数字孪生灌区建设技术指南（试行） 二〇二二年十二月 1 目 录 1 总则 ............................................................................................................ 1 1.1 编制目的 10 3.3.5 调度中心 ........................................................................... 11 4 数字孪生平台........................................................................................ 11 4.1 .. 20 1 1 总则 1.1 编制目的 按照水利部关于智慧水利和数字孪生流域、数字孪生水网、 数字孪生水利工程建设的工作部署，为推进数字孪生灌区建设， 明确数字孪生灌区的内涵，规范建设内容、技术要求，特制定本 指南。 1.2 适用范围 本指南适用于大中型灌区的数字孪生灌区的规划、设计、实 施和运行管理等。 1.3 编制依据与引用标准规范 1.3.1 编制依据

P1 数字孪生灌区建设方案 一、数字孪生灌区建设背景 二、数字孪生漳河灌区建设方案 三、展望 目录 P2 01 数字孪生灌区建设背景 P3 主 要 是 在 灌 区 信 息 化 建 设 基 础 上 ， 充分利用智慧水利 、 数字孪 生流域 、 数字孪生水利工程和数 字孪生水网建设等相关成果 ， 强化 信息感知 、 资源共享 、 决策支持 、 泛在服务等体系构建； 以数字化 能力 ， 动 态 优 化 灌 区 水 资 源调度 ，充分发挥灌区综 合效益。 数字孪生灌区概述 来源：《数字孪生灌区建设技术指南》 建设任务 : P4 数字孪生灌区建设包括信息化基础设施、 数字孪生平台、 业务应用平台、 网络安全体系、 运行维护体系等。 数字孪生灌区总体架构 ( 来源《数字孪生灌区建设技术指 南》 ) P5 1 、物理灌区： 主要包括水源工程 ，灌溉排水工程体系 ，灌溉区域作物种植结构及主要用水户等。 2 、信息化基础设施。 主要包括立体感知体系、 自动控制系统、 支撑保障体系， 为灌区数据采集、传输存储、分析计 算、应用支撑、 运行管理等提供基础支撑和算力保护。 3 、数字孪生平台包括数据底板、模型库、知识库等。数据底板为模型库和知识库提供算据； 模型库和知识库为典型应 用提供算法。其中 ，数据底板包括基础数据、 监测数据、 业务管理数据、地理空间数据和外部共享数据 ，模型库包括

数字孪生工厂建设方案 目录 目 录 数字化工厂概述 数字孪生在数字化工厂的应用实践 01 02 01 PART 数字化工厂概述 我们理解的数字孪生 产品孪生 生产孪生 运维孪生 我们理解的数字孪生 Lil - 虚拟产最开发 E$ - 物塑产晶制造 全集成自动化 单板测试分析 单板工艺设计 装配工艺设计 试验 Prof inet 入 Profbus 物流规划 结构分析 工厂规划 人机分析 单板设计 CMM 测量 NX MW NX PDW 测试验证 产品数字孪生 4 — FEA / CFD 仿真分析 形成实时的从虚拟到实物的闭环

数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标， 是水利高质量发展的显著标志， 是大方向和趋势。 推进智慧 水利建设是推动新阶段水利高质量发展的六条路径之一。 数字孪生水利——实施措施， 统筹建设数字孪生流域、 数字孪生水网、 数字孪生水利工 程， 构建具有 构建具有 “四预”功能的数字孪生水利体系。 u 第一层： 明确发展方向， 即智慧水利 u 第二层： 实施措施， 即建成具有 “四 预” 功能的数字孪生水利体系 u 第三层： 主要任务， 即 “三个孪生” 和” 2 +N” 业务“四预” 一 定义定位—定位 数字孪生水利是充分运用物联网、 云计算、 大数据、 人工智能、 虚拟现实等新一代信息技术，

