在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 前言 目录 1.1. 政策导向和产业现状 5G-AxAI 算网智一体化技术体系 3.1. 赋能边缘智算核心网的算力平台 3.1.1. 轻量化与弹性部署 3.1.2. 跨异构适配 3.1.3. 云边模型与数据协同 3.1.4. 安全与高可靠运行 3.2. 赋能企业专网的边缘智能核心网 3.2.1 异构接入 3.2.2 意图化用网 3.2.3 一网多能 3.2.4 内生智能 3.2.5 多模态感知 3.3. 智能驱动中枢与模型服务基座 专网存在部署不灵活、自运维难度高等问题，以及传 统算力平台的负载适配不足与资源协同较差，以上问题均成为亟待突破的关键。 企业专网面临系统性挑战：网络接入“多而不融”，园区内 5G、Wi-Fi、有线等异构网络并存，形成 数据孤岛，难以实现接入的统一；业务需求“言而无策”，生产线的高层意图无法被网络理解与实 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”，

现空天地一体化协同服务. 在 LAIN 新范式驱动下, 低空网络管控体系正在经历从 “人工主导” 向 “智能自治” 的范式重构. 传统通信网络基于静态配置与人工干预的运维模式, 在应对低空场景特有的高动态性、异构性及跨域 协同需求时, 暴露出显著局限性. 首先, 全局态势感知能力缺失. 传统网元移动性管理机制难以捕捉低 空网络三维拓扑的秒级动态变化 [4], 且无法实时获取无人机节点的能源状态、三维坐标等关键参数 其建设与运行依赖多项前 沿技术支撑, 但通感算一体化、数字孪生、高精度定位导航、飞行器可信接入与监测等关键技术仍需 深化研究与创新. 与此同时, 低空网络的管控范式亟须系统性革新, 具体表现如下. 首先, 异构网络融 合困难, 5G-A 网络对 300 m 以上空域覆盖不足, 需卫星通信补充, 但空地网络协议转换、频谱干扰协 调缺乏标准化方案, 通感一体化技术成熟度不足. 其次, 现网对高动态环境适应性薄弱 将探索 6G 空口 AI 与通感一体技术. 1.3 无人机网络管控技术研究现状 以低空智联网为代表的新型通信网络的管控技术研究也是当前的研究热点. 目前通信网络面临 着异构制式和频段统一管控难, 商业和消费级用户业务需求各异, 海量异构终端的能力差异大等挑战, 导致网络运维难度指数级增长, 亟须改变以人工干预为主的传统范式, 引入 “规划、建设、维护、优 化、运营” 全生命周期的智能管控能力, 实现全流程自治

新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 系 14700 统 14500 总 14300 14100 第 13900 13700 数据来源：《中国电力行业年度发展报告 2023 》 储 能 挑战 3: 异构设备时空分散，弹性 负荷难以协同精准调控 220kV 水泥制造 110kV 电压等级 220kV 110kV 35kV 10kV 0.4kV 10kV 电解铝厂 地区电网 芦 数 据 层 1. 非侵入式异构 设 备 感 知 ① 平稳 / 非平稳设备波 动特征提取 ② 自适应轻量化设备数 调度层”自下而上建立异构设备时序泛化模型、 提出弹性负荷量化 方法、创新“源 - 荷”协同调控策略，实现负荷弹性资源化利用。 03 负荷弹性资源化利总体思路 设备功率分解模型 W′=W×f×LR+L 自适应窗长 自适应双向滑动窗 (iled wnbow sue) pphoxcB mteli mddia ■■mn ■ S2PI 3.1 轻量化异构设备感知 利用计量、

层 数 据 中 台 信用风险 控制 大数据 营销 投资收益 跟踪 数据资产体系 HANA 数据服务 基线告警 异构数据源 客户标签体系 企业标签体系 一键运维 智能调度 可视化配置 产品标签体系 异构网络 敏感数据脱敏 数据服务申请 数据权限 权限审批 用户管理 运维监控 发布部署 运维监控 发布部署 发布运维规范 数据研发规范 数据工具 / 服务管 理 数据服务引擎管理 用户角色管理 数据标准管理 数据资产管理 数据安全管理 开发角色管理 数据开发 数据同步 运维监控 数据开发平台：数据汇聚 支持 20 多种多源、异构数据的汇集、可以支持离线、实时的数据接入，支持以插件化、热插拔的方式对数据源 进 行扩充 数据源 Oracle Reader Oracle 备 库 MsSQL Reader MsSQL 数据平台 Hbase Hive Other 数据从业务库流向数仓的在线、离线存储，支持 BI 分析以及数据算法挖掘 业务人员操作控制 UI 端 多数据源同步 可视化界面 插件化扩展 异构网络同步 数 据 智 能 适 配 Hbase Writer Other Writer MySQL Reader Other Reader GP Writer Hive

数据中台面向的客户“六大特征” 第 5 页 3 场景 4 方案优 螃 5 以数据湖为底座，利用元数据智能驱动技术，深化数据全流程治理，提供异构数据汇聚、海量数据处理以及全域数据 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提供数据中台建设、管理及数据服务能力，赋能数字化转型与运营。 资源标签化 数据中台定位 第 7 页 数据 3.0 时 代 数据 2.0 时 代 数据 1.0 时 代 数据资源化 业务数据化 数据 治理 平台 存储 计算 基于底座 IaaS 能力，实现多源异构数据汇聚、治理融合、数据模型可视化构建、离线 / 实时开发、多维分析和可视化、数据 服务可视化构建 ，解决数据中台建设过程中数据互通难、数据融合难、数据运营难等问题，实现数据资产价值化。 角色管理 数据挖掘应用 数据服务 应用管理 平台管理 服务市场 数据汇聚 离线采集 文件同步 人工数据填报 数据模型管理 数据开发 BC-Hadoop 生态组件 异构 数据 各类 应用 经营 分析 系统 数据湖生态组件 数据资产管理 标签管理 数据中台整体能力 数据中台 整体能力 统一 标签 系统 关系 型数 据库 领导 驾驶 舱 第

