智 慧 工 厂 数 字 孪 生 构建数字孪生时代 , 共创智慧科技未 来 Building the Digital Twin Era and Creating the Future of Smart Technology 汇报人：陈超 日期： 2021.12 02 数字孪生工厂系统 / Digital twin factory system 03 技术中心 康景辉科技有限公司 青岛康景辉数字科技有限公司隶属于青岛康景辉环境科技集团 ，位于 青岛高新区 ，致力于为用户提供数据“ 3D 可视化 ”技术服务 ，为工 厂和企业提供数字孪生三维可视化应用 ，利用物联网技术对人、设备、 环境全面感知 ，通过数据挖掘、人工智能等帮助工厂企业提高安全环 保管理 ，降低生产损耗 ，为企业的科学决策提供支持。 人不同程度受伤 ，直接经济损失超百亿。化工厂安全事故直接造成国家重大经济损失 ，并 且对周边环境造成巨大污染。众多事故暴露出了我国在化工园区安全管理上存在很大不足 ，推动物联网、大数据、云计算、数字孪生等新技术于化工园区安全风险 管控深度融合 ，建设化工园区安全风险智能化管控平台 ，推进化工园区安全风险管控信息化、数字化、智能化具有重要意义。 背景介绍 / Background

数字孪生灌区建设技术指南（试行） 二〇二二年十二月 1 目 录 1 总则 ............................................................................................................ 1 1.1 编制目的 10 3.3.5 调度中心 ........................................................................... 11 4 数字孪生平台........................................................................................ 11 4.1 .. 20 1 1 总则 1.1 编制目的 按照水利部关于智慧水利和数字孪生流域、数字孪生水网、 数字孪生水利工程建设的工作部署，为推进数字孪生灌区建设， 明确数字孪生灌区的内涵，规范建设内容、技术要求，特制定本 指南。 1.2 适用范围 本指南适用于大中型灌区的数字孪生灌区的规划、设计、实 施和运行管理等。 1.3 编制依据与引用标准规范 1.3.1 编制依据

P1 数字孪生机场的探索 李江川 智慧园区工程中心 副总经理 2022年07月6日 P2 1、数字孪生关键技术解读 2、GIS赋能数字孪生机场建设 3、数字孪生机场建设效果 内容提要 P3 P3 数字孪生关键技术解读 1 P4 数字孪生机场是智慧机场的典型实现路径 • 《中国民用航空发展第十三个五年规划》《民航科技发展“ 十三五” 规划》提出了智慧机场的建设要运用通信、 明确了四型机场建设的主要任务，其中包括建设智慧机 场。 2020年01月 • 民航局召开智慧民航建设领导小组第一次会议，会上冯正霖局长指出，智慧民航建设已成为行业高质量发展的主 攻方向。数字孪生机场是智慧机场的典型实现路径，要将信息化技术与传统基建有机融合，要以云计算、大数据、 物联网、人工智能、5G通信为核心技术手段，抓住新一轮科技革命、技术革新机遇，推动我国机场高质量发展、 跨越式进阶。 、《中国民用航空局关于印发智慧民航建设路线图的通 知》，明确要加强智慧民航建设顶层设计，落实多领域民航强国建设要求。 2021年12月 2022年01月 P5 数字孪生的起源 迈克尔·格里夫斯 P6 • 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据、 以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体过程的技术手段。 ——工业和信息化部电子工业标准化研究院 1

