首先是高清录像的需求，有模拟摄像机录像最高分辨率只能达到 D1(720×576)，不能有 效分辨目标细节，达不到取证的目的。目前主流的网络摄像机图像分辨率至少能够达到 720P(1280×720)，甚至 1080P(1920×1080)，清晰度是模拟摄像机的数倍，能够清晰地 获取图像证据。  其次是各安防统整合的需求，通过教育综合管理平台，将视频监控系统、报警系统、门 禁系统、消防报警、指挥调度系统整合 、预防违法犯罪为目的，在 学校室外的主要校园大门、主干道、周界、学生活动场所、停车场等室外区域和学校室内的 出入口和电梯间、主要走廊、楼梯转角、等处设立视频监控点，将监控图像实时传输到监控 中心和其它相关部门，并对图像进行实时存储，通过对监控录像的实时浏览、回放等方式， 使相关职能部门直观地了解和掌握监控区域的治安动态，有效提高校园治安管理水平，同时 实现与报警系统、门禁系统、消防系统和 处理器，提供至少 16VGA 输入、16DVI 输入、15 路 DVI 输出，实现多路视频 上墙显示、拼接显示等功能。液晶拼接幕墙以液晶显示屏为基本显示单元，所 有的输入信号均能显示在显示墙窗口中，全面支持图像的跨屏、漫游、画中画、 叠加、缩放等显示功能。 b) LED 显示屏（）：配置 1 套用于信息发布的 LED 显示屏，安装应与电视墙形成 一体。 c) 解码输出：配置 2 台高清 8 路视频解码器，配置

审核归档、灾损评估、预案管理等业务处 置，落实火情灾前、灾中、灾后的管理， 全面支撑火情打早、打小、打了 通过热成像感知， AI 算法对动物进行抓 拍识别，同时提供专家鉴定，动物图像 统计分析，实现保护区域内资源库分析、 物种的分布、活跃动物、性别分布等数 据分析，为野生动物科研及保护提供数 据支撑。 通过信息化手段管理和服务好护林人员 队伍、实时管控林区发生的事件，通过 自适应快速扫描：可根据扫描距 离 远 近 ，自适应调整扫描速度， 最高可到 50°/s , 提升巡检效率 快速动态检测：前端每帧进行火 和烟的实时检测， 40 ms 内出 结 果，规避远距离传输图像延 时、 丢失带来的漏检，比后端检测更 快速、更准确、更可靠 厂 7 基于深度学习的 烟雾识别算法 二次判断火点识别 算法 识别率更高 ( 承德项目上 火灾高发期间，遥感卫星发 已 中 * 来开始 已秀放 编辑 万 野生动物监测一张图 野生动物智能监测 野生动物保护 监管总览 智能监测 专家鉴定 图像管理 统计分析 2.3 野生动物保 护 感知抓拍 智能识别 实时告警 专家鉴定 ) 统计分析 感知抓拍 红外感应 自动抓拍 智能识别 鸟类识别 大中型哺乳动 物识别

条块结合，各类特服号 并存 110/120/119/122/12345 2. 有线通信、无线通信、 卫星通信手段多样但不统一，指挥调 度协同应急困难 整合 应急 机制 数据 标准 通信 网络 视频 图像 信息 发布 3. 模拟和数字视频信号结 合，来源单位多，类型复杂 城市综合应急平台建设目标  事前充分准备 应急预案督编、风险隐患排查、应急保障盘点、定期演 练宣传、知识案例收集、联系方式畅通 报送要素是否准确、预案启动是否及时、决策执行是否合理  事发快速联动 预警信息、突发事件相关信息基于预案，依托短信、电话、网 络、传真、视频会议等方式的快速传递、会商和发布  事后关联评估 现场图像、风险隐患、重点防护目标、人口、队伍、物资、大 型设备、医疗救助、交通运输、避难场所、衍生灾害、应急预 案、知识案例等的决策支撑 01 六个统一 02 两级平台 03 一个中心 城市综合应急解决方案 统 环保应 急 指挥系 统 …… 防汛应 急 指挥系 统 消息传递 指挥调度 协调指挥 协调指挥 全市应急联动指挥一张图 应急调度方案 周边影响分析 地理信息 公安视频图像 应急管理 应急管理机构 生化恐怖 基于角色的用户管理 设备投入 共同数据模型 安全 通信网络 志愿者 社区 街道 市政管委 交管局 公交部 运输管理局 市政府 市委 单位

