STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 mA f aci r raa i s 1. 业务背景 新型电力系统建设运行面临平衡性资源严重不足的挑战。 口 装机量方面，截至2023年底，全国风电、光伏装机达到10. 5亿干瓦1, 已占累计发电装机容量的36. 0?? 口 发电量方面，截至2023年底，全国清洁能源发电量达2. 7万亿千瓦时，占全国总发电量的30. 2其中风光发电总量达 1. 0.5 合计 2.35 4.38 8 14.1 0 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 可再生能源功率调节需求 2.65 5. 62 7 25.9 ■水电■ 风电 ■太阳能发电 各类可再生能源累计装机规模' 系统调 1 数据来源于中电联历年《中国电力行业年度发展报告》 2数据来源：国家统计局 3 依据《“十四五”现代能源体系规划》等预测 3 一、背景与现状 一、背景与现状 国家电网 STATE GRD 中国电力科学研究院有限公司 AaK a 1. 业务背景 虚拟电厂作为新型电力系统的重要组成部分，对保障电网安全稳定运行、服务新能源并网消纳、促进电 力市场健康发展、推进能源绿色低碳转型，意义重大。 保障电网安全稳定运行 在极端天气或发电侧出力不足等场景下，虚拟电厂 组织多元用户资源主动参与需求响应市场邀约、调 峰辅助服务和现货交易，最大程度支撑电网安全稳

速公路里程长，警力不足，人均管辖范围广，难以全面覆 盖。 传统方式对异常事件主要依靠 110 警情或民警日常巡逻发现， 效率低下，难以及时处理交通问题，影响交通秩序和安全。 低空经济为交通管理带来机遇 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 新思路。警用无人机能够迅速升空，对道路进行全方位、 无死角监控，弥补固定电子警察无法灵活移动的问题，具 有广域性与灵活性。 警用 实线变道、加塞等，实现高效性与精准性，为交通管理带 来新的机遇，提升管理效率和效果。 3: 智慧交通建设推动低空经济应用 随着智慧交通系统的构建，低空经济中的无人机技术被整 合到交通管理中，利用无人机实时监控，结合数据分析， 实现交通精细化管理，提高应急响应效率。 上海市将警用无人机纳入智慧交通体系，促进交通管理的 信息化、智能化、精细化，助力智慧城市发展，推动低空 推动低空飞行系统与城市交通、物流、 公共服务等领域的融合发展。 利用数字孪生技术，实现低空活动的 模拟仿真推演，为城市规划和管理提 供科学依据。 02 01 03 应急救援快速响应 在应急救援中，利用无人机快速到达 现场，进行灾情侦察和救援物资投放。 通过低空飞行监控指挥系统，实现对 应急救援无人机的指挥调度，提高应 急救援效率。 公共服务拓展 开展低空旅游观光、空中游览等公共

电碳市场百问百答（2025） 1. 什么是电碳市场？其核心定义是什么？ 电碳市场是指将电力市场与碳市场通过机制设计实现协同运行的复合型市场体系，旨在通过价 格信号联动实现电力资源优化配置与碳减排目标的双重调控。该市场体系以电力商品的生产、 交易和消费为基础载体，以碳排放权的量化核算与价值传导为核心纽带，通过将电力生产环节 的碳排放成本内化为市场价格信号，引导能源结构向低碳化转型。其本质是通过市场机制解决 通过市场机制解决 电力系统的环境外部性问题，构建“电力-碳”价值闭环，使电力商品的价格既能反映能源稀缺 性，又能体现环境成本。 2. 电碳市场的发展背景是什么？其形成的驱动因素有哪些？ 电碳市场的兴起是全球能源转型与气候治理双重压力下的必然产物。从国际维度看，《巴黎协 定》框架下的碳约束机制推动各国建立碳定价体系，而电力行业作为主要碳排放源，自然成为 碳市场调控的核心领域。从国内实践看 源主导转向新能源为主体的新型电力系统转型。传统电力市场仅关注电力供需平衡与经济效 率，难以反映碳排放的环境成本，导致高碳电源与低碳电源的不公平竞争。在此背景下，电碳 市场通过价格机制融合，成为破解“电力保供-低碳转型”二元矛盾的关键制度创新。 3. 电碳市场的核心构成要素包括哪些？各要素如何相互作用？ 电碳市场由三大核心要素构成：基础要素为电力市场体系，包括中长期交易、现货交易、辅助 服务市场等多层次交易机制，负责电力商品的

智能制造实践和 落地成效 何子元 Herbert He 恩柏科软件 (EPICOR) 2023 ePICOR 制造业所直面的大趋势 ·40% 的制造商仍然没有对他们的运 营进行实时可见性管控 ·55% 的企业将在两年内或更短的时 间内从物联网中看到投资回报率 ·90% 的受访者认为技术融合将带来 商业的根本性变革 ePICOR 2025 制造强国 新中国成立一百年时 Melbourne 墨尔本 亚太区业务 · 12 个办公室，包括 2 个全球支持中心 · 250 多名员工 · 100 多个合作伙伴 · 1,500 多个客户 EPICOR 在亚太及中 国 员工细分情况 管理 . 13% 首 Se o 尔 ul nghai Tokyo 销售与 市场 22% 中国技术中心 CTC Brisbane SHUI GROUP 永大精密模具有限公司 M VuN ynventive moiding solution TECHNOFORMBAUTEC 广 州 索 特 塑 管 科 技 有 限 公 司 SHLGROUP Gurit 瓜 MAGNA Y NEXUS RONSEN JINXIN 上海津信变频器； ONLEAD Matrix SiE 名萃家居有限公司

大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 6 背景与挖掘目标 案例数据 大数掘挖掘专家 7 案例目标 > 根据提供的客服应用场景数据 ，建立文本相似度计算模型 ，对客服数据中的客户提问和标准问题是否相关 联做判断 ，返回相应结果以支持后续智能客服场景应用。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 8 案例流程 > 1 、文本预处理工作 ，包括分词、去停用词、近义词及错词处理 支持繁体分词 支持自定义词典 文本预处理 大数掘挖掘专家 13 源数据： " 家 长 您 好 ： 旗 帜 数 学 本 着 提 高 学 生 成 绩 的 宗 旨 ， 新 学 期 开 课 啦 。 招 生 电 话 ： 地 址 ： 五 完 小 西 十 " 分词之后： " 家长 " " 您好 " " 旗帜 " " 数学 " " 本着 " " 提高 " " 学生 " " 成绩 " " 的 "