改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时，全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作，加速芯片级光互连技术从实验室原 芯片级光互连三大技术路线场景互补........................................................................ 16 2.2.1. 芯片级光互连技术的组成原理............................................................................16 2.2.2. 三大技术路线并驾齐驱，硅光或成未来主流 光互连技术体系（见下表），其中芯片级光互连展现出更能精准匹配 智算集群未来演进需求的潜力，后续将聚焦该类技术展开具体分析。 表 2-1 传统电交换和光交换（OCS）对比分析 分析维度 传统电交换 OCS 原理 传统电交换采用队列存 储-转发方式，根据报文 头信息将不同的数据包 转发至不同的输出端口 内部采用MEMS技术（或压 电陶瓷等其他技术），直 接将光信号折射到对应 的输出端口 工艺制程 要求高，依赖先进工艺，

心是替代 传统电子计算中电子的信息载体角色，依托光子传播速度快、并行性强、抗干扰 能力突出、能耗低等优势，突破电子计算在速度、功耗、带宽上的瓶颈，满足高 算力场景下的高效计算需求。 按照计算原理的不同，光计算可以分为光量子计算和光经典计算。 光量子计算利用光的粒子性（如叠加、纠缠等），对光子进行操控及测量来 实现量子计算。目前，光量子计算技术处于早期发展阶段，主要以技术探索和解 决特定问题为主。 光经典计算利用光的波动性（如衍射、干涉等）实现电子计算机的功能。与 电子计算机类似，按照处理信号类型的不同，光经典计算可分为数字光计算和模 拟光计算。数字光计算是利用光学器件逻辑门，通过复杂的逻辑门组合构建类似 传统数字电子计算原理的计算系统完成计算，但目前尚未被验证是一种有效的、 通用的计算架构。模拟光计算则是利用多维光场调制实现某种专用的光学信息处 理，其实现人工智能常用的光神经网络主要通过基于自由空间光学系统和基于集 ReLU、Sigmoid 等）目前仍面临器件 尺寸大、功耗控制难、与现有光集成工艺兼容性差等瓶颈，导致系统集成度和计 算稳定性不足。因此，尽管全光计算在理论上具备终极性能潜力，其实际发展尚 停留在实验室探索与原理验证阶段。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 13 3. 光计算面临的挑战及建议 当前，光计算为解决电子计算“算力墙”和“功耗墙”提供了关键路径，在 人工智能、大数据中心、

升至2028年的85%。 Ø Deepseek的出现大幅降低了高性能大模型的部署难度和门槛，部分数据中心需求将从集中式转变为分布式，小/微型数据中心的占比有望提升。从电力设备视角看，考虑到物料摊薄原理，在数据中心总装机需 求不变前提下，小/微型数据中心占比的提升意味着电力设备单位价值量的提升，反而有利于需求增长。 表1：典型大模型调用价格（单位：美元） 资料来源：Semi Analysi，Open 图25：英伟达Blackwell DGX 4×1.2MW SuperPODs供电与冷却系统参考 设计 资料来源：Vertiv，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图26：数据中心供电系统原理示意图 资料来源：台达，中恒电气，知乎，Tech Insights，国信证券经济研究所整理 数据中心供电系统介绍 Ø 数据中心供电系统可以分为4个层级：一级是变压器（一般采用移相整流变压器）， 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 表9：UPS、HVDC、巴拿马电源对比 资料来源：ODCC，国信证券经济研究所整理 注：占地面积按照IT负载容量2.2MW测算 图34：巴拿马电源原理示意图 资料来源：ODCC，国信证券经济研究所整理 Ø 2019年11月，阿里巴巴联合中恒电气、台达正式推出巴拿马电源。“巴拿马电源”一词取巴拿马运河缩短太平洋与大西洋之间海运距离之意，代表其大幅

，实际应用中仍面临材料成本、 制 造工艺及稳定性等多重挑战 ，量产化需时日。 锂电安全挑战 锂离子电池在缺乏有效 BMS 管理时， 一致性衰减与过充过放风险加剧 ，威 胁其安全与耐久性能。 电化学特性 基于电化学原理 ，锂电在批量生产中 难以避免性能衰退的不均衡， 凸显 BMS 系统精准调控的必要性。 锂离子电池管理的重要性 PART 04 BMS 的基本功 能 BMS 核心功能 监测电池电压 、 电流和温度 PART 05 BMS 的均衡模 式 电芯均衡策略 实施电芯均衡 ，确保所有模块处于最佳状态， 最大化存储电量 ，提升电池包使用效率。 电池包效能 电池包总容量受限于最弱电芯模块 ，如同木 桶原理 ， 需定期调制以优化整体性能。 BMS 的均衡模 式 被动式均衡 - 成本较低 ，适用于＜ 50A h 的电池包； 另外 ，观察到超过 25A h 的系统 ， 电芯串调制效 果并不好。

