机关警务实战的指挥中枢，担负 着情报分析、研判预警、指挥调度、应急值守等重要职责”的定位要求。 2021 年 1 月公安部厅局长会议上强化情报信息的先导性、引领性作用，加强各级公安机关情报研判预警、 合成作战平台建设，健全完善“情报、指挥、勤务、舆情”一体化运行机制，推动警务体制机制改革取得新突破。 《公安信息化建设“十四五”规划》在“智维”工程中明确提出：建设情指勤舆一体化实战平台。在部 / 省 / 市三级建设贯穿各情指中心和勤务警种的实战平台，基于公安大数据平台构建全国情报、指挥、勤务、舆 论业务专题库，建立情指勤舆一体化运行警务模式。情、指、勤、舆归纳总结为：构建公安情报体系的“一块 屏”、“一张图”、“一张网”。 “一块屏” ：将态势感知可视化，一屏尽显； “一张图” ：将警情、社情、案情、舆情、稳情等各类情报上图；将指挥调度应用的警力、融合通信设备、 调度资源 针对不同类型突发事件，如恐怖袭击、重大刑事案件、自然灾害、公共卫生事件等，公安指挥中心会同相 关部门制定详细应急预案。预案涵盖组织指挥体系、应急响应程序、各部门职责分工、处置措施、资源保障等 内容，并定期对应急预案进行修订完善，组织实战演练，确保预案科学性、实用性与可操作性。例如，在制定 地震灾害应急预案时，明确公安机关在抢险救援、治安维护、交通疏导等方面职责，细化不同震级情况下响应 流程与处置措施。 b. 应急响应与协同指挥

百思特赋能机器人企业变革 15 面对人形机器人产业加速落地与机器人企业面临的系统性挑战交织的复杂局面，百思特咨询凭借在机器人、高端制造、半导体 及ICT行业的深厚积累，以及对机器人领域的前瞻洞察与丰富实战经验，为企业提供全链条咨询服务，助力企业把握产业变革机 遇，实现高质量发展。 从四大关键维度提供全链条赋能： 1、精准研判人形机器人等赛道的市场机遇与商业突破口，解决 “机会看不清” 的痛点； 交付” 铁三角协同机制，实现运营效率升级； 4、培育适配科技变革的人才与组织能力，夯实转型根基。 通过定制化解决方案，百思特赋能企业突破发展瓶颈，加速机器人产业变革与可持续发展，为 “智塑未来” 注入实战动力。 百思特服务客户(部分展示): 歌尔股份 中电材料 16 咨询经验 上市公司 1 服务案例 服务客户 百思特管理咨询集团 中国企业变革专家， 助力企业“以变革·谋未来” 二十

宿迁市应急指挥中心 “ 宿迁应急”运用大数据提升社会治理能力  打破政府部门和警种条线间“壁垒”，汇聚社会治理的海量数据确保数据鲜活准确；  让数据优化警力资源配备，主导警务决策、引领警务实战，有效推动防控体系建 设 向立体化 ；  依托大数据打造了 “云”平台、微警务，实现“互联网 + 警务”的新模式。 THANKS 谢谢聆听 诚信铸造品质 创新引领未来 2020

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 2 内容目录 模型训练与权重优化 ............................................................ 4 实战部署与系统架构 ............................................................ 7 AI+RAG+Agent 体系与风险控制 ...... 家对未训练文本进行情感标注，与模型结果对比一致性，可进一步验证可靠性。 实际应用中，需警惕未训练行业财报中技术术语可能导致的误判，可通过优化文 本预处理规则或引入行业特定语义校准，提升模型在未训练行业中的稳健性。 实战部署与系统架构 问题 1：技术环境使用哪些编程语言、AI 框架与回测平台？ 在技术环境方面，项目主要依托 Python 语言完成全流程开发。Python 作为金融 量化与 AI 融合的首选编程语言，承担了数据清洗、模型构建、AI

