济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型， 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态

....................................................................................39 4.3.1 多目标优化算法................................................................................................... 量身定制策略：根据投资者的风险承受能力和投资目标，制定 个性化的资产配置方案。 通过引入 DeepSeek 应用方案，资产配置规划能够进一步提升 科学性和精准度。DeepSeek 利用大数据分析和机器学习算法，实 时监测市场动态，预测资产走势，并根据投资者的需求动态调整资 产配置策略。这种基于数据驱动的智能决策，不仅能够提高资产配 置的效率，还能在复杂多变的市场环境中为投资者提供更有效的风 险管 组合的配置效 率。DeepSeek 系统通过集成多源数据，包括宏观经济指标、行业 动态、市场情绪以及历史交易数据，构建了一个全面的数据分析平 台。其独特之处在于能够实时更新数据，并结合机器学习算法不断 优化模型，以提高预测的准确性。 在实际应用中，DeepSeek 技术能够通过以下方式提升资产配 置规划的效能： - 数据整合与清洗：DeepSeek 能够自动整合来自 不同渠道的数

智慧城市低空应用 AI 风险防范方案.............................................................. 25 5.1. 智慧城市低空应用 AI 模型算法安全....................................................... 25 5.2. 智慧城市低空应用 AI 数据要素安全.............. 力。数据采集环节，智能终端搭载多模态传感器实现全域动态感知，构建低 4 空环境数字孪生模型，为精细化管理提供数据基底。算法层面，轻量化模型 与边缘计算结合实现实时目标识别，低空定位和路径规划技术解决复杂环境 导航难题，零样本学习赋予系统未知场景适应能力，全面提升低空作业的智 能性与安全性。空域管理中，分布式调度算法与数字孪生技术融合，支持千 架级无人机集群的动态路径规划与冲突规避，将传统调度的分钟级延迟压缩 下的人员密集度调拨等效果。大范围无人机编排，可通过人工智能实现集群 整队管理效果。 7 人工智能带来低空领域大幅发展的同时，技术带来的负面影响也逐渐体 现。因低空域飞行和模式识别大量依靠算法和数据，低空应用中的决策一旦 出现问题，可能带来极坏的社会影响，影响智慧城市的公信力，甚至可能波 及各行业，导致社会安全、法律责任、道德困境或舆论的负面影响出现，如 低空飞行器坠落、人员救援失

...................................31 图 12 FuncGenFoil 算法框架组建与功能示例..................................................... 37 图 13 FuncGenFoil 算法框架操作界面示例................................................ 测流场演化并施加主动干预，可以实现湍流抑制或传热增强。典型技 术包括结合强化学习的闭环控制策略，以及在线数据同化的自适应控 制方法，如利用传感器数据实时修正控制策略以维持流态稳定性。 参数优化实现产品性能全面优化。机器学习算法通过对工业设计 中大量试验、运行数据的深入挖掘与分析，建立参数与性能之间的关 联模型，精准找出影响产品性能的关键参数。以汽车动力系统设计为 例，通过分析发动机转速、扭矩、燃油喷射量等参数与动力输出、油 Electronic Systems, 2024, 29(2):24.DOI:10.1145/3633458. 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 9 耗等性能指标的关系，利用优化算法不断调整参数组合，既能提升发 动机动力性能，又能降低油耗，实现设计性能的全面优化，让产品在 市场竞争中更具优势。 （2）设计验证 设计验证环节包括几何建模、网格生成、仿真求解、数据可视化 以及结果验证等，如图

数据规范体系 智慧 双中台 业务中台 支撑引擎 GIS 引擎 报表引擎 工作流引擎 消息引擎 应急业务中心 指挥调度中心 安全生产中心 自然灾害中心 公众服务中心 人工智能模型 学习算法 机器感知 知识图谱 数据挖掘 智慧 媒体 VR 户外屏 电视电脑 指挥大屏 移动端 无人机 / 无人船巡测 业务 应用 智慧 决策 自然灾害 公共服务 元数据 基础数据 监测数据 空间数据 内部应用、纵向应用、横向应用、交互应用 …… 交通 应用支撑服务 服务管理 基础应用服务 统一身份认证 地理信息 移动应用支撑 电子签章 算法模型 算法 API 服务 模型 API 服务 图谱 API 服务 算法模型管理 融合通信指挥调度服务 融合音视频调 度服务 视频会商服务 视频联网共享 服务 物联网服务 数据管理服务 安全管理服务 连接管理服务 舆情统计服务 服务注册 服务编排 服务路由 协议适配 事务管理 服务监控 业务应用 现有业务应用 五大公共应用 + 四大专题应用 应急基础能力引擎 应急业务分析引擎 应急任务调度引擎 应急事件算法引擎 应急多媒体引擎 应急语音交互引擎 应急信息播报引擎 应急业务规则引擎 应急业务处理引擎 网格化管理引擎 应急业务流程引擎 应急考核管理引擎 特征标签服务引擎 自然语言处理