P1 数字孪生灌区建设方案 一、数字孪生灌区建设背景 二、数字孪生漳河灌区建设方案 三、展望 目录 P2 01 数字孪生灌区建设背景 P3 主 要 是 在 灌 区 信 息 化 建 设 基 础 上 ， 充分利用智慧水利 、 数字孪 生流域 、 数字孪生水利工程和数 字孪生水网建设等相关成果 ， 强化 信息感知 、 资源共享 、 决策支持 、 泛在服务等体系构建； 以数字化 能力 ， 动 态 优 化 灌 区 水 资 源调度 ，充分发挥灌区综 合效益。 数字孪生灌区概述 来源：《数字孪生灌区建设技术指南》 建设任务 : P4 数字孪生灌区建设包括信息化基础设施、 数字孪生平台、 业务应用平台、 网络安全体系、 运行维护体系等。 数字孪生灌区总体架构 ( 来源《数字孪生灌区建设技术指 南》 ) P5 1 、物理灌区： 主要包括水源工程 ，灌溉排水工程体系 ，灌溉区域作物种植结构及主要用水户等。 2 、信息化基础设施。 主要包括立体感知体系、 自动控制系统、 支撑保障体系， 为灌区数据采集、传输存储、分析计 算、应用支撑、 运行管理等提供基础支撑和算力保护。 3 、数字孪生平台包括数据底板、模型库、知识库等。数据底板为模型库和知识库提供算据； 模型库和知识库为典型应 用提供算法。其中 ，数据底板包括基础数据、 监测数据、 业务管理数据、地理空间数据和外部共享数据 ，模型库包括

智慧港口数字孪生 解决方案 2 行业洞察 01 全球供应链总视图 3 口岸货站 口岸货站 目的机场 始发机场 发货方 1 收货方 1 仓库 收货方 2 发货方 2 仓库 启运港 到货港 集装箱货站 集装箱货站 ◼ 货代 ◼ 多式联运 ◼ 订单管理 ◼ 计划路由 ◼ 仓储 ◼ 仓储 ◼ 终端运输 ◼ 计费 ◼ 结算 ◼ 集货 ◼ 运能计划 ◼ / 数据交互发布 / 报表上 报 执行层 具体的视角 关注核心：流程有效性 全国 数字孪生智慧港口发展现状总结和建议 7 港机远控业务与数字孪生结合度高，最契合港口生产作业需要，海港场景下已充分验证可商用，建议河港、化工码头可规模 复制 场景说明 集装箱码头 散货码头 场景特点 数字孪生 toB 应用场景及当前进展 1 、龙门吊远控：多个港口已投入常态化生产，如厦门港、宁波港、天津港等… 润水泥装船码头； 2 、无线视频监控：场景复制阶段，属于成熟解决方案，根据港口 需求、按需部署； 3 、车辆定位：外部及内部运输车辆数字孪生设备定位。 石化码头 1 、设备远程监控：数字孪生设备不具备相关化工品园区应用资质，多数化工码头仍未使 用数字孪生远 程控制； 2 、无线视频监控：成熟解决方案，根据港口需求、按需部署； 但设备成本高是阻碍大 范围使用的障碍； 3 、危化品环境监测：通过物联网方式监控罐

智慧化工园区数字孪生应用方案 01 化工园区政策及资金背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2017 工 业 和 信 息 化 部 发 布 的 《国 家 新型工业化产业示范基地 2017 年 工作要点》 。 提 出 “ 要 推 动 互 联网 + 示 范 基 地 发 展 ， 加大对 智 慧化工园区 ( 示范基地 ) 的 经 验 总 结 和 宣 传 推 广 2022 2020 待提高 科学决策缺少抓手 重大危险源管理手段传统 现场工况复杂，封闭管理难 以实现全封闭，多为半封闭 状态 周界安全隐患难以根除 应急预防措施 应急处置手段传统 应急演练缺乏三维数字孪生 仿真模拟能力，不够直观、 高效 安全性要求高 专业性强 巡检设施庞大，结构复杂 科学决策缺少 抓手 安全生产保障 能力待提高 应急响应能力 待提升 规划设计缺乏 数字化平台 GI 空间智能 数字孪生 综合决策 • 全局统览透视园区全量、关键业务实时状态 • 从人防到技防，将安全风险降到最低，提升决策效率 安全生产保障 • 基于数字孪生精准监管生产安全相关各类因素，替代 传 统管理模式，为业务数据接入提供虚实映射载体； 如基 于孪生场景可查看企业厂界图、风险热力图、设 施设备 线上监管等