启动预案：根据预设的应急事件处置 方案开启处置。 事件指派：将事件处置任务分派至 对应责任人。 2 4 1 3  事中：电子沙盘  预案推演模式：支持多场景推演；可模拟红蓝对抗  实战标绘模式：实时展现单位警力状况；支持与现场人员、车辆、手台等连线推演  事中：融合通信指挥调度系统 整合音频、视频、调度终端的信息，建设集视频指挥、监控调度、视频会商、现场图传等于一体的融

安卓设备、卫星通信设备等硬件设备、物联网设备。物理基础设施装备应提 升可靠性、环境适应性，并采取有效措施防范网络攻击，该方向需要建立一 个不仅确保单个设备的安全，更要保障整个系统的协同运作和智能抗干扰。 通过建立 AI+无人机实战安全靶场，将真实无人机与模拟环境深度融合，提升 空管基础设施的安全性，该方案实施细节如下：控制端 APK 运行于安卓模拟 器中，接入无人机靶场控制站，并通过 WiFi 无线网卡传输控制画面；无人机 借 助支持嗅探和注入的无线网卡接入靶场，构建攻击链路，模拟真实网络安全 威胁，从而形成一个兼具飞行控制、状态监控、视频回传和攻防演练功能的 一体化仿真测试平台。 36 图 3 AI+无人机实战安全靶场 6.2.3.空中交通管理安全 空中交通管理装备需具备高智能化、自动化，确保飞行器实时监控、形 成全域感知与高精度监视；依靠安全可靠的通信链路，如通信链路（控制链 路、监视数据链、UTM

通过云端部署实现与其它局办之间的数据、软硬件和网络资源的共享，从而减少政府信息化建设的重复投资； 创新性地将停车数据与慈溪公安数据打通，随着前端停车点位的增加，将极大扩增感知来源，更好地服务于公安业务实战； 与百度地图联合推出车位精准导航、停车诱导、反向寻车等功能，将便民出行落到实处；  停车业务云计算资源系统： 按照云上（公有云） + 本地（私有 云）混合部署，满足停车业务管理需 求

APP安全、通信安全功能，车端接口（USB、OBD、充电接口等）的防病毒、防提权功能， Wi-Fi/蓝牙的防破解、防钓鱼功能进行了全方位的严格测试，此外，车辆还可根据自身情况选择 参与极限攻防测试，接受专业团队实战化的攻击。 4.4 IVISTA测评 47 PART 4 华为乾崑智能汽车解决方案网络安全法规标准遵从、测评与认证 46 C-ICAP（2024版）隐私保护测评规程根据各项得分与权重计算出得分率从而获得最终的评价，

在长期运行中保持高效、稳定和安全。 12. 培训与推广 为确保建筑设计人员能够熟练运用 DeepSeek 大模型，需制定 系统的培训计划和推广策略。首先，培训内容应涵盖基础理论、模 型操作、案例分析和实战演练，分阶段进行。初期可安排为期两周 的基础课程，包括大模型的基本原理、数据预处理方法、以及如何 在设计流程中集成模型输出的建议。中期则注重高级功能的应用， 如生成式设计、方案优化和参数化设计，通过真实项目案例进行实 用户根据 具体项目需求调整模型参数以达到最佳设计效果。 高级阶段则为资深设计人员和项目负责人设计，内容涵盖复杂 场景下的模型应用、多模型协同工作以及 AI 设计决策支持系统的 高级功能。通过实战演练，学员将掌握如何在高难度项目中综合运 用 DeepSeek 大模型，提升设计方案的创新性和竞争力。 为确保培训效果，每个阶段都将配备线上教学视频、实操手册 和作业任务，并结合现场培训和在线答疑。培训结束后，通过考核

周界入侵检测和 智能语音识别报警等功能。 3.3.2 视频综合管理平台 3.3.2.1 平台定位 视频综合管理平台基于视频等各种基础应用，建立集安全保卫、防范监控、 应急实战、安保业务应用为一体的集中管理平台；通过将多种应用功能模块集中 整合在系统中，打破传统安防系统仅是对视频信息监控的功能，从多个维度对校 园的安保工作进行管理。 视频综合管理平台是集查询、定位、管理、分析为一体的针对业务场景较多