I 一、发展背 景 传统交通管理手段局限 传统交通管理依赖人力巡逻及固定摄像头监控，存在监管 盲区多，事件发现难，拦截危险性高问题。如上海高、快 速公路里程长，警力不足，人均管辖范围广，难以全面覆 盖。 传统方式对异常事件主要依靠 110 警情或民警日常巡逻发现， 效率低下，难以及时处理交通问题，影响交通秩序和安全。 低空经济为交通管理带来机遇 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 低空经济中警用无人机等技术的发展，为交通管理提供了 新思路。警用无人机能够迅速升空，对道路进行全方位、 无死角监控，弥补固定电子警察无法灵活移动的问题，具 有广域性与灵活性。 警用无人机反应迅速，能够实时监测和抓拍违法行为，如 实线变道、加塞等，实现高效性与精准性，为交通管理带 来新的机遇，提升管理效率和效果。 3: 智慧交通建设推动低空经济应用 随着智慧交 随着智慧交通系统的构建，低空经济中的无人机技术被整 合到交通管理中，利用无人机实时监控，结合数据分析， 实现交通精细化管理，提高应急响应效率。 上海市将警用无人机纳入智慧交通体系，促进交通管理的 信息化、智能化、精细化，助力智慧城市发展，推动低空 经济在交通行业的应用落地。 I 一、发展背景 1.3 交通管理痛点催生新需求 PART TWO 02 无人机应用

文章结构概览......................................................................................10 2. 智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 交通信号灯优化 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性

3.4. 系统通用集成框架技术..................................................................25 2.3.5. 面向多源数据的交通管理 GIS 应用平台......................................25 2.3.6. 多源交通数据融合技术.............................. 智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能 力，加强面向交通参与者的交通信息服务能力，改善面向运营维护者的监测保 障能力。 智慧交通系统借助布设于关键路段路口节点的感知控制设备和穿行于路网 的移动智能终端，构建交通物联网，采集、汇聚、融合各种动静态交通信息资 源；采用大数据分析引擎，驱动交通信息资源云中心，形成数据挖掘和信息研 判能力，支撑面向交通管理者、交通参与者及运维管理者的业务综合应用。通 智慧交通产品总体解决方案 1.1.1. 面向公安交管和信息服务领域的业务目标 1、提升路网交通组织优化管控能力 在城市交通运行中，快速路、主干路、次干路等城市主干路网承担主要通 行负载，机动车流是交通管理的主要对象。从宏观、整体的角度观察，城市主 干路网有其基本的时空规律。基于城市基本路网通行规律，动态规划路网通达 性与约束，充分发挥“人”在交通系统中的能动性，是确保交通系统有序、有效、 自

行人，乘车人，驾驶人，管理 者，运营者，执法者，监督者 车 运营车辆，非运营 车辆 设备 摄像头，交通诱导设施， 交通控制设施 环境 全景，天气，视频 事件 事故，违法，其他 交通管理大数据是以路为核心的复合型跨界大数据 环 保 气 象 交 管 电 信 运 营 商 互 联 网 公 交 交 通 感知交通态势，防控交通风险，提升通行效率，提高治理能力 知， 融合指挥，情指一体，信息闭环的智慧计算技术支撑体 系，建成实战、实用、实效，集情报中心，宣传中心， 舆情控制中心，督察中心，指挥中心等五大业务中心为 一体大数据联合作战智慧指挥中心，从而提升交通管理 和治理的能力，更好地服务人民群众。 复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心 需要闭环的全方位交通态势及风险感知 › 态势感知是指在特定时间空间范围内，对环境要素的认 知理解以及对当前或近期状态的预测。态势感知不仅涉 感知，并且所有的感知都是持续的、不间断的。态势感 知不仅仅是看见，还包括决策和响应。 — 10 — 交通管理智慧指挥中心的本质就是构建一套 赛博（ Cyber ） 空间与物理（ Physical ）空间之 间基于数据自动流动的状态感知、实时分 析、科 学决策、精准执行的闭环赋能体系，解决交通管理、 应用服务过程中的复杂性和不确定性问题，提高资 源配置效率，实现资源优化。 智慧指挥中心就是通过各种各样的传感器感

