 2.4.1.3 平台架构关系 架构关系说明： 0. 基于数据治理/服务/分析平台 ，搭建数据治理产线：各个委办局梳理资源 ， 形成目录清单并制定数据治理相关规范 ，基于目录及规范搭建数据治理产线； 1. 数据共享交换平台

综合能源系统多能源输入和输出之间的关系，简化 了综合能源系统的优化问题。在此基础上，国内外 学者开展了综合能源系统优化运行等相关问题的 研究。文献[5]针对多个能量枢纽之间相互协作问 题，建立了适用于能量枢纽的不可转移支付联盟博 弈模型，实现了能量枢纽之间能量的合作交互，但 是未考虑储能系统。文献[6]考虑热网储能特性和供 能网络电压、温度等节点状态约束，分析了综合能 源系统优化调度中三类储能的协调关系。以上文献 间储存特性，联合热-电需求响应实现了多能源园区 经济调度，提高了新能源的消纳率并减少了负荷损 失。但是上述文献中普遍采用的是简单的需求响应 量约束，没有具体描述价格变化和用户响应行为的 关系[14]，无法体现用户的自主响应能力。针对这一 问题，现有文献分别从博弈论和弹性矩阵的角度开 展研究。文献[15]针对园区综合能源系统多主体联 合优化调度问题，通过电价型综合需求响应、激励 从博弈的方法实现系统的优化调度。文献[17]基于 节点能源价格刻画了用户与系统的互动关系，建立 了基于演化博弈的需求响应模型，通过算例对用户 响应行为进行推演并分析了用户的用能行为趋势 及其对系统节点能源价格的影响。文献[18]基于指 数弹性系数矩阵，构建了负荷变化量与电价改变量 呈指数关系的新型价格型需求响应机制，实现了源 网荷储协调优化。 综上所述，考虑综合需求响应的综合能源系统

不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变，这就需要 CIO/CDO 具备全新 的思维： 企业数字化转型成功的五大关键要务 数据为驱动 从传统的 BI 转向大数据应用， 让企业的发展路径符合业务客观 发展需要 以动态客户关系为目标 业务以客户为中心，随时与用户互 动，获取用户真是的感受及需求 一把手推动 数字化转型是企业战略级的转型，必须由企 业的最高管理者亲自主导并参与 打造动态组织 数字化组织的一大特点就是按照用 要材料，如金属、塑料等 • 生产初级产品，如化学品、 包装组件等 • 理念和价值主张设计商业 可行性 • 研发创造和原型测试 • 制造和组装成品进行包装 • 与客户沟通价值主张打造 品牌 • 建立关系并向分销商、批 发商、零售商销售 • 管理对外供应 • 向终端消费者销售推销 • 库存规划支付解决方案整 合 数字化程度不断加强 • 智能供应链 • 不同市场上卖方定价的透 明度 • Architecture, EA) 是近来国际普遍采用的 IT 规划、管理和复杂系统设计及实施的理 论、方法、标准和工具 ； • 企业架构从企业全局的角度审视与数字化相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对 企业业务流程和功能的影响； • 企业架构通过协调、控制、监督、高效使用 IT 投资和 IT 资源，增强机构核心竞争力。 当前 业务架构 数据架构 应用架构 技术架构 架构

人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 HSE 系统 合同档案 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 对应业务管理层次，总体企业数字驾驶舱架构分为三层结构：决策支持层、经营管理层、业务 运作层。 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工序检验单 工序报工单 委外物料管控更清晰、管理更透明 数量 工时 质量 综合集团公司各层面的业务需求，规划设计总体企业数字驾驶舱架构 仓库与货位 划分与标识 物流通道与生产工 艺布局的关系 通用件与标准件外包 装与内包装管理要求 配套件转运器具 管理要求 仓库管理 业务 整合 管理 规范 现场 可视 作业 简便 仓库条码应用 业务 管控 帐实 同步 WMS 与物联网管理整合 人力资源 管理 资产 管理 电子商务 系统平台 办公自动 化系统 移动办公 系统 风险与内控 管理系统 财务合并报 告系统 HSE 系统 合同档案 管理系统 企业绩效管理系统 客户关系 管理系统 主数据管 理系统 企业电子 邮件 业务运作层 实验室信息管理系统 工程项目管理 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权

（如电磁-热-力耦合）、跨尺度问题（如从微观材料特性到宏观结构 响应）等高度非线性、难以通过解析方程精确建模的复杂工程问题， AI 展现出独特优势。一方面，AI 可通过学习大量仿真数据或实验数 据，构建高维非线性映射关系，从而实现对复杂系统的高效建模与预 测。例如，索辰科技的 CAE 平台利用图神经网络（GNN）对复杂拓 扑结构进行建模，在电磁-结构耦合仿真中将预测误差控制在 8%以内。 另一方面，人工智能技 of Electronic Systems, 2024, 29(2):24.DOI:10.1145/3633458. 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 9 耗等性能指标的关系，利用优化算法不断调整参数组合，既能提升发 动机动力性能，又能降低油耗，实现设计性能的全面优化，让产品在 市场竞争中更具优势。 （2）设计验证 设计验证环节包括几何建模、网格生成、仿真求解、数据可视化 MeshAnything10等，实现在给定形状条件下生成对应的网格。 智能化仿真求解与自动修正加速仿真过程提高仿真效率。一是直 接替代建模。利用人工智能模型直接替代工业仿真模拟，通过训练数 据学习输入输出之间的映射关系，快速预测结果。如利用模拟数据训 练全连接网络模型实现在设计空间中快速探索并找到最优叶片形状 设计11。二是利用人工智能模型构建降阶模型替代高维计算。通过降 维和特征提取等技术，将高维的工业模拟模型法简化为低维的降阶模