模型。然而，参数量并非唯一的关键 因素，模型的架构设计、训练效率和推理性能也在不断优化，推动 了技术的实际落地应用。 在建筑设计领域，大模型技术的应用潜力巨大。首先，通过融 合多模态数据（如文本、图像和三维模型），大模型可以辅助设计 方案的生成与优化，提升设计师的工作效率。其次，基于强化学习 和生成对抗网络（GAN）的技术，模型能够模拟人类设计师的创意 过程，生成多样化的设计方案。此外，大模型还可以用于智能化的 过程，生成多样化的设计方案。此外，大模型还可以用于智能化的 空间规划、建筑材料选择和环境分析，进一步推动建筑行业向智能 化、数字化方向发展。 大模型技术的发展趋势主要体现在以下几个方面： 1. 多模态融合：将不同数据类型（文本、图像、视频、三维模型） 整合到统一框架中，实现更全面的理解和生成能力。 2. 高效训练与推理：通过模型压缩、知识蒸馏和量化技术，降低计 算资源需求，提升模型的实用性和经济性。 3. 领域定制化： 求的前提下，找到最优设计方案。例如，在节能设计中，模型可以 根据建筑的地理位置、气候条件和建筑材料，自动生成最节能的设 计方案。 此外，建筑设计过程中常常需要进行大量的图像处理和三维建 模工作。DeepSeek 大模型在图像识别和生成方面的能力，可以大 幅提高这些任务的效率和质量。例如，模型可以根据设计师的手绘 草图，自动生成精细的三维模型，并生成相应的施工图纸。 对于建筑设计的项目管理，DeepSeek

县建设总体战略与落地规划中的重要组成部分。 2.2 项目建设目标 本次 S 县大数据资源中心建设项目，将以标准化数据仓库建设为理论基础，以数 据中台建设为目标 ，围绕数字 S 县建设 ，实现全县政务数据、视频图像、物联感知、 社会行业等全区域数据的归集、清洗、加工，提升数据服务化能力，以数据支撑全县各 项政务、社会管理以及经济发展等业务，以业务反补数据，实现业务数据闭环，为全 县经济建设、规划布局、城市管理 建设方案 V 安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时处理需求，并提供可靠的 PB 级数据处理能力；并建设公共 AI 能力平台，提供智能预测、知识图谱、数据结构化 处理以及图像搜索等通用 AI 引擎与算法能力，为各类数据应用场景提供统一的公共 AI 算法服务 ，使得可以更高效的从数据中获取应用价值 ，进而满足在数字 S 县建设过程 中所涉及到的政务服务、产业经济发展、乡村振兴等智能场景应用需求。具体 对相关业务趋势做出提前预测； 行业知识图谱：基于海量数据 ，结合 nlp 技术打造行业知识图谱； 数据结构化：利用机器学习算法结合大数据处理技术 ，提供对非结构化数据 进行结构化处理的能力与服务； 图像搜索引擎：提供基于 AI 算法对海量图片进行精准搜索服务。 2.3.2 建设数据交换子平台 建设全县统一的数据数据交换子平台 ，形成公共数据归集、交换、共享的核心 枢纽；打通全县各单位之间数据资源共享通道

★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 交互 / 自然交互 3D 立体视频 数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 ★ 整体空间 ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 + 渲染 ... 智能语音问答 智能网联汽车 dlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ） 智 算 平 台 训练模块 推理模块 云原生 CNP 平台 视频 图像 NLP 语音 OCR AI 框架 EKI 并行存储 数据管理 CPU 英伟达 GPU 昇腾 寒武纪 基 础 设 施 AutoNLP 单机训练 可视化训练 分布式训练 训练作业 模型，不断调整模型参数和算法，提高模型的识别率和准确率； 对模型进行多轮训练和验证， 确保模 型能够满足企业的实际需求 数据收集与预处理（数据增强与清 洗）： ① 从政务系统中收集相关的文本、 图像、时间序列等数据； ② 使用 Python(Pandas 、 NumPy 等库 ) 进行数据清洗与增强 ( 去 噪、 去重、 标注、格式化、数据 随机 变换等 ) 、预处理和特征工

判断火点识别 苜法 成 像一 形态学t S庚分布1 火焰 / 纹理特班二次综合分析 n r ■二 \ 1 产 快速动态检测：S 每帕进行火 的实时检测 Oms内出结 果 ，规避远距萬传输图像延时、 丟失带来的藏检 ，比后端检测更 快速、更准确t 更可靠 自适应快速日描 ：可根据扫描距 离远近 ，自适应堝整S描速度 最高可到50VS , 提升巡检效率 ? 裏 — 更疆 2.1 巡护上报 紧急求助 2.3野生动物保护 野生动物监刻一张圓 野生动物智能 野生动物保护 监营总览 智能监测 专家鉴定 统计分析 图鮮理 2.3.1监测业务流程 以设备监测和人工上报的动物图像信息力基础 ，通过动物识别AI智能算法识别 ，对关注动物进行实时监 测 ，定向推送. 对监测到的动物进彳于专家鉴定 ，统计分析鉴定结果. o o o 智能识別 实时告警 感知抓拍 统计分析 专家鉴定 关注动物活动区域和动物发展狀况L 3!D 2.3.4图像管理 管理和查看动物影像信息 ，包括短视频、照片和其他参数信息。 科*®台爸护平& 影像导入 >支持动物影像文件导入 E 架»■ ±nsafi>o B |!fA iJtiftlt 聊I 騎4航 mmt 孕设备监测 □^ LL TDt ft AU1A WA ^ 将设备抓拍到的图像实时回传展示 碰； 犯 1 ^ :12iS

