智慧城市低空应用海外发展 美国在通用航空、无人机运输、城市空中交通等领域处于领先地位。拥 有超 5000 个通用航空机场，在册航空器数量稳定保持在 20 万架以上，飞行 员数量突破 80 万人，对 GDP 的贡献率超 0.5%；拥有强大的科研实力，政府 和企业每年投入大量资金开展技术研发，众多高校和科研机构为技术创新提 供支持；在产业应用方面，多数城市已开展通用航空旅游业务，超 5000 架直 本不仅在石油海上平台飞行、港口直升机引航等工业领域开展广泛应用，还 在观光娱乐、医疗救护、山区搜救等民生领域进行积极探索。 欧盟着力丰富应用场景。围绕机场运营、空中交通服务、空中交通管理 和航空基础设施四大领域进行布局。德国聚焦工业和物流应用，通过严格的 空中管制法律引导，鼓励相关公司开发空中出租车、载人飞行器等产品。欧 盟还通过“地平线 2020”和“地平线欧洲”两期计划，孵化出多个城市空中 范无人机（UAS）执照和安全模组的设计，考虑了较高的安全性； DO-326A/ED-202A：由 RTCA（美国航空无线电技术委员会）和 EUROCAE10（欧 洲民用航空设备组织）同步制定的航空安全标准，全称均为《Airworthiness Security Process Specification》（适航安全流程规范），是航空领域首个针对 机载系统安全的权威标准集。 1.3.人工智能推动低空应用落地 在低空应用领域，AI

台在运行过程 中的能耗，实现节能减排。 照彰实业（东莞）有限公司是一家专业提供控制台、机柜等高端产品及工程配套方案的国际化有限公司。 公司集设计研发、生产制作、销售服务于一体，产品广泛应用于航空航天、轨道交通、广电、公安、军队、政 府、金融、化工、电力、应急、智慧城市等多个领域。公司于 1947 年创立于中国香港，在东莞设有研发中心 和生产基地，并在北京、沈阳、成都、南京、广州均设有分 生活物资、医疗药品等各类应急物资。根据不同地区、不同类型突发事件特点，合理确定物资储备种类、数量 及储备布局，确保应急物资储备充足、调配便捷。在突发事件发生时，根据应急处置需求，迅速启动物资调配 机制，通过公路、铁路、航空等多种运输方式，将应急物资及时、准确送达受灾地区或救援现场。例如，在疫 情防控期间，应急指挥中心统筹协调医疗物资储备与调配，确保口罩、防护服、检测试剂等防疫物资优先供应 重点地区与一线医护人员，为疫情防控工作提供坚实物资保障。 机场指挥中心的雏形可追溯到航空运输发展的早期阶段。随着民航业的兴起，机场规模逐渐扩大，航班数 量增多，对机场运行管理的需求日益迫切。最初，机场的运行管理较为分散，各部门独立运作，缺乏有效的统 一指挥。20 世纪中叶，随着航空技术的进步和机场客流量的增长，一些大型机场开始尝试建立简单的指挥协 调机制，设立专门的调度室，主要负责航班起降顺序的安排以及简单的信息传递，以应对日益繁忙的航空运输 活动。这一

未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中 心 丝绸之路经济带对外开放的国际门 户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、 集中突破、追赶超越 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 智慧空港 ( 区级 ) 22 l 智慧社区 l 惠民政务 l 网上群众路线 善治高效的新型城镇化新标杆、 西北产 业创新高端发展的服务新高地、 丝绸之路经济合作创新新引擎。 智慧西咸空港新区 园区案例介绍 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 丝绸之路经济带对外开放的国际门户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、集中突破、追赶超越 “ 两片一核双环多点”空间布局体系 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 园区案例介绍 • 天津航空口岸大通关基地智慧园区 ，以新一代信息技术 和 智慧应用为支撑 ，在泛在信息全面感知和互联的基础上 ， 全面整合园区内外的资源 ，实现人、 物、 园区功能系统 间无缝衔接与协同联动的智能自感知、 自适应、 自优化 ， 形成具备可持续生命力的安全、便捷、 高效、绿色的园 区形态 ，进一步提升天津航空口岸的竞争力和服务能力。 天津航空口岸大通关基地智慧园区 园区案例介绍