元化的传感器获取地面和空中的实时数据，其中包括气象数据、航 班状态信息以及空域利用情况。数据处理层将采用云计算技术，对 收集的数据进行分析与处理，以支持决策层的实时决策。 在技术选型方面，将优先考虑采用国际先进的空中交通管理技 术，包括自动依赖监视-广播（ADS-B）、基于卫星的导航系统 （GNSS）以及自动化的流量管理系统，实现高效的信息处理与传 递。 运行流程优化将通过实施智能化决策系统，分析航空器的运行 在全球航空交通快速增长的背景下，空中交通管制的需求日益 增加。根据国际民航组织（ICAO）的统计数据，预计到 2035 年， 全球航空旅客量将比 2019 年增加约 50%。这意味着，现有的空中 交通管理系统（ATM）面临巨大的挑战，需提高其效率、安全性及 可靠性，以适应日益增加的航空流量。 随着民航业的发展，传统的空中交通管制方式已经逐渐显露出 其局限性。例如，全世界的航空器数量显著增加，而现有的管制员 强管制以减少事故发生的风险。  技术创新：现代技术的发展，如卫星导航、数据链通信、人工 智能等，为空中交通管制提供了新的解决方案，使得交通管理 可以实现更高效的实时动态调整。  环境保护：航空公司与政府越来越重视航空运输过程中对环境 的影响，致力于寻找节能减排的空中交通管理方案。 为了应对这些挑战，必须开发一种集成化的空中交通管制系 统。这一系统将融合先进的技术手段，提升信息透明度和决策支持

以上现有通用机场 数据接入。 2.2 中期目标（3 - 5 年） 1. 累计建成 100 个以上通用机场，实现全国重点城市低空起降点 全覆盖，形成较为完善的低空基础设施网络。 2. 建成全国统一的低空交通管理系统与数据共享平台，实现 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。 4. 建成全国性低空经济数据交易市场，数据要素对产业发展的贡献 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 源数据的实时分析与智能决策。 3.3 数字化建设 3.3.1 低空交通管理系统建设工程 1. 系统架构设计 1. 采用 “云 - 边 - 端” 协同架构，建设全国统一的低空交通管 理云平台，部署飞行计划管理、空域管理、流量管理、安 全监控等核心模块。在边缘节点（如飞行服务站、机场）

充电站、 4 维修设施以及空中交通管理系统等低空基础设施。欧洲航空安全局（EASA）制定 顶层设计文件，从监管角度定义了低空飞行运行要求等措施。欧洲通过 SESAR 项 目开发新一代空中交通管理系统，英法德等多国出台政策支持无人机应用并加强 基础设施建设。 日本将低空经济称为 “下一代空中交通”，制定多项政策推动无人机、飞 行汽车应用，完善交通管理体系，注重通用机场、无人机起降点及信息基础设施 国外低空基础设施以通航产业基础设施为主。美国凭借通用航空先发优势， 通过军民合作项目及产业投资基金为低空经济提供资金支持；统一建设标准及开 放空域推动低空经济发展。欧洲低空产业发展较早，欧盟通过 U-Space 计划整 合交通管理，批准资金建设垂直起降机场网络，确定 SESAR 解决方案。由此可 见北美、欧洲国家空域开放较早，基础设施建设投入较早、发展较完备。 2.4.1.2 国内低空基础设施产业总体布局 2024 的城市通用机场密度显著提高，从而能够提供更高的业务覆盖密度，有助于 提升低空经济服务工作的响应速度与服务质量。 在调研中也发现，当前低空经济建设处于初级阶段，大型城市存在各自为政 问题，县级市尝试综合建设但标准不统一，需借鉴成熟交通管理模式，将低空空 域与地面资源列为城市公共服务资源，统一规划、建设与管理。 表 2.1 国内主要城市通用机场建设情况 序号 城市 应用场景 通用机场数量 通用机场密度 1 深圳 低空客运、物流、文旅、巡检