数字孪生工厂解决方案 02 数字孪生 目 录 CO N T E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 时间轴 18 世纪末 20 世纪初 蒸汽机 1970 年代初 当前 电力广泛应用 自动化、信息化 信息物联系统 工业 1.0 创造机器工厂的“蒸 汽时代” 工业 2.0 将人类带入分工明确、 大批量生产的流水线模 式和“电气时代” 工业 3.0 应用电子信息技术进一 革命 体能 智能 工厂 数字孪生应用 智能化生产 智慧化管理 协同化制造 绿色化制造 安全化管控和 社会经济效益 “ 未来工厂”：广泛应用数字孪生、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等技术，实现数字化设计、智 能化生产、智慧化管理、协同化制造、绿色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂。 未来工厂七大核心要素： 02 数字孪生简介 目 录 CO N T E E N T S 01 工厂简介 03 数字孪生应用 数字孪生简介  数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射，以反映相对应的实体的全生命周期 过程，挖掘历史规律，监控实时状态，预测未来趋势。将数字孪生技术应用于物理工厂中，将大幅推动产 品在设计、生产、管理及维护等环节的变革。  数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，

网统一系统管理 现 状 智慧水务解决方案架构图 数据 底座 数字孪生 平台 业务 场景 终端 设施 平台 分层 业务运控平台 数据集成融合平台 应用开发平台 云计算平台 水质监测 水景观格局 水污染治理 给排水管网 水域监控 防汛指挥 气象信息 防汛预案演练 UrbanData 数字孪生场景构建平台 CityOS 可视化平台 Cloud 云服务平台 SuperAPI

面向新型电力系统的 数字孪生技术 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering Digital Twin Technology for a New Type of Power Systems 沈 沉 1 02 传统电力系统仿真与数字孪生 03 构建电力系统数字孪生的关键技术 01 目录 CONTENTS 04 04 电力系统数字孪生技术实践 电机工程与应用电子技术系 Department of Electrical Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程？ • 数字孪生最关键的特征是什么？ • 提出数字孪生概念的目的是什么？ 对数字孪生概念的进一步解读 Department of of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 4 • 数字孪生概念的起源 • 数字孪生（ Digital Twin ） DT 一词，业界一般认为，最早是密西根大学 Michael Grieves 教 授于 2002 年针对产品全生命周期管理（ PLM ）提出的一个概念，当初并不叫 Digital Twin ， 而是叫 镜像空间模型（ Mirrored

构 建 一 个 智 能 的 世 界 数字孪生机场解决方案 构 建 一 个 智 能 的 世 界 2 01 行业背景 INDUSTRY BACKGROUND 3 行业政策背景 2019 年 9 月，国务院印发了《交通强国建 设纲要》国 家战略，明确提及：“打造具有全球竞争力的 国际海港 枢纽、航空枢纽和邮政快递核心枢纽”、“大力发展智 慧 交通，推动新技术与交通行业深度融合。” 个 智 能 的 世 界 8 02 方案介绍 PLAN TO INTRODUCE 9 数字孪生机场建 设规划 完善物理机场：态势感知 通过物联传感终端、视频监控的接入，采集机场人、车、物、 场的 实时运行状态，实现 机场的 多 模态感知 虚实之间实时连接数据和信息 打造数字机场：数字孪生 通过 GIS 、 BIM 、三维仿真等多种技术，实现机场室内、室 外、地表、地下的 全方位建 数字孪生为机场提供全生命周期服务 数字孪生机场是利用物理世 界 实 体机场的模型，结合传感器的 数据以及其 他相关数据等，在虚拟数字世 界 映射出一 个 与 物理现实世 界 完全 相同的 数字机场。数字孪生机场 可为机场的 全生 命周期服务，从机场的 规划、设 计、建 设运营 到维护，整个 全生 命周期相关数据、流程、业务都由数字孪生机场提供支撑。 11 数字孪生机场运营服务：机场实时客流分析