值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景；最后，分析 AI 仿真面临的 核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 本报告力求为人工智能赋能工业仿真领域的研究与实践提供参 .......................................................................................... 27 （二） 航空航天................................................................................................. AURA 等工 具引入自然语言交互功能，将设计意图直观地转化为三维 CAD 模型； MIT 的 SketchGraphs 项目则利用人工智能技术实现跨领域知识迁移， 将建筑建筑桁架拓扑应用于航空承力框架的设计中。 人工智能引领工业仿真效率跃升。传统的基于物理方程求解的仿 真方法，如计算流体力学（CFD）仿真和有限元分析（FEA）等，往 往需要数小时甚至数天，耗时巨大。基于人工智能的代理模型

41% 27% 0% 50% 48% 47% 47% 46% 38% 38% 37% 35% 35% 汽车 建筑、工程设计与施工 一般制造 石油和天然气 城市规划 建筑与设施管理 航空航天与国防 基础设施 公共安全 矿业 化工和石化 人工智能主要用于处理前端数据并增强用户体验 不同行业在部署人工智能功能的计划方面存在很大差异 提升用户界面 优化推荐效果 创造初始设置 商业价值则根据受访者反馈中所表达的认 知，具体包含投资回报率、实际收益等业 务数据确定。 15 技术成熟度 40 50 60 一般制造 建筑与 设施管理 公共安全 汽车 化工和石化 航空航天 与国防 石油和天然气 城市规划 领先级 高潜力 矿业 数字孪生行业报告 16 技术成熟度和商业价值均较低 建筑行业正在经历变革， 且变革的趋势正在加速。” 各组的企 认为，这一现象的部分原因在于建筑师、 工程师、建筑公司和客户等各方对数字孪 生功能的认知存在差异。这种认知脱节可 能在一定程度上延缓了技术的普及速度。 HOK的Mark Cichy进一步指出，建筑行 业与航空航天或汽车等行业存在本质区 别。在建筑领域，许多性能因素可以在 事后进行分析，而无需对建筑物进行实 时主动监控。他补充道，许多建筑物年 代久远，“其复杂性远不及汽车”，且 缺乏用于采集动态数据流的传感器。

交通运输行业是广东省化石燃料相关碳排放的重要来源。分析显示，广东省交通运输行业能源消耗和二氧化 碳排放占比均显著高于全国平均水平。广东省交通网络发达，高速公路通车里程连续多年全国第一，铁路网络布 局不断完善，航空运输网络以广州白云国际机场、深圳宝安国际机场等大型国际机场为枢纽，旅客吞吐量和货邮 吞吐量位居全国前列。拥有广州港、深圳港、珠海港、东莞港等多个亿吨大港，货物吞吐量居全球前列。伴随着 经济的发展 碳达峰和碳中和的目标，加快推进交通电动化、交通结构优化、提高燃油经济性、氢能交通等相关政策部署和实 施力度。 · 发展趋势预测 广东省公路客运周转量在 2017 年达到峰值后开始下降，铁路周转量明显提高，航空提升更快。在广东货运 周转量规模以水运为主，过去 20 年民航货运周转量平均增速较快，其次为水路、公路和管道，铁路保持波动并未 出现明显变化趋势。 根据模型预测，在双碳情景下，在客运中，轻型道路交通周转量将保持快速上升至 增速相对较慢但保持增长态势，摩托车周转量呈下降态势，航运和船运基数较低，保持增长趋势。货运中，由于 需求增长，以及“公转水、公转铁”政策影响，船运呈现大幅增长趋势，重型道路周转量稳定增长，铁路和航空基本 保持稳定。 · 排放趋势 如图所示，在两个政策情景中，在新能源车等零排放交通工具渗透率快速提升、燃油经济性提升等政策作用下， 广东省交通部门能源相关二氧化碳排放已进入达峰波动期，并从 2025