Vertical Take-Off and Landing, eVTOL） 成为城市空中交通的核心载具。低空通信、导航、感知等技术将为无人机在城市空域中提 供实时数据传输、航线规划等功能，依托低空交通管理平台等服务平台，在交通文旅与城 际交通中提供安全舒适的低空出行体验。 低空文旅：低空文旅是指低空飞行器通过通感一体化技术和卫星互联网技术，为游客 提供空中观光、文艺表演等服务，从而拓展旅游产品类型，增强游客的游览感受。在空中 交通监控：随着智慧城市建设的深入推进，低空飞行器交通监控将成为未来道路管理 的重要手段之一。低空飞行器通过搭载摄像头、热成像仪以及激光雷达等设备，能够在空 中短时间对大范围路段信息进行准确的探测。在日常交通管理中，低空飞行器可以实时采 集多个角度的交通图像，协助交通通行，并对交通违法行为进行抓拍、取证。当发生交通 事故的时候，低空飞行器可以凭借其机动灵活、不受地面拥堵影响的特性，快速移动到事 故地 基石。随着低空飞行器应用场景的多元化，例如物流、巡检、测绘、安防、应急等，其身 份接入认证面临独特的需求和挑战：一是需要确保身份真实性，防止未经授权或恶意低空 飞行器接入移动通信网络、空域交通管理系统；二是需要保障数据传输安全，如确保控制 指令、遥测数据等的机密性和安全性。 为应对上述需求和挑战，将低空飞行器的身份接入认证分为两级，简要示意如图 8 所示。 图 8 低空飞行器身份接入认证示意图

可以显示前方路段实施交通路况、滚动显示交通事件、 以及公共交通安全信息宣传 2.2.3 交通大脑：紧急事件影响预测 在交通管理中，经常会遇到突发的交通事件造成交通拥堵，交 通大脑可以感知路上各点的交通信息，准确判断该点的交通拥堵是 否由交通事故导致，而且能够预测这一点的交通事件在 15 、 30 分 钟后将扩散的范围，从而指导交通管理部门控制现场，进行合理分 流。 2.2.4 交通大脑：北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 1 交通应用：交通管理 - 不停车收费系统（ ETC ） 不停车收费系统（简称 ETC系统）利用车辆自动识别技术完成车辆与收费 站之间的无线数据通讯，进行车辆自动识别和有关收费数据的交换，通过计算机 网路进行收费数据的处理，实现不停车自动收费的全电子收费系统。  最大优点：其收费通道的通行能力是人工收费通道的 5 到 10 倍 2.3.1 交通应用：交通管理 - 智慧公交 争 力及影响力  全面服务和保障现代化强国建设，人民享有美好交通服务 1. 交通大数据共享平台及深度应用 2. 高效便捷一站式智能客运服务 3. 门到门一单制智能货运服务 4. 城市交通管理智能化水平持续提升 5. 智能网联车路协同发展 6. 交通安全智能化提升 中国 智慧 交通 建设 重点 3.3 中国智慧交通建设重点一：交通大数据共享平台及深度应用  建立国家、省、市

AI+ 园区基础应用 企业运营管理应用 建筑智能化 AI 公共管理 应 用 层 汇 聚 层 网 络 层 感 知 层 AGV 小车 生产设备 物业管理 电子公告 安防监控 交通管理 应急指挥 一卡通 节能管理 环境保护 基础系统 企业办公及业务应用 云桌面 融合通讯 视频会议 呼叫中心 企业门户 OA 系统 HR 系统 财务系统 企业号 ERP 系统 智能停车场 园区一卡通 电子公告 物业管理 园区公共管理 节能环保管理 园区信息管理 统一管理 尽在掌握 智能停车场服务 调度指挥 安防监控 电子公告 一卡通 交通管理 环境监测 车辆图像识别 : 支持出入场车辆 图像对比，保障进出车辆的一致 性 车位展示 : 通过安装在停车位的 探测器，探测分析车位使用情况， 并分析展示 车位引导服务 : 基于电子车牌 Management System 洗衣管理系统 Laundry Management System 调度指挥 安防监控 电子公告 一卡通 交通管理 环境监测 园区信息发布 调度指挥 安防监控 电子公告 一卡通 交通管理 园区广播 园区大屏显示 园区门户网站 手机 App 应用 园区数据中心 / 指挥控制中心 微信公众平台 广告类业务 部署业务 部署业务 视频培训类业务