既能适应未来的业务增长与技术演进,又能确保数据 安全、隐私保护以及系统抗干扰与抗欺骗能力 [3]。 2. 2 系统架构 低空智联监视系统以 5G-A 通感一体基站为核 心,融合毫米波雷达、光电探测等异构感知网络,同步 集成无人机安全管控平台,以实现对在空无人机的全 域监视与警用无人机的高效指挥调度。 一是感知层(Sensing Layer)。 感知层作为低空智 联监视系统的基础,包含各类多源传感器网络。 Cross Section,RCS) 的探测灵敏度是衡量系统 性能的关键指标之一。 光电探测通过可见光及红外光 电摄像头实现全天候环境监测,结合高精度声阵列完 成目标定位与特征识别。 感知层强调异构互补和低成 本广覆盖,根据低空经济在城市发展的特性,应充分考 虑利用移动通信蜂窝网基础设施,利旧信息基础设施 资源,降低建设及运营成本。 根据低空经济业务发展, 对目标的感知性能需求如表 1 垃圾桶/ 绿化带 动态遮挡 22% 公交车顶部广告牌 透视畸变 11% 倾斜视角的交通标志 3. 1. 2 多源数据融合失效 多源数据融合失效主要源于传感器间的数据冲突 与时空不同步。 例如,异构传感器间的轨迹预测不一 致会直接引发误报警;而当各传感器间的时钟同步出 现明显偏差时,则会严重影响到目标的跨传感器关联 准确率 [10]。 在实际的无人机管控系统中,此类问题尤 为突出,例如因激光雷达与视觉数据的时间戳未能精

评价指标 数字化人力资源管理能力 数字化党建能力 数字化园区服务能力 业财一体化能力 数联能力 数据治理 数据集数量 主数据管理能力 数据管理成熟度评价 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 机理模型/数据模型数量 高级数据分析（机器学习、神经网络等）比例 智联能力 智能决策 领域知识图谱数量 智能算法数量 数字孪生 产品全生命周期可追溯 安全环保在线监管能力 综合能源在线监控 安全生产在线监控 环境在线监控 数联能力 数据治理 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 能源传输损耗在线监测比率 安全环保在线监管能力 综合能源在线监控 安全生产在线监控 环境在线监控 数联能力 数据治理 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 进出用能单位/进出主要次级用能单位/ 主要用能单位在线数据分析能力 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例

尺度变化及局部遮挡的鲁棒性。 模型架构图 创新：提出针对空地协同感知任务的解耦多粒度模型 无人机 异构任务交互进化 Reid 无人车 n 打造跨域实时协同感知网络： 基于空地异构设备 ，形成多维一体的感知闭环 n 创建智能自适应任务枢纽： 实现跨域任务交互与多模型自我优化 ，驱动决策智能化 实现空地异构协同感知一体化 ，驱动跨域任务效能最大化 建立空地跨任务协同平台 ，实现异构设备、多视角的跨域协同感知 - - 应急救援 协同增益： 检测识别率

人工智能时代的新质生产力范式，图 1.1列举了当前阶段云计算领域的技术研究图谱。 在基础架构层，AI IaaS 成为支撑大模型时代的核心底座。基于 CXL（Compute Express Link）的内存 池化架构显著提升异构算力资源的调度灵活性与利用率 [1, 2]；DPU 与 RDMA 等新兴架构技术强化了数 据传输效率与系统控制能力 [3, 4]；GPU/FPGA/ASIC 等专用芯片与存算分离技术、高带宽存储介质深度融 突破，形 成以“硬件突破—软件革新”协同发展的技术发展格局。本部分聚焦行业实践，从硬件基础设施、软件平 台能力两个方向梳理年度标志性事件与技术跃迁路径。 全球云计算硬件基础设施正加速向高性能、异构化与资源池化方向演进。例如华为发布的 CloudMa- trix 384 超节点架构成为年度最具影响力的硬件创新之一。该架构采用全对等互联与全栈协同设计，集成 了自研鲲鹏 CPU、Ascend 910C 加速 器接口标准化，打破厂商锁定困境。在国内，开源力量同样迅猛崛起。华为推出的 Open YuanRong 项目， 聚焦 AI 推理框架开源，兼容 PyTorch 与 MindSpore 模型，支持异构硬件自动优化，上线三个月即被 30 余 家云服务商集成。天翼云则发布 TeleDB——一款面向云原生的分布式数据库开源项目，支持多模态数据 处理与强一致性事务，在电信级高并发场景中表现优异，已被多家省级政务云采用。2025

共性 痛点 P3 共性 痛点 1 、技术能力有限：无法将第三方已建系统数据整合至自家平台 2 、信源数据标准不兼容 ，造成重新建站重复投资， 3 、新建站不能同时兼容多个已建异构协议标准的第三方承建的管理平 台 1 、传感器自身无法多路传输符合信息化行业多种规范协议数 据 2 、无法可靠有效实现传感器远程反控和管理 3 、无法接入非标厂家系统测控设备 ，实现传输数据 能测控站支持远程 APP 管理、 双向 64 路同步 并发、 异构多协议数据 传输 ，兼容多种部标水 信息业务管理平台； 支撑水信息系统信源级 一数一源、一 数一责、跨部委涉水数 据共享 要求。 02-3. 水信息系统“数据孤岛”解决方案 P14 GBMP 领先技术 DCS 可自动采集、 转 换、 传输已建异构测 控站或工控 SCADA 系 统的实时数据。 支撑