数字孪生智慧工地 解决方案 1010000110 0 101000011 0 ① 行业背景 施工现场管理问题 材料控制 绿色施工 劳务人员 管理 安全施工 特种设备 监管 施工现场管理领域 五大领域监管难题 ◆ 材料费占整个过 程 造价的 50%- 70% ◆ 进场材料验收采 用 手工完成，常 导致 《关于征求关于推荐 BIM 技术 在 建筑领域应用的指导意见 ( 征 求意见稿 ) 意见的函》 住建部 启动建筑工程信息模型应用、 分类、编码、存储、交付等 5 项 标准的编制工作。 数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 ⑨ 宇国天向你推荐 1. 上千份精选资料、白皮书、解决方案、案例 ( 智慧城市、智慧园区、数据治理、 AI 、 AIGC 、 数字孪生、数字化转型、碳中和、 5G 等智慧领域 )( 持续更 新 !) 2. 节约您的时间，提高效率 ( 省去在各网站搜寻资料的时间 ) 3. 获得长期的知识积累沉淀 4. 多元化的交流平台，共同学习交流

数字孪生智慧工厂解决方案 目录 01 总体架构 02 解决方案 03 实施保障 01 总体架构 总体架构 孪生与数字底座工具链 工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等，并将业务数据给数据中台进行治理，同时孪 完成的数据支持订阅和 API 网关的统一调用， 形成业务数据模型供孪生工厂使用。 孪生与数字底座模型 利用数据模型建立各模型的关联关系网， 通过统一模型的统一编码识别到虚拟设备， 将物模型 / 业务模型贯通到虚拟设备 中，形成数据驱动虚拟设备的仿真可视。将算法模型 / 成本模型引入到虚拟设备， 用作孪生的仿真分析及优化。 数据模型关系图谱 孪生与数字底座 IOT ▌ 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 送到 IOT 平台。 IOT 平台会进行数据物模型构建，把实时性要求高的数据 通过数字底座 IOT kafka 推送 /mqtt 订阅到孪生工厂进行调用 ， 同时数据中台进行存储供孪生工厂进行历史回溯分析。 ▌ 反向控制：针对部分设备的控制，孪生应用先通过 IOT 传输控制信号到 kepware 网关进行试点处理。试点验证后所有上下行都 通过物联网平台 - 软网关链路。 入

智慧厂区数字孪生 总体规划方案 目录 The Contents 01 系统概述 02 技术架构 03 功能介绍 04 技术优势 05 相关案例 06 拓展应用 01 系统概述 1.1 建设目标 统一的智慧指挥调度中心 集约化管理、快速响应调度， 品 质监控，兼顾品牌形象展示。 数字孪生驱动 智慧厂区数字化转型 构建一个数字平台，持续迭代升级 集团构建一个融合了云计算、大数据、物联网、人 平台，助力智慧物管，节能减耗， 提升安全、减岗增效。 创新应用带来智慧体验 构建高带宽、低时延、海量连接的智慧 厂区智慧应用，打造厂区亮点、构建数 字化转型标杆。 01 系统概述 系统目标通过数字孪生技术，搭建展示、指挥、运营一站式综合管理中心 展：厂区展示中心 • 参观接待 • 领导驾驶舱 • 数字化转型样板 管：厂区安消中心 • 实时监控 • 视频回放 • 安全巡检 • 统一数据平台 视频互联平台 统一网关平台 用户数据库 视频数据库 公共服务平台 业务数据库 资产模型库 物联数据库 对外接口系统 安全系统建设 智 慧 厂 区 运 营 体 系 应 用 层 数字孪生厂区运营中心 基 础 设 施 建 设 平 台 及 应 用 建 设 能力支撑 数据汇聚 大屏驾驶舱 业务应用端 使用端 智慧物流 智慧通行 能源双碳 智慧仓储 生产管理 应急处置 智慧安防

数字经济；人工智能；数智融合孪生；产业数字化； 新质生产力 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.05.001 文章编号：1007-3043（2025）05-0001-06 中图分类号：TN919.2 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： The rapid development of the digital economy intelligence；Data intelligence fusion twin；Industrial digitization；New quality productivity 基于数智融 合孪生技术的智能制造应用探索 Application Exploration of Intelligent Manufacturing Based on Data Intelligence Fusion