三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入， 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使预算紧张，医院也愿意投入几百万至几千万的资金用于AI算力中 心的建设和设备购置，尤其是推理一体机。此外，专家还分享了不同规模医院的预算范围和投入策 略，指出全国排名前十的医院和地方三甲医院的投入可能有所不同，但普遍认为AI相关资本支 出（capex）在几百万到上千万之间。会议最后鼓励投资者和专家团队保持沟通，继续关注AI在医疗领 域的应用和发展。 问答回顾 发言人 问：智

三甲智慧医院解决方案 目录 项目概况 政策导向 智慧医院建设目标 智慧医院建设内容 1 2 3 4 PART 01 项目概况 项目概况 本院区建设重点打造智慧、安全、便捷、高效、绿色 的现代化智慧医院。 项目位于 XX 省 XX 市 XX 区，地块面积 约 75 亩，由门诊医疗中心，感染楼， 住院楼，规培楼，医疗垃圾收集站、污 水处理池及地下车库等组成。 项 目 为 三

到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 当前医疗系统面临着日益增长的服务需求与资源分配不均的双 重压力。根据世界卫生组织统计，全球范围内医护人员缺口达 1700 万，门诊等待时间中位数超过 2 小时，基层医疗机构误诊率 高达 18%-25%。在诊疗效率方面，三甲医院医师日均处理病例量 超过 80 份，导致疲劳作业风险上升，而电子病历系统仅实现基础 结构化存储，无法主动辅助临床决策。 医疗数据利用存在显著瓶颈： - 非结构化数据占比超过 70%（如影像报告、医患对话记录） 70%（如影像报告、医患对话记录） - 跨系统数据互通率不足 40% ” ” ，形成 信息孤岛 - 实时数据分析延迟普遍在 4 小时以上，影响急症处置 成本控制方面呈现两极化趋势：2023 年国内三甲医院单例诊 疗成本较 2019 年增长 23%，而社区医院设备更新率连续 5 年低于 10%。医保控费要求与精准诊疗需求之间的矛盾日益突出，DRG/ DIP 支付改革下，医疗机构亟需在保证质量的前提下将平均住院日

强企 业、 70% 以上的百强连锁企业 企业 100% 中国双一流高校 …… 90% 中国金融机构 90% 中国三甲医院 70%+ 百强连锁企业 90% 能源企业 700 余家三甲医院 连续 10 年医疗行业 ICT 市场第一，服务全国近 70% 医院，其中三甲医院 700 余家，百强医院 80 余家 医疗 2500+ 高校和科研院所 全部双一流高校、 1600+ 校园 WLAN

括用户身份 认证、打印数据加密传输、打印任务权限管理等。只有确保文印安全，才能让患者 和医护人员放心地使用文印服务，维护医院的信誉和形象。 �� 上海某三甲医院： 智慧文印解决方案开创“降本、提效、护安全”的新范式 上海某三甲医院拥有2300名员工、1500张床位及3个院区，日均承载高强度的诊疗服务。在 数字化转型进程中，尽管电子处方已全面推行，但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 成本控制压力：纸张与耗材消耗量大，采购、使用分离，难以精确掌控成本。 数据安全风险：医疗数据需符合三级等保要求，禁止外网连接，打印流程需严格保 障隐私。 人流量大，空间有限：大量打印设备对空间要求较高，而三甲医院的病房门诊等处 通常人流量大，空间有限，需要合理利用空间。 跨院区打印：该医院横跨3个院区，医生可能需要去其他院区会诊，结束会诊回本院 后若需将其他院区产生的文件在本院打印，通常需将文件通过微信、电子邮件或者U