、智能化的 生产需求。� 力矩传感器� 力矩传感器，也被称为扭矩传感器、扭力传感器或转矩传感器，能对各种旋 转或非旋转机械部件上的扭转力矩进行精确感知和检测。其工作原理基于多种物 理效应，常见的有应变效应、电磁感应原理、磁致伸缩效应等。� 在协作机器人执行任务时，力与力矩的精准控制至关重要。以精密装配任务 为例，协作机器人需要将微小的零件准确安装到指定位置，这就要求机器人能够 精确 持，无法为学生提供高质量的人工智能教育。� 方案� 优势� 实践性强，提升综合能力� 该平台具备路径规划、视觉定位、柔性抓取和语音交互等功能，学生可以通过实 际操作，深入了解人工智能技术的应用和原理，提升动手能力和创新思维，培养 综合实践能力。� 兼容性强，拓展应用广泛� 平台支持与多种主流仿真平台和大模型平台对接，可进行二次开发和应用拓展， 满足不同教育场景和教学需求，为教育机构提供了灵活的教学解决方案。� ���语音交互具身教育平台的引入，使教育机构能够为学生提供更加丰富和生动 的人工智能教育体验，激发了学生对人工智能技术的学习兴趣和探索欲望。� ���学生通过实践操作，深入理解了人工智能技术的应用和原理，动手能力和创 新思维得到了显著提升，为未来的学习和职业发展奠定了坚实的基础。� ���平台的兼容性强和可拓展性，使教育机构能够根据自身需求进行定制化开发 和应用拓展，提高了教学资源的利用效率，降低了教学成本。�

防系统等自动控制和安全保障系统。电池舱中的5个电池簇汇流后与对应的电气 舱1台500kW的PCS直流侧相连，PCS交流侧经隔离变压器连接至0.4kV交流母线。 交流侧电气一次原理图如下： 电池储能系统技术方案 21 图4-1交流侧电气一次原理图 交流侧设备集装箱内部布局如下图： 图 4-2 交流侧设备集装箱内部布局参考图 4.2 储能变流器介绍 本储能系统选用 500kW 非隔离型储能变流器（PCS）。设备拓扑采用三电平

治理中心 服务监控 微服务 自研微服务组件库 应用微服务 规则微服务 流程微服务 Al 组件 生态合作微服务组件库 知识组件 算法组件 原理模型组 件 园区智慧中枢 - 业务中 台 管理与运维 应用编排服务 函数服务 微服务组件库 仿真模型 算法模型 API 网 关 项目管理 代码托管 流水线 代码检查 安全管控 篇论文被 CVPR 、 AJCAI 等顶尖学术会议及期刊收录。 目前，小视科技已与华为、中移、天翼物联、腾讯、唯品会、美团、中国平安、 招商银行、东软、南京市相关政府单位、沈阳市相关政府单位、中电科、太原理工 大学等上千家用户单位合作，提供 Al 产品与服务。拓展国内业务的同时，小视积极 响应国家“一带一路”号召， 2017 年开始，小视科技将中国人工智能产品及服务拓 展至新加坡、印尼、日本等国家。

——2025-04-27 《资金跟踪与市场结构周观察(第六十二期)-交投分化延续》 — —2025-04-22 本报告针对 DeepSeek 在大盘择时、行业轮动、识别财务瑕疵等应用中涉及 到的项目细节、技术原理以及方法对比与优化进行了详细的回答：本文系统 梳理了 AI 技术在策略优化、风险识别与决策闭环中的关键作用，通过动态 学习机制与智能决策框架的构建，AI 能将历史规律挖掘与实时信号解析相结 合，形成具备自我进化能力的智能投研体系。 直观理解 AI 的调整逻辑，并根据实时数据优化配置。 问题 7：情感语调因子在未训练行业（如科创板）中是否有效？如何验证其泛 化能力？ 情感语调因子在科创板等未训练板块或行业中的有效性需结合其设计原理与跨行 业验证方法综合判断。理论上，该因子聚焦于财报文本中的情绪矛盾、模糊表述 等通用风险信号，这些特征不依赖于特定行业的财务结构或业务模式。例如，科 创板企业若存在财务瑕疵，其财报可能通过异常情感倾向（如过度乐观修饰技术

在每个部门培养1-2名AI专家，负责研究和推广最新的生成式AI应用。 建立跨部门的AI学习小组，定期分享经验，促进知识交流和协作。 实施步骤： 培养AI专家：提供系统性的生成式AI培训，包括模型原理、应用技巧和 案例分析。 建立AI学习小组：定期组织会议，分享经验、解决问题、共同学习。 鼓励创新：营造开放的氛围，鼓励员工提出创新的生成式AI应用想法。 第五步：评估与优化 ⽬标： 持续评估生成式AI应用的成效。

系统分为三层：稳定构网控制层、高效协调控制层、智能优化调度层。 图 2-3：微电网分层控制架构 3.2 稳定运行六大关键技术 （1）大规模储能构网技术 图 2-4：构网型储能虚拟同步机工作原理框图 随着构网型储能技术突破和光储成本下降，GWh 级微电网已成现实。然而，大规模构网型储能并 机仍面临关键挑战：当数百至数千台独立电压源并联时，如何实现稳定同步运行成为技术难点。主要问题包括： 包级主动均衡模块：电池包级 SOC 管理 基于华为自研芯片的 3% 高 SOC 精度 主动均衡、被动均衡双重均衡技术保驾护航，规避电池包级电芯短木板效应，实现真正的满充满放 图 2-16：离网高光储比运行原理 图 2-17：理想场景下发电曲线与负荷用电曲线 （2）宽 SOC 构网范围技术 构网型储能在运行中需具备抗负荷扰动能力，以维持微电网功率平衡。当光伏发电功率较高而负荷突降时， 储能需快