校园项 目 建 设 方 案 能的安防系统，实现学院全面化、信息化和智能化的建设任务。 本系统本期阿坝职业学院智慧校园建设项目主要建设内容如下： (1)平安校园建设：采用高清视频监控、智能图像分析、周界报警管理和出 入管理等技术，实现整个校园公共场所、主要干道、重点出入口以及学校周界的 综合监管，实现全网调度、监控资料的存储管理及智能化应用。同时布设人脸识 别摄像头、建设门禁 建设，来支撑学校日常教学工作 的开展，保证学校各项工作有序安全的进行。 13 阿坝 职 业 学院智 慧 校园 项 目 建 设 方 案 校园安防方面采用高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、报警管理、人 13 阿坝 职 业学院智 慧 校园项 目 建 设 方 案 车出入管理等技术，实现整个校园的综合监管，实现全网调度、管理及智能化应 “ 校园项 目 建 设 方 案 能的安防系统，实现学院全面化、信息化和智能化的建设任务。 本系统本期阿坝职业学院信息化建设项目平安校园主要建设内容如下： (1)平安校园建设：采用高清视频监控、智能图像分析、周界报警管理等技 术，实现整个校园公共场所、主要干道、重点出入口以及学校周界的综合监管， 实现全网调度、监控资料的存储管理及智能化应用。同时布设人脸识别摄像头、 建设门禁闸机和停车

、采用层层防护来达到纵深防护体系（多种传感器） 2 、可与城市保安体系联网 3 、遇有紧急事件，可直接呼叫城市的 110 紧急报警系统。 4 、发生报警时，报警系统能在系统的电子地图上快速定位 5 、同时相关的一幅或多幅图像自动切换到电视墙上 智慧场馆–入侵报警系统 抖音营抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销策 划产品推抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销 策划产品推广整体策划方案抖音营销策划产品推广整体 营销 策划产品推广整体策划方案广整体策划方案抖音营销策 划产品推广整体策划方案销策划产品推广整体策划方案 睿利而行 19 设备提供的图像处理功能包括边缘增强、超级图像 增强、彩色、反色显示、局部穿透增强、图像回拉、 放大等。 设备提供存储图像、检索图像和记录操作人员工作 情况的功能。 采用模块化设计，安装方便，故障易于排除，具有 良好的兼容性，便于以后升级维护。 智慧场馆– X 光安检系统（博物馆） 策划产品推广整体策划方案广整体策划方案抖音营销策 划产品推广整体策划方案销策划产品推广整体策划方案 睿利而行 36 综合布线系统 本设计方案采用千兆到桌面的布线方案，主干采用万兆光纤。 用于建筑物和建筑群的进行语音、数据、图像信号传输的综合的布线系统。 智慧场馆–综合布线系统 抖音营抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销策 划产品推抖音营销策划产品推广整体策划方案抖音营销 策划产品推广整体策划方案抖音营销策划产品推广整体

，利用计算机系统提 供良好的交互功能和管理功能，实现了人与人之间“面对面”的虚拟会议环境，极大的 改变了人们的生活和工作方式，对社会的运行产生深远的影响。 视频会议使在地理上分散的用户可以通过图像、声音、数据等多种方式实时交流信息， 把分散在不同地域、各个决策层的人们汇集在视频会议空间中，进行实时信息交流、共 享及开展协同工作，视频会议系统的广泛应用加快了信息的交流传播、催化决策速度、 要内容。 面向会议安全诉求，提供端到端的安全保障，提供会前会议权限管理、会中音视频媒体加密， 会后安全水印追溯的安全保障。视频水印和音频水印技术，可以把参会者身份信息以隐形 方式叠加到会议视频图像和会议音频流上，不影响正常与会者收听和观看会议内容，如果 出现会议内容被偷拍、偷录，就很容易从泄漏的信息中追溯到泄密者。 传统会议室存在会议保障难、会议故障发现慢、故障定位难等问题，随着网络、AI 解会议内容，识别关键议题、观点和情感倾向。通过对历史会议数据的分析预测会议趋势， 为参会者提供有价值的建议和信息。通过语音识别技术能够准确地实现多语种实时翻译 和无障碍交流，实现会议内容的实时记录和搜索。图像识别技术可以识别参会者的身份、 情绪以及会议场景中的关键元素，为后续的决策和分析提供数据支持。 智能会议助手：会前支持一键自动呼叫未入会成员，会中支持会议语音会控，并支持查 询会议议程查询；并支持会议个性化提醒