安庞大的病理数据资源库，自主研发人工智能数字病理系统 PathoInsight， 标志迪安医学诊断智能化起步；2022 年，子公司医策科技自主开发的宫颈 细胞病理图像处理软件 PathoInsight-T 获批二类证，在多家三甲医院投入 使用，提升科室宫颈癌筛查效率 40%以上，并面向病理科室推出 PD-L1、 Ki67、HER2、ER/PR、FISH 等人工智能辅助诊断产品；2022 年，公司 联合解放军总医院第一医学中心开发国内首个基于 化机器人、智能 传感技术打造“全院级”、“一站式”整体解决方案，将自动化产品升级为 智能化产品，由院内向院外延伸，截至 2022 年底，公司产品已经覆盖全 国 1005 家医疗机构，包括 513 家三甲医院，积累了丰富的项目经验。 敬请阅读末页的重要说明 25 行业深度报告 图 37：艾隆科技智慧药房业务 图 38：健麾信息及艾隆科技智慧药房营收（单位：亿元） 公司从 2006 年开始开发电子病历系统，是国家电子病历相关标准及规范、 互联互通测评标准制定参与者，积累了丰富的电子病历开发实践经验，产 品覆盖全国 1550 余家医疗机构，包括 500 余家三甲医院，占全国三甲医 院比例超过 1/4，连续多年在国内细分市场份额排名第一。 图 41：2019 年中国电子病历系统竞争格局 资料来源：IDC、招商证券 4.3、AI+医院管理/医疗支付：AI

卫 建 委 文 件 国卫办规划发〔 2018 〕 4 号 卫建委关于印发全国医院信息化建设标准与规 范（试行）的通知 国家政策 : 物联网应用已成为医院信息化建设的标准 物联网应用已成为三甲和三乙医院标配 物联网应用具体要求： 1 、数据采集 支持基于传感网络的物联网应用架构，支撑医疗环境下的各 类设备的数据采集与利用。 2 、患者安全 基于 RFID 电子标签的物联网应用架构，通过物联网终端设 电子标签实现 医院资产或药品的管理。 4 、院内导航 通过专用固定终端或移动终端为患者提供医院范围内的智能 导航。 5 业务挑战：医院面临人力稀缺、工作繁重、体验差、运维难等问题 02 某三甲医院信息系统共有 250+ 应用模块 网络和应用“烟囱式”建设，融合度低 04 运维难 01 工作繁重 03 患者：挂号难，体验差， 满意度低，影响医院收入 就医体验差 50% 每月加班

（GeneralPractitioner,GP)、日常工作助手（DigitalAssistant，DA）、融合了 AI 大模型的新一代医卫产品基座——慧易低代码平台 CodeEase 等，多项产品已在 浙江省多家大型三甲医院及区域成功进行试点应用，取得了可喜的应用效果。公司 积极参与医疗数据治理及服务（DI），利用数据资产赋能人工智能（AI）及产业合 作、资源整合的 AI+医疗发展思路，将 AI 与医疗应用场景深度融合，相关产品包 、 不好用等挑战,医渡科技基于“医学智能大脑”YiduCore 打造了新一代数据中心 YiduEywa2.0,为医院提供高质量数字底座,助力医院提升数据使用效率,加速价值 转化,目前已助力多家三甲医院的高质量发展、数字化转型。医渡科技以 YiduCore 为核心,通过“大数据平台和解决方案”、“生命科学解决方案”、“健康管理平台 和解决方案”三大解决方案,已经形成了“医、药、险、患者”医疗产业生态服务闭 保 核心平台一至三版，承建全国异地就医结算平台、国家社保公共服务平台、就业管 理信息系统全国统一软件、金民工程应用支撑平台等重大项目，并获评国家智慧健 康养老应用示范企业。公司持续推进“服务大三甲、深耕医联体、融创大健康”行 业战略，不断提升医疗健康产品的专业化、中台化、国产化与场景化水平，为政府、 医疗机构及行业生态主体提供智慧医院、智慧医共体、全民健康信息平台等一体化 解决方案，覆盖全国

靠，已通过各行业客户的现网验证，能够提供坚实的可靠性 保障。 一体机一站式交付，简化前期建设投入，助力客户快速接入 大模型，拥抱AI时代。 持续落地重庆市某区政府、湖南某市政务云、肇庆某三甲医 院、南宁市某局等地。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 浙江算力科技通过打造“1个中枢+2个数智产品”架构，在海光DCU上 智能化、协同化、安全化的发展方向。 700+海光DCU 标杆案例 23家顶尖三甲医院 高质客户 20+应用服务 服务应用 3天从适配到上线 极致兼容 HYGON 21 22 HYGON 海光DCU行业实战手册 四川省人民医院成功在国产信创环境下部署DeepSeek大模型，成为 省内率先实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。这一突破不仅打造 了医疗行业自主可控技术应用的里程碑，更以“AI+医疗”创新模式重构

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