络利用光在自由空间的 传播和交互进行计算，不依赖于固定的光波导结构，具有灵活性高、可扩展性强 的特点，但也面临着尺寸较大，不利于集成，环境因素敏感导致稳定性和精度问 题，通常用于快速原型设计和算法探索。基于集成光学平台的光神经网络使用光 波导引导光的传播，具有集成度高、能量效率高的优点，但目前仍面临着制造难 度大、灵活性有限的问题，适用于需要高集成度、低功耗、稳定的应用场景。随 着人工 业界研究的热点，有望成 为未来新型智算中心的智能光算力底座。（若无特殊说明，后续章节所述“光计 算”均指片上光计算。） 2.2 光计算总体技术架构 光计算技术架构包括硬件层、基础软件层、模型算法层和应用层，整体架构 和内容仍在持续完善过程中。 图 1 光计算总体技术架构  硬件层：为光计算提供光学材料、基本光学器件，并将一系列光学器件 组合成基本计算单元，通过光电协同或全光处理实现信息的传输、计算、 基础软件层：为光计算提供基础软件工具平台，把算法映射为可执行的 光计算单元，并提供校准、调度、容错与性能分析等功能。当前业界各 方正积极开展光计算基础软件的研发，以实现自身芯片和模型算法的高 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 7 效适配，但相关标准和接口尚未实现统一。  模型算法层：面向光学物理，将 AI 任务翻译成“光学友好”、可训练、 可扩展的神经网络结构与算法。业界目前以 O-CNN、O-RNN、O-DNN

AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 全球：数据的高速增长带来 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 数据管理 资源监控

智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化 算法成本高 现状与问题 AiC O 产业发展——工业视觉检 测 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 检测出的缺陷种类为：凸粉 真实缺陷种类为：凸粉 耳带长度检测 工业制品检测 云端智能计算平台 边缘智能计算平台 电路板检测 终端用户 训练层 数据管理 用户管理 算法定制 推理层 模型管理 云端管理 算法商城 场景管理 边缘管理 应用层 中间层 管理层 整 体 框 图 AiC D 产业发展——工业视觉检测智能处理中 心 饮料瓶外观缺陷检测 全自动锁螺丝检测 剃须刀片外观检测

情监测预警，同时提供火情研判、沙盘标 绘、英延分析、救援力量推荐、火情处置、 审核归档、灾损评估、预案管理等业务处 置，落实火情灾前、灾中、灾后的管理， 全面支撑火情打早、打小、打了 通过热成像感知， AI 算法对动物进行抓 拍识别，同时提供专家鉴定，动物图像 统计分析，实现保护区域内资源库分析、 物种的分布、活跃动物、性别分布等数 据分析，为野生动物科研及保护提供数 据支撑。 通过信息化手段管理和服务好护林人员 7 基于深度学习的 烟雾识别算法 二次判断火点识别 算法 识别率更高 ( 承德项目上 火灾高发期间，遥感卫星发 现的火情，全部识别发现， 无一漏报 ) 误报率更低 ( 河北项 目 上 平均每天每台 0.6 条误 报， 误报率远远低于行业标准要 求的每万公顷不大于 3 条 ) 高性能 GPU 架构，承载 算法能力更强 专业算法团队多年烟雾研 究，基于视频序列识别 通过动物识别 AI 智能算法识别，对关注动物进行实时监 测，定向推送。对监测到的动物进行专家鉴定，统计分析鉴定结果。 ● 最大功耗 18W, 定点录像预览 6W ● 续航时间 4 天、回充时间 5 天 ● 支 持 4G 、远程唤醒、定时与平 台 下发等休眠模式 ● 支持加载 AI 开放平 台 算法， 实 现动物检测、计数、分类 ● 支持热成像动物检测算法，实 现热成像触发检测动物

全面提升员工办公协作效率。 2.1.2 员工协同办公 极简交互 面向传统统协作时投屏困难、文件共享难等问题，高品质会议基于鸿蒙分布式等技术支 持多端协同，实现协作信息自由流转，提升会议效率。 白板协同：基于笔迹追踪算法，大幅降低书写时延，书写与显示同步同帧，如同纸上书写； 支持文字识别等智能书写辅助，手写体自动转化为书写体，板书更美观易懂；会议纪要 可通过扫码随身带走。 多屏协同：在协作体验方面，支持免配网 光心的硬件方案，或者 通过高算力的软件算法实现无缝多摄拼接。 6-DoF 多摄视频采集：把多个摄像头放在同一个场景中的不同位置，通过算法进行三维 重建，实现实时 3D 的视频采集。以神经辐射场 (NeRF) 为代表的 AI 技术可以实现完整 的三维重建，使观察者实现自由视角的观看。 超高清 视频编码 视频编码主要功能是将采集到的视频通过压缩算法压缩后，并传输到远端。随着应用场 景和技术的发展，面向 景和技术的发展，面向 AI 和 VR 编码是未来的趋势。AI 与编解码也进行了深度得结合。 通常在编码预处理 ( 降噪、场景检测等 )、ROI 感兴趣区域编码、码率自适应算法、编码 工具选择等方面都能进一步提上编码器的性能且保持兼容性。 ● H.266 编解码：H.266/VVC 是由 MPEG 和 ITU 联合开发的视频编解码标准，同等画质 下 H.266/VVC 比 H.265/HEVC