抽象、仿真、 信息处理 网络节点 网络节点 网络层 物理层 感知、控制 监测命令 接受 接受 控制指令 生产工序 煤气 氧气 电力 综合能源 图 2 钢铁企业 CPS 系统架构 智慧钢铁 科技前沿 Advances in Science 31 成，将考虑钢铁工业能源系统及动力、水、电等子 系统产、消、存等环节特征，形成具有一定普适性 的组件库和开发工具。在应用层中，不同于一般工 (SaaS) 和平台级服务 (PaaS)。 在 2018 年智博会上，由中冶赛迪搭建的钢铁行 业工业互联网云平台 CISDigital 备受关注，该平台 融合了云计算、物联网、大数据及人工智能等前沿 技术为流程工业提供包括智能运营、智能生产等服 务。平台现已在韶钢智慧中心上线，完成了对韶钢 生产区及能介区 8 大工序、30 多个生产系统、40 多 个中控室的一体化管控，可以集中完成全厂生产的 4.0 时，也采用数字孪生技术建立了 安贝格数字化工厂，最大限度实现了生产自动化与 设计自动化，在生产与设计的不断反馈中实现自我 提升，大大提高了生产效率，降低了工厂生产及运 智慧钢铁 科技前沿 Advances in Science 33 营成本。美国大和钢铁，通过数字孪生技术对厂内 设备及生产情况进行实时模拟，通过实时的 3D 设备 仿真连接到自动化系统，完成系统的测试及提前优

月发布路线图 3.0，聚焦 V2X 与 ADAS 融合、地面网络和非地面网络融合以及 MEC 部署等关键方向， 加速 Day 1 业务商用进程，并推进 C-V2X 直连通信演进、6G 车联网 等前沿技术研究，持续深化网联化与智能化融合。 国际主要汽车强国与地区，政府与产业界积极部署重大项目，加 速推动核心技术突破与应用推广。美国加强全国范围车联网部署，推 进一致性服务。2024 年，美国交通部（USDOT）发布《用连接挽救 时信息的双向交互，与传统手机智能终端“重下行、轻上行”的模式呈 现显著差异，部分智能网联汽车每月所产生的数据量，上下行比例各 6 占到 50%，驱动 5G 等蜂窝移动通信无线资源分配做适配性优化。二 是前沿技术融合程度加深。随着网联自动驾驶规模化应用、智能座舱 内云游戏、AI 多模态实时交互等新兴场景发展，对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求，成为 已具备商用基础的成熟技术方向，需要通信与汽车行业深度协同，共 同推动其规模化部署与应用落地，形成可复制、可推广的应用模式。 对于 5G-A 蜂窝移动通信网络、NR-V2X 直连通信网络等处于早期验 证阶段的前沿新技术，需要加强跨行业、跨领域的协同创新，开展充 分的技术验证与应用试验，重点探索其在复杂场景下的可行性、性能 边界与潜在优化方案，并同步推进相关标准体系的构建与商业模式的 探索，为未来的大规

以重点支持。多个部委相继出台一系列重要政策，支持光计算芯片、光神经网络、 硅基光电子等核心技术的研发，中央网络安全和信息化委员会发布的《“十四五” 国家信息化规划》明确提出，要加强在集成电路、硅基光电子等关键前沿领域的 战略研究与布局。科技部在“十四五”重点专项申报指南中，将信息光子技术、 光电混合 AI 加速计算芯片等纳入重要内容，为科研工作提供了明确的方向指引。 国家自然科学基金委将“实现大规模光计算芯片的智能推理与训练”列为 年度中国科学十大进展之一，进一步推动光计算技术的发展成熟。 地方政府积极响应国家号召，因地制宜地加快制定相关行动计划。广东省发 布的《加快推动光芯片产业创新发展行动方案(2024—2030 年)》，全力支持光 计算、光神经网络等前沿技术研发，致力于攻克光芯片领域的关键核心技术，培 育具有国际竞争力的领军企业，打造千亿级产业集群。北京市印发《北京市算力 基础设施建设实施方案（2024—2027 年）》，提出推动硅光芯片等先进技术研 6th ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill Education, 2019. [4] 沈湘;于杰平;王丽.光子芯片领域研究重点和发展趋势分析[J].数据与计算 发展前沿,2023,5(04):3-15. [5] 项水英, 宋紫薇, 张雅慧, 等. 光子神经网络研究进展[J]. 光电工程, 2024, 51(7): 30-54. [6] 周浩军, 周海龙, 董建绩

入推进环保项目，包括光伏建设、太阳能热水系统建 设、无废洗车改造等。公司通过“低碳管家数智平台” 实现环境数据动态监测，构建“制度设计、标准执行、 智慧监管”的闭环管理体系。在项目开发中，公司积 极应用前沿节能技术，编制《近零能耗商品房技术导 则》，并推进绿色建筑、超低能耗建筑规模化建设； 截至����年，在建绿色建筑规模达��万平方米。公司 推动“无废集团”建设，在“无废工地”、“无废办 公 ���� 在“双碳”战略持续深化、全球气候治理加速推进 的背景下，上海依托国际金融中心的资源禀赋，凭借金 融机构集聚、市场体系完善、国际化程度较高等综合优 势，已成为ESG金融服务创新与实践的前沿阵地。上海 金融机构深度践行ESG发展理念，在银行、证券、基 金、保险等领域协同发力、多点突破，呈现政策协同深 化、规模稳步扩大、产品创新活跃、国际影响力持续提 升的良好态势。从辖内绿色信贷增速领跑行业，到绿债 浦发银行运用该贷款产品，通过差异化信贷政策、 专业认定评估体系及绿色审批通道，陆续支持落地一批 钢铁、煤电、造纸等高排放行业的项目，探索出一条金 融赋能企业低碳转型的新路径。 （二）积极探索气候风险研究前沿，提升气候风险量 化管理能力 嘉实基金在气候投资领域的实践兼具前瞻性与创新 性，其核心价值在于通过自研体系与量化工具突破行业 数据瓶颈，构建了覆盖投研全流程、产品策略与实体转