何为数字化转型？数字化转型与企业发展战略什么关系？  数字化转型目标是什么？如何确定合理有效的数字化转型方法与路径？  央企已全面启动“十五五”规划编制，数字化转型将是重要内容  企业在编制“十五五”信息化规划的编制，必将需要处理与数字化转型的关系 接触过一些企业已经超前编制“十四五”信息化规划，如 何处理“数字化转型” 与企业信息化规划之间的关系，成为 十分难以回避的课题。同时，不论对于企业、还是咨询服 一、数字化转型：企业最重要转型 二、转型与变革：新融合与新使命 三、信息化规划：新挑战与新思路 驱动力 主导单位 规划体量 目标与使命  “ 信息化规划” 与“数字化转型规划” 是否存在代替关系？ 战略融合 商务融合 业务融合 管理融合 技术融合 IT 与 业 务 融 合  IT 与 DT 的融合：主要是数据的挖掘和利用，目标是 数据资产化，数据价值化等  IT 与 OT 的方案和路径 提供信息 技术的支 撑能力和 服务平台 平台 信息化规划（从服务管理提升转变到服务业务转型） 系统 数据 安全 治理 架构  信息化规划与数字化转型规划、企业总体规划的关系 提出数字化转型的 任务和目标 网络 摘自陈其伟：数字化战略变革、规划与实践 数字化战略规划：目标、路径、方法等不一样的战略规划， 信息化 数字化 1.0 2.0 3.0 提升

即使短期内出现偏离，最 终也会回归到长期平均水平。这种规律在金融市场中普遍存在，是资产配置的重要依据 中周期框架强调在中期维度（ 3-5 年）进行资产配置。与短期波动不同，中期维度的资产价格比价关系更稳定，均值回归规律也更为明 显。通过压缩观察窗口，投资者可以更好地捕捉资产价格的阶段性偏离，并据此调整配置策略 图 12: 中周期配置思路 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 比较基于“先验权重”生成的打分指数与真实 股债强弱的偏差，并结合历史与近期数据进行 校正（动态纠偏） 输入给 AI ：短期 框架的底层逻辑、 如何指示配股配债 输入给 AI ：“周 期 - 宏观指标 - 打 分指数”映射关系 输入给 AI ：更优 权重的确定方法 短期模型框架 长文本 数据底稿 初始权重 宏观经济指标 （预测值） 资配模型权重 及打分结果 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 指令作用 静态学习 描述指定时间段的美林周期、货币 信用周期、财政货币周期等宏观变 量及关键指标，提供五个短期模型 的最优权重 帮助 DeepSeek 理解短期框 架的底层逻辑与历史数据映 射关系。 动态纠偏 指出实际股债强度与“先验权重”偏 差，要求基于实际数据和历史映射 调整五个模型权重，输出 list 格式 结果 实现基于最新市场数据的实 时调整，提升权重优化的准 确性。 资料来源：

。 1.1.数字化企业内涵 数字化企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理 模式和组织形态，是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融 合。通过数字化企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升 级，完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接，还能进一步释放企业 员工的创新创效活力，为企业提供可持续发展的源动力。总体来看， 数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代 态， 在研发、生产、制造、服务等在全价值链环节广泛应用先进的计算 技术、系统分析技术和人工智能技术，使企业实现系统联动、机器 智能和智慧应用。 3.管理现代化方面。数字化企业将改变人和机器的关系，实现 人和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组 织结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、 决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.2.数字化企业特征 捷开发和交付复杂的企业应用程序有着巨大的优势。微服务架构清 晰、易于理解，微服务是松耦合的、自治的，每个微服务可以独立 测试、部署、管理。微服务架构面临着诸多挑战，如基础环境准备 复杂、远程调用问题、配置管理复杂、服务间依赖关系复杂、服务 的监控、鉴权、安全控制等问题，因此需要一个提供基础环境、具 备服务发布、服务治理、运行监控等功能的微服务平台。 30 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 微服务体系架构通常具备服务注册、服务发现、服务路由、服

主义思想是全党全国 人民为实现中华民族 伟大复兴而奋斗的行 动指南 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 4 1. 十九大：国家未来发展的七个战略 实施乡村振兴战略，农业、农村、农民问题是关系国计民生的根本性问题 必须始终把解决好“三农”问题重要战略问题 乡村振兴战略 区域协调发展战略 05 可持续发展战略 06 军民融合发展战略 07 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 是其中之一 口农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重 口坚持农业农村优先发展，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立健全城乡 融合发展体制机制和政策体系，加快推进农业农村现代化 口巩固和完善农村基本经营制度，深化农村土地制度改革，完善承包地“三权”分置制度。保持土地承包关系稳 定 并长久不变，第二轮土地承包到期后再延长三十年 合发展，从而推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展 坚持农业农村优先发展 当前我国最大的发展不 平衡是城乡发展不平衡， 最大的发展不充分是农 村发展不充分，农业农 村农民问题是关系国计 民生的根本性问题，要 坚持农业农村优先发展 坚持城乡融合发展 彻底打破城乡二元结 构，走城乡融合发展 之路是实现乡村振兴、 满足人民日益增长的 美好生活需要、实现 城乡居民共同富裕的