门槛和社会影响。� 加拿 大� 《敏感技术研究和 相关机构政策》� ���� 年� � 月� 联邦政府� 明确将机器人与自主系统列为“敏感 技术研究领域”之一，其他还包括人工智 能、量子科技、先进武器、航空航天、数 字基础设施、生物技术等� 《创新超级集群� 计划》� ���� 年� � 月� 加拿大� 政府� 旨在通过企业主导的合作方式，促进 产学研之间的深度合作，构建世界领先的 创新生态系统。其中提到了通过人工智能 辅助设备生产技术、机器人技术、自动化 生产线。� 泰国�《泰国 ��� 战略》� ���� 年� � 月� 泰国政府� 旨在推动泰国经济转型升级，迈向高 附加值和创新驱动的经济模式。提到聚焦 机器人、航空物流、生物燃料和生物化 学、数字产业、全方位医疗产业等 � 个有 待开拓的产业。� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � 东南亚 南美洲 印度 其他 ����年 ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � 人的需求较为旺盛，尤其是在汽车、航空航天等行业。此外，欧洲地区对工作 环境安全和人机协作的重视，也促使协作机器人市场的发展。� 在北美地区，美国是主要的市场。美国拥有先进的技术和强大的研发能力， 对协作机器人的需求主要来自制造业的升级需求，以及对提高生产效率和灵活性

林草生态保护 林草绿色产业 …… 智 慧 调 度 系 统 5G+ 智慧传输 AI 大脑（感知 + 数智 + 智慧中 枢） AI+ 云计算 + 大数据 + 超算 航天 航空 手持终端 物联网采集 地面监测 （天 地 人 物） - 10 - 目 Contents 录 一 智慧林草建设背景 智慧林草总体规划 三 智慧林草建设体系 - 11 - 二  林草安全管理 – AK 业 务 1.林草党建 +N 2.林草安全管理 3.林草生态保护 4.林草绿色产业 - 25 - 1.林草遥感监测 2.野生动物保护 3.野生动物疫源疫病监测 通过航空遥感、低空遥感图像采集系统的构建与林下物种（主要是经济作物）分析技术，开发国土绿化监测、 典型作物识别、林草用地侵占监测、受灾范围监测、分布监测、生长面积、长势墒情等信息的监测系统。实现作

备、便携机动救援装备、密闭空间排烟装备、生命探测装备、 破拆装备、抢险掘进装备、工程抢险救援装备等。 （六） 无人救援装备 支持应用于救援场景的各类智能无人应急救援装备发 展，包括长航时大载荷无人机、大型固定翼航空器、无人船 艇、单兵助力机器人、危险气体巡检机器人、矿井救援机器 人、井下抢险作业机器人、灾后搜救水陆两栖机器人等。 （七） 应急通信装备 加快复杂灾害场景、断网断电场景的应急通信装备研发 训练装备、高性能绿色阻燃材料、环境友好型灭火剂等。 （九） 特种交通装备 围绕铁路、公路、水路、山地、海上和航空等特种应急 交通运输重大需求，重点发展道路、桥梁、港口、机场等基 础设施恢复、修复装备，隧道救援车、架桥机、冰雪清除机 械等全地形救援车辆，探测、灭火、救援、医疗等航空救援 交通装备，专业消防救助船舶、应急救援船等水域救援装备， 大跨度舟桥、大型隧道抢通装备，铁路事故应急处置装备和

周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 前言 《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济规划》等文件均提出要强化数字孪 生技术战略研究布局和技术融通创新。数字孪生最早主要应用于军工及航空航天领域，近 年来持续向智能制造、智慧城市、智慧水利、智慧能源、智慧交通等垂直领域拓展，已成 为助力企业数字化转型、实现城市可持续发展、促进数字经济发展的重要抓手。通过数字 化提升城市运行效能 数字制造科学,2019,17(04):314-318. [8]卢阳光.面向智能制造的数字孪生工厂构建方法与应用[D].大连理工大学,2020. [9]孟松鹤,叶雨玫,杨强,等.数字孪生及其在航空航天中的应用[J].航空学报,2020,41(09):6-17. [10]孙其博,刘杰,黎羴,等.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学 报,2010,33(03):1-9. [11]陶飞