图表：国内外大模型综合表现 （ 2023 年 11 月 28 日） 8 OpenAI 携手微软 ChatGPT4-Turbo 业界领先 微软和 OpenAI 是目前大模型技 术水平、产品化落地最为前沿的 领军者。 2023 年 3 月 ， OpenAI 发 布工程化的多模态 GPT-4 ，并 与 各个领域的软件开展合 作。 2023 年 11 月 7 日， OpenAI 开发者大会 等领域的研究，进一步巩固流量优势。公司已经陆续研发了东方财富金融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平 台系统等多个人工智能相关项目，并在公司部分产品及服务中进行了具体应用。公司将继续紧跟 AI 技术发展前沿，不断加强 AI 能力建设，进一步强化自然语言处 理、图像处理、语音识别和多模态融合技术能力，并继续深入 AIGC 、交互式 AI 等领域的研究，完善内容生态构建， AI 赋能提升用户各场景使用体验和服务能力，

应用在实时应 力预测、材料参数反演、断裂演化模拟、拓扑优化等场景。二是物理 嵌入的降阶模型，基于物理方程构建低维子空间，用人工智能学习子 34 上海科学智能研究院. AI×Science 十大前沿观察[R]. 上海: 上海科学智能研究院, 2023. 35 Lu Z B, Zhou Y Y, Zhang Y B, et al. A fast general thermal simulation 倍训练分辨率生成翼型时 差异极小（误差增幅小于 9.1 * 10^{-3}）。气动验证显示，生成的机 翼与原始数据集升阻比（L/D）分布一致。 5.创新情况： （1）技术创新情况 FuncGenFoil 结合了前沿 AI 技术与工程需求，在 AI 驱动气动设 计领域取得了显著进展。关键技术进展包括：首次利用神经算子和流 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 39 匹配将翼型建模为连续 RBF、Polynomial），通过主动学习追加样本提 升模型可靠性。三是多目标优化求解，采用改进Pareto算法（如NSGA3、 SilverBullet）进行多目标寻优，结合分布式计算加速收敛，生成最优 解集（Pareto 前沿）。四是稳健性设计与验证，区分控制因子与噪声 因子，评估设计稳健性；通过敏捷后处理工具筛选方案，自动回传至 CAD 系统验证工程可行性。五是知识融合与迭代，集成专家规则库 约束搜索方向，挖掘设

广泛关注，大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ，开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 互联网在中国迅速发展， 2008 年牛市下 PC 端金融网络门户 兴起，新浪、搜狐、网易等传 统门户财经频道日益成熟，和 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 将直面海外头部机构的竞争，发展速度或将放缓。 3. 权益市场大幅波动：行情大幅波动情况下市场活跃度将走低，对于金融机构业务或将造成负面影响。 4. 技术风险：金融科技行业的发展依赖于前沿技术，如人工智能、区块链和大数据。技术故障、系统漏洞或黑客攻击可能导致数据泄露、 资金损失和业务中断。 5. 金融风险传导：金融科技的快速发展可能导致金融业务边界逐渐模糊，金融风险传导可能

10%）：生态创新的引领者 特征：他们是行业的标杆，如西南铝业、施耐德电气灯塔工厂等。其数智化已从内部流程 优化延伸到外部生态构建，实现了平台化、智能化运营。他们广泛应用 AI 大模型、数字 孪生等前沿技术，不仅实现了生产过程的自主决策，还开始向外部输出解决方案和服务， 实现了商业模式的创新。 核心挑战： 持续创新压力：如何保持技术的前瞻性和领先性，持续挖掘数据要素的新价值。 全球人才争夺：需要在全球范围内吸引和保留顶尖的 不同业务环节的数智化应用成熟度，直接反映了企业的转型实效，也是人力资源配置的“需 求地图”。 2.2.1 研发设计：从“辅助工具”到“创新伙伴” 成熟度：中等偏高。3D 建模、仿真分析（CAE）已广泛应用。 前沿实践：基于 AI 的仿真与优化正在兴起。AI 大模型能够整合海量设计标准、材料特性 和历史案例数据，快速生成多种设计初稿，并依据性能、成本等参数自动优化，大幅缩短 研发周期。例如，在装备设计中，AI

人才落户智慧产业园，快速提升智慧园区的国际创新力量，打造国际创新硅谷。 产业社区 _ 国际金融创新 中心 结合成果交易中心 / 智慧城市展示馆 / 科技馆等三重作用，打造智慧城市新名片！ n 通过前沿技术展示与发展蓝图描绘， 吸引优质成长性物联网智能企业进驻。 n 提供进驻企业一个对外展示优秀物联网产品及方案的舞台，活络交易市场热度。 n 结合高校合作、企业参访、旅游参访等规划，提升城市对外形象。